基于多线性Diffie-Hellman问题的秘密共享方案

秘密共享方案的信息率是衡量秘密共享通信效率的重要指标,鉴于已有的秘密共享方案效率不高的问题,本文基于多线性对提出了信息率为m/(m+1)的可验证秘密共享方案.方案中,共享秘密为m维向量,其可验证性可利用多线性映射的多线性性质来实现;同时,在多线性Diffie-Hellman问题下,方案是可证明安全的.性能分析结果表明,与已有的相同安全级别下的秘密共享方案相比,该方案具有较高的通信效率,更适用于通信受限的数据容错的应用场景.

高阶PageRank问题的一个两步分裂迭代算法

在一般PageRank问题的基础上,Gleich等结合了马尔科夫链的性质提出了高阶PageRank问题.基于Gleich等提出的几个算法,结合两步分裂迭代的思想提出了解高阶PageRank问题的一个两步分裂迭代算法.该算法能增加收敛的范围,并且减少算法的迭代步数.

一种基于第三方认证的无线组密钥协商协议

提出一种基于第三方认证的组密钥协商协议,用于在无线Mesh网络环境下的移动用户间的协同工作。经过安全性分析和性能分析得出,新协议不仅可以对组用户提供私密性保护,而且协议参与者的身份得到认证,此外,每个成员的计算成本和通信量显著降低,提高了协议的执行效率。因此,该协议是无线Mesh网络环境下的一种新型、可靠的组密钥协商协议。

在Einstein积上关于张量-矩阵形式的一个注释

利用Einstein积研究了矩阵和张量之间的关系。得到了保持爱因斯坦积的张量空间和矩阵空间之间是线性同构的。研究结果推广了Brazell等([1]中(2.5)式)给出的变换。

基于分裂迭代算法求解多重线性PageRank问题

本文针对多重线性PageRank问题,结合松弛技术,提出了新的张量分裂算法,并给出了相应的收敛性分析.数值实验表明,在适当选择松弛参数的情况下,新算法具有较好的数值效果.