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基于MSR-cut的高空间分辨率遥感影像边缘检测分割 被引量:8
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作者 杨泽楠 牛海鹏 +2 位作者 黄亮 王枭轩 刘轲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期154-162,共9页
针对R-cut(Ratio cut)边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut(Multi-scale ratio cut,MSR-cut)的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割... 针对R-cut(Ratio cut)边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut(Multi-scale ratio cut,MSR-cut)的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割,形成多个超像素区域;然后计算并提取影像各个区域的纹理特征信息熵值、光谱特征与邻域均值差分归一化值,分别进行同质性和异质性的有效衡量;并构建评价函数获取最优分割尺度,对这些超像素区域进行初步合并,得到影像的粗分割结果;最后结合各地物的边界权重信息,从全局角度用R-cut的方法对粗分割结果进一步合并,完成对影像的精细分割,生成最终的分割结果。实验选取5个不同场景的高分辨率遥感影像,采用定性和定量两种方法对比分析本文方法与传统R-cut边缘检测分割、Spectral-Rcut边缘检测分割和Textured-Rcut边缘检测分割方法。实验结果表明,MSR-cut边缘检测分割方法能够有效提高分割精度,增强噪声鲁棒性,可取得较好的分割视觉效果。 展开更多
关键词 高空间分辨率 遥感影像 边缘检测分割 多尺度R-cut
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一种改进的遥感图像多尺度分割方法 被引量:2
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作者 尹波 李楠 方涛 《微型电脑应用》 2007年第12期23-25,34,共4页
该文提出一种基于区域合并的遥感图像多尺度分割方法,此方法综合利用遥感图像的光谱特征和形状特征信息来描述区域对象的特性,并在此基础上给出两个相邻区域的合并代价,通过不同阈值对合并代价进行限制,以得到不同尺度大小的分割结果。... 该文提出一种基于区域合并的遥感图像多尺度分割方法,此方法综合利用遥感图像的光谱特征和形状特征信息来描述区域对象的特性,并在此基础上给出两个相邻区域的合并代价,通过不同阈值对合并代价进行限制,以得到不同尺度大小的分割结果。为提高遥感图像分割的效率,使用分块策略对初始区域邻接图进行划分。实验证明,这种改进的多尺度分割方法遥感图像分割精度较好,同时效率有了较大的提高。 展开更多
关键词 图像分割 分块策略 多尺度
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基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计 被引量:1
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作者 沈高云 张茂震 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2015年第2期55-62,共8页
以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m×30 m和270 m×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行... 以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m×30 m和270 m×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行对比分析。结果表明:仙居县森林地上碳密度分布具有空间连续变异性,四周为高碳密度有林地集中区,中间大部分为低碳密度无林地集中区,抽样估计研究区域地上森林碳储量为5 283 789.63 Mg。基于30 m×30 m分辨率的序列高斯协同模拟结果为5 692 875.69 Mg,模型确定系数为0.620 3;对比270 m×270 m像元大小基础上估计得到的森林碳储量5 030 871.79 Mg,模型确定系数0.238 3,小尺度上估计的碳储量总量更多,碳密度分布范围更广,模型精度更高。序列高斯协同模拟考虑了森林碳密度空间分布的差异性,模拟结果接近地面样地估计值,碳密度分布范围合理,能够很好地反映碳分布空间的连续变异性。 展开更多
关键词 碳储量 碳密度 碳分布 序列高斯协同模拟 多尺度
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1-30d尺度温度关联网动力学统计性质研究 被引量:28
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作者 龚志强 周磊 +1 位作者 支蓉 封国林 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期5351-5360,共10页
利用美国国家环境预报中心再分析资料中的温度资料,从低频和高频振荡等多种尺度构建温度关联网络,并分析其动力学统计性质及转换条件.研究表明:1和30d尺度下温度关联网络分别属于小世界网络和类全局耦合网络.温度关联网络在两种类型之... 利用美国国家环境预报中心再分析资料中的温度资料,从低频和高频振荡等多种尺度构建温度关联网络,并分析其动力学统计性质及转换条件.研究表明:1和30d尺度下温度关联网络分别属于小世界网络和类全局耦合网络.温度关联网络在两种类型之间转化的时间尺度条件为11—12d.1d尺度节点的连边数南北半球呈准对称分布,赤道附近的低纬度地区存在三个连边数较大的区域:热带印度洋海域、赤道东太平洋海域和赤道东大西洋海域.海陆气候子系统的关联性差异导致30d尺度温度关联网络中陆地节点的联边数较少,节点之间的关联性相对海洋要差许多.1d尺度下,中纬度和低纬度气候子系统都具有小世界效应,但低纬度气候子系统温度关联网络的顶点度分布分为指数分布和Gauss分布,中纬度气候子系统的顶点度分布则为类Gauss分布;30d尺度下,海洋子系统是一个类全局耦合网络,陆地子系统温度关联网络具有典型的小世界效应.1d尺度下,温度关联网络为小世界网的关联阈值范围为0.2—0.9;30d尺度下,温度关联网络为类全局耦合网络的关联阈值范围为0—0.6. 展开更多
关键词 多尺度 小世界网络 全局耦合网络 关联阈值
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