分数阶共振向量边值问题解的存在性

研究了一类带有系数矩阵的分数阶共振边值问题.首先,定义2个合适的Banach空间;然后,在Banach空间中构造恰当的算子并使用仿伪逆矩阵的性质及Mawhin的重合度理论,得到了其解的存在性;最后,给出一个例子来验证主要结果.

一种改进的行和归一化排序方法

提出了一种改进的行和归一化排序方法 (INRAM) ,从保序性、置换不变性、相容性和累积优势度等方面对该方法的合理性进行了研究 ,并且利用互补判断矩阵和互反判断矩阵之间的转换公式 ,给出了相应的求解互补判断矩阵排序向量的算法 ,从而丰富和发展了互反和互补判断矩阵的排序理论 .最后 ,通过算例将NRAM法和INRAM法与特征根排序方法 (EM)及对数最小二乘法 (LLSM)作了对比分析 .数值结果表明 :INRAM法不仅简洁易行 ,而且与EM法的排序结果完全一致 。

结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法

针对多传感器数据融合分类中,DS证据理论基本概率赋值难以解决的问题,提出了一种结合SVM与DS证据理论的信息融合改进方法。根据SVM对输入数据分类的实际情况和基于混淆矩阵得到的分类器局部识别可信度来构造基本概率赋值函数,实现了两者的有效结合,建立了SVM与DS证据相结合的多传感器信息融合模型。在决策融合过程中,重视和考虑了分类器局部识别可信度信息,并对算法进行了复杂度分析。基于UCI数据集和人工数据集的仿真结果表明该方法能够有效地降低融合识别的误差率,提高识别的可信度。

两种典型的MIMO系统信道容量分析与仿真

为了研究多输入多输出系统的信息论基础 ,从信息理论的角度给出其理论依据 ,本文通过从信息论角度对使用多个发射、多个接收天线的MIMO系统的信道容量进行的理论推导 ,得到了MIMO系统在输入信号向量为循环对称复高斯输入信号向量且平均分配发射功率条件下 ,可以达到比传统单发单收无线通信系统高的多的信道容量的结论 ,得到了信道容量公式 ,并据此分析研究了全 1和单位传输矩阵所对应的两种典型的MIMO系统的信道容量 ,给出了一种更容易理解的信道容量的虚拟等效实现结构 ,以便理解其取得高信道容量的原因及条件 ;

特殊复合球铰3-RPS并联机构及其连续刚度模型

采用矢量微分法研究了在大载荷作用下,兼顾支链和铰链刚度以及雅克比矩阵变化等影响因素的3-RPS并联机构完整连续刚度模型.基于螺旋理论分析了3-RPS并联机构支链及铰链构件所受作用力与机构外载荷之间的力平衡关系.采用矢量微分法分析了3-RPS并联机构动平台位姿变化与支链及铰链构件变形之间的关系.采用矢量微分法对机构的力学平衡方程进行微分,建立了完整的连续刚度模型,最后进行了数值模拟分析,结果表明并联机构刚度受载荷和位姿变化影响,简化刚度模型与完整刚度模型在工作空间边界处差值较大.

基于旋量理论的空间机器人动力学建模研究

在旋量理论和Kane方程的理论基础上,将旋量理论和Kane方程相结合,找到理论的结合点——偏速度,即雅可比矩阵,引入了偏速度旋量的概念;介绍了求解机器人雅可比矩阵的新方法——将矢量积和旋量理论相结合的方法,推导出了基于旋量理论的Kane动力学方程。

光纤型偏振OCT系统中光偏振特性的研究

建立了偏振光在生物组织中传播的模型,并利用该模型模拟了偏振光在生物组织中传播的过程,重建了多种偏振态输入光的情况下光偏振态在生物组织中的分布及生物组织的偏振特性模型。分析了光偏振度与光被生物组织散射次数的关系,阐明了由于偏振光在组织中传播,其偏振态逐渐改变而造成的偏振OCT干涉计两臂光束失去相干性及偏振OCT图像质量下降现象。通过分析斯托克斯(Stokes)矢量和穆勒(Muller)矩阵在光纤型偏振OCT系统中的应用,说明Muller矩阵不受输入光偏振态的影响,因此它比Stokes矢量更适用于光纤型偏振OCT系统研究。

SIMO含公零点信道的直接盲序列检测

本文首先在BPSK字符集下提出了与经典迫零均衡有本质不同的ε均衡概念,给出了ε均衡器存在的充分必要条件.然后,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把BPSK信号盲检测问题转化为带二值约束的二次规划问题.最后,通过复数量重新定义成实数量,本文把上述的ε均衡概念和盲检测算法成功地推广应用于QPSK复信道情况.仿真试验表明不管SIMO信道是否包含公零点,也不管零点是否在单位圆内,本文算法都表现出超越于子空间法和线性预报法的优良性能.

一类随机非线性关联大系统的全局指数稳定性

为研究车辆建模导致的随机误差对自动化公路车辆系统等关联大系统的影响,将确定性箱体理论推广到随机箱体理论,利用M-矩阵理论和随机箱体理论,构造适当的向量Lyapunov函数,通过分析相应随机微分不等式的稳定性,利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov矩阵方程的解构造判定矩阵,得到该类大系统全局指数稳定性的充分性判据,即当判定矩阵为M-矩阵时,大系统是全局指数稳定的.仿真结果表明:本文算法收敛速度快,在20 s内系统状态就能达到稳定.

多新息理论改进优化粒子滤波研究

研究多新息理论改进优化粒子滤波问题,以提高粒子滤波精度。其中粒子滤波状态估计模型的改进和新息数的选择是难点题。首先,基于多新息理论,利用多新息的增益矩阵和新息向量的乘积,对标准粒子滤波的状态估计模型改进优化,提出基于多新息改进优化的粒子滤波MI-PF;然后,分析了MI-PF算法的时间复杂度,从理论上论述了多新息理论改进优化粒子滤波的可行性;最后,利用仿真的方法,研究了不同新息数对MI-PF滤波性能和效率的影响,并得出了在强非线性、非高斯系统下,MI-PF新息数的取值范围。实验结果表明:若粒子数相同,与其它改进的粒子滤波相比,MI-PF滤波精度更高;若滤波精度近似,MI-PF使用的粒子数最少效率最高。从而验证了多信息理论改进粒子滤波的可行性,提高了粒子滤波精度。

基于CR理论的大柔性太阳能无人机非线性配平及飞行载荷分析

大柔性太阳能无人机在气动载荷的作用下产生较大的弹性变形,基于刚性或线弹性假设的结构模型已然不能满足这类飞机配平与飞行载荷分析的精度要求。基于co-rotational(CR)理论建立了大柔性飞机结构模型,并耦合片条气动力模型,提出了一种可以考虑几何非线性效应的大柔性飞机非线性配平及飞行载荷分析的方法。以类"太阳神"布局太阳能无人机为例,采用该方法对其不同有效载荷下的纵向配平及飞行载荷特性进行了较为深入的研究。研究结果表明:有效载荷较大时,采用线弹性假设的结构模型解得的配平误差可达50%以上,对翼尖位移的预测误差可达25%以上;该方法能够较合理地预测大柔性无人机的配平及飞行载荷特性,满足大柔性太阳能无人机结构设计对飞行载荷分析的工程精度要求。

融合RMT特征值的电网异常状态检测

随着电网规模的不断扩大,电网监测数据变得越来越多元化、高速化、海量化,使得电网监测工作变得更加复杂和艰巨。针对传统方法处理电网高维数据效率低、同步性差的问题,本文研究了一种利用随机矩阵理论(RMT)提取监测数据特征值实现电网异常状态的检测方法。首先,设计了电网内异常扰动类型,构建了一个矩阵窗口来选择时间序列内的监测信号,从而建立高维矩阵;其次,应用M-P定律和单环定律进行矩阵变换,提取特征值并根据特征值分布情况来判断系统状态;然后,基于特征值的线性统计,构建了多种评价指标,包括最大特征值(MESCM)、最小特征值(EME)、最大最小特征值之比(MME)和平均谱半径(mean spectral radius,MSR)等指标;最后,比较了每个统计指标在电网出现短路故障、开路故障以及故障清除时的表现,以实现电网状态识别、异常事件检测和电网稳定性评估。案例测试结果表明,这些指标可以准确判断系统是否发生异常、检测异常的起止时间,并评估电网的稳定性。本文方法可以检测开路、短路等扰动事件,实现全局监测数据的同步处理,其计算量较小、效率高,适用于大规模电网异常状态的检测。

具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性

研究一类具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性。首先将该系统分解为4个等价的实数域系统,然后在假定激活函数满足强耦合条件的情况下,利用M矩阵理论和矢量Lyapunov函数法分析该系统平衡点的全局指数稳定性,并给出了形式简单且容易验证的稳定性判据。本文所建立的稳定性条件不仅推广了现有结论,并且具有较低的保守性。最后,通过数值仿真算例验证了所得结论的正确性和低保守性。

核矩阵分析法用于支持向量机性能优化

在学习机的实际应用中,最优核函数的选择是支持向量机的核心问题,直接关系到学习机性能的好坏。为此,通过对核矩阵一些特性的计算和研究,从理论上对常用的核函数性能进行分析和预测。提出了在特征空间中影响核函数性能的一些重要参数,并推导出这些参数的计算方法,为支持向量机核函数寻优提供了一定的理论指导。在此基础上,通过实验仿真证实了利用该方法优选后的核函数确实表现出更加优异的性能。

基于XFP-tree的XML结构重构策略

基于海量XML文档查询速度已不能满足日益增长的信息关联和服务请求多样性的需求,本文提出一个重构XML结构的频繁向量选择增量模式树(XFP-tree)算法,该算法以XML键为基础,首先对XML结构进行向量矩阵处理,再通过投影频繁模式树实现对XML结构进行分裂、合并、更改与取消等优化措施,满足XML结构简洁性与查询多样性;结合投影和树结构技术,讨论XML键向量矩阵频繁项集的划分规则,而相应启发式策略的制定与支持度阈值的讨论有利于算法效率的提高。对比其它关联算法,一系列仿真实验表明所提出的算法具有一定的有效性及合理性,是重构XML结构的一种有效方法。

高超声速热气动弹性中结构热边界影响研究

基于分层求解思路研究结构热边界对高超声速飞行器全动舵面和翼面结构热气动弹性特性的影响。首先,基于CFD求解N-S方程得到热环境,在此基础上进行结构的瞬态热传导分析,进而分析结构由于温度梯度产生的热应力和温度对材料属性的影响下的模态固有特性,然后将结构振型插值到气动网格上,最后,通过求解Euler方程得到流动参数,基于CFD的当地流活塞理论计算气动力,在状态空间中进行了气动弹性分析。通过对4组结构模型进行热气动弹性分析,研究了结构热边界对舵面和翼面热气动弹性的影响,结果表明:对全动舵面而言,结构热边界首先会影响舵轴处结构的热传导过程及温度分布,进而对结构固有频率、频率间距、颤振速度以及颤振频率的变化产生的影响达到了16%。对翼面而言,结构热边界对结构固有频率、频率间距、颤振速度以及颤振频率的变化产生的影响约为1%。因此,工程实际当中,进行热气动弹性分析时应采用合理的结构热边界。

快速Walsh变换与多视角视频编码

本文针对多视角视频编码提出了一种新的编码方法。在此方法中,结合四维Walsh操作算子,以达到压缩目的。利用4维n阶矩阵Walsh变换,对先前彩色视频流的编码加以扩展,将其应用到八个视角的视频编码中,包括视频序列分块,Walsh正变换及反变换,反分块。这种方法能够利用视频序列之间的相关性并且减少视频序列之间的冗余。本文以VC++6.0为工具,编程实现了基于快速Walsh变换的多视角视频编码,研究了不同压缩比条件下的压缩性能。通过对实验数据的分析,本文提出的方法既保证了视频质量又具有很好的快速压缩性能。实验结果表明:本文方法具有可行性及有效性,且易于在编码端快速实现,为多视角视频的进一步研究奠定了基础。

基于SVM的尿液粒子识别算法研究

本文将支持向量机的算法引入到尿沉渣有形成分的分类问题上。在提取特征的基础上,采用交叉验证法和精度等高线图进行核函数及参数的选择,根据支持向量机和数据集特点,设计出由两级分类器集成的支持向量机多分类器,得到了相应的混淆矩阵。临床实验数据分类评测以及与神经网络方法比较结果表明,提出的算法具有一定的优势。

基于自对偶码的LDPC码构造（英文）

给出了一种通过自对偶码构造LDPC码的新方法.分析了此类码的码长及码率的范围.并通过MATLAB编程搜索找到了由在GF(11)上码长为16的自对偶码生成的一个具有较高码率和较好性质的LDPC码的实例.

热冲击荷载作用下的含球形空腔的广义热弹性功能梯度球形各向同性体

在带两个松弛时间参数的广义热弹性线性理论(Green和Lindsay理论)意义上,研究含一个球形空腔的功能梯度球形各向同性无限大弹性介质中,热弹性位移、应力和温度的求解方法.空腔表面无应力,但承受一个随时间变化的热冲击荷载作用.在Laplace变换域中,给出了一组矢量-矩阵微分方程形式的基本方程,并用特征值方法求解.应用Bellman方法进行数值逆变换.计算了位移、应力和温度,并给出相应的图形.结果表明,材料热物理性质的变化,对荷载响应的影响非常强烈.并与对应的均匀材料进行了比较和分析.