基于Geohash的海战场仿真兴趣实体过滤方法

在虚拟海战场仿真中,按空间地理信息快速过滤出感兴趣的仿真实体能够有效加快仿真进程。在分析了海战场作战仿真中特性的基础上,论文提出了基于Geohash的海战场仿真兴趣实体过滤方法,该方法将改进的前缀树(trie-tree)与Geohash相结合,并具体描述了其在探测仿真过程中的应用方式。将所提出的方法与其他的传统算法进行对比实验分析,证明了该方法在海战场仿真中对兴趣实体过滤的有效性。

基于DBSCAN算法的海战场环境下目标分群

针对海战场环境下态势评估中目标数量多、类型复杂多样的问题,首先引入数据聚类对态势评估的目标分群环节进行聚类分群,提出基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法的密度聚类,可聚类任意形状的数据簇,遍历性好,能够对战场环境下目标进行全面合理的分群;然后,给出了算法计算的基本步骤,并利用算例对已知战场态势的目标群进行正确性验证;最后,将该算法与基于划分的K-means算法、基于层次的AGNES(AGglomerative NESting)算法进行了对比分析,证明了该算法的有效性和合理性。

海战复杂电磁环境分析

针对现代信息化海战面临的电磁环境,分析了海战电磁环境的复杂性及其空域、时域、频域和能域特性。提出了舰艇装备在复杂电磁环境中的效能评估方法,建立了评估模型,并结合应用实例进一步验证了模型的可用性和实用性。为海战电磁环境复杂度评估提供了有效的方法和途径,对部队准确把握装备受复杂电磁环境的影响,结合海战特点开展作战研究和训练具有一定的指导意义。

基于决策树的海战场舰艇意图识别

通过对以往战场舰艇意图识别经验的学习,采用信息熵理论建立舰艇意图识别决策树。通过对舰艇意图识别历史数据的分析,将识别错误的元组更正后加入历史信息库,重新建立决策树,使该方法具有一定的自学能力,并通过实例进行仿真分析。结果表明,该方法具有一定的自学能力,意图识别的准确率会随着决策树的学习逐渐提高,在一定程度上克服战场目标意图的欺骗性。

一种基于SEDRIS的海战场自然环境描述方法

针对在M&S领域海战场自然环境描述不统一、不规范的现状,首先分析海战场自然环境数据需求,进而运用面向对象思想并结合EDCS分类原则建立海洋、大气环境特征对象框架;然后基于SEDRIS规范对海洋、大气环境数据进行完整的表示与存储,最后运用SEDRIS API编写一个简单的STF格式数据,并用SEE-IT工具对其进行查看,说明上述方法的可行性与实用性。

海战场环境实时红外视景仿真

海战场环境实时红外视景仿真已成为提高军事训练水平的重要手段,也是对装备进行性能评估的重要方法。简单介绍了红外视景仿真的发展现状,并依据视景仿真步骤重点对目标模拟和背景模拟进行具体研究;对如何提高实时性给出了具体思路,最后对红外视景生成结果进行分析。所仿真的红外视景符合实际情况,效果逼真,可以用于对装备的性能评估和战术应用研究。

虚拟海战场中的实时碰撞检测方法

碰撞检测在虚拟海战场仿真中起着重要作用,快速而准确的碰撞检测方法可以有效提高虚拟海战场仿真中各种武器攻击仿真的效果。在分析了虚拟海战场仿真特性的基础上,确定了采用基于方向包围盒OBB的方法,并对该方法进行了优化和改进,在满足碰撞检测结果、碰撞第一时间和碰撞位置点准确性的基础上,较好地满足了虚拟海战场仿真中实时性的要求。

基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰。利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别。信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力。通过仿真证明了本方法的有效性。

试析海战场环境信息化保障体系建设

海战场环境不仅是进行战斗的依托和舞台,同时也是战术运用的客观条件和依据,建立海战场环境信息化保障体系是未来作战的必然要求。文中就解决未来海战场环境信息化保障面临的新问题进行初步探讨。

海战场自然环境建模与仿真数据模型研究

环境数据模型是实现海战场自然环境建模与仿真的核心与基础。本文以海军武器装备仿真应用为背景,对海战场自然环境数据模型进行较为深入的研究,并初步设计海战场自然环境数据模型框架,对以往的环境数据模型进行有意义的扩展;最后,对海战场自然环境要素进行分类提取,在C++开发平台上建立该环境数据模型的类库。

海战场雷达末制导系统抗干扰技术研究

为提升反舰导弹雷达末制导系统在复杂海战场环境下的精确制导能力,对国外先进雷达系统的抗干扰技术发展现状进行了分析;对海杂波的干扰特性进行了研究,提出了对抗海杂波干扰的一种自适应匹配滤波算法;分析了有源压制干扰的作用机理,提出了捷变频技术与跟踪噪声技术两种对抗方法;研究了箔条冲淡干扰与质心干扰样式,分别提出了高多普勒分辨率对抗方法与双角度波门对抗方法;对舰载欺骗干扰方式进行了分析,提出重频与载频同时捷变频、双波门跟踪对抗方式;研究了舷外有源干扰的使用方法,提出了一种空域抗干扰方法;理论分析表明,以上方法可使反舰导弹有效的对抗海战场环境下面临的海杂波、有源压制干扰、箔条干扰、舰载欺骗干扰与舷外有源干扰。

航母编队指挥信息系统海战场环境需求及其应用

海战场环境应用是航母编队指挥信息系统的重要组成部分。通过梳理海战场环境要素,归纳了海战场环境的影响机理,分析了海战场环境对航母编队中典型装备的影响,从而获得该系统态势感知、指挥决策和行动控制等分系统的海战场环境需求、关键技术及典型应用实例。研究结果表明,加强海战场环境在航母编队指挥信息系统中的应用可以提升航母编队作战性能,对航母编队指挥信息系统研制具有参考意义。

面向态势可视化的海战场时空数据模型

针对海战场作战实体的特点提出了一种面向态势可视化的海战场时空数据模型,并对其时空状态查询进行了详细分析。针对海战场作战单位的运动特点,采用5次Hermite插值的方法对作战单位过去时空状态查询,既符合海战场作战实体的运动特点,又不会过多地加大计算的时间复杂度。模型支持对作战单位未来时空状态的确定性查询和不确定性查询,在一定程度上满足指挥员指挥决策的需要。

美军海战场电磁频谱管控分析

电磁频谱管控(electromagnetic frequency spectrum management,EFSM)是联合作战中各作战单元有效联合的关键环节。针对当前战场电磁频谱管理热点问题,分析了美军新一代的海战场频率规划操作流程,对如何提升我军未来海战场电磁频谱管理能力进行了探讨。

舰炮射击指挥员指挥决策过程混沌建模与分析

许多指挥控制决策模型,都是人在回路的,舰炮射击指挥员指挥决策过程通常也是人在回路的,决策过程涉及心理问题。利用Lefebvre模型,建立了射击指挥员决策过程的混沌模型,分析了指挥员决策过程中的混沌现象,并对舰炮射击指挥员的培养和训练提出了一些对策和建议,对于舰炮射击指挥员的培养和人在回路系统的仿真研究将具有一定的参考价值。

基于主成分分析和神经网络的目标识别

采用主成分分析法将多项识别属性进行综合聚集,减少关联属性对识别的干扰,达到属性约简的目的。利用神经网络进行目标识别,通过优化训练策略,可以提高网络的收敛速度和泛化能力。主成分分析法与神经网络结合既能高效识别已知样本,又能对未知样本具有很强的自学与适应能力,从而有效地对海战场目标进行识别。通过对比仿真,证明了算法的有效性。

海战场环境下角反射器干扰分析

首先分析了角反射器的电磁散射特性,对几种典型角反射器进行了3D建模,并进行了仿真分析验证。其次详细分析了海战场环境下角反射器的干扰原理。针对干扰效果,分析了冲淡式和质心式两种模式;针对等效目标的扩展性,分析了单角反射器和阵列角反射器两种模式;针对布放方式,分析了漂浮式、拖曳式和悬空式三种模式。最后针对反舰末制导雷达可行的抗角反射器干扰技术进行介绍。

海战场环境下箔条干扰及对抗分析

箔条云是一种典型的无源干扰。针对海战场环境下，文章首先介绍了箔条干扰装置，包括箔条的形状、材质和发射装置等；其次分析了冲淡式和质心式两种箔条干扰方式对反舰导弹末制导雷达的干扰原理；最后总结了海战场环境下反舰导弹末制导雷达对抗箔条干扰的常用技术或措施。

大规模海战场景建模与绘制技术研究

提出了一种考虑球面曲率影响的海浪建模方法,解决和消除了模型生成中存在的计算量大和高纬度"压缩"等问题;依靠可逐点计算生成海浪模型,利用屏幕细分自适应算法将计算和绘制限制在与视点相关的可视球面海洋区域。基于船行波理论和粒子系统理论方法,根据船行波粒子所受外力构建其运动方程,模拟船行进过程中船首波、船尾波。最后,在PC机上进行了实验,结果表明用户可以在数字地球平台上实现大规模海战场景交互漫游。

水面舰艇战场损伤概率网格模型的分析研究

在对敌方火力和水面舰艇的网格布局进行分析和简化地基础上,对水面舰艇战场损伤概率进行了建模分析研究,建立了水面舰艇战场损伤概率的网格分析模型,并利用该模型分析了敌方火力威胁下,水面舰艇战场损伤概率与多种因素的关系,为指挥决策提供必要的损伤评估数据。