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多分量非平稳声信号时频分析
被引量:
1
1
作者
高志彬
仪垂杰
周扬民
《微计算机信息》
2010年第1期37-38,共2页
为了准确提取信号所包含的主要频率分量,对多分量非平稳声信号进行了时频分析。利用短时傅立叶变换将多分量非平稳声信号由时域变换到时频域,根据谱图提取信号的主要频率分量。分析结果表明:多分量非平稳信号的各主要频率分量及其时频...
为了准确提取信号所包含的主要频率分量,对多分量非平稳声信号进行了时频分析。利用短时傅立叶变换将多分量非平稳声信号由时域变换到时频域,根据谱图提取信号的主要频率分量。分析结果表明:多分量非平稳信号的各主要频率分量及其时频域特性参数可以准确提取。短时傅立叶变换是提取多分量非平稳声信号主要频率分量的有效方法。
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关键词
短时傅立叶变换
多分量非平稳声信号
时频分析
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职称材料
题名
多分量非平稳声信号时频分析
被引量:
1
1
作者
高志彬
仪垂杰
周扬民
机构
上海理工大学动力工程学院
青岛理工大学青岛市能源与环境装备工程技术研究中心
出处
《微计算机信息》
2010年第1期37-38,共2页
基金
基金申请人:仪垂杰
项目名称:基于舱音分析的飞行员操作反演研究
基金颁发部门:国家自然科学基金委(60772149)
文摘
为了准确提取信号所包含的主要频率分量,对多分量非平稳声信号进行了时频分析。利用短时傅立叶变换将多分量非平稳声信号由时域变换到时频域,根据谱图提取信号的主要频率分量。分析结果表明:多分量非平稳信号的各主要频率分量及其时频域特性参数可以准确提取。短时傅立叶变换是提取多分量非平稳声信号主要频率分量的有效方法。
关键词
短时傅立叶变换
多分量非平稳声信号
时频分析
Keywords
short time Fourier transform
multi-component nonstationary acoustic signal
time-frequency analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多分量非平稳声信号时频分析
高志彬
仪垂杰
周扬民
《微计算机信息》
2010
1
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