两种酸根离子配体结合位点的识别

在许多重要的生命活动中,蛋白质功能的执行依赖于蛋白质与配体的相互作用,酸根离子作为一种重要的蛋白质结合配体,其结合位点的识别对于蛋白质功能的研究有着重要意义.本文选取了两种酸根离子配体作为研究对象,提出了基于序列信息的MultilayerPerceptron算法,5-交叉检验下,得到了较好的预测结果.

基于多层感知机的船舶运动及作业率预报

以传统耐波性方法计算的典型航速和浪向对应的船舶运动结果为训练集,以全航速和浪向的舰船运动数据为测试集,以多层感知机为训练模型构建了一种船舶运动和作业率预报方法。采用基于海况和运动模态的归一化对数据进行预处理,采用正则化、学习率调度器及Adam法对模型进行训练。将预报结果与耐波性软件计算结果进行比较,验证了预报方法的有效性。研究表明:典型浪向个数对预报舰船运动及舰船作业率的精度有重要影响,典型航速个数的影响则相对较小。

基于药物晶体的立体形态参数辨识硫酸氢氯吡格雷的不同晶型

晶体的三维形态与晶型有着天然的相关性,本文基于晶体立体形态参数,建立以硫酸氢氯吡格雷的晶型辨识方法与模型。采用同步辐射光源X射线显微CT技术(synchrotron radiation X-ray microscopic CT technology,SR-μCT)和多层感知器(multilayer perceptron,MLP)神经网络数学建模相结合的方法,以两种晶型硫酸氢氯吡格雷晶体(clopidogrel bisulfate)与微晶纤维素丸芯的混合物为样本,通过对样本进行CT扫描并重构,构建三维结构模型,得到7组三维形态参数,再基于多层感知器神经网络算法建立数学模型,用于晶型的辨识和预测。所建模型对硫酸氢氯吡格雷晶型的预测成功率为92.7%,ROC曲线下面积为96.2%。通过描述晶体三维形态可以对药物晶型进行有效辨识。晶体的体积(volume)、顶角数(number of vertices)和表面积(area)对于硫酸氢氯吡格雷晶型的确定起决定性作用。