China's Largest Granite-Type Gas Field was Discovered in Qinghai——The Inorganic Theory has Aroused Attention again

A growing number of oil and gas reservoirs have been discovered in granite and metamorphic crystallized rock areas. Statistics show that, about 157 oil and gas fields were found in crystallized bedrocks, with oil reserves of 5048x 10^8 t, and gas reserves of 2681x10^8m3. Among the discovered industrial oil and gas fields hosted in crystallized rocks, most occurred in granite rocks, occupying 40% in quantity and 75% in reserves, followed by those hosted in mafic and ultra-mafic rocks （about 3%）, and then tbllowed by those in volcanic rocks and metamorphic rocks.

政府参与下考虑有限注意力的CCUS项目股权投资决策分析

碳捕获、利用与封存(carbon capture, utilization and storage, CCUS)项目的规模化需要风险资本支撑,然而气候政策与项目研发的不确定性造成注意力有限的风险投资机构投资意愿较低。为打破“能源企业不改造,风险投资机构不投资”的“囚徒困境”,本文基于投资方的注意力驱动交易行为构建了能源企业-风险投资机构-政府的演化博弈模型,从政策的“显著性”事件特征入手探讨政府在CCUS项目推广中的激励作用。结果表明:(1)向风险投资机构传递“显眼”信息的政府政策有助于打破当前融资困境;(2)三方参与概率高于30%即可实现CCUS项目股权投资的帕累托最优,且概率越高,演化速度越快;(3)政府实施的补贴和风险分担机制对融资的促进作用均显著,但初期风险分担机制因无法呈现“显著性”特征而难以吸引投资方注意力,效果弱于补贴机制。鉴于此,本文从引导多主体参与,建立信息披露机制,完善政府激励机制和提高碳资产管理效率等方面提出建议,以期为加快CCUS项目商业化提供理论借鉴。

基于注意力机制的短视频助力导论类课程教学改革研究——以人工智能导论课程为例

以人工智能导论为代表的导论类课程具有课时少、知识点多、算法难、学生基础差异大等特点,给教学带来诸多难点,如难以平衡深度和广度,难以持续吸引注意力等。利用短视频的多形式表达、多通道传输、高密度信息等优点可以解决导论类课程教学难题。该文在剖析课堂注意力特点和短视频吸引注意力机制的基础上,运行注意分配的认知理论,提出一套基于注意力机制的短视频助力导论类课程的教学方法,可为导论类教学工作者提供参考。

融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。

员工职业生涯自我管理的实现过程——基于注意力基础观的扎根理论研究

外部环境的易变性和不确定性突出了员工职业生涯自我管理的重要性。通过案例分析方法,基于注意力基础观,构建了包含组织层面与个体层面的员工职业生涯自我管理过程模型,该模型从组织与个体的互动视角探析了员工职业生涯管理的动态形成机制。在组织层面,分析了员工职业生涯自我管理决策环境的形成过程,描述了组织战略的形成,以及以组织战略为核心的组织文化与组织流程的建立和发展;在个体层面,员工通过对决策环境的理解和认知,将自我注意力聚焦于“我要发展”这一核心信息,在此基础上进行注意力配置,决定将自身的时间和精力分配到自我管理过程中,进而做出职业生涯自我管理的决策,获得持续的职业成长。

基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别

随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文本内部的情感特征,忽视了隐含在幽默文本中的情感表达,影响了幽默识别的准确性。为解决此问题,该文提出了CMSOR方法,以动态常识和多维语义特征为驱动。首先,利用外部常识信息从文本中动态推理说话者的隐式情感表达;然后,引入WordNet词典计算词级语义距离,捕捉不一致性,并计算模糊性特征;最后,基于这三个特征维度构建幽默语义,实现幽默识别。实验证明,CMSOR模型相对于当前基准模型在三个公开数据集上的识别性能均有显著提升。

基于改进图注意力网络的电力系统脆弱性关键环节辨识

随着电网的扩大与新能源比例的增加,电网的不确定性和随机性因素增加,危及系统安全运行,寻找出电网中的脆弱性关键环节来保障电网运行时的可靠性就显得尤为重要。针对当前传统电网脆弱性关键环节辨别方法识别速度慢、难以满足电网实际运行要求的问题,提出了基于改进图注意力网络算法(improved graph attention network,IGAT)的电网脆弱性关键环节辨识方法。首先,结合复杂网络理论和电网实际运行数据建立评价指标集。其次,利用IGAT挖掘出电网运行时的各项指标与脆弱性关键环节之间的映射关系,建立脆弱性关键环节辨识模型,并且考虑到训练准确性和效率等需求,对原始的图注意力网络进行优化。再次,通过仿真得到原始数据集,对辨识模型进行训练、验证和测试。最后,利用所述模型应用于改进的IEEE 30节点系统和实际电网中,结果表明所提方法具有可行性,且准确性和速度优于传统方法,有一定的工程利用价值。

基于扎根理论的在职学生在线学习注意力驱动机制研究

在线学习的效果一直是学界关注的热点问题,学生的注意力是教学内容得以传达的基本保证之一。在职学生的学情与一般学生存在明显差异,有必要专门探讨。基于针对教师、学生的访谈和课堂录像,运用扎根理论对在职学生在直播、录播、慕课、微课中的注意力现象开展实证研究,提出在职学生在线学习的注意力驱动机制模型。学习动机是在线学习注意力的主要内驱力,任务机制下的师生互动和“自组织”同伴学习等策略是提高学生注意力的核心手段,课程安排、技术平台、教学团队对在线教学有支撑作用。在线学习注意力提升的关键在于对学习动机的激发、对“距离感”的消解、对课程情境的建构。建议参照这些注意力驱动机制,多策并举提升在职学生在线学习的效果。

暗区特征引导的多分支低照度图像增强网络

针对低照度图像增强时存在的局部增强过度或不足以及细节丢失的问题,提出了基于暗区特征引导的多分支低照度图像增强网络.该网络有3个优势:首先,引入暗区特征提取子网络,提取低照度图像的亮度分布作为后续输入,以提升对局部暗区的曝光处理能力;其次,设计了基于逐层特征校正的分解子网络,通过使用坐标与通道注意力来精准定位和抑制噪声,并进行多阶段信息融合来输出具有丰富细节的低噪声反射分量;最后,设计了基于多分支特征补全的增强子网络,通过提取纹理和色差特征来补充细节,并使用暗区特征引导机制强调图像的亮度分布,从而增强模型的曝光处理能力和细节保留能力.在主流的公开数据集上进行实验,结果表明:与流行的低照度图像增强网络相比,该网络在主客观评价上均取得了更好的增强效果.

改进YOLOv7-tiny与D-S理论结合的实验室人员行为检测研究

针对目前实验室场景缺少对人员行为检测的方法,且主流算法精度低、误检率高的问题,文中提出一种改进YOLOv7-tiny的人员行为检测算法,并通过多源信息融合,提高人员行为在实际实验室场景中的识别准确率。首先,在检测算法主干网络引入GhostNetV2轻量化网络,进一步降低模型计算量和复杂度;其次,在颈部网络嵌入改进后的CBAM_E注意力模块,加强目标重要特征的提取;再次,在预测端使用SIoU替换原有的损失函数,减少角度因素和边界框回归精度的影响。检测结果表明,相较于YOLOv7-tiny,文中算法精度提升10.08%,模型参数量和复杂度分别下降36.45%和46.76%。最后通过将检测数据与传感器采集数据运用D-S证据理论进行信息融合后发现,人员不规范行为检测的误检率得到有效降低。结果表明,该方法可实现对实验室人员不规范行为的有效检测。

制度压力视域下供应链数字化创新驱动因素研究

供应链数字化创新已成为企业适应当今时代发展的必然趋势。从制度理论中的制度压力视域出发,选取2012—2020年中国A股上市公司作为研究样本,实证分析市场化进程、企业社会责任、媒体关注分别作为规制压力、规范压力、认知压力对供应链数字化创新的影响,同时探索制度环境变化速度在其中的情境作用。结果表明,市场化进程、企业社会责任、媒体关注对供应链数字化创新均有积极影响;制度环境变化速度在市场化进程与供应链数字化创新之间具有显著负向调节作用,在媒体关注与供应链数字化创新之间具有正向调节作用,而在企业社会责任与供应链数字化创新之间不具有调节作用。结论对于有效识别企业供应链数字化创新的驱动因素,厘清制度压力对供应链数字化创新的影响机制具有重要理论价值与实践意义。

预期与时间注意对视觉感知的影响

使用注意瞬脱范式,通过2个实验探究时间注意与条件概率建立的预期如何互动性地作用于视觉感知。结果发现:当刺激处于注意瞬脱期时,与中性条件相比,符合预期刺激的视觉敏感性更高,且违反预期刺激的视觉敏感性更低;无论刺激是否处于注意瞬脱期,符合预期时的决策标准更低,违反预期时的主观可见性更高。研究结果为预测编码理论框架下预期与注意的协同作用模式提供了实证支持。

农村社区智慧居家养老服务供给——基于注意力理论视角

基于注意力理论视角,探讨农村社区智慧居家养老服务供给问题,研究发现在数字乡村建设背景下,农村老年人口数字素养的不断提升、技术优势对供给主体的不断吸引暗示供需双方注意力的逐步嵌入,为农村智慧居家养老服务供给提供重要前提。农村智慧居家养老服务供给以能力开发、政府助力、决策协同和实时监督为支点搭建供需双方注意力嵌入、加工、同步与配置机制。因此需要从坚持政府主导,引导市场注意力高效运行,搭建数字网络,实现多元主体注意力同步,夯实要素支持,奠定供方注意力嵌入基础,加强宣传教育,引导老人注意力深度嵌入等路径推进农村智慧居家养老服务供给体系建设。

基于生态系统理论的注意缺陷多动障碍儿童综合干预的理论模式

注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)是生物-心理-社会多因素作用的结果,当前学者及同行推荐心理行为干预,积极推行医教结合的联动及监测模式,但关于医教结合的联动机制,及如何构建社会支持系统仍在探索。本文基于发展心理学中的生物生态系统理论,从微观系统、中间系统、外层系统、宏观系统和历时系统等角度阐述影响ADHD儿童发展的因素及各因素之间的关系,进而设计综合、多元的治疗和支持方案,以期为ADHD多模式干预策略提供理论指导,为ADHD儿童及家庭提供更好的支持。

融合残差结构与注意力机制的暗光图像增强算法

目的低光工况或拍摄技巧影响都可能获得低光照图像,为解决此类图像对比度低、噪声大、颜色失真等问题,提出一种卷积神经网络增强模型RetKIND,包括分解网络、亮度调整网络和降噪网络。方法它借助残差模块(RB)和跳跃连接,有效抑制分解网络在分解时产生的噪声;融合U-Net架构、空洞卷积和EBAM高效注意力机制构建降噪网络,利用空洞卷积扩大感受野,提取更多图像信息,提高EBAM在通道和空间上提取反射图的细节、纹理、颜色等特征的能力,实现图像去噪;由UC(亮度调整网络中的自定义模块)和普通卷积组成亮度调整网络,旨在减少光照图细节缺失,提高光照分量对比度。融合去噪后的反射分量和增强后的光照分量,得到正常光照图像。结果仿真结果表明:在LOL数据集上,相较R2RNet,FPSNR和FSSIM值分别上升了6.2%和4.2%;相较URetinex-Net,FPSNR和FSSIM值分别上升了5.9%和1.2%;相较DEANet,FPSNR和FSSIM值分别上升了2.9%和1.1%。结论Ret-KIND模型既能提升图像亮度,又能降低图像的噪声,有助于推动低光图像增强模型应用到目标检测领域。

基于注意力恢复理论的校园空间研究——以四川大学华西、望江和江安校区为例

大学师生普遍存在注意力疲劳现象,对校园空间进行特征认知及注意力恢复功能提升已成为校园规划亟需解决的问题。以四川大学为例,剖析注意力恢复理论视角下大学校园空间的特征,构建大学校园空间注意力恢复性评价体系,分析了其36个校园空间节点的注意力恢复性特征并划定出5个等级。结果表明,该校华西校区注意力恢复性优于望江、江安校区,且各空间节点在空间景观和空间边界维度呈现显著的空间分异特征;高注意力恢复性空间具有慢行系统完善、可视度高、自然与人工要素合理配置等特征,低注意力恢复性空间具有可达性低、景观同质化及活动类型单一等特征。从空间距离、空间景观、空间边界、空间感知4个方面提出优化策略,以期为大学校园规划提供依据。

儿童注意缺陷多动障碍相关认知神经心理学理论及研究进展

注意缺陷多动障碍是儿童时期最常见的一类认知和行为功能障碍,认知的神经心理学理论发展对儿童注意缺陷多动障碍的研究具有重要的推动作用。本文简要介绍儿童注意缺陷多动障碍相关认知神经心理学理论及近年来较常见的厌恶延迟模型、抑制缺陷模型、认知-能量模型和冷、热执行功能的理论模型,并对理论和上述模型在我国近年来的发展进行综述。

间断均衡理论下中国《能源法》的立法僵局及破局

《能源法》在能源转型中扮演着关键角色,但中国《能源法》历经三次立法草案和四次立法议程启动,至今仍未通过立法。《能源法》为何会陷入立法僵局?从法律外部视角探析该问题,利用间断均衡理论剖析中国《能源法》的动态立法过程,发现随着立法者对《能源法》的认识变化,中国《能源法》的立法围绕平衡能源安全、能源低碳和能源正义的三难困境出现了三次立法僵局。焦点事件的冲击为《能源法》启动提供了结构机会,但立法分歧和立法主体的注意力转移导致《能源法》议程陷入僵局。而迫切的立法需求与决策层的关注使《能源法》立法议程得以重新启动。因此,在间断均衡理论的启示下,中国《能源法》的制定应进行以下探索:第一,在立法理念的确定上,应综合国内外能源局势与能源立法背景,抓住能源立法契机,加速以能源安全为重心的《能源法》立法;第二,涉及立法模式的选择,应明确《能源法》为基本法的立法定位,协调其与能源单行法的冲突与衔接,凝聚共识减少立法阻力,集中注意力加速立法;第三,有关立法制度的设计,应逐层分类满足化解能源三难困境,满足立法需求,既完成决策高层制定的顶层设计的法律化,又满足公众期待,从而有效化解《能源法》立法僵局。

信息通信技术产业政策注意力分配时空差异与影响机制分析——基于社会表征理论视角

[目的/意义]信息通信技术(ICT)政策是引领社会经济转型发展、提升政府治理能力与公共服务的重要战略工具。识别并理解不同地区各级政府对ICT政策采纳与关注的异质性,对于缩小数字鸿沟和促进经济均衡发展至关重要。[方法/过程]文章以1994—2021年中国政府发布的ICT政策为研究样本,基于社会表征理论中动态化、成因化和结构化三维视角探索中央和八大经济区域政府在ICT政策注意力分配的时空差异与影响机制。首先,利用结构化主题模型识别大规模ICT政策中的重要议题,从注意力强度、核心内容和主题协同性三方面量化区域政府在不同ICT政策议题上的注意力分配差异;其次,从动态化视角分析各区域政府对ICT政策注意力分配的演进过程;再次,从成因化视角考察地理位置、发布时间、政策被引次数等因素对ICT政策注意力分配的作用机理;最后,从结构化视角探讨政策类型、政策效力等级、政府行政级别三个因素对不同经济区域对ICT政策注意力分配的调节效用。[结果/结论]中央政府表现出注意力多样性和相对稳定性的特征,而地方政府对议题的关注具有显著优先级和短时热度现象;地理位置、发布时间和政策被引次数显著影响政策议题的注意力分配,其作用机制与议题属性相关;政策类型、效力等级和行政级别从执政理念、政府权力以及制度水平三个方面调节决策群体的注意力分配表征。

社会组织参与乡村振兴的政策注意力配置研究——基于扎根理论的政策文本分析

以扎根理论质性研究方法,对32份省级以上部门发布的“社会组织参与乡村振兴”的政策文本进行三级编码,构建政策工具类型和社会组织助力乡村振兴主要任务内容的双元分析框架。研究发现,政策工具类型参考点多于政策任务内容,反映出政府更注重实际操作和工具的使用。在政策工具类型中使用频次从多到少依次为能力建设型工具、权威型工具、符号与劝诫型工具、学习型工具和激励型工具。在任务内容方面,推动社会组织助力乡村社会治理最受关注,助力乡村经济发展、乡村人才振兴的参考点也较多,但对生态振兴和文化振兴方面关注的相对较少。研究结论为优化政策工具使用结构和完善政策任务内容体系提供政策启示,建议引入更多激励手段,关注人才引入和生态振兴,促进乡村全面和可持续发展。