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递推辩识参数自整定PID控制器 被引量:4
1
作者 郝立军 赵晓东 吴涛 《河北科技大学学报》 CAS 2001年第3期62-65,共4页
提出的数字 PID控制算法是在运用递归最小二乘法识别过程模型参数的基础上根据系统闭环极点位置近似值整定 PID参数 ,来完成过程控制。经仿真试验 ,表明该算法快速、稳定 ,在当前计算机控制极为普遍的情况下 ,实为一种可行的参数自整定... 提出的数字 PID控制算法是在运用递归最小二乘法识别过程模型参数的基础上根据系统闭环极点位置近似值整定 PID参数 ,来完成过程控制。经仿真试验 ,表明该算法快速、稳定 ,在当前计算机控制极为普遍的情况下 ,实为一种可行的参数自整定数字 PID有效算法。 展开更多
关键词 递推辩识 pid参数 临界增益 临界振荡周期
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一种基于递推参数估计的PID自整定方法 被引量:6
2
作者 汪洋 褚健 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第3期182-186,共5页
提出了一种基于递推参数估计的PID参数频域整定方法,仅利用受控过程的一般输入/输出信息及整定后的闭环品质判断,经过一至两次整定,即可得到有效的PID参数,仿真结果表明了其良好的控制品质。
关键词 递推参数估计 pid 自整定 自适应控制
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Kalman滤波在单神经元PID控制中的应用 被引量:2
3
作者 黄永平 闻双云 +1 位作者 相文超 金玉善 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1350-1354,共5页
针对单神经元PID控制器包含输出噪声,从而导致控制性能下降的问题,提出一种基于Kalman滤波理论的改进单神经元自适应PID控制算法.该算法通过引入状态空间的概念,采用时域上的递推方法进行数据滤波,控制对象的输出值经过Kalman滤波算法... 针对单神经元PID控制器包含输出噪声,从而导致控制性能下降的问题,提出一种基于Kalman滤波理论的改进单神经元自适应PID控制算法.该算法通过引入状态空间的概念,采用时域上的递推方法进行数据滤波,控制对象的输出值经过Kalman滤波算法处理后再返回闭环控制系统.实验结果表明,改进算法能有效消减控制系统的输出噪声,接近于无噪声的理想状态,提高了控制性能. 展开更多
关键词 KALMAN滤波 单神经元pid控制 去噪 状态空间 递推估计
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基于分数阶模糊PID控制的水轮机调节系统 被引量:11
4
作者 张醒 张德虎 刘莹莹 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期504-510,共7页
针对水轮机调节系统中传统PID控制规律存在适应性不足的问题,设计了一种新型的分数阶模糊PID控制器(FOFPID),该控制器在模糊PID控制器(FPID)的基础上将微分及积分阶次进行从整数阶到非整数阶的拓展,并利用改进Oustaloup滤波算法对该控... 针对水轮机调节系统中传统PID控制规律存在适应性不足的问题,设计了一种新型的分数阶模糊PID控制器(FOFPID),该控制器在模糊PID控制器(FPID)的基础上将微分及积分阶次进行从整数阶到非整数阶的拓展,并利用改进Oustaloup滤波算法对该控制器中的分数阶微积分进行数字实现.提出了一种基于Rechenberg五分之一法则的动态适应量子粒子群算法(DAQPSO),对水轮机调节系统控制器参数进行优化.仿真试验表明:FOFPID控制器在水轮机调节系统扰动幅度及运行工况变化时具有较强的适应性,并在水轮机调节系统参数发生变化时具有更好的鲁棒性;与QPSO,RLQPSO及MLQPSO相比,DAQPSO算法具有较好的计算精度,能为水轮机调节系统控制器提供更优的参数候选方案. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 分数阶模糊pid控制器 改进Oustaloup滤波算法 DAQPSO算法
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基于递归免疫网络在线辨识的AUV三维轨迹跟踪控制
5
作者 王舜 江亚峰 +2 位作者 张亮 刘维 袁明新 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第13期119-125,共7页
为了提高海流、海浪、水下噪声等扰动下的AUV三维轨迹跟踪精度,提出基于递归免疫网络在线辨识的PID自整定轨迹跟踪控制器(PID-RINN)。首先建立AUV的运动学模型,并将其深度距离、首向角和俯仰角作为控制变量,设计了基于神经网络在线辨识... 为了提高海流、海浪、水下噪声等扰动下的AUV三维轨迹跟踪精度,提出基于递归免疫网络在线辨识的PID自整定轨迹跟踪控制器(PID-RINN)。首先建立AUV的运动学模型,并将其深度距离、首向角和俯仰角作为控制变量,设计了基于神经网络在线辨识的PID控制器;然后借鉴生物免疫系统的信息处理机制构建了递归免疫网络;接着将水下机器人在水平面上距预瞄路径点的侧向距离定义为疫苗,并联合细胞隐层输出接种到递归免疫网络的突触隐层;最后基于梯度法实现了递归免疫网络辨识下的PID控制器在线自整定。测试结果表明,与PID、PID_GA、PID_RBF相比,文中轨迹跟踪控制的平均和最大位置误差分别平均减少31.91%和25.81%,平均和最大首向角误差分别平均减少32.54%和25.27%,以及平均和最大俯仰角误差分别平均减少61.93%和61.26%,从而验证了文中递归免疫网络在线辨识的AUV三维轨迹跟踪具有高控制精度,以及强扰动抑制优点。 展开更多
关键词 自主水下机器人 三维轨迹跟踪 递归免疫网络 在线辨识 pid控制器
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极点配置自校正预估 PID 控制器 被引量:2
6
作者 邓自立 宋延兴 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1991年第1期15-18,共4页
对于时滞过程,本文提出了一种新的自校正预估 PID 控制器,它实现了极点配置和静态抗干扰性能,克服了文献[2]提出的自校正预估 PI 控制器和文献[5]提出的自校正预估 PID 控制器不能在线校正控制器参数的缺点.仿真例子说明了本文结果的有... 对于时滞过程,本文提出了一种新的自校正预估 PID 控制器,它实现了极点配置和静态抗干扰性能,克服了文献[2]提出的自校正预估 PI 控制器和文献[5]提出的自校正预估 PID 控制器不能在线校正控制器参数的缺点.仿真例子说明了本文结果的有效性. 展开更多
关键词 极点配置 自校正预估 pid控制器
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基于NLJ方法的PID控制参数寻优自整定 被引量:1
7
作者 李鹏 戴凌汉 《自动化与仪表》 2006年第3期50-52,65,共4页
在运用递推最小二乘法在线辨识系统模型参数的基础上,采用NLJ方法(随机数直接搜索法)以ITAE(时间乘误差绝对积分)指标最优为目标对PID控制参数寻优整定。使用该方法在FESTO过程控制系统上进行液位设定值跟踪控制实验,并于传统Z-N参数整... 在运用递推最小二乘法在线辨识系统模型参数的基础上,采用NLJ方法(随机数直接搜索法)以ITAE(时间乘误差绝对积分)指标最优为目标对PID控制参数寻优整定。使用该方法在FESTO过程控制系统上进行液位设定值跟踪控制实验,并于传统Z-N参数整定法进行了比较,该方法控制效果比较理想。 展开更多
关键词 随机数直接搜索法 pid控制 递推最小二乘法
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参数自整定PID控制器在渗碳炉中的应用 被引量:1
8
作者 郝立军 齐树兴 《自动化与仪器仪表》 2002年第5期33-35,共3页
本文所提出的参数自整定PID控制器是在运用递推最小二乘法识别过程模型参数的基础上 ,根据系统闭环极点位置近似值来整定PID参数 ,以完成过程控制。本文以粉末治金厂渗碳炉作为研究对象 ,讨论了该控制器的设计与应用。通过试验表明 :该... 本文所提出的参数自整定PID控制器是在运用递推最小二乘法识别过程模型参数的基础上 ,根据系统闭环极点位置近似值来整定PID参数 ,以完成过程控制。本文以粉末治金厂渗碳炉作为研究对象 ,讨论了该控制器的设计与应用。通过试验表明 :该方法快速、稳定 ,控制效果好 ,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 渗碳炉 递推辨识 pid参数 临界增益 临界振荡周期 pid控制
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基于WINCC和PLC的预测PID控制仿真及实现
9
作者 崔桂梅 周高强 张勇 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期453-458,共6页
针对电阻加热水冷却实验室解耦控制装置系统的强耦合性,常规的PID不能得到很好的控制效果,介绍一种基于递推最小二乘法在线辨识系统模型的广义预测、PID串级控制.通过内环PID作用将一个慢性系统变成一个动态性能比较好的控制对象,再通... 针对电阻加热水冷却实验室解耦控制装置系统的强耦合性,常规的PID不能得到很好的控制效果,介绍一种基于递推最小二乘法在线辨识系统模型的广义预测、PID串级控制.通过内环PID作用将一个慢性系统变成一个动态性能比较好的控制对象,再通过外环预测控制的优化功能,增强系统的适应能力和对耦合干扰的抗干扰性.通过MATLAB仿真,验证预测PID控制算法的可行性.针对仿真不能准确描述控制对象本身的情况,又通过WINCC脚本的预测控制编程与西门子PLC中的PID算法结合,实现预测PID的串级控制.试验结果表明,预测PID较PID控制对时变控制对象具有比较好的适应能力,对耦合系统的干扰具有优于常规PID的稳定性能. 展开更多
关键词 pid 递推最小二乘法 WINCC S7300
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在线优化参数的神经网络预测监督控制
10
作者 侯小秋 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2024年第2期38-44,共7页
使用具有辅助变量的全格式动态线性化方法逼近系统,构建了神经网络监督控制预测模型。利用线性跟踪-微分器建立过渡过程,应用线性扩张状态观测器估计输出预测值及其微分,给出了线性PID控制算法。根据对角回归神经网络构成直接逆控制,提... 使用具有辅助变量的全格式动态线性化方法逼近系统,构建了神经网络监督控制预测模型。利用线性跟踪-微分器建立过渡过程,应用线性扩张状态观测器估计输出预测值及其微分,给出了线性PID控制算法。根据对角回归神经网络构成直接逆控制,提出了改进的控制目标函数。依据非线性递推最小二乘法在线优化了PID控制参数和对角回归神经网络的连接权。当系统控制误差大于一定值时,重置PID控制参数。最后提出了在线优化参数的神经网络预测监督控制,克服了已有的神经网络监督控制存在建模难的问题。仿真研究结果表明控制算法的响应具有理想性能。 展开更多
关键词 神经网络监督控制 非线性系统 线性pid控制 全格式动态线性化方法 对角回归神经网络 非线性递推最小二乘法
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多变量Laguerre函数分数阶PID预测控制及其在火电机组负荷控制中的应用 被引量:1
11
作者 郭伟 张鹏程 +1 位作者 李涛 乔东东 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第3期340-346,共7页
针对火电单元机组负荷控制系统的特点,提出一种基于多变量Laguerre函数的分数阶PID预测控制(multivariable Laguerre function model predictive control combined with fractional-order PID,MLMPC-FOPID)算法。使用增量式Laguerre函... 针对火电单元机组负荷控制系统的特点,提出一种基于多变量Laguerre函数的分数阶PID预测控制(multivariable Laguerre function model predictive control combined with fractional-order PID,MLMPC-FOPID)算法。使用增量式Laguerre函数模型作为预测模型,通过带遗忘因子的最小二乘递归方法对Laguerre系数矩阵进行在线辨识,使得预测模型近似于真实的被控对象,并将预测模型的性能指标改写成分数阶PID参数形式,以提高系统的动态性能和鲁棒性。与其他控制算法的对比结果表明,所提出算法能很好地应对火电单元机组的特性变化,快速性和准确性方面大大提高,是一种有效的控制策略。 展开更多
关键词 火电单元机组 Laguerre函数模型 分数阶pid 最小二乘递归
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基于极点配置的直线伺服系统自校正PID控制 被引量:2
12
作者 李文龙 张刚 刘品宽 《机电一体化》 2012年第3期70-74,80,共6页
采用基于极点配置的自校正PID控制算法,实现针对直线伺服系统的控制设计与仿真。首先确定了系统的ARX模型结构,引入带遗忘因子的递推最小二乘法在线估计模型参数,根据参数估计结果以及期望的系统闭环特征多项式,再通过极点配置的方法来... 采用基于极点配置的自校正PID控制算法,实现针对直线伺服系统的控制设计与仿真。首先确定了系统的ARX模型结构,引入带遗忘因子的递推最小二乘法在线估计模型参数,根据参数估计结果以及期望的系统闭环特征多项式,再通过极点配置的方法来整定增量式PID控制器的输出;整定过程中引入了普通增量式PID控制器形成变结构控制器,以避免系统初始阶段由于数据量不足所带来的影响。利用Matlab实现了所提出算法的设计与仿真。仿真结果表明,自校正PID控制能够实时估计被控对象的参数,适应被控系统的变化,具有较强的参数估计与自校正能力。 展开更多
关键词 ARX模型 遗忘因子 递推最小二乘法 极点配置 自校正pid控制
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基于改进递推预测误差神经网络算法的极点配置PID控制方法 被引量:2
13
作者 吴平景 王银河 陈浩广 《广东工业大学学报》 CAS 2015年第4期112-117,共6页
针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点,利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法,设计了极点配置自校正数字PID控制器.相比于基于梯度学习算法的神经网络辨识方法和通常的PID控制器,该方法具有参数辨识结构简单... 针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点,利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法,设计了极点配置自校正数字PID控制器.相比于基于梯度学习算法的神经网络辨识方法和通常的PID控制器,该方法具有参数辨识结构简单、神经元权值调整可持续且计算速度快、所采用的数字PID控制器鲁棒性强等优点.最后的数值仿真结果验证了本文算法及控制方法的有效性. 展开更多
关键词 改进递推预测误差算法 神经网络 极点配置自校正pid
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A complex control system based on the fuzzy PID control and state predictor feedback control 被引量:7
14
作者 ZhengxiLi JieLiu +1 位作者 DehuiSun RentaoZhao 《Journal of University of Science and Technology Beijing》 CSCD 2004年第1期90-93,共4页
A multi-mode adaptive controller was proposed. The controller features in thecombination of Bang-bang and Fuzzy PID controls with state predictor. When large error exists, thecontroller operates in Bang-bang mode, oth... A multi-mode adaptive controller was proposed. The controller features in thecombination of Bang-bang and Fuzzy PID controls with state predictor. When large error exists, thecontroller operates in Bang-bang mode, otherwise it works as a fuzzy PID controller. For only fewparameters to be adjusted, the real time controlled system achieveed good stability and fastresponse. Furthermore, the introduction of state observer was also discussed to extend thecapability of the proposed controller to the plant with time-delay factors. The classical PIDcontroller and the multi-mode controller were applied to the same second-order system successively.By comparison of the simulation results, the effectiveness of the controller were shown. At last, onelectric-wire production line, this approach was practiced to control electric-wire diameter withan additive random disturbance signal. The test result further proved the effectiveness of themulti-mode controller. 展开更多
关键词 multi-mode fuzzy pid state predictor time delay
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基于最小二乘辨识模型的PID自整定应用研究 被引量:4
15
作者 臧春华 张帅杰 苏宝玉 《工业仪表与自动化装置》 2021年第5期67-72,共6页
针对工业数据模型辨识精度不高及PID不能在线自整定问题,提出一种闭环在线自整定控制策略。控制策略利用递推最小二乘辨识方法获得模型,基于该模型采用改进的遗传算法进行PID自整定,构成闭环在线自整定系统。通过MATLAB中的App designe... 针对工业数据模型辨识精度不高及PID不能在线自整定问题,提出一种闭环在线自整定控制策略。控制策略利用递推最小二乘辨识方法获得模型,基于该模型采用改进的遗传算法进行PID自整定,构成闭环在线自整定系统。通过MATLAB中的App designer平台验证了所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明:辨识得到传递函数可以很好地拟合跟踪工业数据,PID自整定参数闭环阶跃响应控制效果良好。 展开更多
关键词 模型辨识 递推最小二乘法 遗传算法 pid自整定
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一类输入有约束线性系统的数据驱动PID控制器设计
16
作者 姜宏艳 邢海娜 +1 位作者 王功明 袁德成 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期613-619,共7页
针对一类输入受限的线性系统,提出具有适应输入约束和抗积分饱和性能的数据驱动PID控制器改进设计方法。采用虚拟参考迭代整定法,应用递归最小二乘辨识算法在线计算PID参数。当输入有约束时,计算的控制器输出超过这个限制条件可能导致... 针对一类输入受限的线性系统,提出具有适应输入约束和抗积分饱和性能的数据驱动PID控制器改进设计方法。采用虚拟参考迭代整定法,应用递归最小二乘辨识算法在线计算PID参数。当输入有约束时,计算的控制器输出超过这个限制条件可能导致性能下降甚至出现稳定性问题,同时PID算法中的积分作用也可能出现饱和现象。改进的方法基于输入-输出观测数据和输入约束信息,在PID控制环节后串联一个类似抗积分饱和的环节,适应控制器输出过大需要限定的客观要求。通过控制器结构设计和仿真,演示了改进方法的有效性。 展开更多
关键词 输入受限线性系统 虚拟参考迭代整定法 递归最小二乘 pid控制器 抗积分饱和
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基于改进PSO-PID控制器的核电站汽轮机转速控制 被引量:7
17
作者 杨旭红 陈阳 +1 位作者 方剑峰 罗新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第12期2177-2183,共7页
为了适应核电厂汽轮机转速控制系统中时变的不确定性和非线性,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的PID控制器。以大亚湾核电站900 MW汽轮机模拟机组在某一时期的转速实测数据为基础,首先利用遗忘因子递推最小二乘算法对汽轮机转速... 为了适应核电厂汽轮机转速控制系统中时变的不确定性和非线性,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的PID控制器。以大亚湾核电站900 MW汽轮机模拟机组在某一时期的转速实测数据为基础,首先利用遗忘因子递推最小二乘算法对汽轮机转速控制传递函数模型的参数进行辨识,得到汽轮机转速控制系统的传递函数模型;然后,运用改进PSO算法优化PID控制器参数。MATLAB/Simulink仿真结果表明,该方法具有较高的参数识别精度,增强了系统稳定性,在处理系统的内外干扰时,具有响应速度快、超调小等优点,明显改善了汽轮机转速的控制品质。 展开更多
关键词 遗忘因子递推最小二乘算法 改进PSO算法 pid控制器 MATLAB/SIMULINK仿真
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多变量系统的变时滞无模型预测滤波PID控制 被引量:14
18
作者 侯小秋 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第5期614-620,共7页
针对已有多变量紧格式动态线性化方法的泛模型仅适用于干扰为常值干扰和慢变化干扰的系统,在泛模型中加入辅助向量和时变时滞,当干扰为常值和慢变化情形时,提出一种更加有效的多变量紧格式动态线性化方法的泛模型。采用多变量增量型预... 针对已有多变量紧格式动态线性化方法的泛模型仅适用于干扰为常值干扰和慢变化干扰的系统,在泛模型中加入辅助向量和时变时滞,当干扰为常值和慢变化情形时,提出一种更加有效的多变量紧格式动态线性化方法的泛模型。采用多变量增量型预测滤波PID控制,基于可克服算法病态的非线性递推最小二乘算法对PID控制参数在线优化,给出多变量系统的在线修正参数的变时滞无模型自适应预测滤波PID控制算法。结果表明,因提出的PID控制算法具有在线修正参数性能和无模型自适应预测控制功能,具有优良的控制效果。 展开更多
关键词 无模型自适应控制 预测滤波pid控制 紧格式动态线性化方法 变时滞 非线性递推最小二乘法 多变量系统
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多变量系统的变时滞无模型滤波PID控制 被引量:5
19
作者 侯小秋 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第3期329-334,共6页
多变量紧格式动态线性化泛模型仅适用于常值干扰和慢变化干扰情形。其结构自适应功能只对系统的输出阶数和输入阶数有效,对系统的时滞无效,同时其伪梯度矩阵参数不唯一,要求控制输入的变化量不能为零。为此,提出一种适用于快变化干扰和... 多变量紧格式动态线性化泛模型仅适用于常值干扰和慢变化干扰情形。其结构自适应功能只对系统的输出阶数和输入阶数有效,对系统的时滞无效,同时其伪梯度矩阵参数不唯一,要求控制输入的变化量不能为零。为此,提出一种适用于快变化干扰和随机干扰的多变量紧格式动态线性化泛模型,采用多变量解耦增量型滤波PID控制,基于可克服算法病态的非线性递推最小二乘算法对PID控制参数寻优,给出多变量系统的在线修正参数的变时滞无模型滤波PID控制算法。结果表明,算法具有在线修正参数性能和无模型自适应控制功能,以及优良的控制品质。 展开更多
关键词 自适应控制 滤波pid控制 紧格式动态线性化 变时滞 非线性递推最小二乘法 多变量系统
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基于自适应PID的异步电机电流控制 被引量:3
20
作者 孟庆硕 许鸣珠 李玲瑞 《电机与控制应用》 2018年第4期39-43,共5页
在异步电机矢量控制电流环中采用参数自适应PID算法。该算法采用带遗忘因子的递推最小二乘算法对PID参数进行在线估计,能够根据不同情况实时调整PID参数。试验结果表明,该算法鲁棒性强、稳定性好、自适应性强、计算量小,能够满足对电流... 在异步电机矢量控制电流环中采用参数自适应PID算法。该算法采用带遗忘因子的递推最小二乘算法对PID参数进行在线估计,能够根据不同情况实时调整PID参数。试验结果表明,该算法鲁棒性强、稳定性好、自适应性强、计算量小,能够满足对电流控制的要求,并且提高了速度的抗干扰能力。 展开更多
关键词 异步电机 带遗忘因子的递推最小二乘法 自适应pid 电流控制
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