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A MULTI-WINDOW GIS APPROACH FOR WATER QUALITY DATA ANALYSIS
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作者 Lin Hui(Department of Geography,The Chinese University of Hong Kong,Shatin,New Territory,Hong Kong)Xia Fuxiang(NCGIA and Great Lakes Program, State University of New York at Buffalo,Buffalo, NY 14260, USA) 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1995年第3期257-264,共8页
For many water quality studies,a data analyst,or modeler, may need to know the spatio-temproal patterns of the data sets and their relationships in both pre-processing and post-processing. Geographic Information Syste... For many water quality studies,a data analyst,or modeler, may need to know the spatio-temproal patterns of the data sets and their relationships in both pre-processing and post-processing. Geographic Information System(GIS) can provide an exploratory spat 展开更多
关键词 GEOGRAPHIC INFORMATION System multi-window approach WATER QUALITY analysis
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基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题 被引量:1
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作者 王勇 王静媛 +1 位作者 苟梦圆 罗思妤 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第5期263-275,共13页
目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后... 目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法(CW-NSGA-Ⅱ)求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 多仓温控 时间窗 CW-NSGA-Ⅱ
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多目标优化的寒冷地区养老建筑窗口优化设计——以济南地区机构类养老建筑为例
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作者 房文博 王庆朵 郭睿 《山东建筑大学学报》 2024年第3期55-64,75,共11页
养老建筑的窗口设计是改善室内热环境、居室通风及采光条件的关键措施,参数化建模和多目标优化评价体系是建筑窗口设计优化的有效途径。文章基于养老建筑居室内自然采光性能与窗口太阳辐射量的分析,以窗口宽度、高度和遮阳板宽度为设计... 养老建筑的窗口设计是改善室内热环境、居室通风及采光条件的关键措施,参数化建模和多目标优化评价体系是建筑窗口设计优化的有效途径。文章基于养老建筑居室内自然采光性能与窗口太阳辐射量的分析,以窗口宽度、高度和遮阳板宽度为设计变量,运用参数化环境建模平台和多目标性能优化插件,设计了不同类别老年人居室标准单元的南向窗口最优解。结果表明:单人居室窗口设计最优解是窗户宽度为3.70 m、高度为1.65 m、遮阳板宽度为1.05 m,而多人居室窗口设计最优解则是窗户宽度为5.75 m、高度为2.25 m、遮阳板宽度为1.15 m;通过多目标优化方法可获得老年人居室窗口设计的方案集,从而为济南地区养老建筑窗口设计和室内环境优化提供参考。 展开更多
关键词 多目标优化 养老建筑 窗口设计 寒冷地区
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酿酒葡萄生长全过程多任务多农机调度研究
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作者 李雯 倪锡涛 《农机化研究》 北大核心 2024年第5期262-268,共7页
针对酿酒葡萄生长全过程中存在多任务多农机调度的需求,而传统调度研究很少有针对酿酒葡萄的多农机多任务协同作业研究。为此,结合作业田块相关信息与农机信息,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),以成本最优为目标构... 针对酿酒葡萄生长全过程中存在多任务多农机调度的需求,而传统调度研究很少有针对酿酒葡萄的多农机多任务协同作业研究。为此,结合作业田块相关信息与农机信息,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),以成本最优为目标构建酿酒葡萄生长全过程多任务多农机调度模型,提出改进自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA)进行运算求解;结合宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区实际作业田块信息与农机信息进行仿真实验,并与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比。研究结果表明:相比于GA,IAGA有着较强的收敛性,不易陷入局部最优,在调度结果上,调度总时间上能够缩短2.22%,在农机调度总成本降低2.32%,在酿酒葡萄实际作业中能够极大地节约作业时间并降低作业成本。 展开更多
关键词 农机调度 改进自适应遗传算法 多机协同作业 算法 时间窗
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基于多尺度窗口生成器网络的抽油机噪声压制
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作者 马一凡 文武 +2 位作者 薛雅娟 文晓涛 徐虹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期684-691,共8页
在老油田的勘探开发中,抽油机噪声形成强干扰,严重降低了地震资料的信噪比。为此,提出了一种基于多尺度窗口生成器网络进行抽油机噪声压制的方法。构建的网络主要由双层编码器—解码器组成,结合不同层的特征信息可获得准确的去噪结果;... 在老油田的勘探开发中,抽油机噪声形成强干扰,严重降低了地震资料的信噪比。为此,提出了一种基于多尺度窗口生成器网络进行抽油机噪声压制的方法。构建的网络主要由双层编码器—解码器组成,结合不同层的特征信息可获得准确的去噪结果;在不同层采用不同尺寸的窗口进行特征提取,可以有效地扩大神经网络的感知范围,并从抽油机噪声中提取更多有用的特征。为了防止网络的退化,编码器和解码器的每个块中都分别使用了残差连接。编码器残差块部分采用了卷积核数量中间大、两端小的反瓶颈设计,可以提取地震数据更多的特征;解码器使用了编码器五分之一的卷积层数,加快了模型训练以及地震数据重建的速度。通过这种方式构建的网络可以有效地利用多尺度语义信息压制地震数据中的抽油机噪声。模拟数据和实际数据实验结果均表明,与DnCNN、GAN和MLGNet相比,所提方法能够获得高质量的去噪结果,并最大程度地保留有效数据。 展开更多
关键词 地震资料 噪声压制 多尺度窗口 生成器 信噪比
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多中心半开放式同时送取货的车辆路径问题研究
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作者 陈荣虎 张建宏 徐祯 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期32-38,共7页
研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建... 研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建了以车辆运输成本、车辆租赁成本、时间窗惩罚成本等总和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计了自适应精英遗传算法对该问题进行求解,引入自适应机制,根据个体的适应度动态地调节交叉和变异概率,采用精英保留策略将优秀个体进行遗传保留,不仅增强了算法的全局优化能力,还均衡了算法的局部搜索能力.通过案例仿真,验证了模型和算法的可行性和有效性.研究成果丰富了车辆路径问题的相关研究,为物流企业提供了一种决策参考. 展开更多
关键词 车辆路径问题 软时间窗 多中心半开放式 同时送取货 自适应精英遗传算法
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基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别
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作者 占文韬 吴晓鸰 凌捷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1325-1330,共6页
近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法.尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限.因此,本文提出了一种... 近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法.尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限.因此,本文提出了一种基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别模型.首先,通过基于Transformer的预训练语言模型RoBERTa把文本表征为字符级嵌入向量,捕捉深度上下文信息,得到全局上下文信息;其次,局部特征提取模块利用多窗口循环机制,在全局特征提取模块的引导下提取局部特征和位置信息;最后,所提出的多窗口注意力机制有效地融合全局特征和多个局部特征来预测实体标签.在CMeEE和MSRA数据集上进行了实验验证;结果表明,本文所提出的模型分别获得了64.31%和94.14%的F1值,性能优于其他同类模型,验证了其在中文命名实体识别的有效性. 展开更多
关键词 命名实体识别 多窗口注意力机制 特征融合 RoBERTa
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考虑冷链-常温货品混合配送的路径优化问题
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作者 邓发珩 梁卓斌 +1 位作者 秦虎 王恺 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期258-271,共14页
针对冷链-常温货物混合配送问题,建立了以总配送成本最小为目标的车辆路径优化模型,模型综合考虑了区域客户拥挤度,多车型,多服务时间窗的现实情况.提出了带有两种邻居解评价机制的禁忌搜索算法对问题进行求解,机制1综合解的各个指标为... 针对冷链-常温货物混合配送问题,建立了以总配送成本最小为目标的车辆路径优化模型,模型综合考虑了区域客户拥挤度,多车型,多服务时间窗的现实情况.提出了带有两种邻居解评价机制的禁忌搜索算法对问题进行求解,机制1综合解的各个指标为其设置了一个目标值向量,机制2则在目标值向量上增加了一个惩罚目标值.实验结果表明,禁忌搜索+机制2的优化效果最好,冷链混合配送模式能有效降低配送总成本.提出的模型和算法对于电商企业构建更低成本更高质量的新型冷链混合配送网络有一定指导作用. 展开更多
关键词 混合配送 车辆路径问题 禁忌搜索 多车型 多时间窗
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基于SPEI的中国干旱多尺度时空特征分析
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作者 高晴 孙金伟 +4 位作者 赵晓雪 吴立峰 赵静 谢恒星 姚付启 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期111-120,127,共11页
干旱作为影响社会经济发展的自然灾害之一,探究中国干旱时空变化特征,对干旱预防和策略制定具有重要意义。以1979-2020年中国7个区域的标准降水蒸散指数(SPEI)网格数据作为基础,应用干旱频率和强度指标,结合改进的Mann-Kendall检验(MMK... 干旱作为影响社会经济发展的自然灾害之一,探究中国干旱时空变化特征,对干旱预防和策略制定具有重要意义。以1979-2020年中国7个区域的标准降水蒸散指数(SPEI)网格数据作为基础,应用干旱频率和强度指标,结合改进的Mann-Kendall检验(MMK)方法和滑动时间窗口法,分析不同时间尺度(1个月、3个月、6个月、12个月)下的中国干旱时空特征。结果表明:在空间上,青藏高原、内蒙草原地区、西北荒漠地区、东北湿润半湿润温带地区的干旱程度更为突出;干旱频率随SPEI时间尺度增大而减小,随干旱等级(SPEI-3、SPEI-6以及SPEI-12尺度)的增加而减少;中国空间趋势变化为西北荒漠地区、青藏高原、内蒙草原地区、华中华南湿润亚热带地区北部、华北湿润半湿润暖温带地区南部、东北湿润半湿润温带地区具有显著干旱化趋势,青藏高原和东北湿润半湿润温带地区均具有明显的干湿差异。在时间上,西北荒漠地区的SPEI-1~SPEI-12尺度、青藏高原的SPEI-1~SPEI-12尺度、内蒙草原地区的SPEI-1~SPEI-12尺度、东北湿润半湿润温带地区的SPEI-6和SPEI-12尺度、华中华南湿润亚热带地区SPEI-1、SPEI-3和SPEI-12尺度的干旱较为突出。研究结果可为中国干旱预防和影响评估提供一定参考依据。 展开更多
关键词 干旱 标准降水蒸散指数 改进的Mann-Kendall检验 滑动时间窗口 多尺度时空特征
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自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法
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作者 彭真 许辉群 张伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期828-836,共9页
目前提高反演横向连续性的主要手段仍是基于模型参数先验信息假设的正则化方法,当先验信息与实际情况矛盾时,正则化方法会出现问题。为此,基于多道反演理论和方法,提出一种自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法。首先,利用主动... 目前提高反演横向连续性的主要手段仍是基于模型参数先验信息假设的正则化方法,当先验信息与实际情况矛盾时,正则化方法会出现问题。为此,基于多道反演理论和方法,提出一种自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法。首先,利用主动学习的思想,通过查询原始地震数据筛选地震数据关键特征的位置;其次,根据上述位置将地震数据划分为不同尺度的时窗,有助于断层信息保护以及异常体边界识别;再次,根据点乘计算自适应时窗内地震道之间的相关性;最后,通过“加权求和”地震道得到重构地震道——反演目标泛函的约束条件。所提方法借助主动学习以及地震数据局部相关的思想,较好地反映了自适应时窗内的多道间的相关性,并且可并行化处理。模型测试和实际数据测试表明,所提方法反演结果的横向连续性较好,且可以兼顾特殊构造信息,但计算效率较低,在浅、深层速度差异较大的区域存在一定局限性,适用于具有特殊构造的狭小地区。 展开更多
关键词 自适应时窗 多道相关 横向连续性 相关性 地震波阻抗反演
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基于采样点光谱信息窗口尺度优化的土壤含水率无人机多光谱遥感反演
11
作者 靳亚红 吴鑫淼 +3 位作者 甄文超 崔晓彤 陈丽 郄志红 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期316-327,共12页
针对空间异质性导致的土壤含水率反演误差较大的问题,分别以玉米灌浆期和小麦苗期的土壤含水率反演为例,利用无人机多光谱遥感技术获取喷灌和畦灌灌溉方式下的正射影像。将34组光谱特征变量按照滑动窗口法提取不同空间尺度的光谱信息平... 针对空间异质性导致的土壤含水率反演误差较大的问题,分别以玉米灌浆期和小麦苗期的土壤含水率反演为例,利用无人机多光谱遥感技术获取喷灌和畦灌灌溉方式下的正射影像。将34组光谱特征变量按照滑动窗口法提取不同空间尺度的光谱信息平均值,通过极端梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)、支持向量机回归(Support vector machine regression, SVR)以及偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)3种机器学习模型确定采样点光谱信息最优窗口尺度;然后,采用皮尔逊相关系数特征变量筛选法(Pearson correlation coefficient feature variable screening method, R)结合XGBoost和SVR模型对提取的34组光谱特征变量进行筛选,选取与土壤含水率敏感的特征变量;最后,估算土壤含水率。结果表明:喷灌方式下所选择的采样点最优光谱信息窗口尺度比畦灌小,其最优窗口尺度范围分别为11×11~21×21和15×15~29×29;采用皮尔逊相关系数特征变量筛选方法结合机器学习模型可有效提高土壤含水率反演精度;5种机器学习模型(R_XGBoost、R_SVR、XGBoost、SVR、PLSR)中R_XGBoost模型估算土壤含水率精度最优,在喷灌和畦灌方式下玉米灌浆期R_XGBoost模型的测试集决定系数R2分别为0.80、0.83,均方根误差(Root mean square error, RMSE)分别为1.27%和0.98%,小麦苗期R2分别为0.76、0.79,RMSE分别为1.68%和0.85%;土壤含水率反演模型在畦灌条件下的精度优于喷灌条件下。该研究可为基于无人机多光谱影像分析的信息挖掘和土壤水分监测提供参考。 展开更多
关键词 土壤含水率 窗口尺度 无人机多光谱遥感 机器学习 特征变量 反演
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融合多尺度卷积和侧窗滤波的HY-1C CZI云检测方法
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作者 王新念 马毅 +3 位作者 刘荣杰 崔学荣 赵鑫 葛化鑫 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期102-115,共14页
海洋一号C(HY-1C)卫星是中国首颗海洋水色业务卫星,其搭载的海岸带成像仪(Coastal Zone Imager, CZI)具有大幅宽、短重访周期的优势,可实现海洋和海岸带的大面积观测。作为光学传感器,CZI受云影响严重,准确识别云是CZI数据处理的关键,但... 海洋一号C(HY-1C)卫星是中国首颗海洋水色业务卫星,其搭载的海岸带成像仪(Coastal Zone Imager, CZI)具有大幅宽、短重访周期的优势,可实现海洋和海岸带的大面积观测。作为光学传感器,CZI受云影响严重,准确识别云是CZI数据处理的关键,但是CZI缺少红外和短波红外等对云敏感的波段,云检测难度大。针对该问题,本文提出一种融合多尺度卷积和侧窗滤波的轻量化云检测方法,该方法通过多尺度卷积获取云的不同尺度特征,通过侧窗滤波突出边缘特征,减少椒盐噪声的影响,提升云边缘检测的精度。实验结果表明,本文所提出的方法可有效进行云检测,在云边缘提取方面表现较好,F1-score达92.77%,Kappa系数达0.89,与现有云检测方法相比优势明显,且模型训练速度快、参数量少,可为HY-1C CZI遥感影像处理提供有力支撑。 展开更多
关键词 HY-1C CZI 多尺度卷积 侧窗滤波 云检测
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滑坡灾害InSAR早期识别关键技术方法研究
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作者 宋家苇 杨莹辉 +5 位作者 许强 王寿宇 李鹏飞 袁泉 黎浩良 陈强 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期963-977,共15页
本研究重点关注了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在滑坡识别方面的应用,并着重分析了InSAR技术进行滑坡识别时所遇到的典型技术难题。首先,论文分析了InSAR多视处理作为预处理关键步骤的重要性,探讨了多视因子选择在噪声抑制和空间分... 本研究重点关注了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在滑坡识别方面的应用,并着重分析了InSAR技术进行滑坡识别时所遇到的典型技术难题。首先,论文分析了InSAR多视处理作为预处理关键步骤的重要性,探讨了多视因子选择在噪声抑制和空间分辨率之间的平衡问题,并获得了最佳的多视因子参数。其次,本文讨论了干涉图滤波窗口对形变提取精度的影响,发现最佳的滤波窗口可有效保留形变信息,并抑制InSAR干涉噪声,有利于滑坡隐患的准确识别。此外,本研究还发现采用InSAR干涉图层面的大气校正处理,可避免InSAR相位解缠误差的传播,并有效削弱大气噪声,提高InSAR形变提取精度。最后,本研究讨论了InSAR干涉对筛选中的长短时间基线问题,发现仅利用短时间基线干涉对较难捕捉滑坡小量级形变,而长时间基线又不可避免面临干涉失相关的挑战,因此,以短时间基线干涉对为基础,辅以一定数量的高质量长时间基线干涉对,是更为可靠的小量级运动滑坡隐患InSAR识别干涉对筛选策略。最后,研究以金沙江上游某滑坡密集区域为例,基于最优参数和对照参数组开展了实验,验证了最优参数组的有效性和适用性。上述研究成果显著深化了InSAR技术在地质灾害识别应用中的适用性和局限性,为利用InSAR技术开展滑坡灾害早期识别提供了科学的支撑,具有重要的理论和实用价值。 展开更多
关键词 滑坡灾害 InSAR早期识别 多视因子 滤波窗口 长短时间基线 大气校正
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融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测
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作者 陈思雨 付章杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期327-336,共10页
针对在高分辨率输电线路图像中,不同种类部件尺度跨越大,难以被均衡检测的问题,提出一种融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测算法。在YOLO v5目标检测算法中,设计添加高效注意力模块ECBAM提高算法特征提取能力。根据输电线路部件的... 针对在高分辨率输电线路图像中,不同种类部件尺度跨越大,难以被均衡检测的问题,提出一种融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测算法。在YOLO v5目标检测算法中,设计添加高效注意力模块ECBAM提高算法特征提取能力。根据输电线路部件的特征分布统计,使用滑动窗口对高分辨率输电线路图像进行切片,并对切片前后的图像分别使用改进后的YOLO v5算法训练模型。将两个模型的检测结果进行集成,得到多尺度输电线路部件检测结果。在公开的PLAD架空输电线路图像数据集上,该模型的检测性能远超现有目标检测模型,Precision可达83.2%,Recall可达92.8%,相比数据集原作者提出的模型,mAP值提升了1.6个百分点,达到了90.8%,且能检测出未在原始数据集上标注出的隐蔽目标,验证了在高分辨率图像中检测多尺度输电线路部件的有效性。 展开更多
关键词 输电线路 多尺度目标检测 滑窗切片 注意力机制
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强噪环境下分频段数字音频信号精细化采集研究
15
作者 哈筝 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期64-68,共5页
在强噪环境下,为了获取高质量、低失真度的数字音频信号,提出一种强噪环境下分频段数字音频信号精细化采集方法。通过麦克风设备获取音频信号,利用LM4550芯片对其作采样、编码等处理后生成数字音频信号,基于AC-97单元接收数字音频信号,... 在强噪环境下,为了获取高质量、低失真度的数字音频信号,提出一种强噪环境下分频段数字音频信号精细化采集方法。通过麦克风设备获取音频信号,利用LM4550芯片对其作采样、编码等处理后生成数字音频信号,基于AC-97单元接收数字音频信号,利用频段分割器对其作频带分解,获得互不重叠子频段数字音频信号。采用多窗谱谱减法对其去噪,利用数据通信接口将其传输给LM4550芯片,在完成模拟信号转换后,通过耳机输出,实现数字音频信号精细化采集。实验结果表明,该方法处理后的各子频段数字音频信号有用信息得以完整保留,并提高了信号波形的规整度和规律性,强噪声环境下数字音频信号的PESQ指标达到4.08以上,最大失真度为3.74%。 展开更多
关键词 强噪环境 分频段 数字音频信号 FPGA 频段分割器 多窗谱谱减法 通信接口 模拟信号
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负压力窗口控压下套管井筒压力控制技术 被引量:1
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作者 伊明 戴勇 +3 位作者 杨焕强 南亚东 冀梦佳 梅云涛 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期17-25,共9页
负压力窗口油气井下套管时井筒内压力难以控制,容易引发溢流或漏失等复杂事故的问题。为此,以井筒内多密度梯度钻井液为基础,基于瞬态波动压力理论,建立了控压下套管过程中井筒内液柱结构及井筒压力计算模型;以中国石油重点探井乐探1井... 负压力窗口油气井下套管时井筒内压力难以控制,容易引发溢流或漏失等复杂事故的问题。为此,以井筒内多密度梯度钻井液为基础,基于瞬态波动压力理论,建立了控压下套管过程中井筒内液柱结构及井筒压力计算模型;以中国石油重点探井乐探1井为例,模拟计算了下套管及钻井液循环过程中液柱结构的变化情况,给出了下套管过程中的钻井液循环方案,推荐了不同阶段的套管下入速度及井口控压值。结果表明:1)优化后的多密度梯度钻井液可实现负压力窗口地层起钻后的防漏压稳;2)套管下入不同深度时,通过循环不同密度的钻井液,可以实现钻井液循环过程中的防漏压稳;3)通过分段控制套管下入速度及环空回压,可以实现下套管过程中的防漏压稳。研究结果为负压力窗口地层控压下套管提供了理论依据。 展开更多
关键词 负压力窗口 控压下套管 多密度梯度 瞬态波动压力 防漏压稳
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Multi-window dilation-and-modulation frames on the half real line
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作者 Yunzhang Li Wei Zhang 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2020年第12期2423-2438,共16页
Wavelet and Gabor systems are based on translation-and-dilation and translation-and-modulation operators,respectively,and have been studied extensively.However,dilation-and-modulation systems cannot be derived from wa... Wavelet and Gabor systems are based on translation-and-dilation and translation-and-modulation operators,respectively,and have been studied extensively.However,dilation-and-modulation systems cannot be derived from wavelet or Gabor systems.This study aims to investigate a class of dilation-and-modulation systems in the causal signal space L^2(R+).L^2(R+)can be identified as a subspace of L^2(R),which consists of all L^2(R)-functions supported on R+but not closed under the Fourier transform.Therefore,the Fourier transform method does not work in L^2(R+).Herein,we introduce the notion ofΘa-transform in L^2(R+)and characterize the dilation-and-modulation frames and dual frames in L^2(R+)using theΘa-transform;and present an explicit expression of all duals with the same structure for a general dilation-and-modulation frame for L^2(R+).Furthermore,it has been proven that an arbitrary frame of this form is always nonredundant whenever the number of the generators is 1 and is always redundant whenever the number is greater than 1.Finally,some examples are provided to illustrate the generality of our results. 展开更多
关键词 FRAME wavelet frame Gabor frame dilation-and-modulation frame multi-window dilation-and-modulation frame
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海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究
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作者 颜煜 隋广岩 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期213-215,218,221,共5页
为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等... 为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题。同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法。将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云数据 滤波 多级移动曲面拟合滤波算法 多级多窗口移动曲面拟合滤波算法
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热电双响应智能窗的研究进展
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作者 彭硕 王密 朱振业 《当代化工研究》 CAS 2024年第1期18-21,共4页
近年来,能源危机日益加重,人们在节能方面做出了许多努力,其中智能窗作为一种节能产品备受青睐。本文主要对目前具有热电双响应性能的智能窗的研究现状进行了综述,可将其大概分为有机型、无机型以及有机-无机复合型。研究者们将具有热... 近年来,能源危机日益加重,人们在节能方面做出了许多努力,其中智能窗作为一种节能产品备受青睐。本文主要对目前具有热电双响应性能的智能窗的研究现状进行了综述,可将其大概分为有机型、无机型以及有机-无机复合型。研究者们将具有热致变色和电致变色的材料进行复合,使二者的特性有机地结合起来,并将其做成器件后展示出优异的热电双响应性能,为多重刺激响应智能窗的开发奠定了一定的基础,提供了大致研究的方向和思路。在文章最后做出总结,指出现存的一些问题并进行了展望。 展开更多
关键词 热致变色 电致变色 多重响应 智能窗
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结合多尺度特征和纹理增强的行人识别方法
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作者 王奔 周卫 +1 位作者 李宏杰 杨静 《现代计算机》 2024年第2期1-9,共9页
针对现有行人重识别算法在提取行人特征时因光照差异、姿态和镜头视角多变、图像分辨率低等场景而出现准确率较低的问题,提出了一种结合多尺度网络模型和图像纹理增强的行人重识别方法。在该方法中,首先构建基于滑动窗口的自注意力机制... 针对现有行人重识别算法在提取行人特征时因光照差异、姿态和镜头视角多变、图像分辨率低等场景而出现准确率较低的问题,提出了一种结合多尺度网络模型和图像纹理增强的行人重识别方法。在该方法中,首先构建基于滑动窗口的自注意力机制模块,获取更丰富的感受野和全局特征;然后提出了渐进式多尺度网络模块,在更细粒度的层次上提升多尺度网络的表示能力,对特征进行深度挖掘;最后构建了纹理特征增强模块,将不同空间级别的全局和局部特征进行整合,从而减少了遮挡、光照、低分辨率图像等因素对行人重识别的影响。并在此基础上采用了多损失函数联合策略,将行人的全局和局部特征融合在一起,避免了因分割区域不平衡导致的准确度降低。实验结果表明,所提出方法在Market-1501和DukeMTMC-reID两个主流行人重识别数据集上的Rank-1和mAP分别达到了95.5%和87.6%、89.3%和79.4%。 展开更多
关键词 行人重识别 滑动窗口 自注意力 多尺度特征 纹理增强 特征金字塔
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