利用BCH码纠错和Fast-ICA的长码直扩CDMA信号扩频码盲估计

针对非合作通信中LC-DS-CDMA信号的扩频码盲估计问题,首先根据扩频增益对同步接收信号进行分段,利用Fast-ICA算法估计m序列扩频码片段;然后将估计得到的m序列片段排列组合进行拼接,利用m序列自相关特性对组合序列粗筛选,再利用m序列三阶相关特性进行精筛选;最后利用BCH码和m序列的等价原理对筛选后的组合序列进行纠错,纠错成功的序列即为扩频码序列。仿真结果验证了本文算法的有效性。

AN OPTIMIZED SCHEME FOR FAST HANDOFF IN IP-BASED CDMA WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS

This paper proposed an optimized fast handoff scheme for real time applications in next generation IP based CDMA wireless networks. The idea is to utilize optimized IP multicasting handoff (based on PIM SM), which is triggered by CDMA layer 2 functionality. An IP based cellular network model with WCDMA FDD air interface and IP based packet traffic is adopted. No special network entities and signaling for handoff are added in our network model. The simulation results show that low delay and low packet lost rate can be obtained.

基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化算法

针对冠状病毒群体免疫优化(CHIO)算法收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化(SD-CHIO)算法.基于适应度均匀原则将初始群体划分为两部分,即全局寻优个体与局部寻优个体.对于全局寻优个体,在其位置更新中加入差分变异与漫反射变异策略,分别用来增强全局寻优个体之间的交流与群体多样性,从而提高算法的全局搜索能力.对于局部寻优个体,在其位置更新中引入一种自适应快速收敛策略:基于增量法进行精英预测,并加入一种自适应收敛系数使局部寻优个体能快速收敛至精英解,以提升算法的局部搜索能力.数值实验表明:SD-CHIO能够有效提高原算法的收敛速度与精度,并表现出明显优于其他元启发式算法的全局与局部搜索能力以及一定的工程价值.

基于图控分离和2次分类的无人机信号识别方法

无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)行业的快速发展给重要场所的低空空域带来安全隐患.为了对无人机实施有效管制,研制一套能够识别无人机信号的无线电侦测系统有重要意义.针对相似无人机之间识别困难的问题,提出了一种基于图控分离和2次分类的无人机信号识别方法.该方法基于无人机图像传输信号(image transmission signal, ITS)的循环特性提取其时域参数,采用分类决策树对无人机进行初步分类识别;再通过分离无人机的图像传输信号与飞行控制信号(flight control signal, FCS)的方式分别提取其时频特征参数;最后进行了2次分类识别.实验结果表明,对于6种常见无人机的通信信号,在信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)为0 d B时平均识别准确率可达97.4%,说明该方法可以精确识别无人机.

基于OFDM的太赫兹通感一体化波形设计与性能分析

针对当前正交频分复用(OFDM)通信系统,开展了基于二维快速傅里叶变换(2D-FFT)的一体化波形研究。探究了太赫兹OFDM波形感知特性,通过理论和仿真计算相结合,分析不同频率和带宽下波形参数设计的影响,以指导太赫兹OFDM通信感知一体化(ISAC)系统设计。理论和仿真计算分析表明,太赫兹OFDM通信感知一体化系统具有多目标感知能力,太赫兹大带宽特性使其感知距离分辨力高达厘米级,速度分辨力可达分米每秒级,且低感知信噪比情况下仍能解析出目标的位置与速度信息,证明了OFDM通信感知一体化波形能够支撑太赫兹窄波束移动通信。

基于SPD软件的集装箱船导轨高效建模系统开发应用

基于船舶产品设计(Ship Product Design, SPD)软件,开发一种集装箱船导轨高效建模系统。建立系统总体架构,采用导轨参数化部件设计、局部标准化导轨部件库构建、知识驱动的导轨自动化布置和导轨快速分割等系统关键技术实现系统功能,并进行应用验证。结果表明,该系统可有效提升集装箱船导轨的建模效率与建模质量。

基于复杂网络理论的关键输电断面分析

关键输电断面对于电网的安全稳定运行与控制具有重要意义。提出一种基于复杂网络理论的关键输电断面自动搜索方法,为实现电网的实时状态监视与快速分析计算奠定了基础。该方法利用输电介数指标识别由电网拓扑结构与潮流分布共同决定的关键输电线路,并结合复杂网络聚类算法构造适用于输电断面分析的电网分区方法;在分区的基础上,利用输电断面的特征及其与分区的关系,解决自动搜索过程中的充分性和必要性问题;最后,利用主导线路的输电介数实现了关键输电断面的重要性排序,克服后验式自动搜索方法中需要定量分析安全稳定裕度的缺陷。对中国电科院CEPRI-36系统和某省电网进行仿真计算,验证了所提模型和算法的有效性及对大电网的适应性。

一种HEVC编码单元快速划分决策算法

HEVC是下一代视频编码标准,为高清和超高清视频提供了编解码方案.在视频质量相同的情况下,HEVC比H.264节省约50%的有效码流.HEVC高的压缩率是以复杂的递归划分算法,更长编码时间为代价的.本文提出了一种基于统计的快速划分决策算法,旨在减少不必要的子划分,降低编码复杂度.该算法是利用CU空间相关性的特点:CU越小,划分后四个子CU就越相似,它们的率失真值就越接近CU率失真值的1/4.通过对CU的率失真值和划分前CU的率失真值的1/4比较,决定是否继续进行子划分.实验结果表明,该算法在码率增加不超过2%的前提下,在低复杂度配置和高效率配置下平均节省了24%和29%的编码时间,PSNR值基本不变.

协调控制子区快速动态划分方法研究

通过建立基于交叉口关联度的协调控制子区划分模型,设计最佳控制子区划分方案获取流程,实现了交通信号控制子区的动态划分;针对最佳控制子区划分方案求解过程中可能面临的维数灾难问题,提出利用降维处理与遗传算法两种方法进行子区划分方案的快速寻优,并给出了一套协调控制子区快速动态划分流程.通过算例分析说明,在一定规模路网之下本文提出的控制子区快速动态划分方法将以一个较大概率搜索到次优子区划分方案,且因其计算时间可以被有效控制,因此完全能够满足控制子区划分的实时性要求,可推广应用于城市区域交通信号实时控制系统中.

四川省房屋数据空间化及在芦山7.0级地震灾情快速评估中的应用

在四川省城乡布局和经济分区的基础上,通过308个房屋数据抽样点（1 km×1 km）并结合土地利用数据,建立分类的房屋数据空间化模型。将其结果应用到芦山7.0级地震震例中,得到以下结论：灾区毁坏与严重破坏房屋数量591 077间,误差为4.1%;房屋直接经济损失估算259.6～300亿元,误差为4.5%～10.2%;死亡人数误差为26.0%～71.9%;受伤人数误差12.7%～22.3%。结果表明：提出的房屋空间化方法较好地体现了实际房屋分布情况,为建立大区域的房屋空间数据提供了途径。用该数据评估得到的灾区房屋倒损、人员伤亡、经济损失数据有较高的可信度。在此基础上以房屋倒损结构类型和面积为指标划分救援区域,为救援力量的合理部署提供依据。

使用复小波包的MIMO-OFDM无线系统

为了在频率选择性信道中提供高速数据业务 ,提出了一种新的多入多出 正交频分复用系统MIMO OFDM(Multi InputMulti Output OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing) .该系统使用复小波包变换CWPT(ComplexWaveletPacketTrans form)来实现OFDM ,而不是使用传统的快速傅立叶变换FFT(FastFourierTransform) .由于复小波包函数具有很好的特性 ,通过对有 2个用户的MIMO OFDM系统进行仿真的结果表明 ,基于CWPT的MIMO OFDM系统性能要比使用传统的FFT的MIMO OFDM系统好 ,但是复杂度略高 .

正交频分复用系统中改进的FFT插值算法

提出了一种基于快速傅里叶变换的边缘扩展信道插值算法(EFFT),该算法对正交频分复用(OFDM)符号有效频带边缘的两端频点作镜像线性扩展,使增加的导频信息能改善有效频带边缘附近的信道估计性能.仿真结果表明,在低阶调制且信噪比(SNR)较低时,EFFT插值算法的性能与维纳滤波信道估计算法相当,且较传统快速傅里叶变换(FFT)插值算法的均方误差(MSE)提升1dB左右.在实现复杂度方面,EFFT算法与FFT算法相当,与维纳滤波算法相比运算量明显降低.EFFT算法不需要对现有技术标准进行改动,也不会降低系统的传输效率.

正交频分复用前置编码技术在宽带电力线通信中的应用

基于正交频分复用(OFDM)的概念,提出在宽带电力线通信(PLC)中应用前置编码改进常用编码 OFDM 的新技术;在分析常用编码 OFDM 技术应用于宽带电力线通信时存在的缺点的基础上,给出了具体的前置编码方案;还在实际低压电力载波通道模型上对这两种技术进行了宽带电力线通信模拟仿真实验,仿真结果表明,应用前置编码OFDM 技术可显著减小传输信号的误码率,并可简化基于常用编码 OFDM 技术的通信系统实现的复杂性。

一种基于基扩展模型的OFDM频域快时变信道估计方法

现有的OFDM系统快时变信道估计方法均为时域估计方法,假定信道为整数倍采样信道,利用理想的等间隔均匀导频恢复信道时域响应函数,进而采用基扩展模型拟合并估计其时变特性。而实际的信道通常为非整数倍采样信道,频带内可用的导频也并非假定的理想模式。此时,恢复的信道时域响应出现能量泄漏,导致算法性能大大受限。本文提出一种频域快时变信道估计方法,利用信道频域时变传输函数辅助估计,从而估计得到信道频域响应矩阵。该方法在频域实现,性能不受信道时域响应能量泄露影响。仿真实验从误码率、均方误差两方面分别验证了该方法的有效性。

快速城市化时期的行政区划调整研究

行政区划调整是影响我国城市社会经济发展的重要举措,与快速的城市化有着非常密切的关系。行政区划调整的主要目的是为了适应经济的快速发展、工业化、城市化的快速推进所引致的经济空间结构的演变,以利于行政管理和社会经济发展,提升城市区域竞争力。行政区划的调整,对我国城市化既有积极的影响,也有消极的影响。随着区域协调制度的建立、地方政府分权制度的完善,我国的行政区划调整将逐步减少,代之以相关的社会、经济、法律手段。

基于FPGA的OFDM调制器的设计

提出了一种新的流水线FFT设计方法来实现OFDM调制解调:利用旋转因子对称性、简化的复数乘法和旋转因子CSD编码来简化蝶形单元设计,并按照读修改地址写的顺序,利用双口RAM从一级向下一级来传送数据.该方法实现蝶形运算不需要乘法器、不需要ROM来存储旋转因子,需要的RAM单元也比较少.最后用该方法在FPGA上实现8pt基2的DIFFFT处理器,实验证明该方法在硬件资源消耗上有很大的改善.

基于混合OFDM调制的认知网络快速组网技术

为了使节点设备在日益复杂的网络环境下具备快速组网能力,提出一种基于信号循环谱特征的混合OFDM调制算法,并将其应用到协同认知网络中.该算法利用信号内在的循环平稳特性,并人工嵌入唯一的循环平稳标示,可以强化信号的频谱特征,从而能够快速识别出信道空闲、认知信号传输、主用户信号传输和2种信号混叠4种状态,为认知信号的快速可靠接入和退出提供保障.进一步地利用混合调制的位置来标记不同的认知网络,使认知节点可以区分来自不同网络的信号,从而使系统具备快速组网的能力.仿真结果显示,所提算法在提高频谱利用率的基础上,能够实时地辨识出节点的调制方式和网络标识号,实现了快速组网的目的.

基于小波变换的OFDM与传统OFDM在电力线信道下的性能对比

对比基于小波变换的OFDM和传统OFDM在高斯白噪声、多径效应、脉冲干扰和窄带干扰下的性能,从而得出更适合电力线通信的调制解调方式。仿真结果表明,在高斯白噪声和多径信道下,两系统的误码性能基本相同。在时域脉冲干扰影响下,传统OFDM性能更好;在频域脉冲干扰和窄带干扰影响下,基于小波变换的OFDM性能更好。

基于FPGA架构的可变点FFT处理器设计与实现

通过对传统的基-4快速Fourier变换(FFT)算法进行优化,降低基-4算法的复杂度,使其具有基-2算法的蝶形结构.采用优化后的基-4/2混合基算法及流水线基-22单路延时反馈(R22SDF)结构设计可变点FFT处理器,并对输出结果进行功能和信号仿真验证.结果表明,该处理器的有效性和执行效率均表现良好.

分块技术实现图像快速-高精度旋转

本文提出了一种分块技术,在保障图像旋转精度的前提下,实现图像的快速旋转。该算法只需对图像的一小块区域进行旋转,然后通过简单的坐标变换即可获得整幅旋转后的图像。同时为了便于硬件实现,提出了一种用于事先存储仿射变换信息的Dart模型,将该模型与图像分块技术相结合可以消除图像旋转算法中的浮点运算,使得算法适用于一些无法处理浮点运算的处理器。经测试,本文提出的算法具有高精度、高速度等特点。