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题名基于PHD滤波和数据关联的多目标跟踪
被引量:6
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作者
谭顺成
王国宏
王娜
贾舒宜
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机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
中国人民解放军
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期734-737,共4页
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基金
国家自然科学基金(60972159
61032001)
航空科学基金(20085184003)资助课题
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文摘
针对杂波环境下的多目标跟踪,概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波不能提供目标航迹信息的问题,提出一种基于PHD滤波和数据关联的多目标跟踪方法。利用PHD滤波消除杂波并得到各个时刻的目标个数和目标状态估计。将PHD滤波的结果重新定义为量测数据,通过数据关联进一步消除虚警和漏警并给出目标航迹。仿真结果表明,该算法可以在有效地提高杂波环境下多目标跟踪精度的同时提供各目标航迹信息。
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关键词
概率假设密度
数据关联
多目标跟踪
随机有限集
最近邻域标准滤波器
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Keywords
probability hypothesis density(PHD)
data association
multi-target tracking
random finite set(RFS)
nearest neighbor standard filter(nnsf)
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分类号
TN953.6
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种加权邻域数据关联算法研究
被引量:7
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作者
李中志
汪学刚
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机构
电子科技大学电子工程学院
成都信息工程学院网络工程系
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第10期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金(编号:60736045)资助项目
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文摘
借鉴概率数据关联的思想,在标准最近邻域算法基础上提出了加权邻域数据关联算法(WNDA)。该算法综合考虑相关波门内的所有量测(包括正确量测和虚假量测)对状态的影响,提高了关联效果。同时算法不需要杂波密度等先验知识,不需要计算量测的关联概率,因而保持了较小的计算量。仿真结果表明,该方法有效地降低了误关联对跟踪效果的影响,同时保持了较小的计算量,在实际工程中有较好的应用前景。
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关键词
目标跟踪
数据关联
最近邻域数据关联
概率数据关联
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Keywords
target tracking
data association
nearest neighbor standard filter
probabilistic data association filter
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于新型滤波算法的输电线路防外破监测雷达
被引量:1
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作者
刘宏
王天正
王伟
晋涛
刘永强
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机构
国网山西省电力公司电力科学研究院
国网山西省电力公司吕器供电公司
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出处
《煤炭技术》
CAS
2018年第12期257-259,共3页
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文摘
雷达技术具有精确、高效和全天候等优点在动目标监测方面得到广泛应用。但煤矿周边运行环境复杂,雷达探测动目标时易受地杂波和噪声的干扰,影响监视和跟踪的效果。提出了一种多参量加权的最近邻域滤波算法,能有效解决密集杂波中航迹交叉、密集目标等难题,在煤矿输电线路防外破监视雷达中得到实际应用。
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关键词
输电线路
防外破
雷达
最近邻域滤波
目标跟踪
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Keywords
transmission line
anti-breaking
radar
nearest neighbor standard filter
target tracking
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分类号
TD61
[矿业工程—矿山机电]
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