期刊文献+
共找到165篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
Line Matching Across Views Based on Multiple View Stereo 被引量:5
1
作者 FU Kang-Ping SHEN Shu-Han HU Zhan-Yi 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1680-1689,共10页
关键词 多视点 立体 DBSCAN算法 配基 线路 浏览 图形匹配 匹配方法
下载PDF
Multi-view ladar data registration in obscure environment
2
作者 Mingbo Zhao Jun He +1 位作者 Wei Qiu Qiang Fu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第4期606-616,共11页
Multi-view laser radar (ladar) data registration in obscure environments is an important research field of obscured target detection from air to ground. There are few overlap regions of the observational data in dif... Multi-view laser radar (ladar) data registration in obscure environments is an important research field of obscured target detection from air to ground. There are few overlap regions of the observational data in different views because of the occluder, so the multi-view data registration is rather difficult. Through indepth analyses of the typical methods and problems, it is obtained that the sequence registration is more appropriate, but needs to improve the registration accuracy. On this basis, a multi-view data registration algorithm based on aggregating the adjacent frames, which are already registered, is proposed. It increases the overlap region between the pending registration frames by aggregation and further improves the registration accuracy. The experiment results show that the proposed algorithm can effectively register the multi-view ladar data in the obscure environment, and it also has a greater robustness and a higher registration accuracy compared with the sequence registration under the condition of equivalent operating efficiency. 展开更多
关键词 laser radar (ladar) multi-view data registration iterative closest point obscured target point cloud data.
下载PDF
生活者视角下村民参与生态治理多维机制构建——基于内蒙古B嘎查草原生态补偿实践 被引量:2
3
作者 孟和乌力吉 白云飞 《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期34-44,共11页
目前在北方草原牧区广泛推行实施的生态补偿政策仍延续以往政府主导、自上而下的管理模式。在此政策驱动下,当地居民的主体性、参与性和积极性缺乏有效发挥渠道,客观上影响了基层农牧区经济—社会—环境协调发展。本研究首先立足位于科... 目前在北方草原牧区广泛推行实施的生态补偿政策仍延续以往政府主导、自上而下的管理模式。在此政策驱动下,当地居民的主体性、参与性和积极性缺乏有效发挥渠道,客观上影响了基层农牧区经济—社会—环境协调发展。本研究首先立足位于科尔沁沙地西北边缘的西辽河流域环境实践,运用生活环境主义理论,较为全面地剖析生态补偿政策所面临的难题及其社会根源;其次较为深刻地探讨在实现生态修复与乡村振兴双重目标下,通过激活重塑,创建现代共治共享多民族本土知识体系的重要性;最后力求深入探索政府主导、社区主位、村民主体的参与式多维机制构建的内在逻辑及技术路径。 展开更多
关键词 生态治理 补偿实践 生活者视角 多维机制 本土知识
下载PDF
三维重建技术中的高效光条提取方法(特邀)
4
作者 宋丽梅 佟宇 +1 位作者 李金义 王远航 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期107-115,共9页
近年来,三维重建技术在工业检测、医疗成像等领域得到了广泛应用。然而,由于被测物体形状的复杂性以及环境噪声等因素的影响,现有的光条提取算法面临着提取速度慢和重建精度差的挑战。为了解决这些问题,对现有技术进行了深入分析,明确... 近年来,三维重建技术在工业检测、医疗成像等领域得到了广泛应用。然而,由于被测物体形状的复杂性以及环境噪声等因素的影响,现有的光条提取算法面临着提取速度慢和重建精度差的挑战。为了解决这些问题,对现有技术进行了深入分析,明确了其在处理复杂形状和噪声干扰时的局限性,提出了一种基于三维重建的高效光条提取(ELE-3D)算法。在ELE-3D算法中,通过Sobel算子精确提取图像边缘,进行二值化处理简化图像复杂性,并利用连通域分析区分噪声与条纹。通过设置面积和长宽比阈值,保留关键特征,来确定感兴趣区域(ROI),精确地识别并提取图像中的特定几何特征区域,同时有效抑制背景噪声,不仅提高了图像的质量,还确保了能够专注于分析图像中最关键的部分。实验结果表明,ELE-3D算法有效地提高了光条提取速度,并有效地抑制了噪声的干扰。在保证重建精度的前提下,测量同一物体相比较于传统的算法Steger和灰度重心法,速度分别提高了89.0%和85.3%。 展开更多
关键词 光条提取 三维重建 多视角点云 激光扫描
下载PDF
一种基于广义最大相关熵准则的运动平均方法
5
作者 刘海涛 黄玉庚 肖聚亮 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期798-809,共12页
本文提出一种基于广义最大相关熵准则的运动平均方法,有效提高了多视角点云配准的效率和精度.首先,借助李代数优化框架,导出了残差与待求变量二者之间的线性显式关系,将该残差与广义最大相关熵准则结合,提出了考虑所有相对运动的变量解... 本文提出一种基于广义最大相关熵准则的运动平均方法,有效提高了多视角点云配准的效率和精度.首先,借助李代数优化框架,导出了残差与待求变量二者之间的线性显式关系,将该残差与广义最大相关熵准则结合,提出了考虑所有相对运动的变量解算模型;其次,借助半二次优化技术和交替方向乘子法,给出了模型的一种数值解算方法;最后,提出了一种具有自适应性的核宽选取方法,以使算法在相对运动集包含较多外点的情况下仍能获得较为准确的配准结果.以真实模型和环境数据集为对象开展了对比实验,基于双视角点云配准算法分别获得了5个测试点集在30%、20%点云面积重叠率阈值下的双视角配准结果,共形成10组相对运动集.其中,相对运动集误差随重叠率阈值的下降逐渐增加.所提方法在10组运动集上均获得了较佳的配准结果,实验结果表明本文所提方法有效提高了运动平均方法的计算精度与效率.此外,当运动集包含大量外点时,采用本文所提方法仍能获得较为准确的配准结果,表明本文所提方法具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 多视角点云配准 运动平均 广义最大相关熵
下载PDF
基于转台的多视角多姿态锁销点云模型重建
6
作者 卢欣 黄昶 金志伟 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期86-96,共11页
集装箱锁销曲面结构复杂,因而建立出一个曲面特征完整度较高的点云模型较为困难.考虑到在大多数场景下,位于固定高度的传感器搭配旋转的转台采集的曲面特征通常会存在一定的缺失.为此,提出了一种基于转台的多视角多姿态点云模型重建算法... 集装箱锁销曲面结构复杂,因而建立出一个曲面特征完整度较高的点云模型较为困难.考虑到在大多数场景下,位于固定高度的传感器搭配旋转的转台采集的曲面特征通常会存在一定的缺失.为此,提出了一种基于转台的多视角多姿态点云模型重建算法,还原锁销较完整的曲面特征.首先,利用转台参数标定结果,实现多视角三维点云的拼接,建立一个固定姿态下的点云模型;其次,通过提出的改进球面投影算法,选取锁销置于转台的摆放姿态,建立另一姿态下的点云模型;最后,融合多个姿态下的点云模型,提高其具备的曲面特征.实验结果表明,所提出的算法能建立出曲面特征完整度较高的锁销点云模型. 展开更多
关键词 三维点云 转台 多视角 多姿态 锁销
下载PDF
一种特征点权重自适应优化的动态SLAM算法
7
作者 张岩 王红旗 +2 位作者 刘群坡 卜旭辉 赵怡佳 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期165-175,共11页
针对传统的同步定位与地图构建(SLAM)在动态场景中位姿估计准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于特征点权重自适应优化的动态视觉SLAM算法。首先,利用掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)对输入图像进行语义分割并获取动态特征点掩码,... 针对传统的同步定位与地图构建(SLAM)在动态场景中位姿估计准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于特征点权重自适应优化的动态视觉SLAM算法。首先,利用掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)对输入图像进行语义分割并获取动态特征点掩码,在此基础上对静态特征点进行帧间匹配得到位姿变换初值;然后利用运动一致性检测算法和多视图几何算法处理图像并分别得到对应的动态特征点掩码,进而依据得到的3种动态特征点掩码信息构建特征点权重函数,利用最小化重投影误差自适应调整特征点对位姿优化的影响程度,降低场景中的动态目标对SLAM精度的影响;最后使用慕尼黑工业大学动态数据集进行仿真测试,在室内高动态场景中,绝对轨迹误差(ATE)的均方根误差值(RMSE)仅为尺度不变特征变换同步定位与地图构建(ORB-SLAM2)的3.1%。与DS-SLAM、DynaSLAM等动态SLAM系统相比,绝对轨迹误差分别为DS-SLAM的52%、DynaSLAM的86.1%。结果表明,该算法可以显著提高SLAM系统在高动态环境下的定位精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉SLAM 动态场景 语义分割 运动一致性检测 多视图几何 特征点权重
下载PDF
无人平台人机交互视线追踪技术
8
作者 吴晓雄 武云鹏 +2 位作者 王虎跃 刘祯 马林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期90-98,共9页
设计了一种基于头戴式眼动仪的无人平台人机交互系统,重点分析了基于空间投射原理的二维视线估计算法,通过多相机配准将眼动仪输出的三维视线向量映射在已知坐标的二维界面中,利用双向识别,分别识别视线与屏幕交互界面,实现人眼注视点... 设计了一种基于头戴式眼动仪的无人平台人机交互系统,重点分析了基于空间投射原理的二维视线估计算法,通过多相机配准将眼动仪输出的三维视线向量映射在已知坐标的二维界面中,利用双向识别,分别识别视线与屏幕交互界面,实现人眼注视点在人机交互软件界面中的坐标转换。将注视点转换为交互指令,实现眼动与平台的交互。通过设计无人平台目标跟踪交互实验,比较了视线追踪与触控交互在简单点击交互任务中的适用情况,结果表明对比触控交互,使用视线追踪能将简单点击交互事件时间缩短1~1.5s。 展开更多
关键词 视线追踪 注视点 用户界面 多通道人机交互
下载PDF
基于深度传感器的多视角点云配准研究 被引量:2
9
作者 刘耀文 毕远伟 +1 位作者 张鲁建 黄延森 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期161-167,共7页
为了解决大尺寸对称物体在多视角配准过程中出现的误匹配点对和累计误差问题,提出了一种基于深度传感器的多视角点云配准算法。首先,使用深度传感器获取目标物体不同视角下的多片点云并进行预处理,对物体单侧相邻点云采用超四点快速鲁... 为了解决大尺寸对称物体在多视角配准过程中出现的误匹配点对和累计误差问题,提出了一种基于深度传感器的多视角点云配准算法。首先,使用深度传感器获取目标物体不同视角下的多片点云并进行预处理,对物体单侧相邻点云采用超四点快速鲁棒匹配算法(Super 4-points congruent sets,Super4PCS)进行粗配准,利用改进的点到平面ICP算法去除误匹配点对并进行精配准,之后将左右两部分的点云拼接,从而获取完整的三维点云模型。最后,针对多视角配准出现的累计误差问题,提出了一种全局优化方法从而减少累计误差。实验结果证明所提方法可以精准地完成多视角点云配准,获得准确的三维点云模型。 展开更多
关键词 深度传感器 累计误差 多视角 点云配准
下载PDF
异型结构多视角点云配准方法研究
10
作者 马涛 张锦鸿 +2 位作者 苗逢春 毛月娟 王少锋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期73-77,共5页
针对异型结构全体积质量缺陷检测时需要可靠的结构外表面空间位置信息,提出一种高度还原异型结构真实三维场景的方法。该方法首先提取点云数据中的特征点后通过快速点特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)描述特征点,接着采... 针对异型结构全体积质量缺陷检测时需要可靠的结构外表面空间位置信息,提出一种高度还原异型结构真实三维场景的方法。该方法首先提取点云数据中的特征点后通过快速点特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)描述特征点,接着采用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对点云进行粗配准,随后采用Iterative Closest Point算法进行精配准,来对采集到的点云数据进行拼接,最终得到完整异型结构承载件外表面点云数据;实验结果显示,所提出的算法和传统ICP配准算法比较精度提升了74.3%,与RANSAC+ICP配准方法提升了29.5%。优化后的算法在点云配准方面表现出很好的鲁棒性,为实际应用提供了极大的指导价值,能够显著提高点云配准的效率。 展开更多
关键词 异型结构 机器视觉 点云配准 特征点 多视角
下载PDF
基于深度学习的多视图火焰面三维重建
11
作者 宋泠澳 刘涛 +3 位作者 姜东 李华东 赵冬梅 谢建鞍 《西南科技大学学报》 CAS 2024年第1期102-110,共9页
针对火焰面三维重建时存在背景噪点的问题,提出了一种基于MVSNet多视图三维重构网络的IM-MVSNet网络用于重构层流火焰的火焰面。该网络通过对输入采样图像的参考帧以及邻域帧进行图像分割,去除采样时的背景噪声,得到高质量分割图像,然... 针对火焰面三维重建时存在背景噪点的问题,提出了一种基于MVSNet多视图三维重构网络的IM-MVSNet网络用于重构层流火焰的火焰面。该网络通过对输入采样图像的参考帧以及邻域帧进行图像分割,去除采样时的背景噪声,得到高质量分割图像,然后将多视图图像进行三维重建,构建层流火焰面三维点云,进而得到重构的层流火焰面。通过不同重构模型火焰面重构效果对比,本文提出的三维重构网络能够有效减少重构火焰面的点云噪点,提高火焰面重构精度,为燃烧研究提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 多视图 三维重构网络 深度学习 点云 背景噪声
下载PDF
基于多视角图像三维重建与点云配准的着装间隙量表征
12
作者 卢志洁 侯珏 +1 位作者 杨阳 刘正 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2024年第2期202-209,共8页
为了分析人体不同姿势下的着装间隙量,采用多视角图像三维重建方法获取净体和着装的三维点云,利用OpenPose人体姿态估计模型确定关节点并逆投影到三维空间,获得净体和着装两层点云粗配准的匹配点坐标;基于着装未覆盖的人体点云,通过最... 为了分析人体不同姿势下的着装间隙量,采用多视角图像三维重建方法获取净体和着装的三维点云,利用OpenPose人体姿态估计模型确定关节点并逆投影到三维空间,获得净体和着装两层点云粗配准的匹配点坐标;基于着装未覆盖的人体点云,通过最近点迭代(Iterative closest point,ICP)算法实现两层点云的精配准,并对配准模型进行验证,建立三维着装模型。根据三维着装模型计算两层点云间的最近邻域距离表征着装间隙量。结果显示:经两步配准后,躯干着装未覆盖处两层点云距离平均值和均方根误差分别为2.859 mm和3.260 mm,胳膊区域两层点云距离最大的平均值和均方根误差分别为4.018 mm和4.735 mm,配准结果精准度较好。该方法可以准确地获取不同姿势的着装间隙量的大小与分布,为分析着装间隙量与运动的关系、评价舒适性、建立热传递模型及评估虚拟试衣效果提供关键技术手段。 展开更多
关键词 着装间隙量 三维重建 点云配准 三维着装模型 多视角图像
下载PDF
基于点阵激光的弱纹理对象三维建模研究
13
作者 郝金鹏 坎标 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期100-104,共5页
针对弱纹理对象表面信息要素少,机器视觉三维建模困难的问题,提出一种使用双目视觉技术配合点阵激光重建目标对象的方法。采用点阵激光赋予目标对象表面纹理,提出相应的特征点识别及匹配算法。根据相邻视角中相机间的空间位姿关系拼接... 针对弱纹理对象表面信息要素少,机器视觉三维建模困难的问题,提出一种使用双目视觉技术配合点阵激光重建目标对象的方法。采用点阵激光赋予目标对象表面纹理,提出相应的特征点识别及匹配算法。根据相邻视角中相机间的空间位姿关系拼接多视角的点云三维图。实验结果表明,重建的三维模型直径平均误差为2.05%,三维模型边缘和实物边缘的重合度为87.4%,点云坐标与实际点的三维坐标偏差较小,能满足针对弱纹理对象的三维建模需求。 展开更多
关键词 双目视觉 点阵激光 弱纹理 三维建模 特征点识别及匹配 空间位姿 多视角
下载PDF
激光点云数据离群点删除下的多视点场景虚拟重构
14
作者 黄燕 薛丽香 《电子器件》 CAS 2024年第2期478-482,共5页
单纯的激光扫描技术在现实场景虚拟重构时,有效点云数据过少,坐标均衡性较差,混乱坐标较多。为提高虚拟现实重构精度,设计基于激光点云离群点删除的多视点场景虚拟重构方法。提取多视点场景激光点云数据,包括激光数据角点特征提取,以及... 单纯的激光扫描技术在现实场景虚拟重构时,有效点云数据过少,坐标均衡性较差,混乱坐标较多。为提高虚拟现实重构精度,设计基于激光点云离群点删除的多视点场景虚拟重构方法。提取多视点场景激光点云数据,包括激光数据角点特征提取,以及视觉数据角点特征提取。设置离群阈值,计算三维坐标轴中非离群点数据集所包含的空间长度,设置离群点坐标栅格结构。通过点激光云数据提取值,计算移除离群点前后点云数据之间的平均距离,完成无用数据移除,实现虚拟重构。实验结果可知:移除前后平均距离差距显著,可见离群点的移除对虚拟现实重构技术有明显作用;在使用所提方法得到的虚拟现实重构场景中,可以得到明显的房间轮廓,且大型物体重构影像也十分清晰。 展开更多
关键词 激光点云 机器视觉 多视点场景 虚拟现实重构技术 离群点 特征提取
下载PDF
基于门控循环深度范围预测网络的多视角重建
15
作者 高宇 朱立忠 +1 位作者 刘韵婷 刘晓玉 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期118-124,共7页
针对三维重建技术难以处理高分辨率图像、重建后的点云图精度低、边界模糊的问题,本文提出基于门控循环单元的多阶段多尺度动态深度范围预测网络模型。首先,利用曲率引导的动态尺度卷积网络作为特征提取模块,通过计算图像上多个尺度的... 针对三维重建技术难以处理高分辨率图像、重建后的点云图精度低、边界模糊的问题,本文提出基于门控循环单元的多阶段多尺度动态深度范围预测网络模型。首先,利用曲率引导的动态尺度卷积网络作为特征提取模块,通过计算图像上多个尺度的表面法曲率,得到图像最优像素的特征信息;然后,将精细的特征信息与一种新的深度范围估计模块相结合,动态估计下阶段的深度范围假设,从而更好的合并邻域像素的信息,实现参考图像和源图像之间的精确匹配。本文网络与其他10多种方法进行了比较,在DTU数据集上,整体性能比第2的网络提高2.2%。在Tank&Temple数据集上,Lighthouse、M60和Panther等场景的重建表现都有大幅提升。同时,本文进行了对比和消融实验,实验结果证明本文提出的动态深度预测网络,减小内存消耗的同时,显著提高了重建后点云图的精度和完整度。 展开更多
关键词 多视角 三维重建 深度估计 点云
下载PDF
融合光流与多视角几何的动态视觉SLAM系统
16
作者 周秦源 邓越平 +3 位作者 张磊 张陈 卢日荣 胡贤哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期250-259,共10页
视觉同步定位与地图构建(SLAM)在动态干扰的情况下,导致定位精度下降且无法准确构建静态地图,提出一种结合光流和多视角几何的动态视觉SLAM系统,该系统是在ORB-SLAM2的基础上进行改进的。在追踪线程中引入处理后的光流信息,结合多视图几... 视觉同步定位与地图构建(SLAM)在动态干扰的情况下,导致定位精度下降且无法准确构建静态地图,提出一种结合光流和多视角几何的动态视觉SLAM系统,该系统是在ORB-SLAM2的基础上进行改进的。在追踪线程中引入处理后的光流信息,结合多视图几何,得到动态区域掩码对视野内图像帧进行分割,实现动态区域检测并滤除动态区域中的特征点,在保证视觉SLAM系统实时性的同时提高追踪准确度,替换原本的地图构建线程。在新的地图构建线程中,引入光流信息及Mobile NetV2实例分割网络。利用实例分割网络分割结果结合光流动态区域掩码对获取到的有序点云逐层分割,解决地图构建中动态物体造成的“拖影”问题。同时对分割后的点云团融合语义信息,最终构建静态语义八叉树地图。在TUM Dynamic Objects数据集上的实验结果表明,相较于ORB-SLAM2,在高动态场景序列测试中,该算法的定位精度平均提升70.4%,最高可提升90%。 展开更多
关键词 同步定位与地图构建 光流 多视角几何 动态场景 运动物体检测 实例分割 点云分割
下载PDF
Study on Dickinson's Works under Intertextual Context
17
作者 Jian Li Kunming Yao 《International Journal of Technology Management》 2013年第3期119-123,共5页
Based on intertextuality point of view, researching and studying Dickinson's background, education, her family, as well as the society where she lived. Analyzing the Dickinson's poets and other writers' or poets' ... Based on intertextuality point of view, researching and studying Dickinson's background, education, her family, as well as the society where she lived. Analyzing the Dickinson's poets and other writers' or poets' works in different contexts of classical inheritance, and philosophical thought. To break up the text of the solitary, put the text in the associative network of readers' experience, take the text as the link of the writer and the readers, and connect the inheritance, experience of the writer and the readers' reading. Use the method of intertextuality to interpret the non-meaning of the text, then to understand the significance of existence of Dickinson's works. This thesis mainly studies from the following aspects: It reveals the intertextuality of the works of Dickinson and Shakespeare, Isaac Watts and some Romantic poets from the point of classical context. By studying from the point of Transcendentalism and Existentialism, It explores the intertexutality relationship between Dickinson and Emerson, Thoreau as well as other writers. It also disserts the significance and influences of Dickinson's works through comparing and analyzing the intertextuality between Dickinson and Li Qingzhao, Xi Murong, as well as Annebaby. 展开更多
关键词 intertextuality point of view Dickinson's works study
下载PDF
基于加权运动平均的多视角点云鲁棒配准方法
18
作者 刘海涛 黄玉庚 +1 位作者 肖聚亮 岳巍 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期690-701,共12页
本文提出一种基于加权运动平均的多视角点云配准方法,有效提高了多视角点云配准的效率和精度.首先,通过双视角点云配准算法得到点集的相对运动集;提出一种分层渐进式点云配准初值确定方法,该方法计算运动关系图中三视匹配元一致性度量,... 本文提出一种基于加权运动平均的多视角点云配准方法,有效提高了多视角点云配准的效率和精度.首先,通过双视角点云配准算法得到点集的相对运动集;提出一种分层渐进式点云配准初值确定方法,该方法计算运动关系图中三视匹配元一致性度量,逐步挑选最为可靠的匹配元进行顶点初值化与顶点扩展,有效避免了因所选初值与真值偏差较大导致加权运动平均效果不佳的问题;依据上述方法确定配准初值,并根据该初值判断双视角匹配结果的可靠性,以剔除相对运动集内包含的外点,最后将剔除外点后的原始相对运动集的内点子集作为加权运动平均算法输入的相对运动集.以斯坦福公开数据集为对象开展了对比实验,基于双视角配准算法分别获得了4个测试点集在30%、25%和20%双视角点云重叠率阈值下的双视角配准结果,共形成12组相对运动集.其中,相对运动集误差随重叠率阈值的下降逐渐增加.所提方法在12组运动集上均获得了最佳的配准结果,证明了本文所提出方法在提高加权运动平均方法计算精度与效率方面的有效性.此外,当运动集包含大量外点时,采用本文所提方法仍能获得较为准确的配准结果,证明了本文所提方法的强鲁棒性. 展开更多
关键词 多视角点云配准 加权运动平均 回环一致性 分层渐进
下载PDF
基于深度学习的休眠期苹果树点云语义分割
19
作者 李颀 郭梦媛 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1189-1198,共10页
针对苹果树结构复杂、树干之间相互遮挡、导致国内外大规模机械设备自动剪枝误剪率高等问题,提出1种基于深度学习的休眠期苹果树点云的语义分割。以陕西省礼泉苹果种植基地的休眠期苹果树为研究对象,为了解决双视角点云配准之间非重叠... 针对苹果树结构复杂、树干之间相互遮挡、导致国内外大规模机械设备自动剪枝误剪率高等问题,提出1种基于深度学习的休眠期苹果树点云的语义分割。以陕西省礼泉苹果种植基地的休眠期苹果树为研究对象,为了解决双视角点云配准之间非重叠点对距离过大导致配准误差大的问题,用Kinect V2传感器获取休眠期苹果树点云,对每株果树采用改进迭代最近点算法(Iterative closest point,ICP)进行多视角三维重建,对于大规模的果树点云,构建基于超点图的果树分割网络(Super point graphs network,SPGNet),对果树点云进行语义分割,保留果树点云的复杂几何信息。结果表明,当果树双视角点云的配准误差小于1 mm时,可成功分割休眠期苹果树的树干与分枝,对分类精度、预测值与真实值的交并比(IoU)进行评估,其中树干的分类精度、IoU分别为94.0%、0.85,分枝的分类精度、IoU分别为83.1%、0.75。由此可见,研究结果可解决机械设备自动剪枝误剪率高的问题,能在自然光线条件、大规模休眠期苹果树场景下实现对休眠期苹果树树干与分枝的分割,为大规模自动剪枝提供依据。 展开更多
关键词 多视角果树三维重建 超点图 深度学习 果树点云语义分割
下载PDF
基于弱随机相机位姿图像的三维场景恢复
20
作者 荆树旭 赵娇 《计算机技术与发展》 2023年第5期194-201,共8页
随着深度学习的快速发展,基于多视图的三维场景恢复研究和应用越来越广泛。许多研究者关注通过优化深度学习网络提高三维场景恢复效果,深度学习使用的训练数据集的相机位姿分布具有规范度高的内在特点。然而在实际应用中,普通用户拍摄... 随着深度学习的快速发展,基于多视图的三维场景恢复研究和应用越来越广泛。许多研究者关注通过优化深度学习网络提高三维场景恢复效果,深度学习使用的训练数据集的相机位姿分布具有规范度高的内在特点。然而在实际应用中,普通用户拍摄目标场景时,相机位姿分布具有较大的随机性,难以保证获取到和训练数据集质量等同或接近的目标场景图像数据,从而影响恢复效果。为了缓解这一问题,该文提出了基于弱随机相机位姿图像的三维场景恢复方法,通过给用户提供目标场景拍摄建议,降低所获取目标场景图像相机位姿分布的随机性,提高场景的三维恢复效果。首先,用户在目标场景拍摄指导下,获得同一场景下不同视角的二维图像数据,然后通过SFM(Structure From Motion)恢复场景的三维稀疏点云和相机位姿,最后在MVS(Multi-View Stereo)网络模型中进行三维点云的稠密重建。实验结果表明,相比拍摄建议前,该方法有效降低了所获取目标场景图像相机位姿分布的随机性,三维场景恢复成功率提高了52.95%。 展开更多
关键词 三维场景恢复 多视角几何 相机位姿 弱随机 三维点云 拍摄建议
下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部