基于Apriori多维传感参量沙棘质量监测系统设计

沙棘具有很高的营养价值,常被应用于植物原料提取行业。但由于沙棘品质监测技术的缺失,导致基于沙棘制造的副产品质量难以保证。目前沙棘质量检测主要采用单一的沙棘化学成份含量检测,难以满足对沙棘品质监测的技术需求。从沙棘生长特征出发,利用无线传感网技术和多传感技术对沙棘生长环境的多维度参数进行采集传输,基于改进Apriori(先验原理)对多维传感参量特征关联规则进行数据挖掘,分析标签值,选择出较高的沙棘副产品对应的沙棘生长环境特征数据,挖掘数据特征之间存在的映射关系,作为沙棘溯源质量监测评价的参考规范。基于Spark Streaming实时数据处理技术,构建沙棘质量监测系统。通过映射规则构造条形图直观展示,便于指导沙棘原料的筛选。从沙棘副产品质量监管出发,利用优质沙棘副产品溯源环境数据构建沙棘原料质量监测体系,提高以沙棘为原料的副产品品质监管。

新时代高校教师思想政治教育能力多维度提升研究

新时代的高校思想政治教育工作机遇与挑战并存。如何办好中国特色社会主义教育、用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人,已成为高校思想政治理论课教师亟须解决的问题。该文从辩证唯物主义认识论的哲学向度出发,分析指出高校思政课教师应从政治认知力、政治鉴别力和融合协同力三个维度全面提升能力,切实做好思想政治教育工作,全面充分地落实立德树人根本任务。

基于城市流空间的城市群变形结构识别——以长江三角洲城市群为例

全球化、信息化时代,城市群空间结构在城市流的作用下发生剧烈的变形。基于长三角城市流的测度和关系矩阵构建,通过流要素分析、多维尺度分析,从"节点-联系-格局"3个方面识别流空间下城市群变形结构。研究表明:流空间下城市中心性层级特征变化明显,中间层级的城市数量大幅增加;局域范围内城市流网络仍受地理空间距离的制约,但高等级城市流具有跨地理空间流动特征;中心城市和边缘城市呈"异化"发展趋势,表现为中心城市的集聚组团以及边缘城市的分散偏离。

全相位多维多抽样率数字滤波器设计

基于一维全相位数字滤波器(APDF),提出了通用的全相位多维多抽样率数字滤波器设计方法.该方法适用于抽取/内插矩阵为任意有理数情况,能够保持奈奎斯特特性和零相位特性,可将一维APDF的优良特性继承到多维滤波器.由一维APDF的波纹和过渡带参数,导出了结果滤波器的通带、阻带波纹和过渡带向量的估算公式.另外,研究了一种根据理想通带参数寻找对应抽取/内插矩阵的方法,并给出了抽取/内插矩阵分别为整数和有理数时的2个实例.在滤波器长度相同的情况下,与传统方法相比,所设计的全相位多维多抽样率滤波器过渡带略宽,但通带波纹和阻带波纹更小,阻带衰减更大,具有良好的幅频特性.

基于插值型径向基神经网络的弹丸落点预报方法

针对数值积分法预报弹丸落点存在的解算时间较长、迭代过程中易产生大的累积误差等问题,提出了基于插值型径向基(RBF)神经网络的弹丸落点预报方法。该方法首先建立了落点预报数学模型,然后采用严格插值的方法离线训练RBF神经网络,分别逼近射程和横向偏差(横偏)非线性方程,最后利用预报模型进行落点预报仿真测试。仿真结果表明,该方法预报弹丸射程和横偏的平均误差分别为0.060 2m和0.001m,其预报落点的时间在40ms以内,并与数值积分法相比,预报落点的时间少1 268.22ms。因此,提出的插值型RBF算法预报弹丸落点是有效可行的,可为实际工程应用提供参考。

量子禁忌搜索算法的研究

针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的可动态调整的划分方法,并增加了候选解局部优化处理方法.为了验证算法的有效性,在高维函数极值问题和多维背包问题进行了仿真,结果表明本文算法收敛速度快,求解精度高.

论“文学批评三性”——文学批评客观性、倾向性、多维性探讨

本文对"文学批评三性"的客观性、倾向性、多维性进行了详细的分析阐释。客观性要求对文学批评持有一种科学理性的态度,这是由文学创作及文学活动规律所决定的;而倾向性的产生既有批评者的个性差异,同时更是批评者升华了的个人的情感和认知,即立场、价值观、世界观、历史观的不同所造成的;多维性就是面对一部作品可以从不同的角度展开研究与评论,多维性的存在对于丰富作品的艺术与思想价值具有重要的理论意义。对"文学批评三性"的认识和了解,将扭转以往人们对于文学批评的模糊认识和诸多误解,促进文学批评的健康发展。

刍议高职产学合作人才培养模式中的“应然”与“实然”

产学合作被视为高职人才培养的必由之路。高职人才培养需要多向度的产学合作,而当前高职人才培养中的产学合作模式尚处于初期阶段,表现为单向度的产学合作。通过分析各方主体在产学合作中的应然与实然,探讨了高职产学合作的人才培养模式。

多级评分认知诊断题组模型

具有多级评分和题组结构的测验形式被广泛应用,本文提出多级评分认知诊断题组模型(PCDTM),能处理带题组的多级评分测验数据。研究表明:(1)PCDTM模型合理有效,在各条件中均能得到良好的参数估计结果;(2)随着样本量、题目质量、题目数量增加,PCDTM的参数估计精度提高;(3)忽视题组效应,被试判准率和题目参数精度降低,甚至发生混乱;(4)PCDTM对实证数据的拟合更优,生态效果更好。建议使用该模型时,样本量不低于1000,题目数量不少于20题。

盐城市春季几种城市绿地大型土壤动物群落结构与功能群

2011年4月下旬在江苏省盐城市5种城市绿地(杨树林、公园绿地、苗圃、草坪和油菜地)对春季大型土壤动物群落结构以及功能群进行了分析。结果表明:不同绿地中的类群数、丰度均存在显著差异;功能群类群数、丰度大小趋势为植食性>腐食性>肉食性;大型土壤动物群落表现出明显的表聚现象;绿地类型、土壤层及其交互作用对大型土壤动物类群数、丰度均存在显著作用;除草坪与油菜地、苗圃与公园绿地2组对比中的植食性与非植食性丰度数据频数分布无显著差异外,其他绿地间有显著差异;系统聚类及非度量多维排序分析结果显示,草坪和油菜地间群落较相似,其他群落间差异较大。

基于核心-边缘结构的国际科技合作网络分析——以纳米科技(1996-2004年)为例

以1996-2004年间国际纳米科技合作的SCIE数据为例,利用社会网络理论中的连续核心-边缘模型描绘国际科技合作网络。基于核心度,划分合作网络中的核心国家和边缘国家,并量化各国在国际合作网络中的相对位置变化。另外,分别利用MDS分析和因子分析揭示核心国家与边缘国家的合作信息,比较两种方法的差异。认为该分析框架对核心-边缘结构分析具有普遍意义,对纳米科技的实证分析也具有现实意义。