基于隐结构模型和频繁项集的针刺治疗慢性前列腺炎辨证取穴规律

目的:探讨针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性前列腺炎提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中关于针刺辨证论治慢性前列腺炎的文献,构建包含症状、证型、穴位处方的慢性前列腺炎病历数据库,运用隐结构模型分析、频繁项集等方法,分析针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律。结果:共纳入文献64篇,涉及穴位91个,症状248项。高频穴位如三阴交、中极等;高频症状包括舌体瘀点瘀斑、苔黄腻、滴白、尿急等;构建隐结构模型,得出慢性前列腺炎主要证型有湿热下注、肾阳不足等;挖掘出症状-穴位频繁项集、症状-证型-穴位频繁项集各4项。症状-穴位频繁项集如“尿急+滴白+阳痿+早泄+肾俞+足三里”,症状-证型-穴位频繁项集如“尿频+尿急+苔黄腻+滴白+舌体瘀点瘀斑+湿热瘀阻+三阴交+会阴”,提示治疗时可根据相应症状判定证型及选择对应穴位。结论:针刺治疗慢性前列腺炎多以三阴交、中极、关元等为主要穴位,穴位配伍依据临床情况辨证选穴,此可为临床治疗慢性前列腺炎提供参考。

基于隐结构模型联合频繁项集的针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律

目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针灸治疗弱精子症的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集的数据挖掘方法,分析针灸治疗弱精子症的辨证取穴规律。结果:纳入文献35篇,涉及症状62种,穴位49个。高频症状包括腰酸、神疲乏力等,高频腧穴包括关元、肾俞等。对症状、腧穴、证型进行频繁项集分析,挖掘出症状-腧穴频繁项集4项,包括耳鸣+头晕+腰酸+关元+肾俞等;证型-症状频繁项集4项,包括肾精亏虚证+健忘+性欲淡漠+神疲乏力+脉细等;证型-症状-腧穴频繁项集4项,包括肾精亏虚证+性欲淡漠+神疲乏力+头发易脱+关元等。结论:针灸治疗弱精子症多以关元、肾俞、足三里为主穴。

基于隐结构模型与频繁项集探讨特发性肺纤维化的辨证用药规律

目的:探讨中医治疗特发性肺纤维化(IPF)的辨证用药规律,为临床治疗IPF提供参考。方法:在中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Embase等数据库中,检索建库至2021年8月8日辨证应用中药汤剂治疗IPF的相关文献,提取证型、症状及中药处方信息,构建IPF医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法分析中药汤剂内服治疗IPF的辨证用药规律。结果:共纳入文献39篇,包含病例1497例。纳入文献共包含症状163个,如咳嗽、乏力、气短等,将频次3的53个症状作为显变量构建IPF的隐结构模型,该模型提示气虚血瘀是IPF的常见证型。纳入文献包含的处方中共涉及中药163味,其中高频药物包括黄芪、甘草、丹参、当归、党参等;挖掘出“症状-中药”频繁项集5项,如“胸痛乏力+舌有瘀斑+脉沉细+丹参+桃仁+党参”;“证型-症状-中药”频繁项集4项,如“气虚血瘀+胸闷乏力+舌有瘀斑+黄芪+丹参+当归”。结论:气虚血瘀是IPF的临床常见证型,中药汤剂治疗IPF多以黄芪、甘草、丹参为主要药物,药物配伍根据临床辨证选择。

基于隐结构与频繁项集探讨中药治疗肺结核的辨证用药规律

目的:探讨中药汤剂对肺结核的辨证用药规律,为临床治疗肺结核提供借鉴意义。方法:计算机检索中国知网、万方等数据库中建库至2022年4月中药汤剂内服辨证用药论治肺结核的临床文献,提取证型、症状及中药处方信息构建肺结核医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析中药汤剂内服治疗肺结核的辨证用药规律。结果:经筛选共计纳入文献92篇,共涉及241味中药,358项症状。高频药物包括麦冬、百部、生地黄、百合等;中药频繁项集分析得出强关联规则12条,如熟地黄-生地黄?麦冬、川贝母-山药?麦冬等;高频症状包括咳嗽、盗汗、痰中带血、咳痰等;构建隐结构模型,得出肺结核主要证候有阴虚火旺、肺阴虚证、阴阳两虚等;挖掘证型-症状-中药频繁项集5项,其中包括肺阴虚证-脉细数+咳嗽+痰中带血+盗汗-百部+川贝母+麦冬等。结论:中药汤剂治疗肺结核多以麦冬、百部、生地黄为主要药物,药物配伍依据临床情况辨证选药,此结论可为临床治疗肺结核提供参考。

过程工业大数据建模研究展望

人们对大数据的认识已从"3Vs"(Volume—大容量;Variety—多样性;Velocity—处理实时性)、"4Vs"("3Vs"与Value—价值)、到现今的"5Vs"("4Vs"与Veracity—真实性).在此背景下,首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性;接下来,综述现有数据建模方法,并结合过程工业大数据特有性质(包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性)论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限;最后,探讨过程工业大数据建模有待研究的问题,包括:1)多层面不规则采样数据的潜结构建模;2)用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模;3)含有不真实数据的鲁棒建模;4)支持实时建模的大容量数据计算架构与方法.

基于车身尺寸数据流潜结构建模的装配质量预测控制

在对制造过程装配精度监控、诊断等方法进行综述的基础上,分析了现有车身质量检测系统下数据流的特点,总结现有基于数据驱动的装配精度控制方法的问题,提出了基于潜结构建模的车身多工位装配偏差预测控制方法,通过对多元检测数据主向量的提取与偏最小二乘回归模型的构建,实现了现有车身产品检测条件下的装配质量预测与控制。将该方法应用于车身前纵梁装配总成的质量控制案例,通过偏差数据流的偏最小二乘建模,实现总成关键特征的质量合格率预测与零部件质量的优化控制。数值仿真分析结果表明,经工艺优化后,总成测点波动6σ值平均下降了25%左右。

纵向数据的调节效应分析

目前调节效应检验主要是基于截面数据,本文讨论纵向(追踪)数据的调节效应分析。如果自变量X和因变量Y有纵向数据,调节效应可分为三类:调节变量Z不随时间变化、Z随时间变化、调节变量从自变量或因变量中产生。评介了基于多层模型、多层结构方程模型、交叉滞后模型和潜变量增长模型的纵向数据的多种调节效应分析方法。调节效应的分解和潜调节结构方程法的使用是纵向数据的调节效应分析的两大特点。对基于四类模型的调节效应分析方法进行综合比较后,总结出一个纵向数据的调节效应分析流程。随后用实际例子演示如何进行纵向数据的调节效应分析,并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的调节效应分析的拓展方向,例如基于动态结构方程模型的密集追踪数据的调节效应分析。

基于现代文献的绝经期关节炎用药规律研究

目的:探讨绝经期关节炎的中医辨证用药规律。方法:检索中国知识资源总库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、Pub Med等数据库,收集中医辨证论治绝经期关节炎的相关文献,提取症状、处方信息构建绝经期关节炎医案数据库,采用频数分析、隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析绝经期关节炎的辨证用药规律。结果:共纳入医案604则,得出医案中高频症状16项,建立绝经期关节炎证候隐结构模型;统计出高频处方、治法与药物,挖掘症状-药味、药味组合频繁项集各8项。结论:中医治疗绝经期关节炎多以补益气血肝肾、散寒除湿为法,常用处方以补中桂枝汤、二仙汤、红花桃仁煎为主,其相关规律可为临床治疗绝经期关节炎提供参考。

面向多源数据的可扩展主题建模分析框架

随着信息技术的不断发展和应用,大量信息系统积累了海量多源异构数据,这些数据中有很大一部分都是结构化数据,具有高维度、低质量、无标注等特点,难以进行特征提取与进一步的知识提炼。主题建模是文本处理和数据挖掘中的一个非常重要的方法,它是一种无监督学习算法,最初用于对无结构的自然语言文本进行建模,可以有效地从文本语义中提取主题信息,以进行特征提取和降维分析,然而主题建模技术尚不能很好应用在关系复杂的多源数据,尤其是结构化数据的处理中。提出了一个基于可扩展主题建模技术的针对结构化与非结构化多源数据分析框架,通过数据导入、数据分析、数据可视化三个步骤对多源数据进行基于主题建模技术的数据分析,并在此基础上实现了一个多源数据分析工具,最后通过两个数据集的实验证明了所提的多源数据分析框架的有效性。

基于不同数据类型的隐结构模型在中医研究中的应用与进展

隐结构模型是一种特殊的聚类分析方法,可对临床收集的无监督数据进行多维聚类划分,能直观地显示出数据间的关系、揭示数据间的隐藏规律,近年来在中医研究中应用广泛,其研究结果为中医临床辨证论治提供了客观的依据。但因其分析过程复杂,对样本数据要求严谨,在一定程度上限制了其在中医研究中的应用。本文从既往的研究结果入手,基于不同数据类型对隐结构模型在中医研究中的成果进行分类总结,着重论述了隐结构模型对不同类型数据的研究内容和适用性,以及隐结构模型联合其他数据分析方法的应用,并对其中存在的问题进行总结与思考,为隐结构模型对不同类型数据的分析应用以及中医量化研究提供思路和借鉴。

带有多重分类变量的潜变量模型的可识别性

潜变量模型是一种广泛应用于表征多个观察变量之间相关性的统计方法.在刻画多重分类数据关联性方面,这类模型通常假定每个分类变量都与一个潜在连续变量或向量相联系,通过潜变量或向量在窗口部分的观察值来确定分类变量的值,从而达到对类别界定.然而该方法存在一个弱点:观察似然或模型存在确定性问题.模型缺乏识别性必然会对估计构成影响.本文对带有多重二分、有序和/或无序分数据的潜变量模型的模型识别问题,提出一种基于模型的识别方法,给出了一些有用的结果,特别是在建立因子分析模型和/或结构方程模型解释多重响应变量之间的相关性时.这些条件利用模型结构并保持了不同类型参数的相互分离性,这从理论和应用角度来看都较为方便.

基于隐结构模型的名老中医药专家辨证论治京津冀地区慢性萎缩性胃炎用药规律研究

基于隐结构模型探讨名老中医药专家辨证论治京津冀地区慢性萎缩性胃炎的病因病机、证候分布及用药规律。提取已构建的名老中医药专家脾胃病数据库中京津冀地区慢性萎缩性胃炎医案279例,运用孔明灯3.1.2软件分别构建慢性萎缩性胃炎症状和药物的隐结构模型,进行隐类诠释。运用SAS 10.0软件对药-药、药-症进行关联规则挖掘。结果显示京津冀地区慢性萎缩性胃炎患者的体质特点为"浊毒内蕴兼伤阴",常见证型为浊毒内蕴证、胃阴不足证、肝胃郁热证、肝胃气滞证、胃络瘀阻证、脾胃虚弱证。常用药物为半边莲、半枝莲、豆蔻、砂仁、茯苓、板蓝根、茵陈、全蝎、黄连、百合、乌药、芦根、麦冬、藿香、佩兰、厚朴、枳实。常用方剂为百合乌药散、当归芍药散、逍遥丸、香苏散、大承气汤、左金丸、清中汤、枳实导滞丸等。结果表明应用隐结构模型与关联分析进行名老中医药专家经验研究,符合现代中医"中医药学+X"的研究方向。所得结论有效挖掘了名老中医药专家经验,为青年中医医师辨证论治慢性萎缩性胃炎提供了数据化、可视化的临床参考与组方配伍。

基于隐结构模型的名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎用药规律研究

目的基于隐结构模型探讨名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎的病因病机、证候分布及用药规律。方法提取已构建的现代名老中医肺病数据库中京津冀地区慢性支气管炎医案346例,先用Lantern 3.1.2软件分别构建慢性支气管炎症状和药物的隐结构模型,再进行隐类诠释;最后用SAS 9.1软件对药-药、药-症不同字段进行关联规则挖掘。结果对病案的110个显变量(症、舌、脉)建模,得到17个隐变量,35个隐类,6个综合聚类模型;对137味药物建模得到27个隐变量,55个隐类,7个综合聚类模型;对药-症进行关联规则挖掘,并设定最小的支持度5%、置信度60%,得到二联项74组,三联项273组,四联项411组。京津冀地区慢性支气管炎患者的体质特点为"上燥中湿下虚",常见痰热蕴肺证、肺阴虚证、风寒犯肺证,核心症状为咳嗽、气喘、咯痰、痰白,核心药物为半夏、苦杏仁、麻黄,核心方剂为三子养亲汤、二陈汤和小青龙汤。结论隐结构模型综合应用多维聚类和贝叶斯网络的模式,能解决中医辨证所面临的缺乏客观、定量的问题,且符合中医的非线性思维,可用于挖掘名老中医的学术经验。

基于隐结构模型的古代痹证辨证分型及用药规律研究

通过收集古医集中痹证治疗方药,运用Lantern 3.2软件构建古代痹证用药隐结构模型并对其进行分析,归纳总结得出古代痹证10个证型,分别是寒凝经脉证(偏阳虚),寒湿痹阻证(寒重),湿热痹阻证,肝肾亏虚证,精髓亏虚证,痰瘀互结证,脾胃气虚证,湿邪内蕴、痹阻经脉证,寒湿束肺、经脉痹阻证,风寒湿痹证(风寒湿兼有)。该辨证更加强化了八纲辨证思想,对隐结构模型中隐类的核心药物展现了不同辨证分型的用药特点,主要体现在重视用辛散之品逐瘀消痰,强调对滋阴生髓以补先天不足,健脾益气调理后天脾胃,扶正与驱邪兼顾。另外运用Python 3.7软件对古代痹证高频用药进行频繁项集及关联规则挖掘,用药配伍规律的特色之处在于善用养血药,活血药常与散寒药、补肝肾、祛风湿药配伍,多种药物配伍遵循祛风散寒兼顾补益肝肾的配伍原则。古代痹证辨证分型的归纳,用药特色及配伍规律的探讨为临床辨证论治提供新的思路借鉴,对中成药新药研发具有一定参考价值。

基于隐结构模型和频繁项集的数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律

目的:探讨中医对慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考。方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、Pub Med等数据库中建库至2016年9月5日针刺辨证取穴论治慢性萎缩性胃炎的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建慢性萎缩性胃炎医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析针刺治疗慢性萎缩性胃炎的辨证取穴规律。结果:初检索出文献42篇,经筛选,共计纳入文献32篇,涉及604例病历资料。数据挖掘分析得出医案中共涉及215项症状,高频症状16项,包括胃脘疼痛、胃脘胀满、嗳气呃逆等,建立慢性萎缩性胃炎证候隐结构模型。统计出高频取穴处方,共涉及52个腧穴,其中高频取穴包括足三里、中脘、内关、胃俞等;挖掘出症状-腧穴频繁项集5项,包括胃脘疼痛+胃脘胀满+足三里+中脘等;症状-证型-腧穴频繁项集6项,其中包括胃脘胀痛+口干+大便干+胃阴不足证+三阴交。结论:针刺治疗慢性萎缩性胃炎多以足三里、中脘、内关为主穴,配穴依据临床情况辨证取穴,此可为临床治疗慢性萎缩性胃炎提供参考。