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基于数据融合和改进MUGM(1,m,w)的导弹装备故障预测
被引量:
3
1
作者
赵建忠
徐廷学
+1 位作者
叶文
张磊
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期832-837,共6页
针对现代导弹装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成其故障预测实现困难的问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出了一种基于数据融合和改进多因素新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(improved multi-vari...
针对现代导弹装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成其故障预测实现困难的问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出了一种基于数据融合和改进多因素新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(improved multi-variables metabolism unequal interval weighted grey model,IMUGM(1,m,w))的导弹装备故障预测方法。首先,通过引入加权因子w的方式建立多因素不等时距加权灰色预测模型(UGM(1,m,w)),再通过初始值改进、残差修正、新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后以特定个体的历史监测数据为基准,计算同类产品和特定个体的相应预测值及其与特定个体性能退化数值的Euclid距离,并根据Euclid距离确定隶属度权值,基于加权思想建立特定个体的性能退化模型,最后结合实时监测数据依次更新性能退化数据、Euclid距离、隶属度权值和性能退化模型,实现导弹装备故障预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性。
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关键词
多因素
灰色预测模型(G
m
(
1
1
))
多因素不等时距加权灰色预测模型(
ugm
(
1
m
w
))
数据融合
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职称材料
题名
基于数据融合和改进MUGM(1,m,w)的导弹装备故障预测
被引量:
3
1
作者
赵建忠
徐廷学
叶文
张磊
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
海军航空工程学院科研部
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期832-837,共6页
基金
军队科研项目资助课题
文摘
针对现代导弹装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成其故障预测实现困难的问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出了一种基于数据融合和改进多因素新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(improved multi-variables metabolism unequal interval weighted grey model,IMUGM(1,m,w))的导弹装备故障预测方法。首先,通过引入加权因子w的方式建立多因素不等时距加权灰色预测模型(UGM(1,m,w)),再通过初始值改进、残差修正、新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后以特定个体的历史监测数据为基准,计算同类产品和特定个体的相应预测值及其与特定个体性能退化数值的Euclid距离,并根据Euclid距离确定隶属度权值,基于加权思想建立特定个体的性能退化模型,最后结合实时监测数据依次更新性能退化数据、Euclid距离、隶属度权值和性能退化模型,实现导弹装备故障预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性。
关键词
多因素
灰色预测模型(G
m
(
1
1
))
多因素不等时距加权灰色预测模型(
ugm
(
1
m
w
))
数据融合
Keywords
multi-variables
grey forecast
model
(G
m
( 1,1 ) )
multi-variables unequal interval weightedgrey model (ugm(1
,
m
,
w))
date fusion
分类号
V237 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据融合和改进MUGM(1,m,w)的导弹装备故障预测
赵建忠
徐廷学
叶文
张磊
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
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