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Numerical Simulation and Optimization of the Gas-Solid Coupled Flow Field and Discharging Performance of Straw Crushers
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作者 Yuezheng Lan Yu Zhao +2 位作者 Zhiping Zhai Meihua Fan Fushun Li 《Fluid Dynamics & Materials Processing》 EI 2024年第11期2565-2583,共19页
The quality of crushing,power consumption,and discharging performance of a straw crusher are greatly influenced by the characteristics of its internalflowfield.To enhance the straw crusher’sflowfield properties and improv... The quality of crushing,power consumption,and discharging performance of a straw crusher are greatly influenced by the characteristics of its internalflowfield.To enhance the straw crusher’sflowfield properties and improve the efficiency with which crushed material is discharged,first,the main structural parameters influencing the airflow in the crusher are discussed.Then,the coupled gas-solidflowfield in the straw crusher is numerically calculated through solution of the Navier-Stokes equations and application of the discrete element method(DEM).Finally,the discharge performance index of the crusher is examined through detailed analysis of the crushed material dynamics.Additionally,a multi-island genetic algorithm is used to optimize the structure and operational factors that have significant effects on the discharge performance.With optimization,the accumulation rate of crushed materials in the bottom region of the straw crusher decreases by 20.08%,and the massflow rate at the discharge outlet increases by 11.63%. 展开更多
关键词 Straw crusher CFD–DEM gas-solid couplingflowfield discharging performance multi-island genetic algorithm
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改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选
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作者 张旭 宋振乾 +2 位作者 古天松 马志昊 李轶文 《电子设计工程》 2024年第16期121-124,129,共5页
由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用... 由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用改进遗传算法进行评估和演进,并将数据分布组中被选择的单个数据继续演进。在离散型随机变量中设置筛选条件,根据改进遗传算法,减少数据分布组的组数,获取种族内和种族外已完成特征编码的数据,从而形成新的个体,实现供应链终端高维数据特征筛选。实验结果表明,改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法的准确率可以达到99%,具有很好的高维数据特征筛选能力。 展开更多
关键词 改进遗传算法 供应链终端 高维数据 数据特征 特征筛选
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脉冲激励下铁基纳米晶磁芯的Jiles-Atherton模型参数辨识及应用
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作者 江进波 李毅 +3 位作者 曹宇 蔡宛辰 姚延东 徐林 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期129-137,共9页
通过理论分析对经典J-A方程进行了修正,增强了其在脉冲条件下的适应性,利用脉冲磁化特性实验平台,测量了铁基纳米晶磁芯在不同磁化速率下的磁滞回线,采用遗传算法进行脉冲激励下的J-A参数辨识,将算法模拟的磁滞回线与实验测试的磁滞回... 通过理论分析对经典J-A方程进行了修正,增强了其在脉冲条件下的适应性,利用脉冲磁化特性实验平台,测量了铁基纳米晶磁芯在不同磁化速率下的磁滞回线,采用遗传算法进行脉冲激励下的J-A参数辨识,将算法模拟的磁滞回线与实验测试的磁滞回线数据集进行拟合,验证了修正后的J-A方程的有效性,最后将遗传算法寻优得到的J-A参数应用于脉冲变压器场路耦合模型的磁芯J-A参数定义中,分析脉冲变压器初级电压为1.5 kV时的仿真与实验误差,得到脉冲变压器输出波形的脉冲前沿误差为3.33%,幅值误差为2.91%,相比于J-A参数的常规非线性求解方法精度更高,能更好地应用于脉冲功率系统中含磁性元件的建模仿真。 展开更多
关键词 铁基纳米晶 脉冲磁化特性 Jiles-Atherton模型 遗传算法 脉冲变压器
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Design Optimization of CFRP Stacking Sequence Using a Multi-Island Genetic Algorithms Under Low-velocity Impact Loads 被引量:3
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作者 王宏晓 段玉岗 +1 位作者 ABULIZI Dilimulati ZHANG Xiaohui 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2017年第3期720-725,共6页
A method to improve the low-velocity impact performance of composite laminate is proposed, and a multi-island genetic algorithm is used for the optimization of composite laminate stacking sequence under low-velocity i... A method to improve the low-velocity impact performance of composite laminate is proposed, and a multi-island genetic algorithm is used for the optimization of composite laminate stacking sequence under low-velocity impact loads based on a 2D dynamic impact finite element analysis. Low-velocity impact tests and compression-after impact(CAI) tests have been conducted to verify the effectiveness of optimization method. Experimental results show that the impact damage areas of the optimized laminate have been reduced by 42.1% compared to the baseline specimen, and the residual compression strength has been increased by 10.79%, from baseline specimen 156.97 MPa to optimized 173.91 MPa. The tests result shows that optimization method can effectively enhance the impact performances of the laminate. 展开更多
关键词 multi-island genetic algorithm low-velocity impact composite laminate stacking sequence
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Early Palaeozoic Evolution of the Zhen' an- Xichuan Block and the Small Qinling Multi-Island Ocean Basin 被引量:1
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作者 Yin Hongfu Huang DinghuaChina U niversity of Geosciences, W uhan, Hubei 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 1996年第1期1-15,共15页
Based on studies of palaeogeography, palaeobiogeography, palaeomagnetism, geochemistry and volcanism, this paper proposes that the Zhen'an-Xichuan area was a small Early Palaeozoic block rifted away from South Qin... Based on studies of palaeogeography, palaeobiogeography, palaeomagnetism, geochemistry and volcanism, this paper proposes that the Zhen'an-Xichuan area was a small Early Palaeozoic block rifted away from South Qinling and suturing onto North Qinling earlier than the other parts of South Qinling. In the Early Palaeozoic Qinling was a small archipelagic ocean basin with 5 rows of islands including the Zhen'an-Xichuan block. The drifting of the Yangtze and North China plates and the islands between them in the same direction at different speeds caused their suturing process to be different from the classic plate collision, which is the major feature of the suturing of the multi-island Tethys ocean basin. This also explains the problem that the Caledonian collision did not result in orogeny in eastern Qinling. 展开更多
关键词 Eastern Qinling multi-island small ocean basin Caledonian movement Zhen'an-Xichuan block
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基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化 被引量:3
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作者 蒋阳升 李衍 +2 位作者 李皓 胡路 唐优华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期74-82,共9页
运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simu... 运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真框架,建立由模块化站点和路段模型组成、可高效率运行的共享汽车仿真系统;在此基础上,提出一个以运营商日均净收益最大化为目标,联合决策车辆库存量阈值和行程定价的仿真优化模型,并为解决随机环境下的全局优化问题,设计了EGA-OCBA(elitist genetic algorithm with optimal computing budget allocation)算法;最后,以成都市的5个共享汽车站点为例,验证了仿真优化模型的有效性.仿真优化结果表明:在相同车队规模下,与采用固定价格的顾客调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升10.37%~162.30%;与单独的员工调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升15.34%. 展开更多
关键词 共享汽车 离散事件仿真 动态定价 阈值触发调度 精英遗传算法(EGA) 最优计算量分配(OCBA)
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利用接收函数和大地电磁数据联合反演南迦巴瓦构造结中部地区壳幔结构 被引量:20
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作者 彭淼 谭捍东 +3 位作者 姜枚 王伟 李庆庆 张立树 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期2281-2291,共11页
利用2010年布设在西藏南迦巴瓦构造结的郎嘎、崩嘎、直白和拉格四个宽频地震台所观测到的近5个月的地震记录,采用时间域迭代反褶积技术处理得到接收函数,通过筛选多条相近震中距和反方位角的高质量接收函数求取其叠加平均.对大地电磁数... 利用2010年布设在西藏南迦巴瓦构造结的郎嘎、崩嘎、直白和拉格四个宽频地震台所观测到的近5个月的地震记录,采用时间域迭代反褶积技术处理得到接收函数,通过筛选多条相近震中距和反方位角的高质量接收函数求取其叠加平均.对大地电磁数据做Rhoplus分析处理得到视电阻率和相位曲线.利用单台接收函数和相同位置的大地电磁视电阻率和相位联合反演地下一维壳幔结构.联合反演采用遗传算法,并通过权衡图分析大地电磁和地震数据的兼容性.理论值和实测值的对比显示两种数据能同时得到较好拟合.联合反演结果表明:(1)中上地壳为9km至14km厚的高阻高速层覆盖于低阻低速层之上的结构,中地壳低阻低速层可能与深部流体和局部熔融共同作用有关.(2)下地壳存在最厚达20km的高导的壳幔过渡层,波速在4km/s左右;上地幔约130km至150km以下存在软流圈.(3)上地壳的高阻高速层解释为多雄拉组混合岩化角闪岩相变质岩,而直白台所显示的低阻低速层与高压麻粒岩的少量部分熔融有关,可能源于壳幔过渡带镁铁质岩石的相变或更深处幔源岩浆底侵作用的产物. 展开更多
关键词 联合反演 接收函数 大地电磁测深 南迦巴瓦 遗传算法
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基于量子遗传算法的传感器节点优化部署方法 被引量:9
8
作者 郑世珏 陈晓燕 高丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1681-1683,共3页
无线传感器节点的部署在无线传感网络中起着重要的作用,节点的部署优化与否关系到整个网络的生命周期。为了能通过节点部署扩大传感区域的覆盖程度,提出了量子遗传算法,该算法用量子比特编码来表示染色体,用量子旋转门和量子非门来实现... 无线传感器节点的部署在无线传感网络中起着重要的作用,节点的部署优化与否关系到整个网络的生命周期。为了能通过节点部署扩大传感区域的覆盖程度,提出了量子遗传算法,该算法用量子比特编码来表示染色体,用量子旋转门和量子非门来实现染色体的更新,从而实现对目标问题的优化求解。仿真结果表明,该方法用于传感器节点优化部署是可行的。 展开更多
关键词 量子遗传算法 传感器 节点 优化 部署
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风电场复合储能系统容量配置的优化设计 被引量:56
9
作者 张坤 毛承雄 +4 位作者 谢俊文 陆继明 王丹 曾杰 陈迅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第25期79-87,13,共9页
依据风电场复合储能系统的功能和工作特性,提出了一种复合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)容量的优化配置方法,使其在满足平滑风电功率波动等技术性能的同时,还能满足系统的经济性要求。首先,提出了一种能够定量反映功率... 依据风电场复合储能系统的功能和工作特性,提出了一种复合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)容量的优化配置方法,使其在满足平滑风电功率波动等技术性能的同时,还能满足系统的经济性要求。首先,提出了一种能够定量反映功率曲线平滑度的判据标准。其次,建立了复合储能系统特性参数–风电功率平滑度的短期神经网络模型,并在此基础上综合考虑了复合储能系统的技术性能和经济性能,建立了反映复合储能系统特性参数–风电功率平滑度、复合储能系统成本特性的长期数学模型。最后,通过遗传算法对该模型的目标函数进行寻优,从而得到复合储能系统最佳的特性参数组合。算例分析表明所提出的方法是合理、有效的。 展开更多
关键词 风力发电 复合储能系统 储能容量 平滑时间常 神经网络 遗传算法
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基于专家系统与遗传算法的有分流换热网络的最优综合 被引量:4
10
作者 李志红 华贲 尹清华 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期85-89,共5页
提出了基于专家系统的网络有分流的超结构模型及换热网络同步最优综合设计的方法。先通过专家系统确定物流的分流及匹配禁止情况,在此基础上建立了网络有分流的超结构模型;再用遗传算法对上述模型进行求解;最后用分解协调法对网络结... 提出了基于专家系统的网络有分流的超结构模型及换热网络同步最优综合设计的方法。先通过专家系统确定物流的分流及匹配禁止情况,在此基础上建立了网络有分流的超结构模型;再用遗传算法对上述模型进行求解;最后用分解协调法对网络结构和匹配单元同时进行优化。该法不仅能自动地合成有分流的换热网络的最优流程结构,且能同时满足网络的各种工艺限制条件,并通过某个换热网络的最优合成设计。 展开更多
关键词 换热网络 超结构 专家系统 遗传算法
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双馈型风电场群无功分层协调控制策略 被引量:35
11
作者 崔杨 彭龙 +3 位作者 仲悟之 严干贵 尹佳楠 蒲睿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期4300-4307,共8页
针对目前风电场群无功补偿多以单场独立控制为主,且各风场间缺乏无功协调控制机制的特点,提出一种适用于双馈型风电场群的分层无功补偿策略,特别关注了双馈型风电机组/风电场的无功调控能力,并基于风电功率波动特性分析,根据当前时刻风... 针对目前风电场群无功补偿多以单场独立控制为主,且各风场间缺乏无功协调控制机制的特点,提出一种适用于双馈型风电场群的分层无功补偿策略,特别关注了双馈型风电机组/风电场的无功调控能力,并基于风电功率波动特性分析,根据当前时刻风电有功出力,对其下一时刻的无功调控能力范围进行了概率评估。该策略分3层实施:场群层,根据场群汇集站中枢点电压确定整个场群无功补偿任务;子场层,基于多目标函数模型及遗传算法对各单场分配无功任务;机组层,各单场控制子站实施上层控制下达的指令,并完成场内风机无功分配任务。算例研究表明,该控制策略能够实现各风场无功补偿任务的优化分配,充分利用了双馈风机的无功调控能力,可提高风电场群的静态电压稳定性。 展开更多
关键词 风电场群 无功控制 协调控制 多目标优化 遗传算法
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基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题 被引量:64
12
作者 孙力勇 张焰 蒋传文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期82-87,共6页
该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法:采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后,可直接运用遗传操作求解机组组合问题,避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解;采... 该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法:采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后,可直接运用遗传操作求解机组组合问题,避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解;采用多窗口变异技术,增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法,可以处理各项约束条件,保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析,验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。 展开更多
关键词 电力系统 机组组合 遗传算法 经济负荷分配 发电计划 矩阵实数编码
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基于遗传算法的多目标动态柔性作业车间调度 被引量:20
13
作者 王春 张明 +1 位作者 纪志成 王艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1647-1657,共11页
针对国内某玩具厂工模车间调度问题的柔性化、动态化等特点,通过引入虚拟工序和虚拟工时概念对该车间建立调度数学模型。基于周期调度和动态事件调度相结合的调度策略并采用滚动窗口调度工序技术,将动态调度转化为多个连续静态调度窗口... 针对国内某玩具厂工模车间调度问题的柔性化、动态化等特点,通过引入虚拟工序和虚拟工时概念对该车间建立调度数学模型。基于周期调度和动态事件调度相结合的调度策略并采用滚动窗口调度工序技术,将动态调度转化为多个连续静态调度窗口,并在静态调度窗口下采用多目标遗传算法解决该类调度模型。给出了不同的动态事件下工序加工的优先级,并根据优先级对染色体的工序排序部分进行编码和反编码。通过对玩具厂工模车间调度的实际运行,验证了动态调度模型、调度策略及所用遗传算法的有效性。 展开更多
关键词 动态调度 虚拟工序 虚拟工时 滚动窗口 遗传算法 优先级
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基于长时间序列仿真的分布式新能源发电优化规划 被引量:13
14
作者 孙文文 刘纯 +2 位作者 何国庆 冯凯辉 赵伟然 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期457-463,共7页
分布式光伏发电和风力发电等新能源发电是波动性电源,其无序接入将给电网的潮流分布、无功/电压调节和电能质量等方面带来不利影响,影响程度与分布式新能源发电的接入位置和容量密切相关。为计及分布式新能源发电出力和负荷时序特性,考... 分布式光伏发电和风力发电等新能源发电是波动性电源,其无序接入将给电网的潮流分布、无功/电压调节和电能质量等方面带来不利影响,影响程度与分布式新能源发电的接入位置和容量密切相关。为计及分布式新能源发电出力和负荷时序特性,考虑了全年的风电出力和负荷数据,构建了基于Matlab-DIg SILENT/Power Factory联合仿真平台的优化规划软件。运用遗传算法,分别以网络年电能损耗和发电量为优化目标,分析了分布式新能源发电的最优接入位置和容量。最后通过实际算例仿真验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式新能源发电 遗传算法 配电系统 选址和
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移动云计算中的一种任务联合执行策略 被引量:16
15
作者 柳兴 李建彬 +1 位作者 杨震 李振军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期364-377,共14页
针对移动用户将应用迁移至云端处理会引起大量的数据传输导致高能耗的问题,提出了一种任务联合执行策略(Task Collaborative Execution Policy,TCEP).首先,在云端和移动终端联合执行移动应用的前提下,将应用考虑为一系列的串行任务,根... 针对移动用户将应用迁移至云端处理会引起大量的数据传输导致高能耗的问题,提出了一种任务联合执行策略(Task Collaborative Execution Policy,TCEP).首先,在云端和移动终端联合执行移动应用的前提下,将应用考虑为一系列的串行任务,根据任务的计算负荷、输入和输出数据量,把云端与移动终端联合移动应用的优化问题建模为最小化移动终端的能耗问题,并得出结论该优化问题属于NPC(Nondeterministic Polynomial Complete)问题.接着,按移动终端需向云端迁移任务的次数来划分迁移策略集,并利用串行任务仅能一个接一个地执行的特点,给出了一次迁移最优特性.然后,通过对比串行任务与染色体的相似点,采用遗传算法来处理文中优化问题,并在简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的基础上,利用一次迁移最优特性来设计交叉操作和变异操作,以便进一步提高算法性能.最后,通过仿真验证了所提策略及算法的性能,仿真结果表明,改进后的遗传算法具有良好的收敛性能,能够保证新个体具有仅向云端迁移一次的特性,与现有方法相比,所提策略可有效地减少搜索最优解的运算时间,能在满足应用执行时间要求的同时最小化移动终端的能耗. 展开更多
关键词 云计算 移动互联网 应用迁移 能效 遗传算法
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考虑分布式电源出力调整的多目标配电网重构 被引量:26
16
作者 王少林 唐巍 +3 位作者 白牧可 吕涛 张立梅 关洪浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期117-122,共6页
配电网重构可以提高配电网运行的经济性和安全性,而分布式电源(Distributed Generator,DG)加入配电网直接影响潮流分布,对配电网重构将产生较大影响。考虑到DG对配电网重构的影响,以开关状态、DG出力为优化变量,建立了以网络损耗、负荷... 配电网重构可以提高配电网运行的经济性和安全性,而分布式电源(Distributed Generator,DG)加入配电网直接影响潮流分布,对配电网重构将产生较大影响。考虑到DG对配电网重构的影响,以开关状态、DG出力为优化变量,建立了以网络损耗、负荷均衡化率最小为目标函数的多目标优化模型。将生成树、蚁群算法和遗传算法相结合,提出了求解上述模型的多目标混合优化方法,以实现配电网结构和DG出力的协同优化。该方法利用基于生成树原理的蚁群算法对配电网结构进行优化,保证蚂蚁路径满足网络拓扑约束,有效提高了可行解的数量;采用Pareto最优遗传算法对分布式电源出力进行优化,可获得满足多目标需求的若干优化方案。仿真结果表明所提出方法能够实现DG出力和网络重构的综合优化和多目标优化。 展开更多
关键词 配电网重构 分布式电源 多目标优化 蚁群算法 遗传算法
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基于黄金分割点遗传算法的交通信号多目标优化 被引量:12
17
作者 杨文臣 张轮 +1 位作者 饶倩 张孟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期48-55,共8页
针对遗传算法求解交通信号配时模型容易陷入局部最优的问题,提出一种基于黄金分割点遗传算法的城市交通信号建模与优化方法.该方法采用数值模拟分析各交通信号常用性能指标间的相关性及其与配时参数间的关联程度,选取延误、停车率和通... 针对遗传算法求解交通信号配时模型容易陷入局部最优的问题,提出一种基于黄金分割点遗传算法的城市交通信号建模与优化方法.该方法采用数值模拟分析各交通信号常用性能指标间的相关性及其与配时参数间的关联程度,选取延误、停车率和通过量构建相对评价指标体系;并采用加权系数法建立交通信号多目标配时模型;同时,设计一种基于黄金分割点的自适应遗传算法对交通信号配时模型进行求解.该算法采用实数编码,引入黄金分割点算子增强遗传算法的局部搜索能力.以典型城市单交叉口进行试验,设计多种交通场景,在三种控制策略下采用数值计算和VISSIM仿真对提出的模型及算法进行效用评价.结果表明,所设计的算法求解质量好和计算效率高,提出的配时模型具有良好的控制效果. 展开更多
关键词 智能交通 交通信号 相关性分析 配时模型 遗传算法 黄金分割
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基于磁流变阻尼器的车辆半主动悬架最优控制的研究 被引量:13
18
作者 赵亮 文桂林 +2 位作者 韩旭 刘桂萍 黄雨华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期340-344,共5页
文中用所建的1/4车辆模型对采用磁流变阻尼器的半主动悬架实施最优控制进行研究。采用改进型Bouc-W en模型来模拟磁流变阻尼器。利用小种群遗传算法对随机最优控制器的权值进行寻优。仿真结果表明,采用最优控制的磁流变阻尼器半主动悬... 文中用所建的1/4车辆模型对采用磁流变阻尼器的半主动悬架实施最优控制进行研究。采用改进型Bouc-W en模型来模拟磁流变阻尼器。利用小种群遗传算法对随机最优控制器的权值进行寻优。仿真结果表明,采用最优控制的磁流变阻尼器半主动悬架性能指标明显优于被动悬架。 展开更多
关键词 半主动悬架系统 磁流变阻尼器 最优控制 小种群遗传算法
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基于演化学习超网络的微阵列数据分类 被引量:5
19
作者 王进 黄萍丽 +1 位作者 孙开伟 蔡通 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期56-62,共7页
为解决传统模式识别方法学习结果过于复杂且难以解读的问题,提出了一种基于遗传算法的演化学习超网络模型.与传统的基于梯度下降和超边替代的超网络学习算法不同,演化学习超网络模型在其学习过程中引入了遗传算法.将超网络的超边集合划... 为解决传统模式识别方法学习结果过于复杂且难以解读的问题,提出了一种基于遗传算法的演化学习超网络模型.与传统的基于梯度下降和超边替代的超网络学习算法不同,演化学习超网络模型在其学习过程中引入了遗传算法.将超网络的超边集合划分成多个子种群;对子种群中的个体进行选择、交叉和变异等遗传操作,并对每一代种群进行子种群间优秀个体的迁移.每个子种群并行执行演化操作,完成演化后得到一个具有决策能力的超网络分类器.利用演化超网络对急性白血病、肺癌和前列腺数据集进行分类试验.结果表明,演化学习超网络对3个数据集的分类准确率分别为96.21%,99.26%,96.09%.所提出的方法与其他传统的模式识别方法相比,具有更高的分类准确率,而且其学习结果具有很好的可读性,有利于挖掘与癌症诊断密切相关的基因对高阶关联关系. 展开更多
关键词 微阵列数据分类 模式识别 机器学习 超网络 遗传算法
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基于性能满意度的产品配置与变型设计范围界定算法 被引量:7
20
作者 范志君 姜兆亮 李智 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期198-204,共7页
提出了产品配置与变型设计分界点的概念,将产品性能与客户满意度相结合构建优化目标函数,并设计了由性能评价指数判断分界点和由性能相似度判断需变型零部件的判别方法。然后以产品性能最优为目标,设计了基于遗传算法的多目标优化求解算... 提出了产品配置与变型设计分界点的概念,将产品性能与客户满意度相结合构建优化目标函数,并设计了由性能评价指数判断分界点和由性能相似度判断需变型零部件的判别方法。然后以产品性能最优为目标,设计了基于遗传算法的多目标优化求解算法,并给出了分界点判断的具体流程。最后进行了实例验证,结果表明所提出的方法能够有效解决分界点的判断问题。 展开更多
关键词 产品配置 变型设计 多目标优化 遗传算法 客户满意度
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