基于LS-SVM回归的频域分析法及其在局放窄带干扰抑制中应用

干扰抑制是电力设备局部放电监测中的关键技术之一,其中周期性窄带干扰在线监测时必须首先考虑滤除。提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的频域分析法,先将采集到的原始时域信号变换到频域后,利用LS-SVM对信号干扰频率最大幅值点附近的数据进行拓延,再逆变换以得到真实信号。通过对频域阈值、频域分析及LS-SVM回归的频域分析3种方法的仿真数据分析和某变电站监测实际数据分析结果表明,所提出的LS-SVM回归的频域分析法有效地拓展了干扰频带的宽度,较好地抑制了窄带干扰残余。

一种基于不等间隔滤波器的窄带干扰抑制方法

为实现对直接序列扩频系统中窄带干扰的抑制,针对传统等抽头间隔时域窄带干扰抑制方法不能适应复杂干扰的问题,设计了一种不等间隔横向滤波器结构的时域窄带干扰抑制方法,采用基于素数间隔的滤波器,实现对复杂干扰信号估计与抑制。仿真及实测结果表明,设计方案可以很好地抑制多种类型窄带干扰,固有损耗小,易于实现,资源占用少。