基于独立成分分析与FFT的火焰检测算法

针对锅炉炉膛火焰检测产品普遍存在的偷看现象,采用独立成分分析(ICA)和FFT相结合的算法,对燃烧火焰进行盲源分离和功率谱分析。结果表明:FastICA+FFT算法能够正确分离出本体火焰信号、旁路火焰信号和炉膛背景火焰信号,判断出锅炉燃烧状态,提高了系统检火的可靠性,降低了偷看漏看概率。

频域抽取多维向量基快速傅里叶变换

给出了频域抽取(DIF)多维向量基快速傅里叶变换(FFT)算法。对多维频域信号的每一维,采用向量基2频域抽取法,导出了快速算法蝶形运算的一般形式。该FFT算法适合于维数为任意整数的情况,当维数为1时,算法退化为著名的频域抽取向量基2FFT算法。为了便于编程实现,以频域抽取3维向量基FFT算法为例,给出了快速算法实现流程,该流程易于向任意整数维推广。计算量比较结果显示,频域抽取多维向量基FFT算法比多维分离式FFT算法计算量低。