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基于Multi-View模型的敏捷虚拟企业知识共享模式研究 被引量:2
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作者 资武成 陆小成 《制造业自动化》 北大核心 2007年第12期18-22,共5页
敏捷虚拟企业的核心在于实现全球信息经济时代的知识共享、综合利用和优化配置及合理流动,其主要特征在于所处的信息化环境和知识协同集成与共享性。敏捷虚拟企业Multi-View维度即对敏捷虚拟企业过程、功能、组织、资源、知识等系统进... 敏捷虚拟企业的核心在于实现全球信息经济时代的知识共享、综合利用和优化配置及合理流动,其主要特征在于所处的信息化环境和知识协同集成与共享性。敏捷虚拟企业Multi-View维度即对敏捷虚拟企业过程、功能、组织、资源、知识等系统进行描述,各视图之间实现知识共享与关联。基于Multi-View模型分析,敏捷虚拟企业需要构建知识共享环境与过程,并基于分布式对象技术实现敏捷虚拟企业知识共享建模。 展开更多
关键词 multiview模型 敏捷虚拟企业 知识共享 建模
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Frame-layer bit allocation for multi-view video coding based on frame complexity estimation 被引量:1
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作者 严涛 安平 +3 位作者 沈礼权 李振纲 王贺 张兆杨 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2010年第1期50-54,共5页
Current multi-view video coding (MVC) reference model in joint video team (JVT) does not provide efficient rate control schemes. This paper presents a rate control algorithm for MVC by improving the quadratic rate... Current multi-view video coding (MVC) reference model in joint video team (JVT) does not provide efficient rate control schemes. This paper presents a rate control algorithm for MVC by improving the quadratic rate-distortion (R-D) model. We reasonably allocate bit-rate among views based on the correlation analysisl The proposed algorithm consists of three levels to control the rate bits more accurately, of which the frame layer allocates bits according to the frame complexity and the temporal activity. Extensive experiments show that the proposed algorithm can control the bit rate efficiently. 展开更多
关键词 multi-view video coding (MVC) rate control bit-allocation rate-distortion model correlation analysis frame complexity
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现代测绘技术在古建烫样数字化项目中的应用
3
作者 王莫 《文物保护与考古科学》 北大核心 2024年第2期171-176,共6页
烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合... 烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合的方式来进行烫样的基础数据采集,并通过实践总结出了一套完整的数据采集和处理工作流程。与此同时,针对成果可能的应用方式做了些许尝试,且为数据的后期维护与进一步利用拟定了数据管理系统的建设方案。 展开更多
关键词 烫样 手持三维扫描 多视角三维重建 彩色纹理模型 正射影像图 数据管理系统
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多视图专家组区域建议预测的视觉跟踪 被引量:1
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作者 单彬 丁昕苗 +1 位作者 王铭淏 郭文 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期459-466,共8页
为解决大多数最新的目标跟踪器都面临着判别特征表示缺乏多样性、目标定位过于模糊以及正样本的数量要求问题,提出一种基于多视图的顶层特征的区域建议网络的跟踪预测学习算法。融合多种视图的特征表示方式,利用丰富多样的语义信息,有... 为解决大多数最新的目标跟踪器都面临着判别特征表示缺乏多样性、目标定位过于模糊以及正样本的数量要求问题,提出一种基于多视图的顶层特征的区域建议网络的跟踪预测学习算法。融合多种视图的特征表示方式,利用丰富多样的语义信息,有效解决判别特征过于单一的问题。在扩展的边界框上构建多个支持向量机模型并加入区域建议网络模块,精确优化边界框,预测最优的目标位置,缓解目标定位过于模糊和正样本的数量有限的问题。通过大量视频基准序列对方法的综合评价,其结果表明,提出方法融合了轻量化的深度学习模型和多视图专家组的优点,使跟踪性能有了显著提升。 展开更多
关键词 区域建议预测 特征判别机制 多专家组模型 多视图模型 特征融合 视觉跟踪 深度学习
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基于数据流模型的航线网络结构可视分析方法
5
作者 贺怀清 宋淼 刘浩翰 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期27-32,共6页
针对航线网络结构多维属性关联分析问题,提出一种基于数据流模型的多视图协同网络结构可视分析方法。引入数据流模型,增强多维数据分析时的交互和多视图协同效果;构建基于数据流模型的航线网络结构可视分析系统用于方法验证。该方法对... 针对航线网络结构多维属性关联分析问题,提出一种基于数据流模型的多视图协同网络结构可视分析方法。引入数据流模型,增强多维数据分析时的交互和多视图协同效果;构建基于数据流模型的航线网络结构可视分析系统用于方法验证。该方法对比和实验结果表明,利用航线网络数据流实时交互和多视图协同分析网络结构数据,完成聚类、相关性、异常值分析任务,能更好地分析数据之间的关联关系,有助于理解航线网络的结构和特征。最后,通过以上方法分析网络结构特点与不足,提出航线网络优化建议,能更好地帮助用户完成可视分析任务,探索数据分布特征、发现多维数据之间的关联关系。 展开更多
关键词 数据流模型 航线网络 可视分析 多视图协同 实时交互 网络结构
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自监督混合图神经网络的会话推荐模型 被引量:1
6
作者 章淯淞 夏鸿斌 刘渊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1021-1031,共11页
基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有... 基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有限,使其更容易受到数据稀疏性的影响。针对上述问题,提出了自监督混合图神经网络会话推荐模型(SHGN)。该模型首先通过将原始数据构建为三个视图来描述会话与物品关系,然后通过多头图注意力网络捕获会话内部物品的低阶转换信息,提出了残差图卷积网络捕获物品和会话的高阶转换信息;最后融合自监督学习(SSL)作为辅助任务,通过最大化不同通道学习到的会话嵌入的互信息,对原始数据进行数据增强从而提升推荐性能。为了验证该方法的有效性,在Tmall、Diginetica、Nowplaying、Yoochoose四个基准数据集上与SR-GNN、GCE-GNN、DHCN等主流基线模型进行了对比实验,实验结果在P@20、MRR@20等性能指标上均取得了一定提升。 展开更多
关键词 会话推荐 多视图建模 图神经网络 自监督学习
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自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型
7
作者 鲁文博 张永 +2 位作者 李培坤 王亭 丛雅蓉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期194-203,共10页
针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线... 针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题,本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度,模型包括了物理拓扑图、线路可达性图、空间距离图等多个局部视图,并使用图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)学习每个视图内车站间的动态空间交互;以单视图车站为中心节点,结合其他视图中该车站作为邻居节点构建融合视图,并使用GAT学习多视图间动态交互;在时间维度,使用门控循环单元神经网络学习车站客流的时变特征。以重庆市地铁网络为例,全网出站客流的预测实验结果表明:相较于基线中的物理虚拟结合图网络模型(PVCGN),AMFGNN的平均绝对误差和均方根误差分别降低3.06%和2.49%。多视图内节点间注意力分数可视化结果表明,基于GAT的多视图建模思路能够自适应地融合不同视图中提取到的车站空间信息。此外,AMFGNN模型性能影响因素分析结果表明,以物理拓扑、线路可达性等结构稳定的视图作为中心节点构建融合视图能够获得更准确、稳定的预测模型。 展开更多
关键词 城市交通 地铁客流预测 图注意力机制 多视图建模 图神经网络
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基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计
8
作者 谢欢 刘纯平 季怡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期200-207,共8页
足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和... 足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和体型估计,并使用人工标注的二维关节点作为优化目标。单-多视图优化操作利用蒙皮多人线性模型(SMPL)和正交投影的可微性,将球员的三维姿态和体型参数映射到二维关节点,计算其与人工标注之间的差异,再使用神经网络的反向传播算法更新三维姿态和体型参数,持续这些过程直到差异最小化。在自建的足球球员多视图数据集上的实验结果表明,该方法能够有效估计足球球员的三维姿态和体型,与人体网格恢复、在循环中优化SMPL、PARE等方法相比,二维关节点精度在单视图上提高了9.2%~37.5%,在多视图交叉验证中提高了34.9%~54.1%。 展开更多
关键词 三维姿态和体型估计 参数化人体模型 单-多视图优化 反向传播 蒙皮多人线性模型
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基于多视角图像三维重建与点云配准的着装间隙量表征
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作者 卢志洁 侯珏 +1 位作者 杨阳 刘正 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2024年第2期202-209,共8页
为了分析人体不同姿势下的着装间隙量,采用多视角图像三维重建方法获取净体和着装的三维点云,利用OpenPose人体姿态估计模型确定关节点并逆投影到三维空间,获得净体和着装两层点云粗配准的匹配点坐标;基于着装未覆盖的人体点云,通过最... 为了分析人体不同姿势下的着装间隙量,采用多视角图像三维重建方法获取净体和着装的三维点云,利用OpenPose人体姿态估计模型确定关节点并逆投影到三维空间,获得净体和着装两层点云粗配准的匹配点坐标;基于着装未覆盖的人体点云,通过最近点迭代(Iterative closest point,ICP)算法实现两层点云的精配准,并对配准模型进行验证,建立三维着装模型。根据三维着装模型计算两层点云间的最近邻域距离表征着装间隙量。结果显示:经两步配准后,躯干着装未覆盖处两层点云距离平均值和均方根误差分别为2.859 mm和3.260 mm,胳膊区域两层点云距离最大的平均值和均方根误差分别为4.018 mm和4.735 mm,配准结果精准度较好。该方法可以准确地获取不同姿势的着装间隙量的大小与分布,为分析着装间隙量与运动的关系、评价舒适性、建立热传递模型及评估虚拟试衣效果提供关键技术手段。 展开更多
关键词 着装间隙量 三维重建 点云配准 三维着装模型 多视角图像
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基于WorldView-3卫星多视角数据的三维实景建模技术研究 被引量:10
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作者 祝晓坤 《城市勘测》 2017年第5期6-11,共6页
目前亚米级立体卫星影像因其不受空域限制且重访周期短,已逐步成为航空摄影的有益补充,用于满足城市大比例尺地形图更新测绘的需要。而随着航空倾斜摄影测量技术在三维实景建模中的广泛应用,卫星影像平台的发展也让高分辨率卫星大倾角... 目前亚米级立体卫星影像因其不受空域限制且重访周期短,已逐步成为航空摄影的有益补充,用于满足城市大比例尺地形图更新测绘的需要。而随着航空倾斜摄影测量技术在三维实景建模中的广泛应用,卫星影像平台的发展也让高分辨率卫星大倾角数据进入到我们的视野,研究基于高分辨率、多视角的立体卫星影像在三维实景建模应用的原理和方法具有实际意义。本文首次定制获取了三景不同倾角的WorldView-3卫星数据,其中两景是常规小倾角0.31 m多光谱立体影像一景是大于45°的0.5 m大倾角、多光谱卫星影像。本文对其三维实景建模的工艺和关键技术包括对基于卫星影像的纹理提取和自动映射技术、不同地物的采集方法进行了探讨,并提出星载高分立体多视角影像在三维建模方面的优劣势。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 Worldview-3 三维实景建模 多视角 卫星影像
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一种工业多源异构大数据组织模型和集成框架的研究与应用
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作者 沈阳 陈洁 《中国科技纵横》 2024年第7期17-20,125,共5页
本文旨在设计一种面向工业多源异构大数据环境的组织模型和集成框架,为工业生产领域的软件开发者和决策者提供大数据集成的参考体系结构。该框架能够对结构化和非结构化数据进行有效管理,提供复合视图显示、全文检索、数据共享等功能,... 本文旨在设计一种面向工业多源异构大数据环境的组织模型和集成框架,为工业生产领域的软件开发者和决策者提供大数据集成的参考体系结构。该框架能够对结构化和非结构化数据进行有效管理,提供复合视图显示、全文检索、数据共享等功能,为软件系统开发提供数据访问接口,实现海量多源异构数据以及应用业务的聚合和扩展,使软件开发者在此框架基础上实现生产管理和决策系统的应用。 展开更多
关键词 多源异构大数据 视图 组织模型 集成框架
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基于多视角图像的纱线条干均匀度测量方法
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作者 扶才志 曹鸿艳 +3 位作者 廖文皓 李忠健 黄琪翔 蒲三成 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期49-57,共9页
为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4... 为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4个方向的纱线图像进行自动阈值分割、图像自动裁剪、毛羽快速清除以及孤立区域去除等处理,得到清晰、无噪点的纱线主干图像;最后求得纱线主干的单视角与多视角直径、CV值,并提出新的表征纱线条干不匀的多视角不匀均值(CV_(n))指标和三维条干变异系数(S)指标。其数据结果与乌斯特条干仪的测试结果对比表明:2种测试方法检测的纱线直径相差不大,都随着线密度的减小而减小;单视角和多视角下,0.3 mm片段长度下纱线直径CV值、8 mm片段长度下纱线直径CV值与乌斯特条干仪测得的结果趋势变化一致;提出的三维条干变异系数S虽大于乌斯特条干仪测得的CV值,但总体趋势保持一致。 展开更多
关键词 纱线质量 条干均匀度 多视角图像 图像分割 椭圆模型 三维检测
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融合图神经网络与多视图学习的社区问答专家推荐方法研究
13
作者 熊玮楠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期115-118,共4页
互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题... 互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题和候选专家之间的相关性等问题,为了提高社区问答网站中专家推荐的效率,构建问题节点关系无向图,利用图神经网络GraphSAGE提取节点的二阶邻居信息,并使用多视图学习方法学习不同视图间的互补信息,最终获取目标问题文本和候选专家历史问题集丰富的向量表示,用来计算出目标问题与候选专家之间的匹配度,进而推荐出最适合回答目标问题的专家用户。实验结果表明,在不同的社区问答专家推荐方法上,文中方法在评价指标MRR、NDCG@10上均取得了更优的推荐效果。 展开更多
关键词 社区问答 专家推荐 图神经网络 多视图学习 推荐系统 深度学习模型
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基于点阵激光的弱纹理对象三维建模研究
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作者 郝金鹏 坎标 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期100-104,共5页
针对弱纹理对象表面信息要素少,机器视觉三维建模困难的问题,提出一种使用双目视觉技术配合点阵激光重建目标对象的方法。采用点阵激光赋予目标对象表面纹理,提出相应的特征点识别及匹配算法。根据相邻视角中相机间的空间位姿关系拼接... 针对弱纹理对象表面信息要素少,机器视觉三维建模困难的问题,提出一种使用双目视觉技术配合点阵激光重建目标对象的方法。采用点阵激光赋予目标对象表面纹理,提出相应的特征点识别及匹配算法。根据相邻视角中相机间的空间位姿关系拼接多视角的点云三维图。实验结果表明,重建的三维模型直径平均误差为2.05%,三维模型边缘和实物边缘的重合度为87.4%,点云坐标与实际点的三维坐标偏差较小,能满足针对弱纹理对象的三维建模需求。 展开更多
关键词 双目视觉 点阵激光 弱纹理 三维建模 特征点识别及匹配 空间位姿 多视角
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师范生亲社会行为倾向与特殊儿童观:基于多群组结构方程模型的分析
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作者 潘日余 谭依琳 +1 位作者 朱培 刘文丽 《铜陵学院学报》 2024年第2期125-129,共5页
文章对794个师范生进行问卷调查,以考察师范生亲社会行为倾向和特殊儿童观的关系以及其性别差异。结果发现:(1)师范生的特殊儿童观呈现积极特点;(2)师范生亲社会行为倾向正向预测特殊儿童观及其子维度平等观和可教育性;(3)男师范生亲社... 文章对794个师范生进行问卷调查,以考察师范生亲社会行为倾向和特殊儿童观的关系以及其性别差异。结果发现:(1)师范生的特殊儿童观呈现积极特点;(2)师范生亲社会行为倾向正向预测特殊儿童观及其子维度平等观和可教育性;(3)男师范生亲社会行为倾向对特殊儿童观及其子维度(平等观与可教育性)的预测作用显著高于女师范生。上述结果揭示了亲社会行为倾向和特殊儿童观的关系以及性别的调节作用,为改善师范生的特殊儿童观提供了量化证据。 展开更多
关键词 师范生 亲社会行为倾向 特殊儿童观 多群组结构方程模型
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Modelica动态组件建模与仿真 被引量:2
16
作者 温劲 龚雄 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期199-202,共4页
Modelica模型中,组件视图表达了模型的内部组成及组件之间的关系,是Modelica模型不可或缺的重要部分。介绍组件视图的内容与Modelica表达,并提出一种在组件视图进行动态仿真的方法,通过水箱的建模与仿真过程,直观地演示模型中状态变量... Modelica模型中,组件视图表达了模型的内部组成及组件之间的关系,是Modelica模型不可或缺的重要部分。介绍组件视图的内容与Modelica表达,并提出一种在组件视图进行动态仿真的方法,通过水箱的建模与仿真过程,直观地演示模型中状态变量在仿真过程中的动态变化,并在MWorks平台中实现动态组件库中定义的图形动态属性annotation字段和常用动态组件,展示准确的组件视图动态仿真效果。 展开更多
关键词 多领域建模 组件视图 动画
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基于预训练模型和Transformer架构的大数据与计算机类科普书籍难度分类研究
17
作者 黄启洲 《软件》 2024年第7期153-155,共3页
针对当前研究在书籍级长文本可读性评估方面的不足,本文提出了一种新颖的PTDE-CAC模型。该模型将书籍分割为固定片段,利用无监督聚类获取难度感知片段,对预训练模型进行再训练,使其学习难度知识,将长文本表示为多个不同难度级别的向量... 针对当前研究在书籍级长文本可读性评估方面的不足,本文提出了一种新颖的PTDE-CAC模型。该模型将书籍分割为固定片段,利用无监督聚类获取难度感知片段,对预训练模型进行再训练,使其学习难度知识,将长文本表示为多个不同难度级别的向量。本文构建了大数据、计算机科普教材分级数据集,实验证明PTDE-CAC模型在可读性评估中表现优异,优于传统方法和现有预训练模型。本工作为书籍级可读性评估提供了新思路,也为相关教材编写选择提供了参考。 展开更多
关键词 书籍级长文本 可读性评估 PTDE-CAC模型 难度感知预训练 多视角表示 大数据 计算机科普教材分级数据集
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基于开源框架的软件体系结构教学方法探索 被引量:4
18
作者 贾玉祥 昝红英 《软件导刊》 2023年第2期199-203,共5页
针对软件体系结构课程内容抽象、落地难的问题,提出基于开源框架的“案例+开源+框架”教学法,引入产业界主流技术,选择实践性强、有案例支撑的内容进行教学,在架构分析与设计的基础上进一步考虑了架构在系统实现中的应用。以软件质量属... 针对软件体系结构课程内容抽象、落地难的问题,提出基于开源框架的“案例+开源+框架”教学法,引入产业界主流技术,选择实践性强、有案例支撑的内容进行教学,在架构分析与设计的基础上进一步考虑了架构在系统实现中的应用。以软件质量属性策略及软件架构风格为纲组织教学内容,二者在主题选择上具有很好的弹性,便于根据不同学时灵活剪裁。采用开源案例和公开教学资料,使学生在理解相关知识点的同时,具备基于源码分析软件体系结构的能力,也能掌握基于框架的构件式软件开发方法。学生评教结果显示,该教学法取得了较好的教学效果。 展开更多
关键词 软件体系结构 开源框架 软件质量属性 软件架构风格 多视图模型
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Integrated Multi-view Modeling for the Product Development Process 被引量:1
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作者 熊光楞 郝力武 彭毅 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 1999年第1期3-9,共7页
Concurrent engineering (CE) is a systematic approach to integrate concurrent design of products and their related processes. Its objective is to shorten product life cycle, improve product quality and reduce product c... Concurrent engineering (CE) is a systematic approach to integrate concurrent design of products and their related processes. Its objective is to shorten product life cycle, improve product quality and reduce product cost. Modeling the concurrent engineering product development process (CEPDP) is a key part of this process which has attracted the attention of researchers and engineers around the world. This paper focuses on a newly developed and potentially powerful CEPDP modeling philosophy——integrated multi view modeling (IMVM), by which managers can foresee the evolution of a product from its conception to its disposal and consider all the important factors in its production before a project is launched. CEPDP/IMVM is a product oriented modeling method. A modeling environment is used to establish a systematic model including different aspects of the process such as product information, development activities, enterprise resources, and organizational structure. The integration within an IMVM model should accurately reflect the PDPs dynamic characteristics and provide necessary information for monitoring and coordinating processes. 展开更多
关键词 concurrent engineering product development process integrated multi view modeling
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基于预训练模型和多视角循环神经网络的电力文本匹配模型
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作者 赵伟 王文娟 甘玉芳 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第3期545-553,共9页
针对传统方法未能考虑词向量的动态性及句子间交互不充分等问题,提出基于BERT预训练模型及多视角循环神经网络的文本匹配模型。通过BERT-whitening方法对BERT输出的句向量进行线性变换优化,并利用多视角循环神经网络将两句子不同位置的B... 针对传统方法未能考虑词向量的动态性及句子间交互不充分等问题,提出基于BERT预训练模型及多视角循环神经网络的文本匹配模型。通过BERT-whitening方法对BERT输出的句向量进行线性变换优化,并利用多视角循环神经网络将两句子不同位置的BERT动态词向量进行双向交互计算;将句向量与词粒度交互向量进行融合后计算结果。实验结果表明,提出的模型相较于对比模型有明显性能提升,实用性良好。 展开更多
关键词 预训练模型 多视角循环神经网络模型 文本匹配 电力运维系统
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