用于压阻桥式传感器的非线性与温度漂移协同矫正模型

针对压阻桥式传感器输出非线性与温度漂移两种非理想因素,建立了一种模拟域度下的非线性/温度漂移协同矫正模型。该模型主要包含线性化与温度漂移矫正模型,其中线性化模型通过对输出信号的负反馈采集与平方项矫正算法,实现对片外传感器的非线性矫正;而针对实际应用中温度漂移(零位漂移与灵敏度漂移)的非理想特性,提出一种基于片上温度查找表的可重构插值算法,该算法通过温度寻址式增益补偿技术与失调消除技术,分别实现灵敏度漂移与零位漂移矫正。仿真结果表明,该模型可将压力输入范围从0kPa至100kPa的非线性误差降低至0.049%FSR(FSR为满量程输出范围);在-30℃至85℃范围内,该模型可将零位误差降低至初始的0.092‰FSR,灵敏度误差降低至0.034‰FSR。

视觉传达的多帧平面图像纹理细节增强算法

为提高多帧平面图像的高清度和质量,提出基于视觉传达的多帧平面图像纹理细节增强算法。根据边缘网络(EdgeNet)算法消除多帧平面图像的噪声干扰,同时强化图像边缘信息,使用色彩映射方程补充图像色彩信息,完成色彩校正,保证视觉传达中色彩的准确率,利用高斯模糊算法提取图像高频信息,通过插值处理得到超分辨率多帧平面图像,经过加窗运算合成超分辨率多帧平面图像,完成多帧平面图像的纹理增强。实验结果表明,采用所提算法的图像纹理细节增强处理的图像更高清、图像质量更佳。

一种用于分析电网谐波的多谱线插值算法

以矩形窗为例,尝试在一定条件下以积分求和来求解离散傅里叶变换,所得表达式可直观反映非同步采样条件下频谱分析中的长、短范围泄漏效应。据此,不同于以往应用性能较好的窗函数来减小长范围泄漏效应的作法,提出一种能同时修正长、短范围泄漏的多谱线插值新算法。针对长范围泄漏效应可被忽略和应被计及两种情况,将所提出新算法与已有加窗插值算法进行比较,发现已有算法是新算法的特例,而新算法具有更广泛的应用范围。以三种不同算法计算含有间谐波的信号参数,通过比较发现,新算法具有较高的准确度;利用新算法对含有高斯噪声的信号做仿真分析,结果表明其具有良好的抗干扰能力。

一种在线插值模糊控制方法及应用

在修正因子模糊控制方法中引入了在线插值算法,并将其应用于水箱液位控制系统中。实验结果表明:此方法能从本质上消除系统的稳态误差,明显地改善了模糊控制系统的稳态性能。

基于图像空间变换和插值运算的投影仪梯形校正法

针对投影仪使用过程中可能出现的投影图像梯形失真的现象,本文提出了一种通过图像空间变换和图像插值算法实现投影仪的垂直梯形校正的方法。图像空间变换按照实际需要规定了变换后图像形状,图像插值算法依据图像空间变换前后的坐标计算得到变换后的图像像素值。本文研究了投影仪梯形校正原理,对几种经典插值算法及其梯形变换效果和效率进行了介绍和比较,重点对双线性插值算法及其梯形变换效果进行了研究。在此基础上,实现了投影仪的垂直梯形校正功能。

距离-多普勒方法中的几种插值算法比较

在高分辨率合成孔径雷达(SAR)信号处理中,距离迁移校正是成像处理的关键步骤。距离-多普勒(R-D)方法在R-D域中通过插值处理来完成迁移校正。本文首先对距离迁移问题进行分析,然后研究R-D方法中常用的三种插值算法:最邻域近似、拉格朗日插值和sinc插值,给出它们的一般表达式,比较其运算量;最后通过计算机仿真,以点目标为例,分析它们对成像结果的影响。

频谱校正插值法综述及在强噪声下的精度比较

插值法是离散频谱校正分析中应用最为广泛、研究最为深入、算法种类最多的一种校正方法,按照采用的谱线类型又可以分为基于幅值谱比值和基于复数谱比值的两种插值法。在实际工程应用中,抗噪声性能是评价一种算法最为重要的指标之一。在回顾国内外插值校正算法的理论研究和发展现状的基础上,简要介绍了各种插值算法的原理和特点。通过仿真考察了各算法的抗噪声性能,重点分析了插值极性错误对目前各种算法的影响。通过分析比较,指出了现有插值法的不足之处和亟待解决的问题,对插值校正算法的发展进行了展望和探讨。

NURBS曲线S型加减速反向修正插补算法研究

为了克服传统算法中减速点难以确定,轮廓误差较大的缺点,提出了反向修正插补算法。将分段后的曲线逐段取出,利用S型加减速算法进行速度规划,并对速度敏感点进行校正,在速度校验点处反向提取存储值进行正向插补,并根据速度波动率构造插补函数,基于Newton-Leibniz公式计算插补参数。仿真实验表明该方法在速度敏感点处速度、加速度、加加速度不超限,使插补误差保持在规定的范围之内,保证了加工质量。

基于NURBS曲线插值的实时大气折射误差修正

提出了一种采用传统的逐点描迹法和NURBS曲线插值方法相结合的技术,对多种可见光测量设备进行高准确度的实时大气折射误差修正方法.该方法克服了逐点描迹法计算量大、无法达到实时计算要求等缺点,尤其适用于全自动胶片判读仪或光电经纬仪中实时数据的大气折射误差修正.

一种改进的双线性规则格网DEM内插算法

在构建高精度规则格网DEM过程中,针对双线性内插模型对地形表面的线性描述所产生的误差问题,提出了一种误差校正的方法。该方法依据待插值点邻域内的坡形以及坡度与R因子的值对双线性内插中间结果进行校正。实验结果表明,在4种不同地貌类型区域,基于误差校正的双线性内插方法精度均高于传统的双线性内插方法,在丘陵、低山、高山地区内插精度也高于自然邻近内插、反距离加权内插与普通克里格内插方法。

针对鱼眼图像边缘校正缺失的快速校正算法

针对鱼眼图像校正中水平方向畸变以及边缘缺失的问题,通过引入可控参数控制边缘部分的校正范围,同时融合三角计算以及参数变换,获取校正关系,使映射面与鱼眼图像达到最佳匹配结果.获取校正关系后运用双线性插值算法对校正图像进行插值运算以填充图像.实验表明,算法对视图主要区域和边缘部分畸变的校正取得较好效果,边缘部分信息流失较少,主视图区域畸变角度明显减小,校正后图像与未畸变源图像相比结构相似性高,尽可能大的保留鱼眼图像信息,算法效率提高,算法运行时间缩短近50%.该鱼眼图像校正算法在校正效率以及校正效果上都有显著提高,具有可行性和有效性.

汉宁双窗全相位FFT三谱线插值检测谐波算法

在非同步采样情况下,利用快速傅里叶变换(FFT)进行电力系统谐波分析时,会带来频谱泄漏现象和栅栏效应,影响了信号的量测精度。为此,提出了一种汉宁双窗全相位FFT三谱线插值检测谐波算法。该算法原理是:在汉宁双窗全相位FFT分析的基础上,利用基波频点附近的3条相邻谱线幅值作比,计算出频率校正量,并由此估计出谐波信号的幅值;然后,结合全相位FFT分析的相位不变性,将采样点处幅值最大的谱线相位作为信号的初相。仿真实验表明,与其他插值算法相比,该算法可以更有效地降低谐波参数检测误差,减少白噪声干扰的影响。

分形布朗曲面构造算法研究

分形布朗运动是描述自然景物分形特征最有效的数学模型之一.以分形布朗运动为基础来构造分形图像可以较好地体现出具有复杂特征的自然景物的特点.提出了一种修正方差的随机中点继承增加算法,并使用该方法进行了模拟.模拟结果表明该算法能够较精确地生成FBM图像.与随机中点位移算法相比,修正方差的随机中点继承增加算法只增加了有限的偏移计算即可达到较高的精度,是一种有效地分形图形生成算法.

几种SAR距离弯曲校正算法比较分析

针对SAR成像中的距离弯曲校正问题,给出了频谱分段搬移和插值校正方法的一般步骤,最后对这些距离弯曲校正方法进行了仿真,并将距离弯曲校正后的成像结果和相应的质量指标进行了比较,得到了相关结论.

星载合成孔径雷达成像斜地校正算法研究

根据星载合成孔径雷达(SAR)斜地校正模型和校正原理,提出了基于离散傅里叶变换(DFT)的频域sinc插值算法。将SAR图像沿距离向做离散傅里叶变换,在不破坏原信号频谱的条件下,进行频谱中心补0,再做逆傅里叶变换,完成对图像的插值。用该方法对复图像和灰度图像进行斜地校正,证明两种不同图像的sinc插值方法在效果上是一致的,均可完成对能量图像的插值。用Radarsat的数据成像,对复图像、求模图像和量化灰度图像进行频域sinc插值,验证了算法的可行性和有效性。

基于插值的二维位置敏感探测器非线性校正算法研究

光电位置敏感器件(PSD)具有性价比高、外围电路简单等优点,在微小量的高精度测量领域具有广泛应用,但由于其非线性畸变问题,导致系统测量精度降低。根据二维PSD固有的非线性畸变模型,分析了二维PSD非线性特征及对测量结果的影响,提出了适用于二维PSD在标定中出现的非均匀网络的改进双三次插值算法。仿真结果表明该算法能有效地减少二维PSD非线性的影响,且精度较高,收敛速度快,提高了测量数据的准确性。

基于插值计算的Gamma曲线快速绘制解决方案

介绍Gamma快速校正软件系统的意义.通过分析影响该软件的时间与正确性因素,指出在减少数据采集量情况下为了保证Gamma曲线的正确性,可以利用贝塞尔曲线插值法绘制Gamma曲线.文章简要介绍贝塞尔曲线以及de Castejau算法对应的数学公式;指出该软件系统应用de Castejau算法时需要解决两个方面的问题,并给出了解决方案和代码实现.

多雨山区InSAR对流层延迟改正模型

在InSAR大气延迟改正双差模型的基础上,推导了适用于三归法D-InSAR测量的大气延迟改正模型。利用新西兰GEONET北岛连续观测GPS数据,研究了多雨山区InSAR对流层延迟内插模型。

RBF插值在SAR距离弯曲校正中的应用

在SAR成像算法中，距离徙动会使距离向和方位向发生耦合，成像质量下降。距离-多普勒算法中，通过插值补偿距离徙动量。文章在分析三种典型插值算法的基础上，提出了利用径向基网络作为函数逼近的插值校正方法。因为径向基网络具有最佳逼近任一函数的性质，且逼近的函数具有很好的光滑性和收敛性，所以得出了径向基网络插值校正效果优于典型插值的结论，并对这几种插值算法进行了仿真，通过比较成像结果和成像质量指标，进一步验证了结论的正确性。

基于几何校正的聚束SAR快速分级后投影算法

快速分级后投影(Fast Factorized Back Projection,FFBP)算法大幅减少了原始后投影算法的插值次数,提升运算效率。然而图像合成过程中仍然需要大量的图像域2维插值操作,庞大的计算量限制了其在实际中的应用。该文提出一种基于几何校正的聚束SAR快速分级后投影算法。该算法利用几何校正的方法实现子图像配准,即在满足聚焦性能的前提下,通过距离维平移和角度维旋转完成子图像在不同坐标系下的投影和子图像合成。该算法避免了逐点插值运算,进一步降低了FFBP算法的计算量。仿真结果表明,该算法能高精度聚焦成像,并且其运算效率相对于基于图像域2维插值的FFBP算法显著提高。