Attribute Reduction in Interval and Set-Valued Decision Information Systems

In many practical situation, some of the attribute values for an object may be interval and set-valued. This paper introduces the interval and set-valued information systems and decision systems. According to the semantic relation of attribute values, interval and set-valued information systems can be classified into two categories: disjunctive (Type 1) and conjunctive (Type 2) systems. In this paper, we mainly focus on semantic interpretation of Type 1. Then, we define a new fuzzy preference relation and construct a fuzzy rough set model for interval and set-valued information systems. Moreover, based on the new fuzzy preference relation, the concepts of the significance measure of condition attributes and the relative significance measure of condition attributes are given in interval and set-valued decision information systems by the introduction of fuzzy positive region and the dependency degree. And on this basis, a heuristic algorithm for calculating fuzzy positive region reduction in interval and set-valued decision information systems is given. Finally, we give an illustrative example to substantiate the theoretical arguments. The results will help us to gain much more insights into the meaning of fuzzy rough set theory. Furthermore, it has provided a new perspective to study the attribute reduction problem in decision systems.

基于价值工程的客户订单分离点定位冲突消解

提出了一种基于价值工程理论和多目标决策算法的即时顾客化定制(IC)下客户订单分离点(CODP)定位冲突消解方法。首先分析了最优CODP定位涉及的利益相关方,从成本、定制化程度和时间等方面研究了CODP定位的影响因素;然后基于价值工程理论,提出了IC生产模式下顾客价值的表达式,将顾客价值的功能因素数量化,综合运用价值指数法和求解多目标决策问题的优化算法,构造CODP定位冲突消解问题的优化算法,并给出该算法的具体实现步骤;最后应用该算法对某企业的典型案例问题进行求解,表明了该算法的有效性。

采用多相关峰值的PN码频域匹配滤波捕获实现方法

现有的伪噪声(PN)码捕获算法大多是基于相关峰值进行门限判决,而捕获性能依赖于门限实时估计的正确性。针对这种情况,该文提出了一种利用多次PN码相关峰值位置间的相互关系进行判决的算法,避免了对信道噪声的实时估计,并给出了基于频域匹配滤波的实现方法和算法复杂度分析,推导了所提算法的检测概率和虚警概率,并且使用计算机仿真验证了推导结果的正确性;结果表明,所提算法避免了噪声估计的开销,增强了PN码捕获的鲁棒性,提高了捕获性能,适合工程应用。

二十一世纪管理会计的创新与发展

社会经济环境变化和管理科学的发展 ,是影响管理会计发展的两个主要因素。二十一世纪新的经济和管理环境 ,迫使管理会计必须加以创新和发展。为此 ,笔者从管理会计观念、管理会计内容和管理会计的研究方法三个方面谈了自己粗浅的看法。旨在抛砖引玉 ,唤起广大会计工作者的研究热情 ,使管理会计的作用在新环境下得以充分发挥。

区间值决策表的正域增量式属性约简算法

实际应用中存在大量动态增加的区间型数据,若采用传统的非增量正域属性约简方法进行约简,则需要对更新后的区间值数据集的正域约简进行重新计算,导致属性约简的计算效率大大降低。针对上述问题,提出区间值决策表的正域增量属性约简方法。首先,给出区间值决策表正域约简的相关概念;然后,讨论并证明单增量和组增量的正域更新机制,提出区间值决策表的正域单增量和组增量属性约简算法;最后,通过8组UCI数据集进行实验。当8组数据集的数据量由60%增加至100%时,传统非增量属性约简算法在8组数据集中的约简耗时分别为36.59s、72.35s、69.83s、154.29s、80.66s、1498.11s、4124.14s和809.65s,单增量属性约简算法的约简耗时分别为19.05s、46.54s、26.98s、26.12s、34.02s、1270.87s、1598.78s和408.65s,组增量属性约简算法的约简耗时分别为6.39s、15.66s、3.44s、15.06s、8.02s、167.12s、180.88s和61.04s。实验结果表明,提出的区间值决策表的正域增量式属性约简算法具有高效性。

区间值决策信息系统中基于正域的属性约简

区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统,比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力,即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值,那么基于等价关系对论域进行划分就显得过于严格。因此,利用区间数之间的相似性度量建立邻域,然后基于邻域构造粗糙集模型。由于在一个决策信息系统中,部分条件属性对于决策是不重要的甚至是冗余的,那么对信息系统进行恰当的约简对于降低数据规模至关重要,而正域决策过程对应于确定性规则是决策者最为关心的部分。因此,在区间值决策信息系统中,基于决策属性关于条件属性的正域设计了一种启发式属性约简算法。通过对案例分析,展现了在区间值决策信息系统中的粗糙集建模和约简求解过程。实验结果表明:设计的基于正域的启发式属性约简算法是可行的。

Turner综合征无创产前检测准确性和妊娠选择的临床分析

目的:评价无创产前检测(NIPT)拓展筛查Turner综合征(TS)的准确性,探讨影响TS高风险胎儿父母妊娠决策的可能因素。方法:对2013年1月—2018年6月在本院产前诊断中心行NIPT拓展筛查发现的TS高风险单胎妊娠孕妇临床资料进行回顾性分析。结果:40473例NIPT筛查发现TS高风险病例78例(0.2%)。其中高龄19例(24.4%)、血清学筛查临界风险9例(11.5%)、血清学筛查高风险9例(11.5%)、超声软指标异常5例(6.4%)。资料完整的74例中59例(79.7%)选择介入性产前诊断,其余15例(20.3%)拒绝。拒绝与接受介入性产前诊断的孕妇年龄、孕周、孕次、产次(初产/经产)差异均无统计学意义(P>0.05)。59例产前诊断病例中的56例(94.9%)选择羊膜腔穿刺,2例(3.4%)选择脐静脉穿刺,1例(1.7%)先后进行了羊膜腔和脐静脉穿刺。59例产前诊断病例中的37例(62.7%)同时行染色体核型和染色体微阵列分析,22例(37.3%)仅选择染色体核型检测。61例染色体检查(包括2例新生儿)中16例(26.2%)与NIPT结果一致,45例(73.8%,包含2例新生儿)不一致。染色体结果与NIPT结果一致与不一致孕妇的年龄、孕次、产次差异均无统计学意义(P>0.05)。拒绝介入性产前诊断的13例中,8例活产,4例因合并B超异常选择终止妊娠,1例孕20周不明原因死胎。染色体检查与NIPT结果一致的16例中,4例45,X/46,XX嵌合体活产,12例选择终止妊娠;与NIPT结果不一致的45例(包括2例新生儿)中,41例活产,3例(7.0%)因其他染色体异常引产;1例孕28周不明原因死胎。53例新生儿均随访至3月龄,暂未发现异常。胎儿超声异常的家庭更倾向于终止妊娠(P=0.048);胎儿核型为45,X/46,XX及未做胎儿染色体核型检查的家庭更倾向于继续妊娠(P=0.001)。结论:NIPT拓展筛查TS需要进一步提高检测结果的准确性。胎儿超声表型的异常及核型类型影响妊娠决策。

可变精度邻域区间值决策表的属性约简

区间值决策表可以通过区间刻画对象相对于条件属性的取值,其在现实生活中运用非常广泛,该文在此基础上提出一种启发式约简算法。首先,为了提高信息系统的可辨识性,在区间值决策系统上引入可变精度阈值α与邻域阈值δ;随后,重新定义了决策表的上近似、下近似与正域;最后,定义属性质量度,以判定是否将条件纳入约简集合。为了更好地理解该算法的执行过程,该文进行了案例分析,并在4个数据集上完成了实验。实验结果表明,该算法具有良好的可行性,且其在准确率上优于另2种算法。

“一带一路”数字服务出口增加值、价值链地位及其决定因素——基于全球多区域投入产出模型的实证研究

本文基于WIOD数据库,采用全球多区域投入产出模型和实证计量模型,从全球价值链视角考察“一带一路”数字服务出口增加值、分工地位及其决定因素。结果表明:(1)各国数字服务出口国内和国外增加值的差异性非常显著,中国、德国和英国的出口增加值规模位列前三,印度的信息通信和英国的金融保险极具国际竞争优势。(2)商业服务的全球价值链参与度最高,信息服务最低;大多数国家出口国外增加值大于间接国内增加值,发达国家在分工中处于绝对优势,但中国和印度等部分发展中国家呈快速提升态势;中国数字服务贸易“大而不强”,特别是信息通信和视听文娱部门亟待转型。(3)各国电信和信息服务的分工地位呈现先降后升态势;日本的电信和信息服务优势最为显著,印度次之。(4)垂直专业化、创新能力和互联网应用对分工地位均为正向影响,并且分别对商业服务、信息通信和视听文娱的影响最大;贸易渗透率具有显著负向效应,对发展中国家的影响更大;发展程度和人均GDP的影响均为正向。在此基础上,提出了相应的对策建议。

集值决策表基于邻域关系的属性约简

集值信息系统是完备信息系统的广义形式,它当中的一些对象在某些属性下的取值可能不止一个,反映的是信息的不确定性。本文在集值信息系统上引入对象的邻域关系,并以每个对象的邻域作为基本集,建立了集值信息系统的粗糙集方法。为了简化的知识表示,我们进一步讨论了邻域协调集值决策表的正域约简与邻域不协调集值决策表的近似分布约简,给出了正域约简与近似分布约简的等价刻画条件,并借助区分函数给出了计算正域约简与近似分布约简的方法。

基于毕达哥拉斯模糊数双向投影的VIKOR决策方法

毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种推广,而且它能在更广泛的区域上处理多属性模糊信息的决策问题,尤其是通过正、负理想值的投影更能有效地发挥作用。本文首先回顾了Pythagorean模糊数(PFN)的基本定义和相关运算,并基于PFN和最小元(0,1)的距离作比较提出PFN、PFS的模和投影概念,进而讨论该模的基本性质。其次,针对传统VIKOR决策方法的缺陷(只考虑正理想值刻画模糊信息)引入正、负理想值的双向投影概念,并根据双向投影给出新的群体效用值、个体遗憾值、折衷评价值、熵权和权重的数学表示。最后,依据毕达哥拉斯模糊数的双向投影提出新的VIKOR决策方法,并依据实例验证新的VIKOR决策方法的有效性。