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A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEAREST NEIGHBOR ESTIMATION OF MULTIVARIATE DENSITY FUNCTION
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作者 洪圣岩 陈规景 +1 位作者 孔繁超 高集体 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1992年第4期472-478,共7页
Let X be a d-dimensional random vector with unknown density function f(z) = f (z1, ..., z(d)), and let f(n) be teh nearest neighbor estimator of f proposed by Loftsgaarden and Quesenberry (1965). In this paper, we est... Let X be a d-dimensional random vector with unknown density function f(z) = f (z1, ..., z(d)), and let f(n) be teh nearest neighbor estimator of f proposed by Loftsgaarden and Quesenberry (1965). In this paper, we established the law of the iterated logarithm of f(n) for general case of d greater-than-or-equal-to 1, which gives the exact pointwise strong convergence rate of f(n). 展开更多
关键词 A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEAREST neighbor ESTIMATION OF MULTIVARIATE DENSITY function exp
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基于分层邻域选择的切换拓扑多智能体系统一致性协议
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作者 谢光强 万梓坤 李杨 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第4期44-51,共8页
在切换拓扑的多智能体系统中,针对高低密度信息减弱一致性的问题,提出了一种基于分层邻域选择算法(Layered Neighbor Selection,LNS),该算法对智能体的邻域进行层次划分,从每层中选取具有代表性的邻居智能体进行通信、状态更新和状态演... 在切换拓扑的多智能体系统中,针对高低密度信息减弱一致性的问题,提出了一种基于分层邻域选择算法(Layered Neighbor Selection,LNS),该算法对智能体的邻域进行层次划分,从每层中选取具有代表性的邻居智能体进行通信、状态更新和状态演化,然后设计了层次调整策略和层次融合策略来加快收敛速度,最后设计了分层邻域选择一致性协议,且给出了层数对收敛的影响。现有的一致性协议,收敛效果受限于特定密度范围,受不同密度的影响较大,而本文提出的协议能适应不同密度范围,并在系统稳定的条件下提升收敛速度,且通过李雅普诺夫函数法证明了一致性协议的稳定性。最后通过仿真实验,并与几种一致性协议进行比较,验证了所设计的一致性协议能有效加快系统收敛速度。 展开更多
关键词 多智能体系统 一致性 切换拓扑 分层邻域选择 李雅普诺夫函数
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基于函数型k近邻分类模型的PM2.5研究
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作者 刘壮 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期967-970,共4页
文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻... 文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻分类模型,并对其结果进行分析,通过对比发现,利用三角型核函数的k近邻分类模型对PM_(2.5)质量浓度进行分类的准确性最高且最稳健。采用NW(Nadaraya-Watson)核方法与k近邻分类模型进行比较分析,结果表明,k近邻分类模型能有效提高分类的准确率。 展开更多
关键词 函数型数据分类 K近邻 核函数 非参数统计
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近邻密度辅助模糊优化孪生支持向量机的钢板表面缺陷分类
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作者 侯政通 胡鹰 +1 位作者 乔磊明 邓志飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1115-1126,共12页
为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,... 为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,构造了一种新的密度模糊隶属度函数对样本进行权重赋值;最后,在孪生支持向量机(TWSVM)的基础上,将构造的密度模糊隶属度函数作为优化条件嵌入模型内,提出了近邻密度辅助模糊优化的TWSVM算法,以提高分类效果。在数据集NEU上的实验结果表明,引入显著性检测算法后,重新设计的特征在整体准确率上提高了1.66%,同时采用优化后的算法进行缺陷分类,准确率达到98.33%,进一步提高了分类性能。 展开更多
关键词 图像处理 显著性检测 缺陷分类 孪生支持向量机 密度函数 K近邻
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A meshless model for transient heat conduction analyses of 3D axisymmetric functionally graded solids 被引量:3
5
作者 李庆华 陈莘莘 曾骥辉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第12期51-57,共7页
A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry ... A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry and boundary conditions reduces the original 3D initial-boundary value problem into a two-dimensional (2D) problem. Local weak forms are derived for small polygonal sub-domains which surround nodal points distributed over the cross section. In order to simplify the treatment of the essential boundary conditions, spatial variations of the temperature and heat flux at discrete time instants are interpolated by the natural neighbor interpolation. Moreover, the using of three-node triangular finite element method (FEM) shape functions as test functions reduces the orders of integrands involved in domain integrals. The semi-discrete heat conduction equation is solved numerically with the traditional two-point difference technique in the time domain. Two numerical examples are investigated and excellent results are obtained, demonstrating the potential application of the proposed approach. 展开更多
关键词 meshless method transient heat conduction problem axisymmetric functionally graded materials natural neighbor interpolation
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基于改进樽海鞘群算法的特征选择方法
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作者 申晋祥 鲍美英 +1 位作者 张景安 周建慧 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2714-2721,共8页
针对樽海鞘群算法求解精度不高、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出融合多种策略的改进樽海鞘群算法CESSA。在初始化种群时引入无限折叠混沌映射,增加初始种群的多样性;在领导者位置更新处融入非线性收敛算子,提高算法全局勘探... 针对樽海鞘群算法求解精度不高、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出融合多种策略的改进樽海鞘群算法CESSA。在初始化种群时引入无限折叠混沌映射,增加初始种群的多样性;在领导者位置更新处融入非线性收敛算子,提高算法全局勘探收敛速度,增强解的精度;根据适应度值的优劣对追随者位置分别采用收敛算子和随机数扰动方式进行更新。改进算法CESSA与K近邻分类器结合构成特征选择模型CESSAFS并用于数据分类。在8个基准函数和10个UCI数据集上分别对CESSA和CESSAFS算法进行测试,其结果表明,改进算法性能更优。 展开更多
关键词 特征选择 樽海鞘群算法 无限折叠混沌映射 全局优化 K近邻 基准函数 收敛
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基于改进t-SNE和RBFNN的柴油机故障诊断 被引量:6
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作者 尚前明 黄兴烨 +3 位作者 沈栋 朱仁杰 胡秋芳 邱天 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第1期91-97,共7页
针对柴油机故障诊断问题,提出一种基于改进t分布的随机邻域嵌入(t-SNE)和径向基函数神经网络(RBFNN)的柴油机故障诊断方法。针对t-SNE算法对振动信号的实际降维效果不够理想的问题,进行自适应加权优化;引入遗传算法(GA)解决果蝇优化算法... 针对柴油机故障诊断问题,提出一种基于改进t分布的随机邻域嵌入(t-SNE)和径向基函数神经网络(RBFNN)的柴油机故障诊断方法。针对t-SNE算法对振动信号的实际降维效果不够理想的问题,进行自适应加权优化;引入遗传算法(GA)解决果蝇优化算法(FOA)陷入局部最优的问题,将GA-FOA应用于RBFNN参数选取中;采用改进后的RBFNN模型对经自适应加权t-SNE降维的数据进行故障识别。研究结果表明,改进后的算法能明显改善聚类效果,提高故障识别的正确率,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 柴油机 振动信号 故障诊断 t分布的随机邻域嵌入(t-SNE) 径向基函数神经网络(RBFNN)
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基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型 被引量:1
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作者 周冬旭 徐荆州 +1 位作者 张灿 魏鹏超 《分布式能源》 2023年第6期36-41,共6页
在预估光伏-制氢系统运行备用容量需求时,受光伏-制氢系统运行数据不确定性的影响,预估结果的误差偏大,为此,提出基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型。引入最近邻聚类中的不确定自然最近邻机制,以近邻数数量为基础... 在预估光伏-制氢系统运行备用容量需求时,受光伏-制氢系统运行数据不确定性的影响,预估结果的误差偏大,为此,提出基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型。引入最近邻聚类中的不确定自然最近邻机制,以近邻数数量为基础,按稠密点、稀疏点、噪声点的分类标准,将数据集中的不确定光伏-制氢系统运行数据对象进行划分处理;在使用不确定自然邻域搜索算法获取到不确定的自然稳定状态输出结果后,根据特征值的差异性去除噪声点,借助不确定自然邻域密度因子对光伏-制氢系统运行数据进行聚类;在预估模型构建阶段,将径向对称的高斯径向基函数(radial basis function, RBF)作为核函数,并将所有的RBF输出结果映射到同一个空间中,得到光伏-制氢系统运行备用容量需求结果。测试结果表明,所提方法对最大备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在250 MW以内,对最小备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在150 MW以内,有效降低了能量管理的成本开销。 展开更多
关键词 最近邻聚类 光伏-制氢系统 运行备用容量 需求预估模型 不确定自然最近邻 特征值 高斯径向基函数(RBF) 映射
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基于POD-RBF代理模型和特征点KNN校正的电力舱温度反演方法
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作者 姜岚 李远 +2 位作者 智李 周蠡 赵阳 《电子测量技术》 北大核心 2023年第24期68-76,共9页
为解决数值模拟方法计算不同工况下电力舱整体温度时算力需求大、适应性差等问题,本文提出了一种基于POD-RBF代理模型和特征点KNN校正的电力舱温度反演方法。该方法基于仿真计算得到的不同工况下电力舱温度场数据,利用本征正交分解和径... 为解决数值模拟方法计算不同工况下电力舱整体温度时算力需求大、适应性差等问题,本文提出了一种基于POD-RBF代理模型和特征点KNN校正的电力舱温度反演方法。该方法基于仿真计算得到的不同工况下电力舱温度场数据,利用本征正交分解和径向基函数方法构建电力舱的温度反演代理模型,以避免重复计算,从而快速得到仿真模型的近似解。同时,使用K最近邻算法将特征温度点引入反演模型中,以此校正温度反演误差,提高反演的准确性和适应能力。以实际电力舱为例,对指定工况下的电力舱进行了温度反演。结果表明,该方法可以在电力舱内电缆通流情况以及特征温度点温度已知的情况下实现电力舱的实时温度反演,其反演温度与仿真计算温度的最大相对误差为0.96%,满足工程运用标准。 展开更多
关键词 电力舱 温度反演 有限元仿真 本征正交分解 径向基函数 K最近邻算法
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自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法 被引量:1
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作者 徐童童 解滨 +1 位作者 张喜梅 张春昊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第21期91-101,共11页
密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,能够快速找到聚类中心完成聚类。该算法通过截断距离定义局部密度未考虑样本点的空间分布特征;通过决策图选择聚类中心点,具有较强人为主观性;在分配样本点时采用单一分配策略,易... 密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,能够快速找到聚类中心完成聚类。该算法通过截断距离定义局部密度未考虑样本点的空间分布特征;通过决策图选择聚类中心点,具有较强人为主观性;在分配样本点时采用单一分配策略,易产生连带错误。因此提出一种自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法(ADPC),采用共享近邻定义两点之间的相似性度量,重新定义了局部密度,使局部密度反应样本间的空间分布特征;通过相邻点之间斜率差分确定样本密度ρ与相对距离δ的乘积γ值的“拐点”,并对γ进行幂函数变换,以提高潜在聚类中心与非聚类中心的区分度,利用决策函数确定潜在的聚类中心,再通过潜在聚类中心之间距离均值自适应确定真实聚类中心;优化了非聚类中心点的分配策略。通过在UCI以及人工数据集上进行实验,该算法都可以自适应准确选定聚类中心,且在一定程度上提高了聚类性能。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 共享近邻 斜率差分 自适应 决策函数
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对不平衡数据的多源在线迁移学习算法 被引量:3
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作者 周晶雨 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第3期687-700,共14页
多源在线迁移学习利用多个源域的标记数据来增强目标域的分类性能,针对不平衡的数据集,提出一种可以在源域和目标域的特征空间中过采样的多源在线迁移学习算法。该算法包含两部分:对多个源域过采样和对在线的目标域过采样。对源域过采... 多源在线迁移学习利用多个源域的标记数据来增强目标域的分类性能,针对不平衡的数据集,提出一种可以在源域和目标域的特征空间中过采样的多源在线迁移学习算法。该算法包含两部分:对多个源域过采样和对在线的目标域过采样。对源域过采样阶段,在支持向量机(SVM)的特征空间中过采样来生成少数类样本,新的样本是通过在源域特征空间中的邻域信息来扩增原始的Gram矩阵得到的。对在线的目标域过采样阶段,目标域的样本分批次到达,当前批次的少数类样本从前面已经到达的多个批次中寻找特征空间中的k近邻,利用生成的新样本和当前批次中的原始样本一同训练目标域函数。通过核函数将源域和目标域的样本映射到同一特征空间中进行过采样,使用类别分布相对平衡的源域和目标域数据训练相应的决策函数,从而提升算法的整体性能。在四个真实数据集上进行了全面的实验,在Office-Home数据集的任务上相较其他基线算法,准确率提升了0.0311,G-mean值提升了0.0702。 展开更多
关键词 多源迁移学习 在线学习 不平衡数据 特征空间 支持向量机(SVM) K近邻 核函数
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拉曼光谱结合机器学习对面巾纸类物证的分类研究
12
作者 黄艺驰 梁爽 +2 位作者 姜红 陈敏璠 刘颖 《实验与分析》 2023年第1期61-65,共5页
为实现面巾纸物证的快速检验,采集了60个不同品牌和产地的样品的拉曼光谱数据,并对其进行分析。对60个样品的拉曼光谱进行基线校准等方法处理后,对光谱数据进行两步聚类法进行分类和特征提取,再使用K-近邻算法和径向基函数进行建模分析... 为实现面巾纸物证的快速检验,采集了60个不同品牌和产地的样品的拉曼光谱数据,并对其进行分析。对60个样品的拉曼光谱进行基线校准等方法处理后,对光谱数据进行两步聚类法进行分类和特征提取,再使用K-近邻算法和径向基函数进行建模分析,K-近邻算法的最终判别正确率为94.4%,而径向基函数的最终判别正确率为100%,取得了较好的分类结果。通过对样品的分类判别,可以依据样品的有机和无机成分含量差异进行更细化的分类和检验,较好地契合了数据集中不同样品的性质差异,能够为面巾纸类物证的检验提供一定的参考。 展开更多
关键词 面巾纸 拉曼光谱 K-近邻算法 径向基函数
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基于遥感图像三区光谱特征的水网城市区域规划协调控制方法 被引量:1
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作者 侯松 瞿嗣澄 《计算机测量与控制》 2023年第11期167-172,180,共7页
水网城市区域规划功能区图像相似性特征较强,且受生态环境、水资源调度等多个因素影响,造成水网区域规划协调性较差,提出基于遥感图像三区光谱特征的水网城市区域规划协调控制方法;使用高分辨率遥感设备采集城市影像;运用形态学算法,利... 水网城市区域规划功能区图像相似性特征较强,且受生态环境、水资源调度等多个因素影响,造成水网区域规划协调性较差,提出基于遥感图像三区光谱特征的水网城市区域规划协调控制方法;使用高分辨率遥感设备采集城市影像;运用形态学算法,利用结构树,通过击中、击不中变换的方式对图像做细化处理;从亮度均值、目标标准差和亮度差级指数三方面提取图像光谱特征;采用最邻近分类算法,建立分类模型,以优先功能区、一般功能区和冲突协调区的自身环境和光谱特征为依据,将提取的特征输入到分类模型中,自动输出划分结果,利用A*算法简化划分步骤,实现水网城市规划协调控制;实验结果表明,所提方法提高了遥感图像质量,分类结果符合不同功能区的特征要求;兼顾其它生态要素,规划具有协调性,规划效果较好;可在2s内完成目标区域规划,规划时间较短;对于目标规划数据的检测误差小、准确率高,大幅度提高搜索效率,能够为水网城市区域规划协调控制提供可靠依据。 展开更多
关键词 水网城市规划 遥感图像 功能区分类 形态学算法 最邻近分类 A*算法
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响应变量随机缺失的相依函数型单指标模型的k近邻估计
14
作者 何文然 黄振生 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2023年第6期105-110,共6页
针对具有α混合结构的函数型时间序列数据,当响应变量随机缺失时,利用函数型单指标模型进行统计建模,并采用k近邻方法对模型中未知参数和未知函数进行估计,与经典核方法相比,其数据适用性更强,可以提高估计效率;通过数值模拟和厄尔尼诺... 针对具有α混合结构的函数型时间序列数据,当响应变量随机缺失时,利用函数型单指标模型进行统计建模,并采用k近邻方法对模型中未知参数和未知函数进行估计,与经典核方法相比,其数据适用性更强,可以提高估计效率;通过数值模拟和厄尔尼诺海平面温度数据,将k近邻方法和经典核方法进行比较,讨论k近邻方法与经典核方法对未知参数和未知函数的估计效果;从模拟结果可以看到:k近邻方法对未知参数和未知函数的估计精度以及随样本增加的改善效果要优于经典核方法,在真实数据分析中,k近邻对真实数据的精度拟合以及趋势拟合都表现优异;这些结果表明:在响应变量随机缺失的时间序列单指标模型中,采用k近邻方法对未知参数和未知函数进行估计,在精度上要优于经典核方法,同时在真实数据分析中,相比经典核方法,k近邻方法能更好地拟合数据。 展开更多
关键词 函数型单指标模型 α混合 k近邻估计 随机缺失
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新型粒子群优化算法 被引量:36
15
作者 巩敦卫 张勇 +1 位作者 张建化 周勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,119,共5页
现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子... 现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子速度划分提出一种优势粒子速度小概率变异、劣势速度随机赋值方法.最后,通过优化4个典型测试函数验证了本文所提方法在优化解的质量、算法收敛速度及鲁棒性等方面的优异性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 粒子更新 邻域 函数优化
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集中式多传感器概率最近邻域算法 被引量:8
16
作者 王海鹏 熊伟 +1 位作者 何友 王岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2500-2507,共8页
本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感... 本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法首先利用概率最近邻域算法中最近邻量测源自目标的概率完成多目标数据互联,在各传感器送来的观测数据中获取一个与各目标航迹统计距离最小的量测,然后利用各个量测的统计距离以及其源于目标的概率将这些量测整合为一个等效量测,最后获得融合中心的状态估计;提出了顺序处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法利用离目标最近的量测源于目标的概率判断各传感器是否应参与融合中心的状态估计过程,降低了计算量。蒙特卡罗仿真结果表明:与经典的顺序多传感器联合概率数据互联算法相比,上述两种算法的耗时降低了50%以上,且在跟踪背景杂波适中的情况下能够有效跟踪目标。为了进一步验证上述两种算法的有效性和实用性,本文采用实测数据对算法进行验证,实测数据的处理结果表明在对算法实时性要求较高的实际场合下并行和顺序两种处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法的性能均优于顺序多传感器联合概率数据互联算法。 展开更多
关键词 集中式 概率最近邻域 多传感器多目标 性能分析
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基于小波变换的红外图像去噪 被引量:33
17
作者 李迎春 孙继平 付兴建 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期988-991,共4页
提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串... 提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener 2滤波算法。 展开更多
关键词 小波变换 红外图像 阈值函数 邻域小波系数 峰值信噪比
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基于K-近邻点云去噪算法的研究与改进 被引量:36
18
作者 张毅 刘旭敏 +1 位作者 隋颖 关永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1011-1014,共4页
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的... 针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的概念以及如何优化高斯核函数的参数,解决了窗宽尺寸在使用中不易确定的问题。仿真实验证明,该算法能够很容易地检测出离群点,同时也避免了将模型上的点误判为离群点的问题。 展开更多
关键词 K-近邻 离群点 高斯核函数 密度熵 去噪
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改进近邻函数准则下煤尘爆炸危险等级评价研究 被引量:2
19
作者 李雨成 刘天奇 周西华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期46-50,共5页
为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函... 为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函数准则算法中的距离矩阵,增强煤尘爆炸危险性影响指标间的关联性。计算影响指标近邻函数矩阵与类内类间连接损失量,得到10种待评价煤样爆炸危险等级。结果表明,评价结果与实际情况基本吻合,表明改进算法适用于爆炸危险等级评价。 展开更多
关键词 煤尘爆炸 危险等级评价 火焰长度 近邻函数 邻近系数
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一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法 被引量:2
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作者 唐贤伦 仇国庆 庄陵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期167-169,共3页
针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,... 针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题。 展开更多
关键词 蚁群算法 近邻函数准则 聚类分析 K均值聚类
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