基于多元回归分析的连续压实监控技术

现实中的碾压参数难以得到严格控制以满足连续压实控制技术的应用要求,限制了该技术的适用范围和应用效果。为使碾压参数动态变化与工程实际相适应,对碾压参数进行了多元回归分析,并采用克里金插值法对连续压实控制指标的目标值/实测值进行全仓面化估计,提出了以压实合格率作为质量评价指标的连续压实监测模型。开展了现场碾压试验,建立了压实指标与碾压参数的多元回归关系,结合克里金插值法对常规质量检测指标进行了反向预测分析,验证了模型的有效性。工程实例分析表明,针对我国南方地区广泛分布的花岗岩残积土填料,遵循基于碾压参数多元回归的连续压实控制方法,深圳机场T4扩建工程2-1区的常规质量检测均满足设计要求。基于碾压参数多元回归分析的连续压实质量监测能够有效控制工程碾压质量,从而为连续压实控制技术的实际应用提供有益参考。

黄石市磁湖水质时空分布及污染源解析

为解析黄石磁湖污染来源和水质时空分布,以磁湖2015—2019年水质监测数据为基础进行污染因子主成分分析(PCA),通过绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型计算污染源贡献率,采用反距离权重插值法(IDW)分析水质时空分布规律。结果表明:影响磁湖水质的第1、第2、第3主成分分别是城市面源、城镇生活污染源及气象因子;第1主成分对BOD_(5)、COD_(Cr)、COD_(Mn)、NH_(3)^(-)N、TN、TP的贡献率最大,分别为88%、76%、67%、55%、46%、67%,第2主成分对BOD_(5)、NH_(3)^(-)N的贡献率较大,分别为39%、32%。磁湖主要污染来源为城市面源及城镇生活污染源,受历史上工矿企业生产造成的底泥淤积和上游区域城镇生活污水排放的影响,磁湖下陆港入湖口(1#点位)处的污染最严重。

基于组合预测法的四川省私家车数量预测

社会经济的迅速发展下,汽车行业逐渐兴起。人们拥有更多的金钱和精力去购买汽车,私家车数量开始增长。私家车的增长与经济有密不可分的联系,本文以四川省2005-2020年私人汽车拥有量为例,分别采用多元回归模型、二次指数平滑法、灰色预测模型做单项预测及三种单项预测模型结合而得到的组合预测模型。结果表明,组合预测模型的平均相对误差为3.2%,对比三种单项预测模型,组合预测模型的平均相对误差较小,能较准确预测未来私家汽车数量,也为汽车行业及交通行业发展提供参考依据。

鸟类分类问题数学建模实验研究

利用统计分析方法,基于问题中所给数据,建立了一个鸟类分类的统计回归模型,为问题中两种鸟类的分类提供了具体方法,可利用此方法将未被分类的鸟进行分类。本模型的优点是运用逐步分析法与残差分析法进行建模,使模型中的自变量对于因变量的作用更加显著。

基于观测数据空间化的北京市PM_(2.5)时空分异

PM2.5在地球表面上的变化是连续的,但由于地面海拔起伏和站点分布的相对稀疏,直接内插法很难顾及这种情况。文章运用反距离权重(IDW)、Kriging、经验贝叶斯克里金法(EBK)、多元回归+残差内插的综合空间化手段,对北京市2015年1月的PM2.5数据进行分析。结果表明:利用多元回归+残差内插方法空间化更优,且PM2.5存在显著的正局部空间自相关,中度以上污染主要分布在北京市东南部和房山区。时间上,PM2.5质量浓度逐时均值呈"W"型。3 h尺度上,PM2.5质量浓度与相对湿度和露点温度正相关,与能见度、大气压和风速负相关,与温度不相关。