基于BIM的MEP管线综合优化多方案决策研究

基于BIM技术采用调研法、综合赋权法和多属性决策理论中TOPSIS法等对管线综合优化方案进行评价决策。首先,通过调研从施工成本、运维复杂性、施工难易、管线排布及使用功能等方面构建管线综合优化方案评价指标体系;其次,基于BIM技术进行指标数据提取并计算,利用AHP—熵值法对指标进行综合赋权;最后,引入多属性决策方法—TOPSIS法,进行多方案评价,确定最优方案。

基于演化建模的图像配准模型

传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型。针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型。最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准。

改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用

为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法。改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过程中随着进化代数和适应值的变化进行动态调整。最后将改进的MEP算法应用于函数发现问题中,对算法的效率进行了验证。实验结果表明,与MEP基本算法相比,改进的MEP算法能够更快速地找到目标函数,算法的效率得到了提高。

基于多表达式编程与频率等高线相结合的结构裂纹检测

在将进化算法用于裂纹诊断的基础上,对结构裂纹定位进行了深入分析和研究。将结构固有频率作为裂纹的诊断参数,根据频率等高线的交点及多表达式编程模型的预测结果来定位结构裂纹。实验结果表明该方法能够有效地融合二者的优点,实现裂纹快速、准确定位。