一种多频带线性鉴别分析方法

线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域广泛使用的一种特征抽取方法,而在图像识别中,由于小样本问题,经常采用的是PCA+LDA方法来代替单纯的LDA。提出了一种多频带线性鉴别分析方法(MBLDA),使LDA在完整的样本空间上进行,而且解决了小样本问题。MBLDA不仅避免了PCA过程带来的信息损失,而且提取的鉴别特征维数小,还提高了识别性能。该方法在识别精度上大幅度地超越了PCA和LDA或PCA+LDA,通过对ORL,NUST603人脸库的实验验证了该算法的有效性。