城市社区服务的复合模式-苏州工业园区邻里中心模式的经验研究

以满足人们的家庭生活和公共生活需要为目标,提高社区服务效率、遵循公平原则、增强居民的参与意识是社区服务体系建设的发展趋势与方向。苏州工业园区邻里中心模式为当前我国社区服务体系建设提供了成功经验,即由政府、市场和社会共同建构集商业服务、公共服务、居民参与为一体的复合式服务体系。这一成功经验也可以用来解决我国社区服务中存在的设施分散、社区服务效率不高、管理混乱、居民参与不足等问题。在这一服务体系中,先期规划、政府投资、公共企业、公民参与是其核心内容。

基于邻域模型的K-means初始聚类中心选择算法

传统的K-means算法由于其方法简单,在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用。但由于K-means算法随机选择初始聚类中心,而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响,因此算法不能保证得到一个唯一的聚类结果。利用邻域模型中对象邻域的上下近似,定义了对象邻域耦合度和分离度的概念,给出了对象在初始聚类中心选择中的重要性,提出了一种初始聚类中心的选择算法。另外,分析了邻域模型中三种范数对聚类精度的影响,并和随机选择初始聚类中心、CCIA选择初始聚类中心算法进行了比较,实验结果表明,该算法是有效的。

社区商业模式选择的思考——以苏州工业园区邻里中心为例

在城市的旧社区商业改造和新社区商业开发过程中,建立合理的社区商业模式对于保障居民日常生活需求、改善社区商业交易环境、完善城市社区功能、提升城市面貌有着重要的现实意义。本文以苏州工业园区邻里中心为例,通过实地考察和问卷调查的方式,从区位、布置方式、业态组合、居民的消费行为等方面进行分析,论述新加坡邻里中心在苏州本地化过程中的成功经验,提出对国内社区商业模式选择的建议。

未来社区概念下的“邻里中心”模式设计策略——以南星社区邻里中心方案设计为例

随着浙江省“未来社区”试点工作的推进,“未来社区”的概念也逐步融入到了传统的社区邻里中心的开发建设中。文章通过对“未来社区”核心理念进行分解,对我国传统的社区“邻里中心”模式的建立和设计策略问题作出引导性分析,探讨在新的时代环境下,“未来社区”的建设与新型社区“邻里中心”的建设互为依托和生长的关系。

全局最优的邻域估计

为了实现全局最优的快速搜索,对全局最优所处的范围进行预估非常关键.受沙盘重心的力平衡关系启发,提出基于重心定位的全局最优邻域估计方法.利用空间变换技术,将寻优空间的重心"移"至全局最优附近;在重心逐次"移"动过程中,以重心为几何中心,构造一个范围不断缩小的全局最优邻域.函数测试和工程应用表明,所提出方法能以较小的种群和迭代次数确定全局最优的有效邻域范围.