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神经网络在图象复原中的应用
被引量:
3
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作者
鲁瑞华
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期346-349,共4页
介绍了传统图象复原方法的一些缺陷和神经网络的优良特性 ,讨论了神经网络在图象复原中的应用 。
关键词
神经网络
图象复原
多层感知器
神经元模型
模糊矩阵
误差函数
图像退化
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职称材料
题名
神经网络在图象复原中的应用
被引量:
3
1
作者
鲁瑞华
机构
西南师范大学电子与信息工程系
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期346-349,共4页
文摘
介绍了传统图象复原方法的一些缺陷和神经网络的优良特性 ,讨论了神经网络在图象复原中的应用 。
关键词
神经网络
图象复原
多层感知器
神经元模型
模糊矩阵
误差函数
图像退化
Keywords
neural network
image restoration
multi layer perceptron
nearon model
fuzzy matrix
error function
hidden layer
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络在图象复原中的应用
鲁瑞华
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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