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改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割 被引量:1
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作者 刘庆鑫 李霓 +1 位作者 贾鹤鸣 齐琦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期381-391,共11页
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学... 针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。 展开更多
关键词 图像处理 多阈值分割 ?鱼优化算法 最小交叉熵 透镜成像反向学习 自适应权重因子 全局优化 遥感图像
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Multilevel Characteristic Basis Function Method with ACA for Accelerated Solution of Electrically Large Scattering Problems
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作者 Li Chenlu Sun Yufa +1 位作者 Wang Zhonggen Wang Guohua 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2018年第3期449-454,共6页
The multilevel characteristic basis function method(MLCBFM)with the adaptive cross approximation(ACA)algorithm for accelerated solution of electrically large scattering problems is studied in this paper.In the convent... The multilevel characteristic basis function method(MLCBFM)with the adaptive cross approximation(ACA)algorithm for accelerated solution of electrically large scattering problems is studied in this paper.In the conventional MLCBFM based on Foldy-Lax multiple scattering equations,the improvement is only made in the generation of characteristic basis functions(CBFs).However,it does not provide a change in impedance matrix filling and reducing matrix calculation procedure,which is time-consuming.In reality,all the impedance and reduced matrix of each level of the MLCBFM have low-rank property and can be calculated efficiently.Therefore,ACA is used for the efficient generation of two-level CBFs and the fast calculation of reduced matrix in this study.Numerical results are given to demonstrate the accuracy and efficiency of the method. 展开更多
关键词 multilevel characteristic basis function method(MLCBFM) adaptive cross approximation(ACA) characteristic basis functions(CBFs) electromagnetic scattering
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舰船磁特征磁矩量法的图形处理单元加速计算研究 被引量:11
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作者 郭成豹 刘大明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1638-1643,共6页
磁矩量法(MMM)非常适合用于舰船等铁磁目标的磁场特征建模,因为这种方法不需要对空气等非铁磁区域进行网格划分,然而这种方法需要存储和处理稠密的满阵,计算时间很长,矩阵存储需要非常大的存储空间。联合采用MMM和多层自适应交叉近似(ML... 磁矩量法(MMM)非常适合用于舰船等铁磁目标的磁场特征建模,因为这种方法不需要对空气等非铁磁区域进行网格划分,然而这种方法需要存储和处理稠密的满阵,计算时间很长,矩阵存储需要非常大的存储空间。联合采用MMM和多层自适应交叉近似(MLACA)法虽然可以显著缩减内存需求和计算时间,但对于求解精细划分网格的问题,计算时间还是太长。将具有强大并行计算能力的图形处理单元(GPU)用于加速具有天然良好并行特性的MLACA法,并给出了相应的并行计算格式,实现了舰船磁特征MMM的大规模并行加速计算。典型算例结果表明,GPU并行计算的加速比超过120倍,对于精细划分为100 000薄壳单元的舰船壳体,其计算时间也仅有约4.3 min.采用该方法的计算结果与商业有限元软件相比差别小于1%,为舰船磁场的大规模建模提供了一种快速、精确、简便的数值计算工具。 展开更多
关键词 电磁学 舰船磁场 磁矩量法 多层自适应交叉近似 图形处理单元
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薄钢壳物体磁特征建模研究 被引量:12
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作者 郭成豹 刘大明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期912-915,共4页
本文对薄钢壳物体磁特征建模技术进行了研究,给出了一种联合磁矩量法和多层自适应交叉近似法的新方法。该方法可用于处理复杂结构铁磁物体所要求的稠密网格划分。大幅度压缩了磁矩量法系数矩阵的计算量和内存需求。并采用一些典型范例... 本文对薄钢壳物体磁特征建模技术进行了研究,给出了一种联合磁矩量法和多层自适应交叉近似法的新方法。该方法可用于处理复杂结构铁磁物体所要求的稠密网格划分。大幅度压缩了磁矩量法系数矩阵的计算量和内存需求。并采用一些典型范例对该方法进行了验证,确可实现薄钢壳物体磁特征的高精度、快速建模,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 电气工程 薄钢壳船舶 感应磁性 多层自适应交叉近似法 磁矩量法
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自适应连续多级分区和初始阈值估计的快速模板匹配 被引量:1
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作者 孙静晶 马占欣 +1 位作者 张鹏 汪鲁才 《计算机与数字工程》 2016年第6期1047-1052,共6页
论文提出了一种基于归一化互相关测度(NCC)的通过结合自适应连续多级分区和初始阈值估计实现高效搜索的快速模板匹配算法。归一化互相关测度在光照改变时,比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非... 论文提出了一种基于归一化互相关测度(NCC)的通过结合自适应连续多级分区和初始阈值估计实现高效搜索的快速模板匹配算法。归一化互相关测度在光照改变时,比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为了解决这一问题,论文根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施瓦兹不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了进一步加快匹配速度,论文利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明,论文提出的算法在不降低匹配精度的前提下,算法的执行速度比FS算法快将近30倍,比FFT算法快将近2倍,优于EBC算法。 展开更多
关键词 自适应连续多级分区 归一化互相关 部分边界相关 增强边界相关
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