基于Voronoi Cells的自然邻点插值法在地形可视化中的应用

本文基于 Voronoi Cells的数据结构 ,实现了二维平面中大规模散乱数据点的非结构网格剖分的相应算法 ,并在此基础上运用自然邻点插值法构造出了具有良好数学性质的插值基函数。然后将该剖分方法和插值算法应用到 GIS地形可视化的实际数据中 ,并利用 Open GL 三维显示技术显示结果 。

一种5G/4G/2G网络间互操作小区数据更新方法

在日常5G、4G、2G移动网络维护优化过程中,经常需要进行网络基站小区数据间的配置更新,尤其是不同网络间邻区数据的配置更新更为重要和频繁。如4G网络基站小区的频点、PCI、小区ID、TAC数据进行了变更,那么相邻的5G基站小区配置该4G基站小区邻区数据就需要同步更新配置,以便用户在占用基站小区进行业务时能进行正常及时的网络切换,保障业务的连续性。为此现网中的每次数据更新都需要人工进行相应的数据配置操作,及时更新5G、4G以及2G网络间的邻区数据,由此带来的工作量大大增加。由于是人工核查操作,极易导致数据的错配及漏配,影响网络质量,影响用户的业务使用。以下方案重点对目前行业存在的问题及困难进行分析,通过IT化手段,基于网络的多维度数据,建立现网中5G、4G、2G网络间的互操作数据自动化更新方法,提升网络间互操作小区数据更新的质量与效率,实现提质、降本、增效的目标。

城市公交换乘枢纽规划方法

针对我国当前在公交换乘问题上存在的问题,本文在对公交网络、公交系统新的认识基础上,以划分公交服务区,公交线路等级化的思想,提出了城市枢纽规划决策的几种方法:以交通分配预测为基础的公交客流分配数据,得到枢纽的集散客流量强度,进而提出基于公交客流预测的流量决定法;在城市公交网络结构和用地结构的基础上,利用最小控制集算法;利用城市规划中“邻里单元”的概念,作为规划枢纽的分区单位和依据,提出了基于城市布局结构的枢纽决策规划及修正方法等,并提出了以公交换乘枢纽为核心的规划新流程。

基于粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

基于粒子群优化的改进模糊聚类图像分割算法将微粒群搜索聚类中心作为图像分割的聚类初值,克服了FCM分割算法对聚类中心初值敏感的缺点,大幅提高了图像分割算法的计算速度。改进的模糊聚类图像分割算法,一方面考虑到像素的空间位置信息和相互邻域之间像素有很大的相关性,在目标函数中引入邻域惩罚函数;另一方面提出聚类在二维方向上进行更新的思想,建立了包含邻域单元熵的新聚类目标函数。实验结果表明,该方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,对初始聚类中心不敏感,抗噪能力强,是一种有效的模糊聚类图像分割方法。

自适应SINR门限的自动邻区关系生成算法

在长期演进(LTE)系统中,为保证终端通信的正常进行,每个小区需要维护一张邻区列表,该表决定终端切换的范围和方向.传统的相邻小区列表配置是网络工程师根据现场勘测情况进行配置,这样不仅会消耗大量的时间和人力,而且不具有全网统计性.笔者提出一种基于自适应SINR门限的自动邻区关系生成算法.该算法引入了自适应SINR门限以及"投票模型",充分考虑到了LTE网络中的小区类型,并能有效反映实际的网络环境,最终实现动态的相邻小区列表管理.通过仿真评估不同的SINR取值对相邻小区列表的冗余率和准确率的影响,获取了该算法的增益.

低轨卫星通信系统中的一种波束小区切换算法

针对低轨卫星移动通信系统中终端切换频繁,以及因邻区列表动态变化特性使得邻区测量存在较大不确定性的问题,提出了一种基于波束可视时间与接收信号强度的波束小区切换准则。推导了定向天线信号场值广播至地面的时变表达式,基于此预测切换触发时间,并进一步计算终端的邻区列表。根据波束可视时间与接收信号强度计算邻区的切换权重并进一步选择目标波束,针对重复切换的情形设置同一波束切换次数上限。仿真结果表明,该算法可以有效降低终端切换的频次并避免"乒乓切换"的发生,且终端纬度越高,算法效果越明显。

基于动态结构重叠网格的三维外挂物分离的数值模拟

在动态结构重叠网格技术的基础上,提出了"相邻格点搜索法"来进行洞边界的确定和贡献单元的搜寻,将传统的三维搜索转化为准一维搜索,大幅度提高了搜索效率,并对外挂物分离的非定常流场进行了数值模拟,计算结果与试验数据符合良好,说明本文的外挂物分离数值模拟方法是正确的、高效的,在工程实际应用中是可行的。

磨盘柿杂交种种皮异常突起形成分析

磨盘柿是优良的育种资源,然而与日本甜柿杂交,正常种子仅有8%左右,大部分种子败育。败育种子中80%以上由异常突起引起。异常突起于授粉后40 d左右在种孔处产生,以后不断膨大,导致种孔附近的种皮腐烂、破裂,胚乳退化外漏,最终种胚死亡、种子败育。本实验旨在研究异常突起形成的原因,揭示磨盘柿杂种败育的机制,以期提高磨盘柿种质资源的利用效率。为此,从形态学、组织学上对突起种子的形成进行了研究。结果显示:1)突起产生在相邻子房室的孔隙内,一般在受粉后40 d发生,并在突起处种皮腐烂变黑;2)授粉后45 d,带突起的种子在突起处的胚乳细胞个体大、细胞壁薄且破裂,细胞核退化;3)在授粉后132 d,带有异常突起的种子发育速度快,胚乳分裂旺盛,种子饱满;种胚分化速度快,且分化时期比正常胚提前5 d以上。研究认为种子发育速度比子房室的生长过快。在胚乳和果肉的双重挤压下,种皮在2个子房室间的孔隙中突出,产生了异常突起。

自然邻点插值方法在三维地质建模中的应用

为了增强三维地质模型的准确性,突出复杂地质体局部相关性较高的特点,避免传统插值方法中存在的计算复杂度高、多依赖人工经验等缺点,在建模过程中引入了自然邻点插值(NNI)方法对三维离散数据进行插值。而现有的NNI方法无法直接应用于有限域的边界插值计算,成为该方法应用于三维地质建模的最大难点问题。依据Voronoi cells和Delaunay triangles的几何性质,采用non-Sibsonian(Laplace)插值方法构造形函数,详细证明了NNI方法在边界处的连续性,实现了边界插值且降低了其计算复杂度,解决了此难点问题。通过构建城市地质模型实例,验证了该方法的正确性和有效性。

基于单神经元PID的WSNs邻居节点级功率控制算法

针对无线传感器网络(WSNs)中功率控制算法不能实时地调整节点功率和能量消耗较大等问题,提出了一种基于单神经元PID的邻居节点级功率控制算法。该算法结合WSNs传输功率模型,通过实时地控制邻居节点的数量,调整每个节点的功率,动态控制网络的能耗。仿真结果表明:该算法能根据网络连通性要求调整传感器节点的功率,实时性好,收敛速度快,有效地降低了网络的整体能耗。

ZXPOS系列工具在UMTS网络优化中的应用

结合UMTS商用网的优化案例,讨论了中兴通讯ZXPOS系列优化工具在网络优化中的作用,介绍了在不同优化阶段,如何通过优化工具快速、高效地完成优化工作,并简要介绍了越区覆盖算法的主要思路。

偏心井的油藏模拟模型

本文介绍一种新型、严格的模拟方法，利用实际井位处理油藏数值模拟中出现的偏心井，并通过二维二相实例验证表明：这种新方法可以大大提高油藏数值模拟的数值解精度。

基于邻区切换数据的LTE扇区接反分析算法研究

扇区接反是LTE移动基站建设的常见质量问题,它会引起无线网络覆盖异常、性能劣化从而影响4G用户感知。首先对LTE邻区特点及邻区切换指标进行介绍,然后提出一种基于性能数据的扇区接反分析算法,并给出了具体算法实现流程。现网应用验证结果表明,本文算法的问题定位准确率超过90%,与现有方法手段比较,分析问题更全面、更高效,有助于节省人力成本。

一种手机卡槽与网络信号识别的Android实现

利用基于SIM卡的ServiceState和SignalStrength等公开接口函数,通过特定的逻辑关联,达到网络信号的卡槽区分和识别的目的,实现了多卡槽终端的网络信号占用、信号质量提取功能,解决了Android系统不支持多卡槽的功能短板,并提供了基于Xamarin.Android的关键代码实现案例。

CDMA邻区优化研究

由于CDMA网络是一个自干扰系统,邻区设置的好坏不仅会影响切换成功率、掉话率等网络指标,甚至还会影响CDMA网络的系统容量。所以说好的邻区设置是保证CDMA1X网络性能的基本要求。

GSM网络系统中RF问题优化的分析探讨

基于GSM网络为例,讨论了第二代移动通信系统中常见的RF优化的思路和分析方法,重点分析了同频干扰的问题,并提供了RF优化的案例和方法,旨在为相关工程技术人员提供参考。

基于时分同步的码分多址技术的网络邻区规划覆盖强度准则算法

高质量的邻区规划是保障蜂窝移动通信系统顺利进行快速越区切换的基本条件,其算法主要基于地理信息准则和基于覆盖强度准则(CSD)两大类.针对时分同步的码分多址技术(TD-SCDMA)网络的技术特点,提出了一种将两大准则相结合的CSD算法.该算法首先根据小区间距离与天线朝向进行邻区筛选,以缩小邻区筛选范围,然后再依据信号覆盖强度,更精确地选出邻区,最终形成邻区规划列表.仿真表明,本算法的规划结果与现网邻区规划相吻合,并大幅提高了算法效率,具有良好的算法性能,符合实际网络规划需求.

MR在邻区优化中的应用

文中主要阐述了MR分析在邻区优化中的应用,在测量全面性、邻区准确性、切换及时性等方面与传统的邻区优化方法进行对比,总结出一套邻区优化的方法。同时结合现网的案例,介绍了基于MR邻区优化的实际应用效果,有着重要的现实意义。

一种网格k-近邻集的边界点识别算法

为了高效识别聚类边界,根据边界周围区域存在密度差异的特征,提出了一种网格k-近邻集的边界识别算法(BGN)。在网格空间中,该算法根据网格单元和它最近邻居单元的k-近邻集的质量及其单元间中心距离确定边界度,由边界度和边界阈值判断每个网格单元是否为边界单元或噪声单元。通过从边界单元中提取更靠边缘的数据作为边界点的方式,使得边界更精细。实验结果表明,该算法能有效和快速识别出多密度数据集的聚类边界和噪声。

改进D~*算法的移动机器人路径规划

为了让移动机器人在一个障碍已知的仓库内顺利进行移动,给出了改进D*算法的路径规划。使用拓展Moore型元胞邻居结构来改进路径长度,使用跳点搜索算法来减少搜索时间,使得移动机器人较原D*算法规划的路径更为快捷避障。仿真实验结果表明其距离缩短2. 59%,遍历节点减少85. 71%,具有较好的可操作性和实用性,使得原来复杂的遍历节点工作更便捷,同时使路径更为平滑。