不完全信息的多属性粗糙决策分析方法

针对有偏好信息但信息不完全的多属性决策问题,给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析方法.首先提出了扩展优势关系的概念;其次用扩展优势关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系得到知识的粗糙近似,证明了粗糙近似的两种等效表示方法及基本性质,给出了分类决策规则;最后通过一个实例说明方法的可行性与有效性.

基于语言标度中术语指标的多属性群决策法

研究决策矩阵中元素以语言形式给出的多属性群决策问题.介绍语言评估标度集,定义虚拟术语和虚拟术语指标等概念,给出与语言决策矩阵相对应的指标矩阵.利用语言评估标度中术语与其指标之间的关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提出一种基于术语指标的多属性群决策方法.该法简便易行,且能充分地利用已有的决策信息,因此所得决策结果较为精确、合理.最后通过实例对方法的实用性和有效性进行说明.

改进的序列模式挖掘算法在交叉营销中的应用

在企业营销活动中,对现有客户进行有针对性的交叉营销活动,可以节省开支,增加企业利润,将引入多维属性和多种约束的改进序列模式算法用于构建交叉营销模型,提出了增加老客户价值、进行交叉营销的合理可行的数据挖掘步骤,用以指导企业的营销决策。试验结果表明,该方法有着很好的理论价值和应用价值。