基于多重信息融合的高分辨率遥感影像道路信息提取

在高分辨率遥感影像上进行道路提取一直被认为是一项具有重要意义但很困难的工作。尤其一些与道路光谱相近的地物,分类后与道路相互连接,难以区分。基于面状道路和边缘相互验证和辅助的思想,提出一种高分辨率遥感影像上提纯道路信息的方法。该方法首先在面状和边缘两个方面同时提高提取精度,然后由他们之间的逻辑互运算分割道路与非道路对象,并应用有效的形状指数(如:极惯性矩和狭长度指数)刻画和区分道路与非道路面状目标(如楼房等),最终达到提纯道路的目的。实验结果表明了本文方法在去除非道路目标,提纯道路网络方面的有效性。

一种更高效的尿沉渣自动识别算法

提出了一种综合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和模板匹配的尿沉渣识别算法。首先根据面积特征将有形成分粗分成大目标类和小目标类,然后对小目标类中的草酸钙结晶以模板匹配法识别,而红、白细胞采用SVM的方法进行分类,最后对大目标类中的上皮细胞和管型则根据其狭长度加以区分。实验表明,该算法在将尿沉渣识别率提高到96.7%的同时还节约了22.4%的识别时间。

坝基开挖揭露隐秘地质缺陷工程地质特性研究

针对某水电站11坝段开挖揭露的深槽,在深槽两岸及揭露的槽壁内布置斜孔、铅直孔和水平孔,对深槽风化情况、卸荷带、岩体质量等级进行研究,为深槽处理方案设计提供基础资料。深槽开挖过程中,运用同样的方法对深槽不同高程结构面和声波孔测试结果进行统计研究,并进一步修正前期研究结果。结果表明:深槽两壁上部风化程度强于下部,底部为弱下风化岩体;深槽上部卸荷相对较深,底部卸荷较轻微,与前期卸荷带划分结果基本相同;较之深槽全面开挖前对深槽岩体质量等级的预测,受开挖影响,表部Ⅲ2级岩体有所增加,但与预计的相同,深槽以Ⅲ1级岩体和Ⅱ级岩体为主。表明前期深槽刚刚被开挖揭露时采取的一系列快速研究方法和手段是有效的。