基于MMSE横式滤波器和PIC联合的MUD算法

多用户检测(MUD)是有效地抑制多址干扰(MAI)的关键技术。本文在对各种现有MUD算法的特点进行认真分析的基础上,提出了将最小均方误差(MMSE)横式滤波器与并行干扰对消(PIC)相结合的联合检测结构。计算机仿真结果表明,该算法计算复杂度不高,性能明显优于传统的MUD算法,具有一定的实际应用价值。

一种DS-CDMA系统异步连续型并行Schwarz-PIC算法

针对并行干扰消除(PIC)算法检测过程容易出现判决误差扩散导致移动通信系统整体性能下降的问题,结合数值分析中的Schwarz算法,对强多址干扰情况下直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中的并行干扰消除(PIC)算法进行了研究。提出了一种异步连续并行Schwarz-PIC算法。新算法通过Schwarz算法实现对信道用户信息数值子域边值的精确控制,全面跟踪时变信道;且能有效避免判决误差的扩散,抑制MAI及ISI的影响。在收敛性、动态跟踪能力及算法精度方面较原有PIC算法有较大提高。仿真结果验证了新算法的有效性。

基于PIC的MC-CDMA系统多级型多用户检测技术

为了抑制MAI和远近效应以提高系统的性能,采用多级型多用户检测技术,充分利用各个用户的扩频序列时延幅度和相位信息对各用户进行联合检测,利用前级判决的信息构造所有用户的干扰信号,然后从接收信号抵消掉干扰信号,从总体上提高各用户的性能。仿真验证表明,PIC的处理延迟小,且在用户增多的情况下误码率大为降低,但随着级数的增加,计算复杂度增大,故实际应用中一般选三级为宜。

PIC检测器解析表达式的偏差修正

由于传统PIC(Parallel Interference Canceller,并行干扰消除)检测器性能分析公式存在偏差,导致与仿真结果有一定的差异,不能准确反映系统性能。在对传统PIC检测器性能表达式和推导过程存在的偏差进行分析的基础上,通过公式推导,得到更为精确的PIC检测器任一级的误码率性能解析表达式。通过数值计算,偏差修正后的解析表达式对误码率估计的准确度比修正前提高了1个数量级,与仿真结果更为接近,并且干扰消除的级数越多效果越好。研究结果表明,修正后的PIC解析表达式是有效的。

衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器

针对单一串行干扰消除(SIC)算法与并行干扰消除(PIC)算法在进行多用户检测(MUD)时的判决误差扩散问题,研究了强多址干扰(MAI)情况下直接序列扩频码分多址(direct sequence spread spectrum code division multiple access,DS-CDMA)系统中的干扰消除多用户检测算法.结合自适应卡尔曼算法提出了一种适于衰落信道的级联结构K-AIC多用户检测算法.所提算法实现了对时变多径衰落信道的全面跟踪,能够在干扰消除检测过程中避免判决误差扩散,达到抑制MAI的目的.仿真结果表明,所提算法具有更好的收敛性、动态跟踪能力及算法精度,是一种有效的干扰消除多用户检测算法.

基于感应无线技术的焦炉机车联锁及炉号识别系统

文章介绍了焦炉4大机车定位联锁自动控制系统的组成、应用等情况,实践证明,该系统具有设计先进、运行稳定、安全可靠性高等特点。

反馈式并行干扰抵消接收机在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测技术是抑制DS-CDMA系统中多址干扰的有效手段.作者分析了在实际的DS-CDMA系统中合适的多用户检测方法的选择依据,重点讨论了用反馈结构改进并行干扰抵消接收机性能的方法。

基于干扰相消的多用户检测器的原理及比较

通过对串行干扰相消的多用户检测器(SIC)和并行干扰相消的多用户检测器(PIC)的思想及其框图的分析,提出了串并行干扰相消的多用户检测器(SPIC)的基本思想及其设想的SPIC原理框图。分析表明:这种检测器能够利用串并行结合的优点进行多用户检测,并能够在复杂度和性能上得到很好的折衷,具有进一步研究的价值。

基于纠错编码联合迭代的多址干扰消除方法

在链路资源受限条件下的扩频通信应用中,多址干扰成为限制系统多用户服务能力和通信质量的最主要因素。针对多址干扰问题,提出了一种基于纠错译码联合迭代的并行多址干扰消除方法,显著改善了在多址干扰恶劣条件下,传统并行干扰消除算法多址干扰抑制性能不佳的情况,解决了传统算法难以应用于异步扩频通信系统的问题。仿真实验结果表明相比经典的部分并行干扰消除(PPIC)算法可带来7 dB以上的解调性能增益,同等链路资源可以支持更多用户数量进行通信,有效提高了扩频通信系统多用户信息传输能力。

一种基于组信息的并行干涉消除技术研究

为了克服多址干扰(MAI)对光码分多址(OCDMA)通信系统性能的影响,针对提出的二维地址码MPC/OOC,研究了一种基于组信息的并行干扰消除(PIC)技术。考虑MAI、背景光(APD)噪声、热噪声和接收机噪声,详细分析了采用该PIC技术的OCDMA通信系统的性能。结果表明,基于组信息的PIC技术,可以有效地消除采用MPC/OOC作为地址码的OCDMA通信系统的MAI,提高该系统的系统容量和误码率性能。