The purpose of the present paper is to explore Edgar Lawrence Doctorow’s novel Ragtime(1975)as a masterful adaptation of musical form in fiction.It demonstrates the ways in which the use of musical devices of Ragtime...The purpose of the present paper is to explore Edgar Lawrence Doctorow’s novel Ragtime(1975)as a masterful adaptation of musical form in fiction.It demonstrates the ways in which the use of musical devices of Ragtime shapes the rhythmic/narrative structure of the novel.The article offers the reading of the novel as a musicalized fiction,or,in other words,as a form of musico-literary intermediality.It focuses on the chief characteristics of Doctorow’s novel such as a plurality of independent consciousnesses and a diversity of simultaneous points of view/voices.The novel by its very design is polyphonic.Manipulating polyrhythmic effects,mixed rhythms,repetitive phrases and leitmotifs,Doctorow is experimenting with the rhythm both on micro and macro textual levels.展开更多
针对传统两步定位法在固定无源单站定位精度不高的问题,提出一种基于角速度先验的固定无源单站直接定位方法 .首先,给出定位场景及辐射源运动模型,根据雷达辐射源脉内、脉间以及空间采样特点,按照快时间、慢时间、快拍构建三维观测信号...针对传统两步定位法在固定无源单站定位精度不高的问题,提出一种基于角速度先验的固定无源单站直接定位方法 .首先,给出定位场景及辐射源运动模型,根据雷达辐射源脉内、脉间以及空间采样特点,按照快时间、慢时间、快拍构建三维观测信号模型.将快时间变换至频域并提取一组最强信号,利用本文提出的空时对称自相关函数(Space Time Symmetric Autocorrelation Function,STSAF),消除影响定位精度的多余相位项;然后,将经上述处理的2次观测信号进行混频,构建定位模型并给出直接定位代价函数;同时,针对性提出一种基于位置选择的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法,根据慢时间域包含的距离信息及空间域包含的方位信息,对辐射源横、纵坐标进行搜索,实现对辐射源的直接定位.本文对算法计算复杂度和克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)进行了理论推导,分析了影响定位精度的因素,对比所提直接定位方法与传统两步定位法的均方根误差,绘制本文方法的GDOP(Geometric Dilution Of Precision)曲线.展开更多
针对传统超声波测风装置测风精度不高、抗噪声能力弱,提出了一种改进多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的超声波测风方法。采用一种弧形6阵元超声波传感器阵列的测风结构,推导其阵列流型;在此基础上,添加小波阈...针对传统超声波测风装置测风精度不高、抗噪声能力弱,提出了一种改进多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的超声波测风方法。采用一种弧形6阵元超声波传感器阵列的测风结构,推导其阵列流型;在此基础上,添加小波阈值降噪算法提高信号信噪比,降低噪声信号协方差矩阵的秩;再使用PHAT加权广义互相关时延估计算法以提高时延估计的准确性,同时根据时延关系对传统MUSIC算法矢量矩阵进行改进;最后通过MUSIC算法实现对风速风向的测量。理论分析与仿真结果表明:改进后的MUSIC算法具有较好的抗噪性能和较高的风参数测量精度,测量风速绝对误差达到0.15 m/s,风向绝对误差达到2°,可以应用于对风参数要求较高的场景。展开更多
局部放电是衡量电力设备绝缘状态的重要指标,局放检测需要解决局放源定位问题。多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)采用全向天线作为接收阵列,可实现多源信号的超分辨率空间谱估计,但要求高信号采样率,且在低信噪比情...局部放电是衡量电力设备绝缘状态的重要指标,局放检测需要解决局放源定位问题。多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)采用全向天线作为接收阵列,可实现多源信号的超分辨率空间谱估计,但要求高信号采样率,且在低信噪比情况下抗干扰能力不足。为此,提出基于弧形阵列的Dir(directional)-MUSIC算法,采用定向天线接收信号的强度信息,实现低信噪比下的局放源波达方向估计。设计了接收局放信号的Vivaldi天线阵列,并在不同信噪比下对算法的有效性进行仿真验证。结果表明:在低信噪比-10 dB来波方向5°下角度误差为0.14°,优于MUSIC算法;阵列在信噪比10 dB,测向范围[-80°,80°]内定位均方根误差小于1.5°。证明了基于弧形阵列的Dir-MUSIC算法有效提高了局放定位精度,且对噪声具有良好的鲁棒性,具有用于局放检测的潜力。展开更多
文摘The purpose of the present paper is to explore Edgar Lawrence Doctorow’s novel Ragtime(1975)as a masterful adaptation of musical form in fiction.It demonstrates the ways in which the use of musical devices of Ragtime shapes the rhythmic/narrative structure of the novel.The article offers the reading of the novel as a musicalized fiction,or,in other words,as a form of musico-literary intermediality.It focuses on the chief characteristics of Doctorow’s novel such as a plurality of independent consciousnesses and a diversity of simultaneous points of view/voices.The novel by its very design is polyphonic.Manipulating polyrhythmic effects,mixed rhythms,repetitive phrases and leitmotifs,Doctorow is experimenting with the rhythm both on micro and macro textual levels.
文摘针对传统两步定位法在固定无源单站定位精度不高的问题,提出一种基于角速度先验的固定无源单站直接定位方法 .首先,给出定位场景及辐射源运动模型,根据雷达辐射源脉内、脉间以及空间采样特点,按照快时间、慢时间、快拍构建三维观测信号模型.将快时间变换至频域并提取一组最强信号,利用本文提出的空时对称自相关函数(Space Time Symmetric Autocorrelation Function,STSAF),消除影响定位精度的多余相位项;然后,将经上述处理的2次观测信号进行混频,构建定位模型并给出直接定位代价函数;同时,针对性提出一种基于位置选择的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法,根据慢时间域包含的距离信息及空间域包含的方位信息,对辐射源横、纵坐标进行搜索,实现对辐射源的直接定位.本文对算法计算复杂度和克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)进行了理论推导,分析了影响定位精度的因素,对比所提直接定位方法与传统两步定位法的均方根误差,绘制本文方法的GDOP(Geometric Dilution Of Precision)曲线.
文摘针对传统超声波测风装置测风精度不高、抗噪声能力弱,提出了一种改进多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的超声波测风方法。采用一种弧形6阵元超声波传感器阵列的测风结构,推导其阵列流型;在此基础上,添加小波阈值降噪算法提高信号信噪比,降低噪声信号协方差矩阵的秩;再使用PHAT加权广义互相关时延估计算法以提高时延估计的准确性,同时根据时延关系对传统MUSIC算法矢量矩阵进行改进;最后通过MUSIC算法实现对风速风向的测量。理论分析与仿真结果表明:改进后的MUSIC算法具有较好的抗噪性能和较高的风参数测量精度,测量风速绝对误差达到0.15 m/s,风向绝对误差达到2°,可以应用于对风参数要求较高的场景。
文摘局部放电是衡量电力设备绝缘状态的重要指标,局放检测需要解决局放源定位问题。多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)采用全向天线作为接收阵列,可实现多源信号的超分辨率空间谱估计,但要求高信号采样率,且在低信噪比情况下抗干扰能力不足。为此,提出基于弧形阵列的Dir(directional)-MUSIC算法,采用定向天线接收信号的强度信息,实现低信噪比下的局放源波达方向估计。设计了接收局放信号的Vivaldi天线阵列,并在不同信噪比下对算法的有效性进行仿真验证。结果表明:在低信噪比-10 dB来波方向5°下角度误差为0.14°,优于MUSIC算法;阵列在信噪比10 dB,测向范围[-80°,80°]内定位均方根误差小于1.5°。证明了基于弧形阵列的Dir-MUSIC算法有效提高了局放定位精度,且对噪声具有良好的鲁棒性,具有用于局放检测的潜力。
