基于纳什谈判和主从博弈的多园区综合能源系统优化调度

为充分考虑多园区综合能源系统(MCIES)中多利益主体间交易合作与多种能量间的耦合关系,提出了1种基于纳什谈判-主从博弈的点对点分布式交易策略。首先,建立考虑综合需求响应的MCIES主从博弈动态定价模型,以园区综合能源系统(CIES)运营商作为领导者,给下层用户制定动态电价与热价,用户响应电价与热价进行综合需求响应,CIES运营商根据用户的需求响应计划调整机组出力;其次,基于纳什谈判理论,建立包含主从博弈动态定价机制与CIES间合作博弈的MCIES双层优化模型;然后,将原问题等效为MCIES收益最大化子问题和合作收益分配最大化子问题,采用交替方向乘子法(ADMM)对模型进行求解。最后,仿真结果表明所提策略可实现CIES联盟利润的最大化,并合理分配收益,同时最小化用户用能成本。

计及能源交易下基于纳什议价模型的多微网合作博弈运行优化策略

以能源交易为背景,针对多微电网合作中的运行优化问题,提出了基于Nash议价模型的合作博弈策略,旨在实现微电网之间的合作,以最大化整体利益,同时考虑能源交易和成本优化。首先,将各微电网视为博弈参与者,构建了基于Nash议价理论的多微电网合作博弈模型,通过选择能源交易策略和运行策略来影响其能源成本和效益。其次,采用交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)求解此多参与者优化问题,通过将原问题分解为子问题并引入乘子变量来实现迭代求解。最后,在每次迭代中,各微电网根据其局部信息更新能源交易和运行策略,并利用乘子变量进行信息交换和博弈协调,以达到全局一致性。结果表明,该策略在多微电网合作中能够实现整体性能的提升,有效促进了可再生能源的消纳水平,平衡了各参与者的利益,同时降低了能源成本。

基于非零和博弈的互联异构多微网系统电热碳优化调度策略

微电网规模随着新能源渗透比例的提高与日剧增,然而由于缺乏灵活的能量转移机制,针对单个微电网的低碳经济调度优化效果有限。有效利用多微网系统内部的结构差异,实现能源在空间与时间双重维度上的流动对促进新能源电力系统低碳经济发展具有重要意义。为此,该文在考虑多微网功能区差异的基础上,运用纳什谈判思想,制定了计及电、热、碳能源交易的多微网系统优化调度策略。首先,针对微网功能区差异性构建基于居民区、商业区与工业区的多微网系统运行框架;其次,根据不同功能区的负荷特性构建了计及电、热负荷可替代性的需求响应模型;最后,以纳什谈判思想为基础,结合交替方向乘子法与商业求解器达成多微网间电、热、碳互利共赢的交易策略。算例分析验证了所提方案能够在实现多微网隐私保护的前提下全面提高系统运行的低碳性与经济性。

跨境电商助力“双循环”经济发展研究与探讨

近年来,依托互联网技术和数字经济的发展,在国家政策的积极引导和基础设施的全面建设下,跨境电子商务产业发展势头强劲,已成为我国重要的贸易新业态、新模式,也是全球经济增长的新动能、新引擎,在国内国际“双循环”经济发展中扮演着重要角色。然而,当前国际政治大环境的恶化、新冠疫情以及跨境电商自身发展缺陷等因素,都对我国国内国际经济“双循环”的进一步良性发展产生了影响。因此,应积极参与构建经济贸易全球化、完善跨境电商行业监管体系、“校政企行”多方参与专业人才培养、创新拉动内需,从而释放国内经济发展的潜力,提高我国经济在全球范围内的竞争力。

基于主从博弈的综合能源系统多能定价及调度优化

双碳目标背景下,针对综合能源系统中的低碳调度问题,提出基于主从博弈的园区电-热综合能源系统多能定价及调度优化策略。首先,介绍了园区运营商与用户的交易模式;其次,建立了主从博弈模型,将园区运营商作为领导者,园区内用户负荷作为跟随者,在园区运营商模型中引入阶梯型碳交易机制,用户负荷模型考虑了用户电热需求响应。最后,采用BAS-PSO(天牛须改进粒子群)算法和CPLEX求解器求解园区运营商定价策略及用户用能策略。仿真结果表明,所提出的优化策略能有效权衡各方利益,实现用户侧负荷峰谷差的下降和碳排放量的减少。

海港综合能源系统低碳经济发展研究综述

在我国“碳达峰与碳中和”愿景下,海港综合能源系统正通过全面电气化降低二氧化碳排放,实现海洋能源的可持续发展,但多能流融合给海港能源配置与优化运行带来新挑战。该文首先结合海港节能减排政策,对海港综合能源系统低碳经济发展进行概述;然后,从能源侧、负荷侧和能源存储3个层次分析海港综合能源系统特点,总结促进海港低碳减排的能源交易、碳捕集与利用封存、储能系统优化配置和多能互补协同优化运行关键技术;最后,对基于储能系统的未来海港低碳经济发展研究方向进行展望。

基于水电调节的多能互补系统和交易策略研究综述

在双碳目标下,利用水、风、光等可再生资源解决新能源发电中的消纳问题显得尤为重要。重点探讨了风电、光伏等可再生能源并网的挑战,特别是它们的间歇性和不可控性问题,以及水电在缓解这些问题中的关键作用。通过提出水光互补和水风互补的概念,强调了水电在平衡可再生能源发电和提升整体能效方面的重要性。同时,深入研究了多种优化模型和交易策略,为水风光互补运行提供了新的思路。

水风光多能互补运行关键技术研究现状及展望

在全球能源结构转型背景下,水风光多能互补系统作为现代能源体系关键组成部分,正日益受到重视。探讨了我国水风光资源分布情况,并分析了互补基地建设规划。剖析了水风光多能互补系统在规划期资源评估与系统集成、运行期预报调度与高效运行、消纳期电力交易与市场营销等关键阶段技术挑战。总结了当前在资源评估方法创新、系统集成优化、智能调度系统开发以及储能技术应用等方面最新研究进展,并对未来研究趋势进行了前瞻性展望,研究成果可为相关领域研究和实践提供参考和借鉴。

阶梯式碳交易的城市多能系统能量互补优化调度策略

引入城市能源服务中心(urban energy service center,UESC)作为供能和价格引导枢纽,构建了含典型功能的城市多能微网系统集群结构及其阶梯式碳交易机制模型。提出了一种城市多能系统双层优化调度策略,其上层为最小化UESC的运营成本,下层考虑城市多功能区域集群间的能量互济,采用交替方向乘子法求解综合能源系统(integrated energy system,IES)集群的分布式调度,协调各IES之间的功率交互。最后,利用IEEE-33节点电网和32节点热网耦合系统,并通过4类典型场景验证所提模型与算法的有效性,优化城市多能系统间能量的互济互补,减少系统总运行成本,降低系统碳排放,提高系统运行的经济性、灵活性和韧性。

基于碳交易与碳捕捉均衡成本的风光火储系统低碳调度技术

随着“双碳”目标的进一步应用与落地,多发电方式下的电力系统低碳运行问题逐渐与碳交易市场、低碳调度策略进行深度耦合,其本质上是考虑能源、社会、技术交互的综合电力优化调度控制问题。文章通过分析多能互补系统的多时间尺度调度机制,以系统的运行与碳交易成本作为优化目标,考虑电源侧、电网侧与储能侧的实时运行约束,构建了考虑碳交易与碳捕捉成本均衡的电网低碳调度模型。基于非支配排序遗传算法对机组的出力策略进行日前优化,达到运行成本、碳交易成本与碳捕捉成本的最优平衡。最后通过风光火储电网的实际算例,验证了算法的有效性。

基于P2G与富氧燃烧联合运行的多能源低碳调度

电转气(power to gas,P2G)技术实现了电能与天然气的相互耦合,在提升多能源系统经济性和降低系统的碳排放方面发挥着重要作用。文中针对P2G过程中电解水产生的氧气未能被充分利用的问题,提出了基于P2G与富氧燃烧联合运行的多能源系统优化调度模型。首先,将P2G过程分为电转氢过程和甲烷化过程,电转氢过程产生的氧气输送给富氧燃烧电厂使用;再将富氧燃烧电厂捕集的CO_(2)与电转氢过程生成的氢气作为甲烷化反应的原料,生成的天然气供给燃气机组使用,从而实现资源的充分利用。其次,将P2G与富氧燃烧电厂联合运行模型引入多能源系统,构建了基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的低碳多能源系统架构。最后,建立以多能源系统运行成本最小为目标的低碳经济调度模型,并通过设置场景对比的方式进行验证。仿真结果表明,所提模型有效降低了系统成本及碳排放量。

自贸试验区建设、经济制度变迁与城市创新效率

本文基于2010~2021年267个城市的年度面板数据,运用多期双重差分法评估自贸试验区建设对城市创新效率的影响,并对影响机制与空间溢出效应进行实证检验。结果表明,作为新时期改革开放的产物,自贸试验区建设可以显著提升城市创新效率,且经济制度变迁发挥了中介作用。同时,该效应因城市行政等级和区位而呈现异质性:相较于省会城市,自贸试验区建设对非省会城市创新效率的提升效应更显著且提升效果更强;且自贸试验区建设对东部和中部地区的城市创新效率有显著促进作用,对西部地区城市创新效率的影响不显著。从空间视角来看,自贸试验区建设对城市创新效率的影响具有空间溢出效应。

点对点电力能源交易系统终端多用户信号盲检测算法

针对信号检测结果信噪比较低,难以应对恶劣条件的问题,为了减少点对点电力能源交易系统终端多用户信号检测的时间,研究了一种新的多用户信号盲检测算法。利用信号盲检测方法,通过软件无线电内部的智能化盲接收机,进行多用户信号处理,完整监视与捕捉终端系统传输的信号数据,同时加强数据间的联系,构建一体化检测处理空间,执行信号盲检测算法的计算指令。选取适宜的信号特征集,根据信号归类的方式,划分不同的系统终端信号数据,提取信号因子之间的关联参数,分配信号传输的关键因子,完成信号盲检测算法设计。实验结果表明,该算法在盲检过程中花费的时间最短,且始终低于3 s;在低信噪比的恶劣条件下显示出极好的性能。

考虑电氢耦合和碳交易的电氢能源系统置信间隙鲁棒规划

为了提高低碳背景下新能源的消纳和推动清洁能源网络的发展,该文提出了考虑电氢耦合和阶梯碳交易的电氢能源系统双层鲁棒规划模型。通过在电氢能源系统鲁棒规划模型中引入阶梯碳交易机制,来引导系统对碳排放量的控制,从而降低电氢能源系统中的碳排放;并通过电氢耦合的混合储能进行负荷转移以平抑可再生能源出力波动,降低购电成本,减少弃风弃光。针对系统中风、光的间歇性和不确定性,采用多场景置信决策理论求解不确定性参数下的鲁棒规划方案。鉴于该文所构建的鲁棒规划模型具有高维非线性和求解难度大特点,采用改进型基于淘汰锦标赛机制的烟花算法对所构建的模型进行求解。最后通过算例仿真结果表明所提出的模型和方法具备削峰填谷作用,并可以有效提高新能源的消纳和降低系统的碳排放量。

多站融合模式下基于共享储能的多主体交易机制设计

在“新能源站-电动汽车充电站-5G基站-数据中心-变电站”五站合一的多站融合模式下,充分利用5G基站和数据中心的备用储能容量是提升多站融合经济性的重要途径。提出一种多站融合模式下共享5G基站和数据中心备用储能的多时间尺度交易机制。首先,建立了基于“储能备用时间”的5G基站和数据中心可调用储能容量模型,接着将共享储能问题转化为电量交易问题,建立了多站融合模式下内部电量交易模型,该模型可根据多站融合系统内部的交易需求,迭代更新交易价格,使各站在多站系统内部交易更具有经济性。然后,建立了日前申报-日内调整的多时间尺度交易机制,在日前交易中通过内部电量价格交易模型进出交易出清,在日内交易中则建立了基于联络线偏差量的补偿方案。最后,通过算例验证了所提交易机制的有效性。

组合电子市场中多Agent联盟形成的动态特性分析

在给出一种多Agent中介系统控制的组合电子市场模型的基础上,利用基于群集智能的多Agent系统分析方法,针对中介主导的组合电子市场中大量消费者联盟形成的问题,从组合市场的宏观层次将其抽象为一个具有随机特性的群集系统,为多Agent间交互的动态特性作出宏观层次的定量分析.根据群集系统的速率方程,首先给出了一个反映组合市场中市场结构动态变化的微分方程,然后通过数值仿真,验证了组合贸易中多Agent联盟形成的可行性和有效性,分析了中介主导型商务系统这种新的电子市场模式存在的价值,并通过与相关工作的比较证明了多Agent中介系统控制的组合电子市场模型,提高了多Agent联盟形成的效率和效果.

论区域性国际经济组织建立和完善对国际多边贸易制度的发展和影响

区域经济一体化已成为国际经济关系发展的重要现象,本文着重对于重要区域性国际经济组织演进及其政策和法律层面的介绍,指出区域经济组织对于国际经济秩序重建将形成冲击和挑战。最后从多边贸易体制与区域经济一体化的法律互动提出我国构建大中华自由贸易区所应注意解决的法律障碍。

基于多AGENT系统的电力合约市场协商平台框架研究

提出了电力合约市场的实用化交易协商平台,由代表各自公司利益的智能体自动完成协商过程,该平台支持各智能体的自由协商。为满足该平台的实用化要求,进行了以下针对性设计:定义了智能体的协商策略,并设计了模糊控制遗传算法进行策略学习,使合约协商具有策略优化基础;针对合约市场协商的动态性和信息量大且不完全等特点,设计了灵活、鲁棒性强的可废止逻辑作为协商语言,并采用满足序列信息交换要求的POS语义作为智能体平台的通信协议。最后给出了智能体的设计实现思路。

基于相似度和议题动态特性的协商策略

针对现有协商策略机制在处理动态议题方面的不足,提出了一种新的提议生成策略机制。一方面,该机制通过对现有机制的重新整合简化了META策略的设计;另一方面,对新机制中引入的折中算法进行改进,使之有效适应了协商过程中的议题动态变化。实验表明,该策略机制在议题动态变化时既保证了协商成功时间,又保证了协商双方联合效用,在议题动态性方面表现了良好的适应能力。

我国区域性股权交易市场发展的现实困境及其路径选择

近年来,在多层次资本市场的推动下,我国区域性股权交易市场得以快速发展。利用PEST模型对我国区域性股权交易市场的发展状况进行分析后发现:我国区域性股权交易市场发展主要存在宏观和微观两个层面的问题。宏观层面的问题主要包括行业监管制度尚不完善、区域性股权交易市场板块划分粗放、转板制度缺失;微观层面的问题主要包括企业挂牌成本相对较高、信息披露不充分、市场交易的流动性差、市场创新能力不足、金融风险较高。推动我国区域性股权交易市场发展,应统一监管制度,分层分特色设板管理,创新设立与不同资本市场对接的双向转板机制,构建企业挂牌业务全服务链,规范企业信息披露制度,加强合格投资者队伍建设,设计有针对性的金融产品,提高投资者金融风险认知水平。