影响乳腺癌摆位误差的因素及干预对策

目的 探究与分析影响乳腺癌摆位误差的因素以及干预对策。方法 选取2020年2月—2022年2月本院收治的110例接受放疗的乳腺癌患者纳入研究,按照患者的年龄进行分组,分别为>60岁组(n=61)及≤60岁组(n=49);按照不同的固定方式进行分组,分别为真空垫组(n=42)及乳腺托架联合热敷膜组(n=68);按照乳腺癌患侧的部分分为左侧组(n=64)及右侧组(n=46);按照不同手术切除方法分为保乳手术组(n=51)及切除手术组(n=59)。全部患者在接受调强治疗放射前,均接受了锥形束电子计算机断层扫描(CT),由此在每次治疗前获取正交图像数据,并将其与数字重建图像(DRR)进行配准,由此获得摆位误差,就此探讨并分析不同固定方式(真空垫、乳腺托架联合热敷膜)、手术方式(保乳手术、切除手术)、患侧(左侧、右侧)对摆位误差带来的影响,并分析其影响因素。结果 不同手术切除分组下,在3个轴方向上的摆位误差相比,差异无统计学意义(P>0.05)。在保乳术操作方式下,>60岁组在Y轴方向上的摆位误差与≤60岁组在Y轴方向上的摆位误差相比较高(P<0.05)。在其他相同手术方式下其他轴摆位误差上相比,差异无统计学意义(P>0.05)。在相同手术操作方式下,不同固定方式摆位误差相比,差异无统计学意义(P>0.05)。左侧乳腺癌患者在Y轴上的摆位误差与右侧乳腺癌患者在Y轴上的摆位误差相比较高,肿瘤位置对Y轴摆位误差的影响较为显著(P<0.05)。结论 乳腺癌患者在接受调强放疗时的乳腺患侧、手术方式以及固定方式等均能够对乳腺癌摆位误差带来影响,在实际临床工作中医生需要结合乳腺癌患者个体情况进行合理选择及搭配,由此保证减少摆位上的误差,从而达到提高放疗精确度的目的。

基于症状管理策略的护理干预在颅内动脉狭窄患者支架植入术围手术期中的应用

目的探讨基于症状管理策略的护理干预在颅内动脉狭窄患者支架植入术围手术期中的应用效果,以期为颅内动脉狭窄行手术治疗患者围手术期护理干预提供参考。方法选取2021年12月—2023年1月于首都医科大学附属北京世纪坛医院接受支架植入术治疗的80例颅内动脉狭窄患者为研究对象。根据基于症状管理策略的护理干预实施时间,将2021年12月—2022年6月采用围手术期常规护理干预的39例患者作为对照组,将2022年7月—2023年1月采用基于症状管理策略的护理干预的41例患者作为观察组。比较干预前和干预2个月后2组患者疾病认知程度、健康信念、心理状态及生活质量,记录干预期间并发症发生情况。结果干预2个月后,2组患者简版冠心病教育问卷(CADE-QSV)中疾病知识、心理知识、营养知识、危险因素、运动知识5个维度评分均高于干预前,且观察组患者高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预2个月后,2组患者Champiom健康信念量表(CHBMS)中健康行为、严重性、益处、易感性、障碍性5个维度评分均高于干预前,且观察组患者高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预2个月后,2组患者蒙哥马利抑郁评定量表(MADRS)及症状自评量表(SCL-90)评分均低于干预前,且观察组患者均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预2个月后,2组患者中国心血管病人生活质量评定问卷(CQQC)中病情、医疗状况、工作状况、体力状况、社会心理状况、一般生活6个维度评分均高于干预前,且观察组患者均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者干预期间的并发症发生率为7.32%(3/41),低于对照组的23.07%(9/39),差异有统计学意义(χ^(2)=3.894,P=0.048)。结论基于症状管理策略的护理干预用于颅内动脉狭窄支架植入术患者围手术期,能够提高患者疾病认知程度,增强患者健康信念,改善患者心理状态及生活质量,降低并发症发生风险,改善患者预后。

New code match strategy for wideband code division multiple access code tree management

Orthogonal variable spreading factor channelization codes are widely used to provide variable data rates for supporting different bandwidth requirements in wideband code division multiple access (WCDMA) systems. A new code match scheme for WCDMA code tree management was proposed. The code match scheme is similar to the existing crowed-first scheme. When choosing a code for a user, the code match scheme only compares the one up layer of the allocated codes, unlike the crowed-first scheme which perhaps compares all up layers. So the operation of code match scheme is simple, and the average time delay is decreased by 5.1%. The simulation results also show that the code match strategy can decrease the average code blocking probability by 8.4%.

基于极点配置方法的机器人柔性关节转速抑制策略研究

针对含有柔性关节的机械臂易出现转速波动的问题,在PI控制策略的基础上利用极点配置的方法优化控制器参数,进而通过提高输出转速精度的方式减弱机械臂的振动程度。首先,根据双惯量模型建立机械臂中柔性关节的动力学模型,进而通过动力学模型的数学表达式获得柔性关节的状态空间方程;其次,根据状态空间方程求得电机转速到电机电磁转矩的传递函数;第三,采用基于相同幅值的基于极点配置的PI控制策略优化控制器参数,并分析不同的极点参数对于系统动态特性的影响;最后,为了验证所提出控制策略的有效性,利用MATLAB对机械臂柔性关节伺服系统进行数值仿真实验,并搭建柔性关节的物理样机控制实验平台开展输出转角控制实验。数值仿真实验和物理样机控制实验表明:该文所提出的控制策略可通过适当选择极点参数使系统获得良好的动态特性,相比于传统的PI控制策略能够提高输出转速控制精度、抑制机械臂振动。

连续微流控生物芯片下一种多阶段启发式的流层物理协同设计算法

为了提高连续微流控生物芯片(CFMBs)中的流层物理协同设计质量和效率,该文分3阶段实现布局布线协同设计。(1)布局预处理阶段:通过提出的逻辑布局和组件方向布局调整方法,得到组件优异的逻辑位置和逻辑方向。(2)组件映射和包围盒间隙布局调整阶段:基于包围盒策略,把布局预处理结果映射到实际物理设计空间中,并通过包围盒间隙布局调整,获得最佳包围盒间隙。(3)收缩布局调整阶段:基于组件间的连通图关系,提出了沿流通道收缩和多图收缩两种新的布局调整方法。实验结果表明,与现有最佳的启发式算法对比,该文算法在芯片流层整体面积、流通道交叉点数和流通道总长度上分别优化20.22%,54.66%和71.62%,加速比为177.12,显著提升了设计质量和效率。

集束化策略在超声介导下PICC置管及维护中的应用

目的:探讨集束化策略在超声介导下PICC置管及维护中的应用效果。方法:将2020年3月—2021年3月行PICC常规置管及维护的68例病人纳入对照组,将2021年4月—2022年3月在常规置管及维护基础上采用集束化策略使用PICC的76例病人纳入观察组。比较两组一次穿刺成功率、导管一次置入成功率及并发症发生率。结果:两组PICC一次穿刺成功率、导管一次置入成功率比较,差异无统计学意义(P>0.05),并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在超声介导下PICC置管及维护中应用集束化策略可降低并发症发生率,减少病人的痛苦,使病人获益最大化,具有安全性和有效性。

基于改进麻雀算法的主动配电网储能系统选址定容

储能系统在提高主动配电网的低碳经济性和稳定性中起着重要作用。针对低碳背景下的储能优化配置,提出一种考虑碳交易的主动配电网储能系统选址定容方法。首先建立一个以最小化配电网有功损耗、电压偏差、综合成本为目标的优化配置模型,并在计算综合成本时纳入阶梯式碳交易,分析碳交易对主动配电网经济性的影响;其次采用混沌初始化、正余弦算法和Levy飞行策略增强麻雀算法多样性和全局搜索能力,引入Pareto解集,设计多目标改进麻雀搜索算法;最后通过熵权法-TOPSIS法确定最优的主动配电网储能系统配置方案。算例结果表明改进后的麻雀算法显著提高了求解精度和效率,同时考虑碳交易的储能系统优化配置方案能有效促进新能源消纳,显著降低主动配电网的有功网损和电压波动。

一种优化的Hadoop数据放置策略

Hadoop分布式文件系统(HDFS)的默认数据块放置策略均衡了数据存储的可靠性和读写速度,却没有考虑发挥集群的最佳性能。针对该问题提出了一种优化后的数据块放置算法。该算法为数据块设计2个指标,即被查询率与平均读取时间,用于评估集群执行任务对数据块的需求量。在符合HDFS默认数据放置算法基本规则的前提下,通过对数据块的需求量进行分析,然后重新计算数据块的放置位置,将需求量最多的数据转移到能够最快处理它们的节点上。通过实验数据证明:该算法可以使集群整体性能提高20%以上。优化后的数据块放置算法是有效的,并且不会增加对集群带宽的占用。

负载相关的虚拟机放置策略

虚拟化技术抽象了物理计算资源层,将系统资源以资源池的方式进行集中管理,不仅提高了硬件资源利用率,而且可以提供按需服务,因此在企业服务器整合、数据中心、云计算平台中得到了广泛应用.为了满足峰值性能,传统多虚拟机系统常采用过量分配策略,因此造成系统资源的浪费.本文通过分析不同虚拟机的负载特征,提出并实现了一个基于负载特征的虚拟机放置策略.本文利用各种虚拟机负载的互补度,进行多次迭代配对,得到由多台虚拟机组成的配对组,对配对组进行统一分配资源.实验表明,本文提出的方法可将资源利用率较传统方法提高37.5%,较非迭代配对方法提高12.5%.在使用更少的物理机的同时,保持虚拟机性能基本不变.

基于粒子群算法的岩体微震源分层定位方法

针对微震经典定位法速度模型给不准和联合定位法震源位置、发震时间和微震传播速度相互关联,解不唯一的问题,提出一种微震源定位分层处理方法,先对微震信号进行消噪、分波、到时修正和劣质信号剔除等一系列处理,初步获取正确的有效信号;然后以相邻两传感器监测到时之差与计算到时之差的残差平方和最小为目标,利用粒子群算法,识别微震源位置和速度模型;接着,根据识别到的微震源位置和速度模型,以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标,直接求解微震源发震时间的解析解;最后,再次结合矿山实际开采现状反分析有效微震信号选取的正确性和微震源定位的准确性,必要时再次对微震信号进行处理和定位,较好地解决经典法速度模型给不准和联合法解不唯一的问题。与经典法相比提高了微震定位精度,与联合法相比提高收敛速度和解的稳定性;关联性分析表明某些震源坐标在使用分层法定位时和速度具有一定的关联性,并给出震源坐标和速度相互关联的必要条件和相互关联的几个特殊位置;算法性能分析表明为了进一步提高算法的收敛速度、定位精度和解的稳定性,传感器布置要尽量:(1)使重点关注的区域位于传感器阵列之内,且距离传感器尽量近,(2)避免可能发生微震的震源处于能使震源坐标和速度相互关联的位置上。现场爆破试验进一步验证微震源分层定位方法的可行性;最后讨论几种速度模型的选取,分析几种速度模型的优劣及工程应用的可能性。

基于分布式文件系统HDFS的节能算法

与传统数据中心节能算法不同,MapReduce计算任务的数据依赖性使得设计HDFS(Hadoop Distributed File System)节能算法时必须保证集群中所有数据块的可用性,即任意数据块或其副本中的至少一块处于活动状态.根据HDFS集群结构与数据块存储等特点建立了DataNode节点矩阵、节点状态矩阵、文件分块矩阵、数据块存储矩阵与数据块状态矩阵,为后续研究建立了基础模型.结合数据块状态矩阵与数据块可用性之间的关系设计了DataNode节点休眠验证算法.概率分析了由于机架感知的存储策略带来数据块分布的随机性,使得在不改变数据块存储结构与存储策略的情况下并不能通过休眠DataNode节点达到节能的目的.进而设计了数据块存储结构配置节能算法与基于对称数据块存储策略下的节能算法,分别从改变数据块的存储结构与存储策略两方面对HDFS进行节能改进.实验结果表明:两种节能算法都能解决HDFS集群的能耗低利用率问题,并且集群负载越低节能效率越高.

计及电动汽车和光伏不确定性的主动配电网量测优化配置

大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素。在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上,基于加权最小二乘法方法,建立了含网络节点注入功率不确定性的主动配电网量测(数据采集点)优化配置模型,并采用一种自适应协方差矩阵进化策略对模型进行优化求解,从而可以得到在给定系统状态量估计误差允许精度下的数据采集点最优配置方案。通过某一电网算例计算分析,结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性,可为主动配电网安全评估提供支撑。

基于历史数据的虚拟机资源分配方法

云数据中心中广泛应用虚拟化技术以实现资源的按需分配,从而减小运营成本,提高数据中心的灵活性和可扩展性.然而,虚拟化技术的这些特性也带来了如何在保证虚拟机按需分配的同时,充分利用物理资源而又减小资源冲突率的问题.针对这个问题提出了2种基于历史负载数据的虚拟机资源分配方法,并结合常用的虚拟机放置策略,与现有的常用虚拟机资源分配方法进行对比分析.同时,针对现有的独立评价指标具有片面性的问题,提出1个综合有效性指标,能够结合虚拟机的分配所消耗的物理机数量、物理机的资源利用率以及资源冲突率3方面的指标来综合评价方案的有效性.最后通过实际的云计算负载测试,证明了提出的基于历史数据的虚拟机资源分配方法整体上优于常用的虚拟机资源分配方法,并且综合有效性指标能够合理地从整体上评估虚拟机分配方案的有效性.

三角形Packing问题中无损放置动作的研究

提出了三角形Packing问题中的两类放置动作———完全嵌入动作和孤立动作 ,证明了这两类放置动作是当前格局下的无损放置动作 ,并从可计算性角度提出了零自由度孤立动作的概念 。

实现能量均衡消耗的传感器网络节点摆放策略

在传感器网络技术应用的民用领域中,采集信息的传感器节点位置固定,并且有些距离汇聚节点太远,需要加入中继节点转发数据。一些中继节点由于承担了过多的数据量而过早耗尽能量,影响了网络的生存周期。该文针对该种情况,提出了一种实现各节点能量均衡消耗的中继节点多级摆放策略,研究了如何通过调整中继节点的摆放位置和转发数据量,使传感器节点和中继节点在每一轮的数据传输中消耗相同的能量。基于该策略,还研究了中继节点数目与网络生存周期之间的关系,为延长网络生命周期和减小中继节点数目的折中提供了一种参考。

一种能量消耗相关的传感器网络中继节点布局策略

在传感器网络技术应用的某些领域中,传感器节点位置固定,并且有些距离汇聚节点太远,需要加入中继节点转发数据.如果某些中继节点承担了过多的数据转发量,会过早耗尽能量,从而影响了网络的生存周期.针对该种情况,提出一种实现各节点能量均衡消耗的中继节点多级布局策略,基于该策略,还提出两种能够有效减少中继节点数目的策略:数据的分流策略和数据的汇集策略.

一种改进的Hadoop数据放置策略

采用现有的Hadoop默认数据放置策略时,若本地数据副本失效,从远程结点上恢复数据需要耗费大量数据传输时间,且随机选取数据放置结点可能会影响数据放置的负载均衡.为此,文中提出一种改进的数据放置策略.该策略基于结点网络距离与数据负载计算每个结点的调度评价值,据此选择一个最佳的远程数据副本的放置结点,从而既能实现数据放置的负载均衡,又能实现良好的数据传输性能.在Hadoop平台上实现了所提出的数据副本放置改进策略,结果表明,与系统默认策略相比,文中提出的策略不仅可以改进数据放置的负载均衡,而且可以减少数据副本放置的时间.

对等网副本散布问题纯策略纳什均衡研究

在对等网环境中为增强数据的可靠性与访问效率,需要将数据副本进行有效的散布。应用博弈论原理研究副本散布问题是一种有效的新方法。分析了当前使用博弈论方法研究所存在的问题,提出副本散布问题的基本博弈模型,首次证明了多对象且节点容量有限情况下纯策略纳什均衡的存在性,较以前的研究成果更具有实用价值,且是今后进一步研究的基础。

自动化立体仓库货位分配策略优化研究

介绍了货位存储的策略,在货品-货位耦合分配策略中根据堆垛机水平垂直运行速度不同给出了新的货位编号策略;根据不同的货位分配原则,得出货位分配优化的三个目标条件;对求解货位分配优化的各种方法进行了比较.

面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略

虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后提出基于改进的自适应离散型人工萤火虫群优化算法的优化策略.仿真实验表明,文中的自适应离散型人工萤火虫群优化算法具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度,提出的智能优化策略能有效解决虚拟机部署问题.