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Semi-blind Adaptive Beamforming for High-throughput Quadrature Amplitude Modulation Systems 被引量:1
1
作者 Lajos Hanzo 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第4期565-570,共6页
A semi-blind adaptive beamforming scheme is proposed for wireless systems that employ high-throughput quadrature amplitude modulation signalling. A minimum number of training symbols, equal to the number of receiver a... A semi-blind adaptive beamforming scheme is proposed for wireless systems that employ high-throughput quadrature amplitude modulation signalling. A minimum number of training symbols, equal to the number of receiver antenna arrayts elements, are first utilised to provide a rough initial least squares estimate of the beamformer's weight vector. A concurrent constant modulus algorithm and soft decision-directed scheme is then applied to adapt the beamformer. This semi-blind adaptive beamforming scheme is capable of converging fast to the minimum mean-square-error beamforming solution, as demonstrated in our simulation study. 展开更多
关键词 BEAMFORMING minimum mean square error quadrature amplitude modulation semi-blind adaptive algorithm constant modulus algorithm soft decision-directed scheme.
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并联滤波的常数模与判决引导融合盲均衡算法 被引量:13
2
作者 肖瑛 董玉华 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期495-500,共6页
针对常数模和判决引导双模式盲均衡算法切换时机选择困难问题,提出了一种并联滤波的双模式融合盲均衡算法。算法以并联滤波器作为盲均衡器,两路子滤波器分别以常数模算法准则和判决引导算法准则进行更新,通过加权因子实现两种算法模式... 针对常数模和判决引导双模式盲均衡算法切换时机选择困难问题,提出了一种并联滤波的双模式融合盲均衡算法。算法以并联滤波器作为盲均衡器,两路子滤波器分别以常数模算法准则和判决引导算法准则进行更新,通过加权因子实现两种算法模式自适应切换,完成两种算法的融合处理,加权因子依据归一化均方误差进行调整。为防止信道突发干扰,定义了归一化均方误差信息熵增量,以信息熵增量为判据适时实现均衡器和加权因子重置,使算法在信道突发干扰条件下能实现自适应跟踪。计算机仿真和水池试验处理结果表明:该算法有效地结合了常数模和判决引导算法的优点,具有较好的均衡性能。 展开更多
关键词 判决引导算法 盲均衡算法 常数模算法 并联滤波 自适应跟踪 加权因子 盲均衡器 均方误差
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适用于高阶QAM系统的多模盲均衡新算法 被引量:13
3
作者 窦高奇 高俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期388-391,共4页
利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有... 利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。 展开更多
关键词 盲信道均衡 常数模算法 多模算法 软判决引导 均方误差
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基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡算法 被引量:18
4
作者 郭业才 赵俊渭 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期192-195,共4页
针对常数模算法(CMA)及符号常数模算法(SCMA)迭代中的大量乘法运算会产生延时的不足,提出了双层符号常数模算法(DSCMA)。该算法采用逐级取符号的办法,将迭代过程中的大量乘法运算转化为比较运算,大大减少了计算量。而基于双层符号常数... 针对常数模算法(CMA)及符号常数模算法(SCMA)迭代中的大量乘法运算会产生延时的不足,提出了双层符号常数模算法(DSCMA)。该算法采用逐级取符号的办法,将迭代过程中的大量乘法运算转化为比较运算,大大减少了计算量。而基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡器,具有收敛速度快,超量均方误差和计算复杂度小等特点。用负声速梯度信道及深海信道对该盲均衡器性能进行的仿真研究表明:该盲均衡器对多径干扰有良好的抑制作用,对水下数据通信有很强的实用价值。 展开更多
关键词 多径水声信道 双层符号常数模算法 盲均衡 超量均方误差
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基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究 被引量:5
5
作者 朱行涛 赵翔 刘郁林 《微波学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期67-70,共4页
文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-... 文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS+MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS+MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。 展开更多
关键词 盲均衡 剩余误差 常模算法(CMA) 判决反馈均衡算法(DFE) 直接判决-最小均方误差算法(DDLMS)
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水声信道盲均衡的最小平方峭度恒模算法 被引量:4
6
作者 郭业才 郭炎炎 赵俊渭 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第4期371-375,共5页
用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数 ,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法 ,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响 ,加快了收敛 ,减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度... 用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数 ,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法 ,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响 ,加快了收敛 ,减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度水声信道 ,对算法的性能进行了仿真研究。结果表明 :该算法在收敛速度 ,收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法。 展开更多
关键词 恒模算法 水声信道 误差信号 码间干扰 峭度 盲均衡 常数模算法 收敛 平方 更新方程
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适用于高阶QAM信号的水声信道修正盲均衡算法 被引量:2
7
作者 宁小玲 刘忠 +2 位作者 罗亚松 付学志 杨泗杰 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2011年第5期516-520,共5页
针对水声信道的相位旋转问题,提出了适用于高阶QAM(quadrature amplitude modulation)信号的改进的修正常数模算法(improved modified constant modulus algorithm,IMCMA)。在不增大计算量的前提下,对修正常数模算法(MCMA)的权值迭代函... 针对水声信道的相位旋转问题,提出了适用于高阶QAM(quadrature amplitude modulation)信号的改进的修正常数模算法(improved modified constant modulus algorithm,IMCMA)。在不增大计算量的前提下,对修正常数模算法(MCMA)的权值迭代函数进行修改,从而修正误差控制函数,改善相位补偿能力。在具有多普勒相位旋转的典型两径水声信道环境中进行计算机仿真。结果表明,IMCMA算法相比MCMA算法加快了收敛速度,改善了稳态误差性能;同时又具有和LMS(least mean square)算法相当的相位补偿能力和收敛性能。IMCMA算法可为高速水声通信提供一种非常实用的均衡方法。 展开更多
关键词 水声通信 盲均衡 修正的常数模算法(MCMA) 误差函数 稳态误差 收敛速度 相位补偿
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一种用于水声通信的快速自适应均衡器设计 被引量:4
8
作者 邱政 蒋楚欧 潘元璋 《电子科技》 2014年第12期147-149,154,共4页
信道均衡是现代水声通信系统中克服码间干扰的重要手段,根据时变水声信道需进行信道均衡的要求,设计了一种判决反馈盲均衡器。针对恒模算法在固定步长下存在收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,提出了一种基于剩余误差的变步长恒模算法,并对... 信道均衡是现代水声通信系统中克服码间干扰的重要手段,根据时变水声信道需进行信道均衡的要求,设计了一种判决反馈盲均衡器。针对恒模算法在固定步长下存在收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,提出了一种基于剩余误差的变步长恒模算法,并对改进算法进行了计算机仿真及试验测试,结果表明,改进算法无论是在收敛性能还是在均衡效果上都有大幅提高,在实际水声通信中具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 码间干扰 盲均衡 恒模算法 剩余误差
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基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法分析 被引量:2
9
作者 何飞 蒋冬初 李梦醒 《现代电子技术》 2008年第21期19-22,共4页
MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析... MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。 展开更多
关键词 MIMO—OFDM 信道估计算法 最小平方 最小均方误差 盲信道估计 半盲信道估计
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一种新的基于LMS的自适应半盲多用户检测算法 被引量:1
10
作者 孟艳 汪晋宽 +1 位作者 朱俊 宋昕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1570-1573,共4页
深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测... 深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测器,给出一种子空间约束LMS算法自适应得到MOE检测器的权向量。为了降低计算复杂度,采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(projection approximation subspace track-ing with deflation,PASTd)算法自适应跟踪信号子空间。通过利用小区内所有用户的扩频码有效地抑制了多址干扰,将权向量约束在信号子空间,降低了噪声子空间的影响,从而提高了收敛速度,改善了输出信号干噪比和误码率性能。仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多载波CDMA 半盲多用户检测 最小输出能量 最小均方算法
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均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法 被引量:1
11
作者 孙云山 张立毅 段继忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期164-166,248,共4页
提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医... 提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医学CT图像盲均衡算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了算法收敛速度。 展开更多
关键词 盲均衡 恒模算法 CT图像 均方误差 时变步长
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时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法 被引量:1
12
作者 孙云山 张立毅 段继忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期193-195,共3页
提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿... 提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能改善恢复效果,减小稳态剩余误差。 展开更多
关键词 盲均衡 恒模算法 CT图像 均方误差 时变步长
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一种改进的子空间盲多用户检测系统 被引量:1
13
作者 李辉 于红梅 郭莉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期53-56,共4页
为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检... 为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检测器(MMSE MUD)模型中得到一种改进的多用户检测系统,由于修正的MMSE MUD相对于经典的MMSE MUD减小了近似估计引入的误差,因此文中设计的检测系统可获得复杂性、收敛性能及稳态性能等多方面的益处。仿真实验验证了该检测系统的有效性。 展开更多
关键词 盲多用户检测器 改进的子空间跟踪算法 幂迭代 最小均方误差
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JADE盲信号分离算法失效问题研究 被引量:4
14
作者 刘伟群 阳春华 易叶青 《计算技术与自动化》 2005年第3期63-65,共3页
分离(或解混合)矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法。本文在分析该算法原理的基础上,从理论上找出了算法失效的原因,即源信号相关性越强,JADE盲信号分离算法失效问题... 分离(或解混合)矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法。本文在分析该算法原理的基础上,从理论上找出了算法失效的原因,即源信号相关性越强,JADE盲信号分离算法失效问题越严重,并通过仿真实验证明了理论分析结果的正确性。 展开更多
关键词 盲信号分离 JADE算法 联合对角化 方差归一化
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频率选择性衰落信道中的信号盲估计方法 被引量:1
15
作者 殷勤业 蒋伯峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期27-30,35,共5页
利用最小均方 (LMS)迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进 ,改进后的算法运算量小 ,便于多用户信号实时分离 ,为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案 .计算机仿真实验表明 ,在算法的复杂程度显著降低的... 利用最小均方 (LMS)迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进 ,改进后的算法运算量小 ,便于多用户信号实时分离 ,为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案 .计算机仿真实验表明 ,在算法的复杂程度显著降低的情况下 ,利用改进后的方法可以取得与原方法同样的效果 . 展开更多
关键词 信号盲估计 移动通信 频率选择性衰落信道 LMS
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基于MIMO-OFDM系统的信道估计方法分析 被引量:3
16
作者 何飞 蒋冬初 赵政春 《计算机与数字工程》 2010年第1期84-86,117,共4页
MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良传输性能的重要环节。文章对MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法进行了探讨,分析和比较了非盲... MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良传输性能的重要环节。文章对MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法进行了探讨,分析和比较了非盲信道估计、盲信道估计和半盲信道估计方法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。 展开更多
关键词 MIMO-OFDM 信道估计方法 最小均方误差 半盲信道估计
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扩频系统中基于Kalman滤波的最优干扰抑制技术
17
作者 李琳 周文辉 谭述森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2444-2448,共5页
针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(B... 针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量(MMOE)问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差(MMSE),接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波(BKF)算法,最后分析了BKF算法性能.研究表明:BKF的收敛性能与输入相关矩阵几乎无关,能快速跟踪环境变化,稳态干扰抑制性能逼近最优性能;明显优于盲最小均方(BLMS)和盲递推最小二乘(BRLS)算法. 展开更多
关键词 扩频 干扰抑制 最小均值输出能量 盲最小均方算法 盲递推最小二乘算法 盲Kalman滤波
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一种噪声抑制的线性共轭多用户检测算法
18
作者 孟艳 汪晋宽 +1 位作者 朱俊 宋昕 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第6期735-738,共4页
当权向量受到噪声的影响时,最小输出能量(MOE)检测器的性能将显著下降.针对这一问题,设计了一种噪声抑制的线性共轭MOE检测器.将约束最小均方(LMS)算法应用到新的MOE检测器,提出一种基于约束LMS的盲噪声抑制线性共轭MOE多用户检测算法.... 当权向量受到噪声的影响时,最小输出能量(MOE)检测器的性能将显著下降.针对这一问题,设计了一种噪声抑制的线性共轭MOE检测器.将约束最小均方(LMS)算法应用到新的MOE检测器,提出一种基于约束LMS的盲噪声抑制线性共轭MOE多用户检测算法.该算法消除了权向量中的噪声分量,利用了接收向量的复数共轭,从而提高了系统的输出信干噪比和误码率性能.仿真结果表明所提算法有较好的性能. 展开更多
关键词 多用户检测 最小输出能量 最小均方算法 盲白适应
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基于动量因子的变步长盲多用户检测器
19
作者 李艳萍 吴飞 +1 位作者 郝青丽 高忠宝 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期287-290,共4页
针对3种经典的盲多用户检测算法中,最小均方误差(LMS)算法收敛速度慢、而递归最小二乘算法(RLS)和Kalman自适应算法计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于动量因子的变步长LMS算法。该算法在初始阶段使用较大的步长值,根据同一接收信... 针对3种经典的盲多用户检测算法中,最小均方误差(LMS)算法收敛速度慢、而递归最小二乘算法(RLS)和Kalman自适应算法计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于动量因子的变步长LMS算法。该算法在初始阶段使用较大的步长值,根据同一接收信号在相邻两次迭代过程中检测器的输出值之差来动态调整步长,加快了LMS算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法的收敛和检测性能明显好于传统的LMS算法,稳态输出接近RLS算法和Kalman算法,而计算量仅略高于传统LMS算法,可以实时有效地抑制多址干扰。 展开更多
关键词 信号与信息处理 盲多用户检测 多址干扰抑制 变步长最小均方误差算法 动量因子
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基于ICA的相位编码信号欠定盲分离算法
20
作者 熊英 陈晓军 唐斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期542-546,共5页
针对二相编码信号时域或频域上不充分稀疏的情况,提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵和恢复源信号的新方法。首先,利用二相编码信号成型模型的特异性,将欠定盲分离问题转化成卷积盲分离问题,然后通过抽头延时将其转化为线性瞬时混叠问题... 针对二相编码信号时域或频域上不充分稀疏的情况,提出了欠定盲源分离中估计混合矩阵和恢复源信号的新方法。首先,利用二相编码信号成型模型的特异性,将欠定盲分离问题转化成卷积盲分离问题,然后通过抽头延时将其转化为线性瞬时混叠问题,通过独立分量分析(ICA)方法对延时后的观测信号进一步处理。为了准确地分离出源信号,利用峭度准则对聚类后的ICA分量两两分组,最后利用最小均方误差(LMS)算法将分组后的ICA分量和观测信号对消得到源信号。该算法克服了欠定条件下时域和频域中二相编码信号无法利用稀疏性进行盲源分离的困难。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 独立分量分析 LMS算法 二相编码信号
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