基于参数扫描算法的HEV多能源控制策略优化研究

为了改善某并联式混合动力SUV汽车的燃油经济性与动力性，运用ADVISOR2002中基于Matlab的多层次参数扫描算法，以燃油经济性为优化目标，以动力性为约束条件，对该车型的多能源控制策略进行优化。最后对控制策略优化前后的SUV性能进行仿真。结果表明，优化后燃油经济性在多种路况下都得到了不同程度提高。

仿晶体生长快速算法用于加速2D静磁场设计中的参量扫描

为了加速二维静磁场设计中参量扫描的速度,本文提出仿晶体生长快速算法:网格空间不变,结构在网格空间中微动,利用前一次计算出来的结果,构造新的初解,以提高下一次有限差分法计算矢量磁位的迭代速率。该方法可以将扫描时间平均减少一半以上,并且计算结果与普通计算结果偏离很小。与同类软件相比,采用该方法的参量扫描和优化过程速度更快,也有潜力应用于其他复杂结构的优化过程。

一种基于参数扫描应用容错的粗粒度网格调度算法

考虑作业处理时延以及作业传输时延对调度器性能的影响,在RR调度算法的基础上提出了一种新的基于参数扫描应用的调度算法PRR,并对该算法进行了理论分析,得出了该调度算法不需要作业以及处理器的相关信息,且具有比较好的容错性的结论.利用网格仿真软件Gridsim对PRR调度算法的理论分析结果进行了验证,并将该算法与RR调度算法的性能进行了比较.结果表明,当时延较大时,PRR调度算法性能改善比较明显.