Research on the College English Teaching Innovation Methods based on the Theory of Multiple Intelligence and Language Cognitive

In this paper, we conduct research on the college English teaching innovation methods based on the theory of multiple intelligence and language cognitive. Gardner Suggestions to teaching points out: “the relevant content can be shown by a variety of ways, such as teachers, books, software, hardware, or other media. In many cases, the choice of the above shows patterns, lead to the success of education experience. History can have language, logic, space, or the general pattern of personal understanding to teaching, and even can also use the space geometry teaching classroom, logic, the language and digital methods such as ability to implement teaching.” This paper combines primary theories of the corresponding issues to propose the novel understanding of the modern college English education mode that will be benefi cial for the education mode optimization.

The Concept and Thinking of Introducing Multiple Foreign Language Teach ing into Open Education under the Background of“The Belt and Road”

Under the strategic background of“The Belt and Road”,the talents with comprehensive application ability and scientif ic and technological creativity are needed for the international society in the future.At present,Zigong Radio&TV University is in a period of transformation and development.Therefore,the introduction of multiple foreign languages for teaching is especially nec essary for talent cultivation.This paper analyzed the current situation and shortcomings of foreign language teaching in Zigong Ra dio&TV University and put forward the concept and thinking of implementing multiple foreign language teaching in combination with the idea of serving the construction of“The Belt and Road”and the reality of Zigong Radio&TV University.

New Refinement Relations of Z Specifications for Multiple Viewpoints Oriented Requirements Method

In this paper we develop several new refinement relations of Z for multiple viewpoints oriented requirements method (MVORM). The original motivation is that we found the standard Z refinement relation is not adequate or correct when considering specifications that have temporal relationships of operations. The concept of temporal state variables is introduced into Z. Then new implementation relations are defined and new refinement relations are deduced, mainly for temporal state variables to process temporal relationships of operations. We use state transition systems to abstract the temporal state transitions. A simple example is used to show the procedures of MVORM. Finally some directions of further work are forwarded.

Research on Fuzzy Multiple Attribute Route Evaluation Decision Method

The route evaluation is an important basis for airlines to make route decisions. In order to solve the fuzzy multiple attribute route decision problem, route attribute weight was completely unknown, and the route evaluation fuzzy language information was given, the fuzzy language and preference information were converted into trapezoidal fuzzy numbers. A programming model was constructed by minimizing the total deviation between trapezoidal fuzzy numbers to determining the weight of each attribute in the route decision, By weighting the average of the route attribute value and the weights value, compared the expected value of fuzzy comprehensive evaluation for each route, and ranking alternatives by using the expected value operator of fuzzy variable. Finally, a numerical example was used to illustrate the proposed method. The results show that the method can be used by air-lines to solve multiple attribute route decision problems with unknown weights, and the method is scientific and effective.

The Application of Multiple Intelligences Theory in College English Reading Course

This paper,based on Gardner's Multiple Intelligences Theory,aims to investigate whether the application of MI Theory in col lege English reading class can improve students'English reading proficiency.MI-categorized activities are adopted in the class.The paper explores college Enlgish reading teaching strategy based on MI Theory to improve English teaching proficiency.The paper sheds some light on how MI theory could be applied in EFL.

基于对比学习的大型语言模型反向词典任务提示生成方法

反向词典任务是一种新兴的任务,目的是根据给定的定义来查找对应的单词。大规模语言模型为这一任务提供了新的可能性,但是提示语句的质量会影响大模型的性能。为此,提出了一种基于对比学习的提示生成方法。该方法在从多个语义层面上理解定义语义的同时,还利用对比学习的原理在训练过程中引入了负例,提升了模型的泛化能力。通过这种方法,可以将目标单词缩小到一个小范围内,然后用大模型从这个范围内选择最符合定义语义的单词。实验结果表明,该方法可以有效地提升大规模语言模型在反向词典任务上的表现。提示生成模型有94.7%的概率生成包含目标词的范围,大规模语言模型有58.03%的概率直接选出目标单词,有74.55%的概率在给出5个候选单词时包含目标单词。

多元视角下的涉农国际组织人才培养研究

站在百年未有之大变局、新发展格局和全球治理体系变革的交界线,涉农国际组织的作用和影响力正在日益增长,培养涉农国际组织人才是我国提升全球农业治理参与度和国际竞争力的重要举措。本研究结合涉农国际组织的人才需求、我国政府、高校对涉农国际组织人才的培养经验、联合国语言水平要求,从多元视角出发为培养新型国际人才提供建议与参考。

一种基于图卷积网络的文本情感分类方法

为了更好地分析单词和长距离依赖的作用,解释相关的句法约束,本文提出了一种基于多头注意力机制和图卷积网络模型MHGCN,在句子的依存关系树上建立一个图卷积网络,以利用句法信息和单词依存关系。利用多头注意力机制学习多个表示子空间的相关信息,并使用图卷积网络获得句法信息和长距离依赖。实验表明,MHGCN模型能有效完成情感分类任务,可为人机交互、医疗保健和社交媒体舆情监测等提供参考依据。

谈跨媒介的综合材料艺术多元化融合的视觉语言表达

综合材料艺术和现代设计跨媒介融合发展研究出了新的课题,跨媒介的综合材料艺术多元化融合的视觉语言研究需要艺术家结合现代科学技术满足当下时代视觉艺术的创新表现和设计思维方法,这就促进了综合材料艺术家的观念表达在不断改变,引导综合材料艺术家从多元化跨界融合的思维角度审视和理解综合材料艺术语言。静态影像图形作为媒介已经满足不了艺术家对综合艺术的视觉张力追求,数字技术为当下综合材料艺术的创新带来了更丰富多元的的跨媒介视觉语言,力求在艺术史长河中获得当下时代的艺术语言表现特征。

智慧教育时代下外语教学多元化评价体系构建研究

国家政策和教育部标准都对教学评价作出了相关要求,突显了教学评价在教学中的重要作用。本研究分析了智慧教育时代外语教学多元化评价体系构建的背景、理论基础、原则。在此基础上以《综合英语》课程为例阐述了外语教学多元化评价体系的构建路径,即从评价主体、评价内容和评价方式三方面入手构建外语教学的多元化评价体系。多元化评价能够对教学进行多层次、多角度评价,促进教师的教和学生的学,并使教学和评价相互促进。

论保罗·利科的行动阐释学

阐释学对“固态”语言文本的过度重视,使得关于“活态”行动的阐释学理论一直处于相对匮乏的地位。保罗·利科的“行动阐释学”理论从行动出发,分析了文本行动中“说明”与“理解”“解释”的相互渗透。他将批判性渗透到对“间距”的阐释中,认为文本一经形成便具有了自身的独立性,文本的行动是一个“去语境化”和“重构语境”的过程。行动并非由单个行动者构成,而是“多元行动者”的协同运作和“即兴表演”。人类行动者也并非传统哲学意义上的“主体”,而是被行动裹挟却具备部分能动性,并在放弃自我的过程中理解自我。利科的“行动阐释学”虽没有完全摆脱“语言符号”模态,但他扎根经典阐释学理论,使得“固态”的语言文本再度“活态化”,并揭示了行动的部分运作机制,孕育了一种新的关于“行动”的阐释模式,呼应并一同汇入当代试图变革阐释学理论的潮流之中。当利科的“行动阐释学”与当代新兴的行动理论相遇,或许会生成一种更具阐释效力的“行动阐释学”理论,并进一步通向一种“多模态”的“事件阐释学”。

基于语文教师核心素养的师范生培养路径探析

教师素养是教育质量的保证,培养高素质教师是师范教育的核心目标。语文教师核心素养需要从师范院校人才培养开始。师范生人才培养存在的问题主要是,学科知识本位的教育立场、课程设置不合理、课程实施方式单一、教育教学情境缺失。优化师范生语文教师核心素养的培养,应在教育立场上由学科本位转向素养本位,在课程设置上从单一维度转向多向度,在课程实施上由单一的理论讲授转向教学方式多样化、情境化。

基于自然语言云化的TOPSIS方法及其应用

针对兼具自然语言标度和主观评分的复杂多属性决策问题,结合云模型理论构建了基于自然语言云化的TOPSIS方法。首先,通过设计非线性规划改进云模型熵的计算,利用云雾化性质得到超熵,将自然语言标度转换为云模型。其次,将主观评分转换为评价云,得到多属性决策云矩阵,根据TOPSIS定义建立多属性评价方法。最后,将所提方法应用于物流园区选址方案评估问题,通过与已有文献中的方法和传统TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

兰州大学地学类专业外语多元化教学模式改革研究

高校专业外语教学过程中普遍存在“重词汇,轻应用”“重阅读,轻撰写”“重语法,轻逻辑”等共性问题,阻碍了国际化人才培养的进度。笔者发现通过全英文课堂、研讨式和情景式多元化教学改革,借鉴国际名校写作教材,采用以训代评的考核方式,能够有效提高本科生利用英语进行文献阅读与论文写作的能力,提升学生学习兴趣和专业英语交流技能,有助于培养国际化人才。

基于数据增强的多层次论点立场分类方法

本文旨在研究论点抽取技术,该技术的目的在于识别、抽取和分析文本信息中的论辩成分与结构。通过从若干句子中提取与辩题相关的论点,并判断该论点的立场为支持或反对,来完成对论辩事实文本的智能分析。以往的研究主要基于卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型,网络结构简单,无法从论辩中学习到更深层次的特征。为学习到论辩文本中更丰富的语义信息来对论辩立场进行分类,本文提出一种增强的RoBERTa模型EnhRoBERTa。该模型以预训练语言模型RoBERTa为基础,充分利用多层次的多头注意力机制,并且提取浅层和深层语义表示进行融合,从多个特征维度进一步理解论点和辩题之间的关系,完成对论点的立场分类。然而,考虑到论点对立场的分布不均衡问题,本文采用数据增强技术,增强对少样本的学习能力。在CCAC2022比赛数据集上的实验结果表明:本文模型相较于基线模型可以提取到更丰富的文本特征,取得61.4%的F1-score,比未使用预训练的基线模型TextCNN和BiLSTM提高约19个百分点,比RoBERTa提高3.8个百分点。

多项选择题命题技术:基于新手命题员培训的案例

聚焦一项语言测评课程中的命题培训,分析27名研究生作为新手命题员,在经过命题知识讲解,独立编写的多项选择题和小组合作修订后,命题成果中的题目缺陷,比较部分新手与专业命题员编写的题目在作答结果上的差异,并对其中9名研究对象进行课后访谈。研究发现,新手命题员的题目经过合作修订后质量有较大提升,在难度和区分度方面部分题目可以达到与专业命题员相似或更高的水平,以实践和合作为基础的命题培训对语言测评素养有提升作用。研究结果为语言测试多项选择题命题技术的学习效果提供了证据,为命题培训提供了参考。

基于OBE理念的C语言程序设计多元教学

针对以内容为中心的传统教学模式带来的教学方法单一、学习方式被动等弊端,根据工程教育认证标准,引入OBE(Outcome-based education)理念,结合应用型人才培养目标,以学生为中心、以产出为导向,从教学内容、课堂教学、考核方式等方面进行教学改革探索。结合深度学习理论,以课程目标为导向、开发项目为主线,教学模式采用多元课堂、多元考核的方式,同时融入课程思政,从而激发学生的学习积极性,调动学生学习的主观能动性,培养学生团队合作、自主深度学习等方面的能力。

中文大规模谜语问答数据集构建与评测方法研究

为解决目前因谜语问答数据集缺乏导致机器无法很好回答谜语的问题,本文构建了一种中文大规模多类型谜语问答数据集,并对其进行评测.首先从谜语网站上爬取大量中文谜语,然后经过数据清洗、筛选和分类,采用人工结合自动生成的方式为每条谜语问答对生成了4个干扰选项,最后得到一个包含1 000个中文脑筋急转弯问答、300个中文数字谜语问答和16 766个中文汉字谜语问答的谜语问答数据集.在多个基准问答模型上的实验结果显示,现有智能问答模型在该数据集上的准确率最高可达37.56%,与人类77.33%的准确率还有较大差距.该数据集的提出有助于推动谜语智能问答模型的发展.

基于COP2000的Booth算法定点补码一位乘法实现

在COP2000八位微程序控制的模型计算机中,文章通过汇编语言模拟了Booth算法的运算过程,成功实现了定点补码一位乘法。在该过程中,作者提出了汇编语言程序设计的总体思路,并绘制了程序中各个模块的流程图。通过多组测试数据的验证,该算法能够得出正确的乘积,达到了预期的结果。