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语义环境下的多维度微博舆情信息关联检测方法
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作者 庞海杰 刘春强 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期62-66,共5页
针对微博舆情信息的特点,提出基于语义理解的微博舆情信息关联检测方法。从舆情信息表示模型和舆情信息相关度计算方法两个方面展开研究。在信息表示方面,使用微博的评论信息扩充微博信息以期较好地应对数据稀疏现象,基于同义词词林来... 针对微博舆情信息的特点,提出基于语义理解的微博舆情信息关联检测方法。从舆情信息表示模型和舆情信息相关度计算方法两个方面展开研究。在信息表示方面,使用微博的评论信息扩充微博信息以期较好地应对数据稀疏现象,基于同义词词林来计算词汇相似度,以应对微博草根性带来的问题,将微博舆情信息表示成多个向量空间模型。在相关性计算方面,提出多维度相关性计算方法。实验证明,所提出的方法对关联检测的准确率和召回率都有较好的提升。 展开更多
关键词 微博 语义 关联检测 微博舆情 多向量空间模型 草根
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