以项目为导向的“环境工程概预算”教改研究

“环境工程概预算”主要讲授环境工程造价的原理、方法及相关文件的编写,是环境工程专业一门非常重要且实用、紧密联系实际工作的专业基础课。传统教学体系尚存在案例选取与环境工程关系不大、教学方式单一、理论难以联系实际等问题。为了提高学生学习的主动性及自觉性,提高教学质量和人才培养质量,加深学生对已学专业知识的认识与理解,使学生具备从事环境工程计价和控制成本的能力,将实际环境工程项目案例分解并融入教学内容,以项目式教学进行改革和实践。

有机过氧化物反应热的危险性预测分析

有机过氧化物在工业生产中作用日益重要,在明显提升效率的同时,也带来了一些不利影响,给人员及环境带来较大危险。现有文献多是从定性的角度进行分析,定量分析较少,本文针对这一问题开展研究,通过科学方法对有机过氧化物反应热的危险性进行预测分析。在进行理论分析的基础上,通过合适的模拟实验,使用定性分析与定量分析、理论分析与实验数据分析相结合的方法,对有机过氧化物反应热的危险性进行科学研究。通过进行150次重复实验,发现在最初阶段释放的热量随着反应的进程不断增大,但在增大到一定程度后,会出现增长缓慢,直至停滞甚至减少的现象。工作实践中可以利用有机过氧化物反应热释放的拐点,进行干预,从而最大程度取得提高产量与降低危险的平衡。

基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法

针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,本文提出一种基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法.首先,利用奇异值分解来预测种群的进化方向,在其正交方向进行搜索,可避免已搜索过的区域,有助于跳出局部最优;然后,对粒子速度项进行改进,使其与正交方向保持一致,保证种群可持续受到正交方向的影响,有利于减少奇异值分解次数,降低时间消耗;最后,对每代最优个体进行局部搜索,以增强算法局部搜索能力.实验证明,本文方法在覆盖率、运行时间、进化代数等指标上均有优势.

气体渗氮中的氮势控制

分析了氮势控制的基本原理,通过测定和控制氨气流量来控制氨分解率的方法实现气体渗氮的氮势控制。测定了不同渗氮温度下传感器输出电势、氨气流量与氨分解率之间的关系,并以此为依据制定工艺,对40Cr、35CrMo和1Cr13不锈钢试样进行气体渗氮自动控制,取得了理想的结果。

IHSMT中的实例优化策略

在基于实例的机器翻译方法中 ,通常采用双语句子实例的形式 ,但由于自然语言表达的无限多样性 ,使得这种存储粒度过大的句子级翻译实例的利用率较低 ;而在基于规则的机器翻译方法中 ,规则和词典具有一定的抽象性 ,其重复利用率高 ,但其中存在大量的歧义 .提出了一种 IHSMT中的实例自动优化算法 ,该算法引入了实例粒度的概念 ,根据规则和实例使用率 ,将粒度大的实例分解为较小的单元 ,并建立相应的词典 ,以提高实例的使用频率和检索效率 ;同时在翻译过程中 ,根据用户修改的统计和上下文信息 ,对粒度小并具有歧义的实例进行合并 ,以提高翻译质量和推理效率 ,从而使实例粒度更加合理 ,存储结构更优化 。

基于公理化设计的多级实例知识重用技术研究

为提高大型复杂产品设计的效率,研究了复杂产品方案设计的实例分解与重用技术,提出了一种基于公理化设计的设计实例知识重用方法。该方法以设计实例分解关联度为依据分解系统,建立了多级设计实例的层次模型和基于多级实例的知识重用模型,实现多级设计实例的重用。以大型水轮机方案设计为例,证明了该方法的有效性和可操作性。

面向对象表达产品族实例知识的智能化快速设计

提出了智能化快速设计系统的总体框架,描述了以层次分解树表达产品族设计模型,给出了实例知识的存储结构和检索策略规则,实现了基于产品族实例知识的快速设计方法并给出了具体应用实例。

基于案例推理和SVM-KNN的电能质量扰动分类方法

针对电能质量扰动信号的准确分类识别问题,提出一种基于案例推理(CBR)和支持向量机(SVM)的电能质量扰动分类方法.首先通过原子分解法对电能质量扰动信号进行分解,提取特征向量,并以此建立电能质量扰动信号案例库;在进行分类时借助SVM-KNN算法对案例库进行检索,找出最相似源案例;通过修改或重用最相似案例的结果来确定扰动信号分类结果.算例表明该方法构造的分类器结合了案例推理和支持向量机在模式分类中各自的优点,结构简单,训练样本少,识别准确率高,分类速度快,能够有效地识别常见的6种电能质量扰动.

基于分解综合的创造设计的研究

创造是人工智能 (AI)的一个根本特征 ,是 AI研究设计中的难题 .文中分析了创造设计的特征 ,对分解综合在基于事例推理中的创造设计的应用进行详细的论述 .将事例表达为具有链接关系的、可直接或顺序检索的片断集 ,通过综合多个源事例的片断 ,以完成设计在设计目标空间引入了新变量或新模式 .证实了分解综合是一种有效的创造设计方法 .

基于知识进化与多级实例推理的复杂产品概念设计方法

为了提高复杂产品的概念设计创新性,文章提出了运用知识进化算法和实例推理的结合算法开发复杂产品的方法。首先,将整体方案设计任务进行分解,对分解后的多个选择方案进行编码、编码存储、遗传算子的选取等算法操作来构成搜索空间,用于知识进化算法的搜索,从而得出相对粗略的具有创新性的产品设计方案,并将这些方案实例存储,作为实例推理算法的实例库;然后运用实例推理算法根据点到区间和点到点的相似性将目标实例与实例库中的实例进行相似匹配得出较为详细的实例方案,对所选出的实例进行分析、修改、评价得出满足条件的产品实例方案。最后通过对数控机床的设计进行仿真实验,验证此方法的可行性。

舰艇编队海上运输补给物资需求预测方法

按照是否与任务、事件相关,将物资需求分为两类,对于任务、事件相关物资需求的预测,将任务进行合理的分解,并根据物资消耗与任务、事件之间的关系,给出了预测的一般模型;对于与任务、事件联系不紧密的物资需求的预测,则根据历史经验及该物资固有的消耗规律,提出了经验预测模型。为了解决舰艇编队海上运输补给物资需求预测所存在的问题,利用案例推理的方法生成了预测所需的样本数据,以最小二乘向量机(LSSVM)模型为预测模型,并以岛屿进攻作战的防空弹药需求预测为例进行了实例分析。结果表明:案例推理生成的样本数据可用,选用LSSVM模型的预测结果与其他预测模型表现出了一致性,但LSSVM相对误差较小;该方法在某种程度上解决了样本数据有限的问题,适用于作战物资需求的预测问题。

基于模拟机匣的中介轴承微弱故障特征提取技术

中介轴承是航空发动机支承传动系统中的重要零件,其运行状态直接影响航空发动机的工作状态和运行安全。围绕航空发动机中介轴承微弱故障特征信号提取的问题,以振动信号分析和处理为基础,开展航空发动机中介轴承微弱故障特征信号提取实验。仿照某型涡扇发动机机匣结构设计加工了模拟机匣,用来模拟振动信号的复杂传递路径。基于包络谱分析和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)包络谱分析处理振动信号,对比二者对滚动轴承微弱故障特征信号的提取效果。实验结果表明,在中介轴承微弱故障特征信号提取中,模拟机匣可以有效地模拟振动信号的复杂传递路径,EMD包络谱分析法比单一采用包络谱分析的方法能够更加明显有效地提取中介轴承微弱故障信号。

目标分解法在工艺学教学中的应用

目标分解法是一种创新思维方法,其原理就是将大目标分解成小目标,然后累计得出总和,以达到创新目标。采用目标分解法将复杂的工艺教学案例进行分析与深层次的剖析,可以帮助学生熟练掌握化工生产过程的主要工艺流程,也能够提高学生的工艺设计、流程组织能力和创新能力。

“案例分解讲演、项目实践驱动”为核心的数据库系统原理课程教学改革

随着大数据时代的到来,数据库系统原理课程对于学生掌握数据理论和技术的重要作用更加凸显。本文从该课程当前教学所存在的困境出发,研究与实施了基于"案例分解课堂讲演、项目任务实践开发"为核心的教学模式。该模式从课时分配、课堂授课、实验教学、课外作业、课程考试与评价等方面对传统的课程教学实施改革,本文给出了具体的实施方案。最后通过实际的教学效果对比,表明该教学模式可有效提高学生对课程基础理论的掌握,并加强学生灵活运用所学基础知识、提升对数据库系统的使用和开发能力。

层次案例规划在知识系统中的应用研究

针对复杂知识系统的需求分解问题,设计了基于层次案例规划的系统层次规划求解方法.其中,高层次的规划用来产生一个问题解决的步骤和提纲,低层次的规划映射到具体方法本体和概念本体的推理实现,这样,不仅使基本的知识块实现了最大限度的重用而且大大地提高知识系统求解效率.针对层次案例规划设计了基于状态和目标函数的案例相似性度量方法,并给出了一个具体应用实例.

生态产业园副产品集中分解治理模式——探索性案例研究

本文基于探索性案例研究方法,选择了国内外4个典型生态产业园案例,运用社会网络分析技术,围绕着生态产业园治理模式进行了研究和分析。在分析产业园物质流交换关系、绘制出生态网络图、测算出网络密度和中心度的基础上,对案例生态化治理特征进行了总结,进而提出生态产业园副产品集中分解治理模式,构建出该模式的结构模型,并对该模式的特征、规则和适用条件进行了分析。

构建“VC++程序设计”课程的三维立体教学模式

以"VC++程序设计"课程为例,构建了基于"知识点+案例教学+项目教学"的三维立体教学模式。即课前教学首先进行课程知识点的分解,实现教学内容的精准定位;课堂教学引入案例教学法,以典型案例为载体,深入剖析课程体系结构;课外实践引入项目教学法,目的是充分发挥教师的专业技能,让学生分享教师所积累的科研成果,进而提高学生的综合能力和水平。实践证明,该三维立体教学模式是提高计算机专业教学质量的有效途径。

基于梯度下降Tucker分解的高速公路数据质量控制算法

高速公路交通流具有多维时空动态特征,其实际调查的数据存在过量随机异常的数据,导致有关调查数据的质量无法满足高速公路主动安全管理对路网各层级交通流调控的需求.利用张量理论所具有的良好多维时空数据处理能力,构建考虑短期波动、长期趋势和车道空间信息的多维时空动态张量矩阵,提出一种基于多维张量分解思维的梯度下降Tucker分解的数据质量控制算法,有效弥补传统数据质量控制方法对交通流数据内在时空关联信息利用不足的情况.选取G4京港澳高速公路杜家坎路段实际速度数据作为研究对象,选择车道维度、时间维度、时间间隔维度,构建多种不同张量矩阵形式,对算法进行实证分析.结果表明:所提出的数据质量控制算法具有良好的高速公路交通流数据修复效果.其中,以车道、天数、5min采集时间间隔3个维度所构建的张量形式修复效果最好,95%测试数据的修复值与实际值的误差在(-5%,+5%)范围内.

基于三元整合的软件工程教学探索

案例教学、项目驱动、任务分解的教学方法有各自特点,针对"软件工程"教学中存在的问题及市场需求,将工作过程的职业环境融入到学习过程中,从工作任务、工作过程、知识结构对软件工程课程进行工作岗位定位。结合多年的教学经验,将"案例教学、项目驱动、任务分解"三元整合,进行创新教学与探索。实践表明,该教学方式将学生对知识的理解、知识的表现形式、任务的完成、能力的培养提高到实践层面,进而培养学生团队协作、研究、创新性学习能力。

基于模板张量分解和双向LSTM的司法案件罪名认定

案件罪名认定是司法业务的重要环节,尚缺乏有效的智能辅助工具和手段.针对案件定罪的难点问题,提出一种结合张量分解和双向LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络的案件定罪方法.该方法将案件数据表示为张量,并在张量分解过程中引入模板张量.模板张量可以在双向LSTM神经网络分类模型的训练过程不断的被优化,使得分解后的核心张量包含更加有效的张量结构和特征信息,有助于提高后续分类模型的准确性,实现案件罪名的精准认定.实验结果表明:所提出的基于张量分解和双向LSTM的司法案件定罪方法比现有方法具有更好的准确性.