不同生活方式对广州市城镇居民亚健康状况的影响

目的评价不同生活方式对广州市城镇居民亚健康状况的影响,探讨其亚健康的影响因素。方法采用分层随机抽样,用SHMS V1.0对广州地区2390名城镇居民的亚健康状况进行调查。结果单因素分析结果显示:SHMS V1.0得分在吸烟(t=-2.068),喝酒(F=1.269),吃早餐(F=26.075),睡眠时间(F=22.560),参加体育锻炼(F=52.896),伏案(F=11.503)分布上差异有统计学意义(P<0.01)。多因素逐步回归结果显示:睡眠时间、吸烟、体育锻炼、喝酒、早餐习惯、熬夜是对城镇居民亚健康状况量表总分的主要影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论影响广州市城镇居民亚健康状况的生活方式主要有睡眠时间、吸烟、体育锻炼、喝酒、早餐习惯、熬夜、伏案等。

城市餐厨垃圾产量的空间降尺度模拟

文章以厦门岛为例,采用多元回归模拟和空间分析技术相结合的方法,选取了与厦门岛城市餐厨垃圾产量相关的土地利用、GDP、人口等相关社会经济地理因子进行空间化模拟研究。结果表明:(1)所选地理因子均对餐厨垃圾密度空间分布有一定影响,其中商住混合用地、商业服务用地、城镇住宅用地和城中村用地等土地利用类型的面积比例是主要的影响因子。(2)受多种因素共同影响,筼筜湖周边及厦门岛西南等商业繁华的区域餐厨垃圾密度较高,呈现空间集聚效应。(3)模型验证结果较为理想,各街道内餐厨垃圾总量模拟值与统计值比较符合,实现了厦门岛餐厨垃圾总量的降尺度模拟,是研究城市餐厨垃圾分布规律和实现餐厨垃圾产量空间化的一种尝试,以便为城市餐厨垃圾科学管理和决策提供参考,为餐厨垃圾资源化回收利用提供基础空间数据。

农产品质量安全认知及消费意愿影响因素差异研究——以烟台市消费者为例

随着农产品商品化程度的逐步提高,农产品消费在城乡消费二元结构中已处于重要位置,并且其主导地位越来越突出。为提升消费者农产品质量安全认知意识,促进消费行为,笔者采用交叉统计描述和最优尺度回归模型,对烟台市城乡消费者农产品质量安全认知及消费意愿影响因素进行实证分析,并对城乡差异进行比较。结果显示:中国城乡居民对农产品的质量安全认知水平存在较大差异,认知程度主要受消费者年龄、学历、收入水平等因素影响;同时,对农产品的安全认知程度显著影响安全农产品的消费意愿;虽然多数调查者表示出较强的购买意愿,但绝大多数人只愿意为安全农产品支付高于普通农产品10%的价格。研究结果对探索城乡消费一体化,尤其对解决城乡农产品消费二元结构具有重要现实意义。

基于多源数据的地铁公交换乘量影响因素与空间异质性分析

作为多模式公交的重要组成部分,地铁与地面公交的衔接换乘是城市客运交通一体化的关键环节。本文基于南京市多源数据分析地铁与公交之间的换乘需求,以地铁公交换乘量为因变量构建多尺度地理加权回归模型,揭示地铁站点周边共享单车使用量、公交供给特性、换乘可达性以及地铁网络特性对换乘需求的影响及其空间异质性。研究结果表明:多尺度地理加权回归模型相比于线性回归模型以及传统的地理加权回归模型具有更强的解释力,地铁公交换乘量的影响因素具有显著的空间异质性;公交运营班次供给以及可达站点数量的提升能够促进地铁公交间的换乘;公交站点周边住宅型POI(Point of Interest)数量在城市外围区域对换乘量起到促进作用,企业型POI数量则对换乘量起到抑制作用;共享单车借用量会抑制地铁与公交之间的换乘需求,特别是在与中心城区联系紧密的城市外围区域。

城市规模对摩天大楼发展的影响分析

摩天大楼的发展与城市规模有关吗?为回答该问题,本文首先设计一种与现有城市摩天指数算法不同的方法,即基于城市中的摩天大楼群体的规模与结构,采用因子分析法测度出城市摩天指数;然后基于中国34个主要城市相关数据,运用多元回归分析法,探讨城市规模及产业结构对城市摩天指数的影响,进而推断出:城市规模及产业结构对城市摩天大楼的发展都有显著的正向影响。

长江三角洲地区城市建筑三维形态对地表热环境的影响

以长江三角洲城市群为例,利用2016~2018年夏季Landsat 8影像数据和三维建筑数据,提取地表温度(LST)并计算三维景观指数,分别在200m、400m、600m、800m、1000m、1200m六个基准空间尺度上,利用空间回归模型探索建筑物三维形态对LST的影响.结果表明:所有城市的内部城区热环境较差,超过50%区域为高温区和次高温区;建筑物三维形态对LST的影响存在尺度效应,随着研究尺度的增大,影响力逐渐减弱,在研究的六个基准尺度中,200m是所有城市的研究适宜尺度;对LST影响最大的指数分别是建筑结构指数(BSI)、建筑平均体积(AV)和分布均匀度(BEI),其中BSI、BEI与LST正相关,除上海、苏州和台州,AV也和LST正相关,表明瘦高、体积小、分布均匀的建筑物有助于降低城市LST,改善城市热环境.

城市规模与城市化相关关系研究——基于四川省面板数据分析

运用1992-2010年四川省主要城市的面板数据分析城市规模对城市化水平的影响。实证分析结果表明:不同规模城市对城市化的推进影响程度不同,四川省大规模城市(包括大城市、特大城市和超大规模城市)对城市化的发展有显著正向影响,城市发展满足规模经济效应即城市整体效率随着城市规模的增加而提高,城市的规模化是实现城市规模效应、经济总量优势,提升吸引力和辐射能力的必要条件。

中国城市发展规模与自然环境因素关系研究

城市为人类社会发展提供了基本的空间保障,然而,城市发展规模受自然、经济与社会等诸多因素制约和影响,城市扩张也会对区域生态环境产生较大的压力。本文基于《中国城市统计年鉴》的资料,以我国297个地级及以上城市为对象,以城市人口、GDP和市辖区建成区面积表征城市规模,分别应用多元回归分析方法研究了自然环境因素对城市规模的影响。结果表明:(1)以NDVI表征的植被因素对于城市规模的影响较低,且影响呈现普遍性,解释度也相对较高。(2)高程因子呈现一定的普遍性,但解释度相对较低,且解释度低于NDVI均值。未来城市发展规模的驱动因子研究可着重考虑植被因子的影响,优化植被因子的表征并综合人类活动因素。

城市三维空间与地表热环境定量关系研究——以济南为例

城市三维空间形态通过改变空气循环流动以及太阳辐射的传输平衡影响城市热环境。地表温度是研究城市热环境的重要参数之一,厘清城市三维空间形态影响地表温度的机制对缓解热岛效应具有重要意义。文章利用济南市2020年夏季Landsat8热红外影像数据和建筑矢量数据,通过3种回归分析模型探讨了城市三维空间形态与地表温度之间的相关性和空间尺度效应。结果表明:研究区域平均地表温度为33.97℃,而中高温区域面积比例高达58%;城市三维空间形态与地表温度之间具有尺度依赖性,选取4个基准尺度中,150 m空间尺度是研究城市热环境的最佳分析尺度;对地表温度影响较大的指标因子分别是空间拥挤度(SCD)、建筑物表面积(BSA)、平均高度(AV)、平均体积(AH),说明空间拥挤度较小、瘦高、三维空间上分布稀疏的建筑物有助于降低地表温度。