基于多尺度数学形态学的边缘检测

提出了一种基于多尺度数学形态学的图像边缘检测方法 ,利用数学形态学在描述灰度图像方面的优势 ,分析了在不同尺度下边缘提取的特点 ,采用非极大值运算方法提取边缘点 ,并与其他形态学边缘检测法进行了比较 ,给出了在含噪条件下边缘提取的实验结果。

一种改进Snake模型的边缘检测算法

在心脏核磁共振图像分割研究中 ,针对传统的Snake模型存在的问题 ,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明 ,改进后的模型具有如下特点 :内部能量项物理意义直观清晰 ,且易于实现 ;对初始轮廓不太敏感 ,收敛范围扩大 ,且收敛速度提高 。

基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理

本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的。文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案。其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制。详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案。追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。

基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取

针对矿物浮选泡沫大小形状不一、光照不均等特点,提出一种基于适应度反馈微粒群优化算法自适应优选谷底检测阈值的泡沫形态特征提取方法。将微粒群算法的惯性权重和加速因子设置为全局最优点适应度的函数,优选谷底检测阈值,采用局部灰度极小选择边界检测模板,根据多角度逻辑规则比较,获取气泡边界,分割结果的统计分析表明泡沫形态特征服从gamm a分布。

基于隧道快速检测车数据的公路隧道衬砌开裂识别模型研究

随着公路隧道的不断建设,公路隧道的病害识别问题、养护问题日益增多,传统的隧道衬砌裂纹识别工作需要大量人工参与内业工作,效率不高。文章采用隧道快速检测车所采集的图像数据,利用卷积神经网络,研究得出了一套用于定向识别隧道检测车所拍摄的公路隧道衬砌开裂的模型。根据训练过程中发现的问题,针对裂纹数据集对神经网络识别效果的影响进行了对比研究,证明了按照不同裂纹走势分类图像所训练的神经网络识别能力较好,具有较好的适用性。

基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。

家具定制系统中基于视觉效果的边缘检测方法

针对现有边缘检测算子检测家具图像过程中丢失了原图的视觉效果,而不能应用到家具客户化定制系统中的缺点,提出一种基于新型卷积核的Sobel边缘检测方法.该方法首先将RGB图像按照三原色分割成R图像、G图像、B图像,其次将分割开的图像用文中描述的模板进行离散性加权运算.经实验表明,文中提出的算法不仅在速度上可以满足实际的应用,而且在保持检测边缘的RGB图像的视觉效果方面具有显著优越性.

高速弹体阴影图像特征点判读技术研究

图像数字化已经成为了当前阴影照相测试技术的发展趋势。随着高分辨率CCD摄像机在阴影照相中的广泛应用,传统的人工干预的数据判读方法无论在处理的效率还是精度方面都已不能满足科研工作的需求。为了改变这一现状,提出了一种基于小波去噪和边缘检测的阴影图像处理及特征点判读方法,并以高速弹体图像为例,在VC环境下进行了验证。结果表明该方法可行性好,能够有效避免人工参与处理过程引入的不确定因素并极大地提高数据判读效率。

基于高斯分布的ABC算法及应用

为了克服标准人工蜂群算法中容易陷入局部最优的缺陷、改善寻优过程中随机性过强的缺点,提出一种基于高斯分布的改进人工蜂群算法.通过高斯分布将局部最优和当前全局最优进行比较,从而能较快跳出局部可行区域,并且有较快的收敛速度.最后通过四个常用的数学测试函数进行测试,并将结果和标准ABC、GABC算法进行比较,结果表明改进算法在寻优能力和收敛速度上都有所提高.将改进算法应用于图像边缘检测时,较标准ABC取得了不错的效果.

基于电荷耦合元件线阵的接触线磨损测量技术与应用

接触线磨损量的测量是改善弓网关系、确保列车正常运行的关键。针对相关技术的现状及发展,对基于DSP(数字信号处理器)和CCD(电荷耦合元件)线阵的非接触测量技术进行了研究。主要设计了利用一片DSP芯片完成对CCD的驱动和数据采集,阐述了芯片时序的产生和配合问题。然后通过图像处理技术对采集到的接触线磨损图像进行处理,从而计算出接触线的磨损量。根据工程测量的实际需要,设计了一套基于线阵CCD和DSP的接触线磨损量监测装置。提出采用线阵CCD和DSP及平行光构成的测量系统,测量精度高、响应时间短,适用于恶劣的工况环境。