局部放电奇异值特征及其混合噪声的自适应抑制

为了抑制局部放电信号中混杂的窄带干扰和白噪声,文中首先分析了典型局部放电、窄带干扰和白噪声信号的Hankel矩阵奇异值的分布特征;提出了确定窄带干扰和典型局放奇异值有效阶次的自适应方法;将信号Hankel矩阵的有效阶次奇异值作为其特征量,在染噪信号中去除窄带干扰后重构信号,截取局部重构信号从中提取局放。通过对模拟和实测染噪信号的处理,验证了文中方法去除窄带干扰和白噪声的有效性。

下一代铁路移动通信中公专网系统间干扰协调的研究

针对下一代铁路移动通信技术中公专网系统间存在频率干扰的情况,研究干扰产生的原因、发生干扰的场景并分析抑制干扰采用的方法,研究3GPP中基站隔离度的要求并给出公转网无线系统部署要求,以及驻波比(VSWR)、带外信号抑制比和滤波器插入损耗等参数相互制约的关系,通过仿真得出三者间的关系以及铁路专网无线通信系统滤波器指标要求。

合成孔径雷达窄带干扰抑制技术综述

对合成孔径雷达实施有效的电子防护,使之具有降低(消除)非人为电磁干扰和人为电磁干扰的能力,是保证合成孔径雷达发挥正常性能的重要条件之一。对非人为电磁干扰抑制的发展现状进行总结,将干扰抑制分为参数化方法和非参数化方法,分别讨论了参数化抑制方法中的干扰建模、参数估计以及非参数化抑制方法的两种主要技术途径,分析了干扰抑制效果的评估方法。最后根据实践和经验提出了合成孔径雷达干扰抑制的几项建议,对今后的发展趋势进行了展望。

基于特征子空间滤波的SAR窄带干扰抑制方法

随着合成孔径雷达(SAR)飞速地发展和广泛地应用,针对合成孔径雷达的干扰手段也越来越多。提高合成孔径雷达抑制干扰能力,是保证SAR成像性能的重要条件。该文分析了常见的窄带干扰(NBI)的特性,并提出了一种基于回波数据特征子空间滤波的干扰抑制方法。结合仿真数据和实测数据的处理表明该方法可有效地抑制窄带干扰。

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.

基于STFT和WT的SAR干扰抑制算法

窄带干扰(NBI)和宽带干扰(WBI)作为合成孔径雷达(SAR)中最为常见的两种干扰形式,它们的存在将会大幅度地降低SAR图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频聚集性分析的基础上,提出一种联合短时傅里叶变换和小波变换的NBI和WBI抑制方法.该方法首先把SAR回波数据变换到短时傅里叶谱域再把短时傅里叶谱域数据变换到小波域,然后在小波域中采用恒虚警(CFAR)检测方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制,接着把干扰抑制后的小波系数变换到SAR原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理,最后得到清晰无干扰的SAR图像.该算法在干扰抑制过程中对有用回波信号造成的损失比较小,并且可以有效地抑制时变的NBI和WBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析验证了本文方法的有效性.

具有频谱可控特性的直扩系统规避窄带干扰技术

根据不同的m-W复合序列具有频谱跳变的特点,提出了一种在直扩通信中对窄带干扰进行规避的方法。该方法通过改变m序列、Walsh序列的周期和Walsh函数序列的序数可以使直扩信号具有频谱可控的特性,从而使窄带干扰所在频段的信号能量较少,降低干扰对信号的影响。仿真结果表明,对于单频和窄带干扰,在信噪比一定的情况下,采用规避方式的误码率可比常规直扩方式提高1至2个数量级。

利用小波变换进行合成孔径雷达窄带干扰抑制算法

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法.该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像.与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性.

GPS接收机窄带干扰抑制新方法

针对GPS接收机中常见的窄带干扰信号,提出了一种全数字式时域和频域相结合的窄带干扰抑制方法。首先将含有窄带干扰的时域GPS信号变换成频域信号,然后将此频域信号与自适应干扰判决门限比较获取干扰信号的中心频率和带宽,由此确定滤波器参数并设计时域滤波器。仿真结果表明与没有使用干扰抑制处理相比,当信干比SJR为-25dB、误码率BER为10E-4时,该方法可使Eb/N0改善4dB;与无干扰时的理论值相比,此时Eb/N0的恶化小于0.5dB。随着干扰强度的增加,该方法的干扰抑制效果更加明显。考虑到本方法的并行处理机制,这些结果表明该方法不但具有较好的抗干扰能力,而且具有较好的实时性。

直扩信号中多窄带干扰自适应抑制的频域算法及系统实现

本文讨论了在频域中实现直序扩频信号中多窄带干扰抑制的自适应算法，论述了算法原理，给出了详细的算法流程，并详细叙述了基于ＴＭＳ３２０Ｃ６２０１的多窄带干扰自适应抑制系统的硬件实现。

改进FFT滤波的频域分析算法

分析了FFT变换域方法的基本原理和算法,根据窄带干扰的特点,提出了改进FFT滤波的频域分析算法;并对其做了仿真,仿真结果表明,该方法在满足自适应要求的条件下,能够抑制多个频带大功率的窄带干扰.

利用改进的LMS算法抑制时变SAR窄带干扰的研究

根据合成孔径雷达(SAR)系统中窄带干扰的特性,提出一种有效的窄带干扰抑制的方法:首先利用Pisarenko谐波分析方法精确地确定干扰的频率,然后对传统的最小均方(LMS)算法进行分段和插值处理,估计出时变窄带干扰的复包络,并通过干扰数据的时域相消和信号幅度的自动增益恢复即可得到干扰抑制后的SAR数据。结合实测数据进行处理,并和传统的自适应频域陷波法和子空间滤波法相比较表明该方法可以更有效地抑制窄带干扰。

低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法研究

针对低慢小目标探测时可能出现的低速气象干扰航迹的问题,在低分辨雷达基于信号维特征的目标分类正确率偏低的情况下,提出一种基于多特征联合的气象虚警抑制方法,在目标稳定跟踪,形成稳定航迹时,联合目标的信号特征(形状、雷达散射截面积等),航迹分布特征(气象点迹比例、速度、方向等)等多种特征,利用多圈点迹的积累,提高气象干扰航迹的正确识别率并加以抑制,同时不影响真实低慢小目标的正常检测和跟踪。实际试飞结果表明:文中提出的基于多特征联合的气象虚警抑制方法在有效抑制气象干扰航迹的同时,不影响配试无人机的正常检测和跟踪。

直接序列扩频通信中干扰抑制的进化规划自适应非线性滤波技术

进化规划（ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）是模拟生物界自然选择和变异机制的一种随机并行搜索优化算法。本文提出了应用于直接序列扩频通通信中窄带干扰抑制的基于进化规划的自适应非线性滤波技术，并与传统的自适应非线性滤波技术进行了比较，结果表明本文算法更优。不仅实现了自适应非线性滤波的全局寻优和快速收敛，而且提高了系统的稳定性，尤其对于极点靠近单位圆的ＡＲ模型信号干扰，滤波性能有较大的提高。

DS-UWB接收机双陷波器抑制窄带干扰研究

针对直接扩频序列超宽带(DS-UWB)通信系统中常见的窄带干扰问题,提出了一种采用陷波技术的窄带干扰抑制新方法。理论分析表明,传统的只使用接收陷波器的窄带干扰抑制方法在滤出窄带干扰信号的同时,也导致了有用信号和模板信号相关函数峰值的损失,劣化了系统误码性能,而该方法同时对接收信号和模板信号进行相同的陷波处理可补偿这种损失,提高系统性能。对DS-UWB接收机的仿真结果表明,当信干比(SIR)为-20dB时,采用该方法后误码率(BER)曲线与没有干扰时的曲线基本重合;当E_b/n0 = 8dB时,对应BER = 1 E-3,该方法较没有陷波器时抗窄带干扰能力提高了26dB;较只有接收陷波器时提高了17dB。以上结果说明该方法是DS-UWB接收机窄带干扰抑制的有效方法。

直扩信号多窄带干扰的自适应抑制系统设计

在军事通信中 ,直扩技术由于其诸多优点而获得了广泛的应用。在直扩通信系统中 ,使用自适应干扰对消技术是对抗各种人为干扰的一种非常有效的手段。讨论了使用判决反馈技术实现直序扩频信号中多窄带干扰的自适应抑制算法 ,论述了算法原理 ,给出了算法参数选取的依据和计算机仿真结果 ,并详细叙述了基于TMS32 0C6 2 0

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

研究扩频通信技术中信号优化问题,信道的干扰影响直接序列扩频信号(DSSS)传输的正确性,给直扩信号参数检测与估计带来了困难,需要一种有效的算法来增强抗干扰能力。为了解决上述问题,利用变化域的FFT重叠变换干扰抑制提供一种最有效的方法,可通过对DSSS信号加窗处理和重叠变换,使信号频谱泄露大为降低,而且使信号的损失也大为减小,使误码率可以降到很低。另外提出一种FFT重叠变换干扰抑制算法和信号功率谱二次处理的联合估计窄带干扰环境下DSSS信号的伪码(PN)周期并进行仿真。仿真结果表明,算法在较低的输入信噪比和低信干比条件下能准确地估计DSSS信号PN码周期,证明了FFT重叠变换干扰抑制算法的有效性。

一种扩频系统频域干扰抑制稳健加窗方法研究

针对扩频接收机频域窄带干扰抑制过程中,数据加窗对接收机性能的影响,提出一种稳健的加窗方法——反加窗法。同时,提出了基于反加窗的频域窄带干扰抑制接收机结构。仿真结果证明,该方法能够有效地提高窄带干扰抑制接收机性能。

FOPEN UWB SAR抑制窄带干扰的波形设计及处理

针对叶簇穿透超宽带合成孔径雷达面临其他多种电子系统的频谱干扰问题,提出一种在干扰频带设计陷波的相位调制雷达波形设计及频域处理方法。在建立最大化使用频带和干扰频带能量之比的模型基础上,通过相位域求解共轭梯度以较快的收敛速度得到近似最优相位调制波形。基于发射信号频谱研究了频域匹配处理和距离旁瓣频域抑制加权技术。通过该波形设计及处理方法,可以灵活并有效地完成抗窄带干扰,且易于工程实现。

基于差分求门限的变换域窄带干扰抑制

针对直接序列扩频通信系统中窄带干扰抑制问题,该文提出一种基于门限抑制窄带干扰的新算法。新算法利用接收信号频谱包络的差分值找到非干扰信号频谱分段,然后将非干扰信号频谱分段谱线最大幅度模值作为门限,从而实现干扰抑制。仿真统计分析表明,该算法的乘法次数约为自适应多门限算法的1/5.4,加法次数分别约为自适应多门限的1/4和双门限前向连续均值切除(Double Threshold Forward Consecutive Mean Excision,DT-FCME)算法的1/5,降低了运算复杂度。仿真实验结果表明,该算法的仿真时间仅为自适应多门限算法的1/3和DT-FCME算法的1/4,且误码率性能与自适应多门限和DT-FCME算法相当。