Analysis and Strategy Research on the Mathematics Learning Situation of the Postgraduate Candidates

This study takes the students who intend to study for graduate students as the research object,and makes a questionnaire survey on the mathematics learning situation and learning platform of the postgraduate candidates.Questionnaires were distributed online and offline,and a total of 326 valid questionnaires were collected.Based on 326 questionnaires,this paper analyzes the current learning situation of mathematics in the postgraduate entrance examination and studies the strategies based on the present situation,which points out the direction for the construction of mathematics learning and communication platform based on the needs of postgraduate entrance examination.

Analysis of Current Situation of Fancy Rope Skipping Curriculum in Regular Institutions of Higher Learning in Sichuan Province

This paper adopts the research methods such as literature material method, questionnaire investigation method, expert interview method and mathematical statistics to investigate and study the conditions of fancy rope skipping curriculum in 22 universities in Sichuan. The research shows that the university teachers highly recognize the fancy rope skipping curriculum; construction of teaching resources should be strengthened; cultivation of the professional teaching staffs should be strengthened; in terms of teaching materials, more premium teaching materials with high pertinence and professionalism are needed; the promotion and implementation of the curriculum system of fancy rope skipping should be boosted in different steps and stages; cultivation of the professional teachers should be enlarged; related scientific research of the curriculum system of fancy rope skipping should be strengthened.

德国高校E-Learning发展现状研究

德国高校E-Learning的发展很不平衡。尽管国家和地方政府从政策和资金上对高校教学信息化提供了强大的支持,但各高校在E-Learning的机构设置、经费划拨等方面有很大差异,导致E-Learning在高校中的应用程度和应用水平参差不齐。除了学校相关政策外,教师使用E-Learning的动机、教师掌握的学习资源以及教师本身的媒体素养也对E-Learning的发展有着重要影响。德国高校在审慎进行E-Learning教学试点的同时,开始着手进行E-Learning校园的研究与试验。

智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析研究:理论框架与实践进路

数学学科能力培养是落实数学核心素养的关键路径,指向学科能力的学情分析成为实现因材施教的关键所在。如何科学表征指向数学学科能力的学情内容、学情数据,并开展学情分析实践,成为亟待研究的问题。该文在探寻形成数学学科能力的内隐认知与外显行为机制的基础上,深入剖析学科能力、学情内容、学情数据三者间的具象、量化、关联表征关系。将观察、判断、类比、解释、验证、质疑等数学学科能力外显行为与数学概念、性质、关系、规律相结合,以智慧课堂环境为培养数学学科能力提供的技术支撑为依托,构建了指向数学学科能力的学情分析框架,其中包含识别表达数学概念、表达数学关系、发现数学规律等学情内容,及测评数据、评价数据、在线学习数据、知识网络数据等学情数据。最后,基于指向数学学科能力的学情分析框架,以学科能力行为表现、学情分析工具设计、学情数据智能采集、学生学情深入剖析作为四大实践环节,将实时互评、自动批阅、在线测评、任务打卡、学情报告等功能作为技术辅助,提出智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析实践路径。

人工智能助力学情分析的理论框架与实践路径

学情分析是以学定教、开展教学的前提和依据。但在教学实践中,囿于教师精力、能力与技术发展等限制,学情分析面临数据难以全面获取、分析客观性不足、学情反馈滞后、结果缺乏应用等诸多现实困境。人工智能以大数据、强算法、强算力为基础,有助于全面采集学情数据、科学高效分析学情、及时反馈学情、合理应用学情分析结果,提升学情数据的采集广度、分析效度、反馈速度与应用准度。为了充分发挥人工智能技术优势,应从数据层、分析层、反馈层、应用层建构人工智能助力学情分析的理论框架,并从实践上以人工智能建立全过程学情数据采集系统、多模态学情数据分析系统、及时化学情反馈系统、多场景教学综合服务系统助力学情分析。

课堂情境中深度学习行为的影响因素研究

为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发生、高阶认知目标和诊断性评价对深度学习行为发生的影响更为显著、直观性和参与性强的教学方法有更利于高阶学习行为的发生,而传统教学媒体和一般教学环境不利于深度学习行为的发生。由此,在课堂教学过程中,需结合学生素养发展需求和教学活动情境特点,革新课堂教学理念,营造积极主动的课堂氛围,选择恰当的教学方法,优化知识内容呈现方式,发挥及时评价的作用等,有效引导和驱动有层次、有结构、可持续和可拓展的深度学习行为的发生。

基于学情分析的在线教学设计与实践——以“医药市场营销学”课程为例

常态化在线教育正逐渐向高质量方向转变,在线教学模式逐渐与具体课程相结合,但已有研究大多忽视了具体课程的学情基础。在线教学应秉承以学生为中心的教学理念,在学情分析的基础上对课程进行统筹设计。以学情分析为基础,对“医药市场营销学”课程进行差异化的教学设计,自建“中医药+思政+管理”在线课程资源,采用“六有课堂”在线教学模式,提升在线教学质量。通过对在校生进行在线教育质量的IPA问卷调查,结果显示,“医药市场营销学”课程在线教学实施效果较好。

高职院校党史学习教育现状分析及实践对策研究——以泉州幼儿师范高等专科学校为例

开展党史学习教育是高校大思政工作的重要内容,是立德树人的重要环节。以泉州幼儿师范高等专科学校的学生调查问卷和分析作为基础,进行实证性考察,并据此概括出学校党史学习教育的现状、评价,对现存问题进行深度挖掘和剖析,从而提出了改进和优化学校党史学习教育的实践策略。

北京大学医学部循证医学课程选课研究生课前学情调查

目的了解北京大学医学部网状Meta分析课程选课研究生课程前基础知识掌握、学习态度等学情情况。方法以2021—2023年选修《证据整合及应用:网状Meta分析》课程的研究生为研究对象,通过问卷评估选课研究生课程前对网状Meta分析的相关知识掌握、学习态度等情况,使用Kruskal-Wallis H检验对硕士研究生和博士研究生的差异进行组间比较。结果共84位研究生参与调查,其中硕士研究生54人,博士研究生30人。课程前选课研究生均具备一定的文献检索、阅读能力,硕士研究生和博士研究生间无统计学差异(P>0.05)。选课研究生对基本术语均有一定了解,但是对Meta分析的具体应用等知识掌握相对薄弱,不了解的比例为46.67%~61.11%。与博士研究生相比,硕士研究生对系统综述与传统综述的区别(P=0.014)、实施循证医学的基本步骤(P<0.001)理解较差,两组间差异有统计学意义。选课研究生整体具有较强的学习主动性和求知欲。结论《证据整合及应用:网状Meta分析》选课研究生文献检索及阅读能力较优,且准备以认真的态度进行此课程的学习,但仍需提升对Meta分析相关内容的掌握程度,调查结果为课程教学内容和模式的持续改进提供了指导。

基于滞后序列分析的学生合作学习行为模式研究

采用滞后序列分析法对合作学习过程中学生的学习行为模式进行量化分析,结果发现,学生在合作学习的过程中,小组成员之间产生了9条具有显著意义的学习行为序列,其中代表学习者正在进行高阶思维以及知识建构的行为序列占70%;在合作解决问题过程中,产生了3条具有显著价值的行为序列路径,解释了小组成员是如何互相支持、围绕着共同的目标解决问题的。合作学习有助于学生理解和建构知识,形成问题解决等高阶思维,进而提高课堂参与度。分析学生在合作学习情境中的学习行为,能够帮助教师把握学生的学习行为模式,诊断影响学习效果的潜在问题,从而调整教学策略以促进其获得更好的学习结果。

护理本科生线上教学时的学习投入度及其影响因素

目的线上教学是基于远程技术支持的教学模式,它为学习者提供了强大的自主性和灵活性,可以更好地适应现代社会快速变化的学习需求,并拓展教育边界。然而长期的线上教学也存在一些挑战和问题,学习者需要具备一定的自律性和良好的身心素质,以克服线上学习的困难。为确保护生的学习投入度和学习状态,提高线上教学的教学质量,本研究调查了线上教学背景下护理专业护生的学习投入度现状及影响因素,并提供了解决护理学习投入度问题的建议。方法2022年12月,选取山东省有进行线上教学教学背景的五所公立医学院校全日制护理本科生1251人,使用学习投入度、学业自我效能感、广泛性焦虑、阿森斯失眠量表等5个量表进行线上问卷调查。结果学习投入度量表总得分为79.83±23.44分。多元线性回归分析显示,学业自我效能感量表平均得分、焦虑量表平均得分和选择专业的原因(个人意愿)是学习投入度的影响因素(P<0.05)。结论线上教学背景下护生的学习投入度水平偏低。自我效能感越强的护生学习投入程度越高,专业调剂为护理专业护生的学习投入度较低,依据个人意愿选择专业的护生的学习投入度较高,焦虑量表平均得分可以显著负向预测学习投入度。因此,需要社会、学校和老师等多层面,从护生选择专业的原因等角度出发,提升学业自我效能感,降低其对线上教学模式问题反馈不及时、学习内容不到位等的焦虑,以提高护生的学习信心和课堂参与度,确保护生的学习投入度。

中小学人工智能课程需要何种智能硬件?——现状分析与发展方向

深度学习代表人工智能技术的最新发展,是中小学人工智能课程的核心内容。人工智能教育硬件是中小学生学习人工智能不可或缺的工具,其发展现状和发展方向理应得到重视。首先,结合人工智能课程的核心内容和人工智能技术的发展趋势,探索了中小学人工智能课程的目标定位。然后,依据教育性、代表性、受众面和面向深度学习等原则确定了智能硬件样本,对智能硬件样本的计算资源、硬件功能、应用性能和资源服务进行分析发现,中小学人工智能教育硬件存在计算资源整体较低、应用性能重复度高、新手工具相对缺乏和学段分层不够明显等问题。基于此,提出要落实学段课程目标以构建良好硬件生态、提供在线接入服务以弥补计算资源短缺、构建共建共享平台以形成多方协同机制等举措,以期促进我国智能硬件行业和中小学人工智能课程的高质量发展。

一种教育大数据学情分析系统设计

本文简要介绍了一种教育大数据学情分析系统的设计和实现技术,该系统融合了Spring Boot、Vue.js、Android开发、SQLite和Python等技术。以模型—视图—控制器(Model-View-Controller,MVC)设计模式为框架,主要分为数据收集、数据分析和管理3个模块。在数据收集模块中,提供网页端和手机端两种数据上传方式,支持语音、文本等多种数据类型,实现对学生情况的全面采集。数据分析模块利用强大的数据处理和算法分析能力,将收集到的数据转化为有价值的学情分析,为教师提供深入、准确的学生学习状态分析。管理模块提供了对用户、数据、系统等的管理功能。该系统采用先进的技术手段和科学的设计理念,为教师的日常教学工作提供了强大的支持。

基于学情分析的教学设计在神经系统体格检查教学中的应用

目的探讨基于学情分析的教学设计在神经系统体格检查(neurologic examination,NE)教学中的应用效果。方法2021年10—12月,选取重庆医科大学同一年级康复治疗学专业63名学生作为研究对象。按照学号排序分为为2组:A组31名,B组32名。A组采用NE的优化教学方案进行教学,而B组则采用NE的传统教学方案进行教学。通过课后现场考核方式,对比2组不同的教学方式,以评估学生在NE运用方面的表现。结果A组的考核得分[(95.355±1.199分)]高于B组的考核得分[(94.219±2.882)分],差异有统计学意义(P=0.046)。结论基于学情分析的教学设计可提升NE的教学效果,因此,教师在NE教学设计过程中应当注重学情分析。

基于认知负荷水平的学情分析:表征框架与实践路径

教育数字化转型背景下,学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段,是开展精准教学的必要前提,而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程中的认知负荷水平进而将认知资源有效投入高阶问题解决过程,该文梳理了学情分析的一般过程,构建了包含数据采集、负荷识别与分析干预三个层级的基于认知负荷水平的学习者学情分析框架。接着,该文通过便携式手环采集了300名学生完成在线测试时的多模态生理数据,应用特征工程方法构建了认知负荷水平识别模型,综合认知负荷水平与学习绩效进行学情状态解读,并设计了学习分析仪表盘呈现学情分析结果与干预建议。该文从认知负荷视角构建了学情分析框架并通过实证研究检验了其可行性,以期为认知负荷相关研究与教学实践提供参考。

基于数据驱动的高校学生毕业去向画像构建与分析

新时代背景下高校学生对择业提出更高的要求,推进高校学生个性化发展具有十分重要的意义,因此,帮助学生更好地规划适合自己的职业发展方向是必要的。文章采用智能算法对某高校的学情数据进行分析,以学生的毕业去向为导向构建画像并进行可视化,同时对各类画像进行比较,为高校学生发展提出合理建议。

基于学情强化“四会”的机械类专业实践教学改革研究

面向制造业新一轮产业革命,围绕应用型高校加强机械专业应用型人才工程实践能力培养问题,提出基于学情强化“四会”素养的机械类专业实践教学改革方案。以“学为中心”,深化产教融合,结合入口和出口分析学情,从教学方案、教学方法、学科竞赛、实践平台等方面给出具体的措施和方法,增强学生“会学”“会用”“会问”“会研”的“四会”素养。提升应用型高校人才出口质量,助力制造强国战略实施。

基于学情分析的大学英语差异化教学实践研究

学情分析是教学活动的基本环节,也是研究教学的基础。差异化教学是兼顾共性与个性,以期在集体中发挥每位学生最大潜能,促进学生在原有基础上得到充分发展的教学方式。本研究基于学情分析,做了一项大学英语差异化教学实践研究。研究结果表明:1)学生的学习能力、态度、习惯和教师的反馈影响学生的学习效果;2)较传统教学模式而言,基于学情分析的差异化教学能更好更快地提升学生的英语语言运用能力;3)差异化教学设计对英语基础相对较好的学生效果更为明显。

基于成人学习者学情的远程教育教学创新研究

处于终身学习时代,参与远程学习的成人学习者逐年增加。基于其学情构建合适的远程教育运行模式,是当前远程教育组织的迫切任务。笔者从成人学习者的定义入手,深入分析这一群体的学情,并针对其学习目标功利化、学习模式自主化、学习方式碎片化、学习环境复杂化等特点,对远程教育组织调整教学思路、创新教学策略提出了相关对策,如合理设置专业课程体系、合理定位教学目标、创新教学方法等,以有效提升成人学习者的核心素养。

基于深度学习的110kV电网监控信号语义解析及态势感知模型

新型电力系统的大力建设对电网监控信号的高效准确识别技术提出了更高的要求。首先分析了Soft-Masked BERT语言模型的基本原理,建立了基于Soft-Masked BERT的信号文本纠错模型。根据国家电网典型事件表梳理了包含常规与故障情况下的“信号语义—电网事件”规则字典。综合上述模型建立了基于RNN的电网态势感知模型,提出了基于深度学习的电网监控信号语义解析及态势感知求解流程。最后,以某地110kV变电站实际监控信号为测试数据,利用所提RNN模型并结合Pycorrector工具包及Pytorch软件对该地区电网监控信号进行语义解析及态势感知仿真分析,验证了模型的有效性及正确性。