移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警

针对互联网信息安全预警过程中,受信息数据规模大、种类多影响,导致预警精度低、耗时长的问题,为提高预警效率,提出移动网络隐私信息库未知访问源安全性预警。利用主成分分析法对信息库数据进行降维处理,降低检测难度;利用迭代多元自回归预测(IMAP:Iterative Multivariate AutoRegressive Modelling and Prediction)算法进行数据聚类处理,提取离散性孤立数据点,完成信息库未知访问源数据筛查。将未知访问源数据输入到支持向量机中,利用时间窗口将信息库安全预警模型的构建问题转化为支持向量机学习的凸优化问题,输出安全性预警结果,并对预警模型的构建参数进行全局寻优,提高安全预警模型的预警输出能力。实验结果表明,所提方法对信息库的安全检测效率较高,且面对多类型信息库入侵攻击能做到稳定、精准预警输出。

一种测定天然药物活性成分的HPLC-DAD计算分析方法

将窗口因子分析所得结果作为初值,采用交替迭代进行窗口的自适应优化调整,以迭代逼近方法有效地解决了窗口选择难题.将其用于丹参中丹参酮、隐丹参酮和丹参酮A含量的HPLC-DAD分析测定,加样回收率分别达94.16%,91.57%和104.48%.计算机仿真和模拟中药物质体系的实验结果均表明,本方法分析结果受窗口偏差的影响较小,显著优于经典窗口因子分析法,可推广用于计算解析复杂样品色谱分析中出现的重叠峰.

指数遗忘分布性能分析

该文分析讨论了指数遗忘变换(EFT)的信号瞬时频率表示性能。EFT采用单边指数窗口对信号进行采样和 加权,因而可以利用迭代运算提高计算效率。与其他时频表示方法相比,EFT在处理较大长度的数据时具有优势, 且更易于利用硬件实现。该文对EFT的瞬时频率表示偏差、均方差值的统计特性与信噪比及遗忘系数的关系进行 了分析,给出了相应的仿真结果。同时为克服单边指数窗口的缺陷,提出了采用对称窗口的双边指数遗忘分布的计 算形式,该方法在保持原有指数遗忘分布计算效率较高的优点的同时能够大大减小瞬时频率的表示偏差。

改进滑动窗口核主元分析算法

传统滑动窗口主元分析算法在处理工程参数缓慢劣化问题时存在过适应现象,且容易产生误报、漏报的问题。为此,本文以滑动窗口核主元分析(KPCA)算法为基础提出一种基于数据块的改进滑动窗口核主元分析算法。该算法采用MATLAB软件进行数据标准化预处理,利用迭代法剔除采样数据异常值;在检测过程中以数据块为单位进行模型更新,通过调节数据块的大小,使故障诊断更加快速、准确。将该算法和传统核主元算法分别应用于风力发电机组实验数据分析,验证了本文所提出的改进算法能够更好地解决参数缓慢劣化问题。

基于滑窗迭代DFT和小波包分析的谐波电流检测方法

为了对电网中负载电流信号进行有效地检测,给出一种基于滑窗迭代DFT和小波包分析的谐波电流组合检测方法;方法先利用滑窗迭代DFT将负载电流信号中的基波分量和谐波分量分离,再用小波包对前面得到的谐波分量进行分析,更加精确地分离出残余基波和各次谐波含量;利用MATLAB进行仿真实验,实验结果验证了所给方法的有效性和准确性.

苯甲酸超声辅助电降解动力学过程的解析

基于苯甲酸超声辅助电降解过程的动力学 光谱两维数据矩阵 ,利用固定窗口尺寸渐进因子分析法确认了该降解过程中中间体的存在 ,继而根据迭代目标转化因子分析法、最小二乘回归等化学计量学方法求得了各吸光组分的表观动力学谱 ,结合组分间存在等吸收点这一光谱特征 ,求得了各吸光组分特别是难于直接测量的中间体的实际动力学谱及吸收光谱。进一步研究了苯甲酸的超声辅助电催化氧化降解过程的动力学模型。

迭代加窗插值FFT谐波分析方法

为了提高谐波分析精度,提出了一种基于迭代加窗插值快速傅里叶变换FFT(fast Fourier transform)的谐波分析方法,并给出了统一的谐波频率、幅值及相位的计算公式。通过主瓣拟合,将传统的基于最大旁瓣衰减窗MSDW(maximum sidelobe decay window)的插值FFT方法扩展至其他对称窗,并根据窗函数的主瓣特性选择合适的窗函数进行拟合。最后通过迭代算法计算出谐波的精确频率值。仿真结果表明:在非同步采样的条件下,该算法可精确地实现谐波和间谐波分析。与传统加窗插值FFT方法相比,所提方法不依赖窗函数的类型,针对不同的窗函数具有统一的谐波参数计算公式,通用性强,实现方式灵活。

车载激光扫描数据中高速公路路面点滤波

提出了一种从车载激光扫描数据中自动提取路面的方法。通过分析车载激光扫描点云的空间特征,提出运用近似平面约束法、有序最小二乘坡度估计法和多尺度窗口迭代分析法进行初始路面种子点提取;然后基于局部坡度滤波方法提取所有的路面点;最后选择两组实际点云数据进行实验。结果表明,该方法能快速准确地提取高速公路路面点云,实验数据的提取准确率为95.74%,完整率为98.11%。