融合法律文本结构信息的刑事案件判决预测

近年来,法律领域的智能化引起了学界的广泛关注。选取法律领域中十分重要的法律判决预测任务作为研究重点,法律判决预测包含推荐相关法条、定罪和刑期预测等三个子任务。随着深度学习在各个领域的广泛应用,一些研究者将深度学习方法引入法律判决预测任务并取得了较好的效果。现有基于深度学习的法律判决预测方法通常是通过构建案情描述和法条之间的注意力来提升模型预测能力,或者利用三个法律判决预测子任务间的关系来提升整体的性能。但是这些工作未考虑法律文本中的多层层次化信息,如刑法第三百九十七条包含职务侵占罪和玩忽职守罪,其法条大类是渎职罪,并且每个罪行有不同的刑期。针对该问题,考虑引入法律文本的多层层次化信息用于法律判决预测任务。具体来说,对法律文本的多层结构信息进行预处理,并利用协同注意力机制将法条的多层信息融入到案情描述中,得到每个子任务的融合不同层次的法律信息的案情描述表示,从而提升司法判决预测任务的性能。在真实的法律判决预测任务公开的数据集上进行了实验,结果显示提出的融合法律文本多层结构信息的模型在法律判决预测任务上优于当前最好的模型。对法律智能化的未来和发展进行了展望。

侵害多主体实施的方法专利行为的司法规制——以裁判路径、侵权判定规则、法律适用为视角

因多主体实施的方法专利的执行主体具有特殊性、实施过程呈现多样性,现行规定、传统的专利侵权判定规则已无法覆盖审判实践中出现的涉及该类方法专利的各种侵权形态。故引入共同侵权理论,同时对“单一主体全面覆盖原则”之“单一主体”作扩大解释——包含基于同一技术标准或者方法专利的技术方案形成的实施方法专利的“专用设备组合”,该组合的数个生产者构成修正的单一主体。将数个主体分别实施部分方法专利技术方案的行为作为一个整体进行评价,在满足全面覆盖原则的情况下,认定数个主体构成共同直接侵权。针对单一主体部分实施方法专利(不完全实施方法专利)、单一主体帮助侵权等特殊侵权形态,应该选择共同直接侵权的裁判路径予以规制。

一种基于多通道并行接收的同步捕获及速率判决方法

现有技术在处理多通道并行接收数据的同步捕获时,通常采用全精度计算,由于计算复杂,通常需要消耗大量的片上资源,当数据为多通道并行接收数据时,其资源消耗通常是单通道资源消耗的整数倍,这导致了在资源紧张的情况下捕获过程无法正确实现。为了解决以上资源消耗问题,提出了一种基于多通道并行接收的同步捕获及速率判决方法,在利用较少硬件资源实现多通道并行捕获的同时,基于快速速率识别算法,实现速率识别。

基于NSCT的自适应多判决图像融合方法

针对传统的融合方法对于红外图像目标信息和可见光图像丰富的背景信息无法有效地保留到融合图像的问题,提出一种基于NSCT变换的自适应多判决红外与可见光图像融合方法。首先,将来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT多尺度、多方向分解;然后,分别对高低频系数采取不同的融合规则:低频系数采用基于区域能量调节因子自适应加权的方法,对高频系数采用混合的融合方法,即对于高层,采用像素点绝对值选大的融合方法,对于低层采用基于对比度的多判决融合方法;最后,将得到的高低频融合系数进行逆NSCT变换得到融合图像。实验结果表明,经主客观评价,本文提出的融合方法优于文中其他基于多尺度分析的图像融合方法,可得到更理想的融合图像。

模糊综合评判技术在柳堡断块圈闭评价中的应用

本文从分析断块圈闭形成的石油地质条件、断层封闭性条件入手，综合应用模糊评判和计算机等先进技术，开发了一套适合断块圈闭评价的综合评判技术──多级模糊综合评判技术。应用该技术对柳堡地区的八个断块圈闭进行了评价，成功地预测了高产区和非产区。该项技术既可单独对储层、断层封闭性进行评价，又可对断块圈闭的含油性进行综合评价。

汽轮发电机组振动故障分类推理综合诊断方法

分析了汽轮机组振动故障的属性，在故障诊断过程中选用模糊诊断方法，基础上提出了一种分类推理的综合诊断模型。该模型是按照故障征兆属性归类，通过分类识别缩小故障搜寻范围以利于故障的模糊诊断，然后再进行因子综合判断，对振动故障诊断的方法进行了研究。

多级模糊评价在绿色产品评价中的应用

绿色产品的“绿色程度”的评价是涉及多个方面和层次的多级评价问题。根据影响产品“绿色程度”评价项目的属性 ,将其分成不同的评价方面、要素及因素 ,形成不同的评价层次。采用多级模糊评价方法解决了综合考虑产品在全生命周期或多生命周期内从设计、制造、使用及回收利用等方面众多因素的影响下的评价问题。通过权重系数突出重要的评价项目 ,评价过程不仅考虑了所有因素的影响 ,而且保留了各级评价的全部信息。评价结果客观、直观地反映了实际情况 ,且便于评价和比较 。

两类区间数判断矩阵的一致性研究

研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系,并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质,给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法。

长江防洪系统洪水分类预报调度研究

研究以三峡工程为中心的长江防洪系统洪水优化调度，提出在聚类分析的基础上把历史洪水分成若干个类型，采用多因素综合评判方法对未来洪水进行分类预测，再由预测洪水类型和各类典型洪水优化调度规则进行预报调度。

基于过程监督的序列多任务法律判决预测方法

法律判决预测是人工智能技术在法律领域的应用,因此对法律判决预测方法的研究对于实现智慧司法具有重要的理论价值和实际意义。传统的法律判决预测方法大都是只进行单一任务的预测或仅基于参数共享的多任务预测,并未考虑各子任务之间的序列依存关系,因此预测性能难以得到进一步的提升。文中提出了一个端到端的基于过程监督的序列多任务法律判决预测模型,在建模各子任务之间的依存关系时,通过引入过程监督来确保依赖信息的准确性,从而提升序列子任务的预测性能。将所提模型应用到CAIL2018数据集上,取得了较好的分类效果,平均分类准确率比现有的state-of-the-art方法的准确率提升了2%。

基于煤层气经济评价指标体系的多层次模糊综合评判模型

煤层气经济评价在我国基本处于空白状态。本文在研究煤层气经济评价特点的基础上,从系统分析角度建立了煤层气经济评价指标体系。运用多层次模糊综合评判方法,建立了某评价区煤层气综合经济评价模型。结果表明,建立的评价指标体系是合理的、适用的和可操作的。评价结果可为决策部门提供理论依据。

基于AHP-GRAP模型的建设项目评标方法

将层次分析法和灰色关联分析的方法有机地结合起来,对招标的建设项目建立灰色多层次综合评判(AHP-GRAP)模型,利用层次分析法计算影响建设项目评标的各个因素的权重,构造各项因素的比较数列和参考数列,计算各个投标方案的关联度,以此来确定参与投标的建筑企业的排序,最后给出了这种模型的应用实例.

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足。从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法。从理论上分析了该算法的可行性。该算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据。

专家综合评判方法

作者提出了两种通过专家评议、确定评议对象优劣的综合评判方法,即等级评判法和比较评判法,并从理论上证明了所得结果至少是多目标问题的有效解。

基于深度学习与支持向量机的废旧产品锈蚀螺栓可拆卸性判别方法

为提高再制造拆卸的自动化程度,将机器视觉技术加入拆卸过程,提出一种基于深度学习与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的废旧产品锈蚀螺栓可拆卸性判别方法。针对废旧产品多样化、锈蚀螺栓目标小,以及背景干扰强等特点,采用基于YOLOv5算法的废旧产品螺栓检测模型,自动检测并裁剪不同废旧产品的螺栓目标;应用Hough梯度圆检测算法实现螺栓图像分割,剔除背景干扰;利用基于支持向量机的多特征锈蚀螺栓可拆卸性判别模型,完成螺栓的可拆卸性判别。经实验表明,该方法在实际拆卸中判别准确率为96.46%,漏检率为1.32%,相比单一的YOLOv5算法,判别准确率得到较大提升,为深度自动化拆卸提供了有效途径。

网络入侵中的模糊区域判断算法

针对当前网络入侵中模糊区域判断算法未考虑算法的自适应及容错性,判断效率和稳定性均较差的问题,提出一种基于多层逻辑结构的网络入侵中模糊区域判断算法。首先采用基于多层逻辑结构的模糊区域判断算法,以自适应和容错性作为约束条件,通过求取算法不同层反馈解,得到网络入侵中的模糊区域判断结果;然后基于判断结果,采用警报合成算法将较多雷同警报合成为一条警报,以防止形成警报洪流,获取最佳模糊区域判断结果。实验结果表明,该算法的检测率和误报率总平均值分别为93.13%和0.97%,平均时间为10.13s,表明该算法具有显著的网络入侵模糊区域判断优越性。

关于学生自我评价能力培养的若干思考

对学生的数学学习进行全面、客观的评价是实施高中数学课程的关键之一.开展学生自我数学学习评价,能够促进学生的数学发展.可以在解题、数学探究、数学交流、总结等日常教学工作中, 培养学生对自我数学学习的评价能力.

科研院所科技成果转化能力的模糊评价

科技成果转化问题是当前我国学术界的热点课题 ,科技成果转化的优劣目前还难以定量描述 按照科学性、完整性、准确性、可操作性和易度量性的原则建立了科技成果转化的评价指标体系 通过实例 ,针对问题的模糊性 ,运用多层次模糊综合评判理论进行定量研究 ,所得结果与实际吻合 ,且具有计算简便、分辨率高和便于计算机处理的优点 。

工程项目多指标评标决策模型的研究

运用AHP法建立评标指标递阶层次结构,构造两两比较判断矩阵确定各指标的权重,并利用模糊数学综合评判的基本理论对子准则层评标指标进行综合评判,将定性指标量化,为工程项目招标评标定标多指标决策提供了一种科学方法。

基于贝杰龙模型多点联合判断的特高压直流输电线路纵联保护

对于具有明显分布参数特性的特高压、长距离输电线路,分布电容电流对传统以基尔霍夫电流定律为基础的电流差动保护的灵敏性及可靠性有很大影响。提出了基于贝杰龙模型,采用由一端电压、电流推算至另一端得到的电流以及由两端电压、电流推算至中点得到电流分别构造保护判据,形成了多点联合判定的纵联保护方案。保护判据采用比值的形式构造,使得区外故障下,其比值理论上为1,易于构造保护整定值且受故障电阻的影响小。大量仿真表明:考虑了超长特高压直流输电线路的分布参数特性,通过多点联合的判据,可以进一步减小分布电容电流对保护判据的影响,提高了长距离输电线路差动保护的可靠性。