广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题,提出以实测信...广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourth-order mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法。仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态。展开更多
基于对双环频率预置技术和谐波混频技术的理论分析,将混频锁相合成方式与高次倍频合成方式相结合,采用鉴相极性可变的非常规设计,提出一种宽带小步进超低相位噪声频率合成器的低成本实现方案,并对合成器的相位噪声和杂散抑制指标进行了...基于对双环频率预置技术和谐波混频技术的理论分析,将混频锁相合成方式与高次倍频合成方式相结合,采用鉴相极性可变的非常规设计,提出一种宽带小步进超低相位噪声频率合成器的低成本实现方案,并对合成器的相位噪声和杂散抑制指标进行了理论分析。试验证明,在8 GHz输出频率下,方案实现了低于-132 d Bc/Hz@10 k Hz的相位噪声和70 d B以上的杂散抑制性能。对宽带超低相位噪声频率合成器的设计具有借鉴意义。展开更多
文摘广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourth-order mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法。仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态。
文摘基于对双环频率预置技术和谐波混频技术的理论分析,将混频锁相合成方式与高次倍频合成方式相结合,采用鉴相极性可变的非常规设计,提出一种宽带小步进超低相位噪声频率合成器的低成本实现方案,并对合成器的相位噪声和杂散抑制指标进行了理论分析。试验证明,在8 GHz输出频率下,方案实现了低于-132 d Bc/Hz@10 k Hz的相位噪声和70 d B以上的杂散抑制性能。对宽带超低相位噪声频率合成器的设计具有借鉴意义。