RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比

分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况.

基于Nested-Logit模型的国际集装箱运输链选择行为研究

以内陆腹地至沿海港口间的国际集装箱公路、铁路运输链为研究对象,在市场调查的基础上,选取港口航线密度、通关便利度、运输时间、运输费用、可靠性作为托运人运输链效用函数的变量,建立Nested-Logit模型。运用义乌市国际集装箱托运人的RP/SP调查数据,标定模型参数,分析托运人的运输链选择偏好,估算各条运输链选择概率的运输时间、运输费用、可靠性的弹性及其边际替代率,并据此提出发展海铁联运的对策建议。研究表明,开通义乌与港口之间的集装箱五定班列并辅以优惠的价格政策,可大幅提升铁路在国际集装箱运输链中的竞争力。

基于Nested Logit模型的铁路旅客客运产品选择研究

通过成都—武汉既有线出行旅客的问卷调查,以及样本数据的归纳分析,对旅客客运产品选择行为特征进行描述.基于随机效用最大化理论,以乘车方式与客运产品作为选择肢,旅客主体、出行特性及列车服务特性的各项指标作为效用变量,构建了乘车方式位于上层、客运产品位于下层的Nested Logit模型.模型的上下层参数标定结果表明,旅客的收入状况、出行目的、出行距离、列车票价及运行时间对其乘车方案选择具有显著影响,旅客的年龄、出行费用来源、收入状况、出行距离,以及列车票价、运行时间对其客运产品选择具有显著影响.模型能较为准确地反映铁路客运产品的实际需求,从而为其合理设计与调整提供理论依据.

基于家庭属性和Nested Logit模型的学生出行选择特性分析

运用非集计模型中Nested Logit模型的理论与方法,以中小学生出行方式选择行为为对象,研究个人属性、家庭属性和出行特性对学生出行方式选择的影响。模型分上下两层,上层为公共交通和私人交通方式的选择,下层为小汽车、摩托车、自行车及步行交通方式的选择;利用SPSS软件对模型进行标定和检验,分析各因素对学生出行选择的影响。结果表明:家庭收入对于上下层交通方式选择影响大,收入高的家庭,学生出行更倾向于选择私人交通方式;是否拥有公交卡对上层交通方式影响最明显,当学生拥有公交卡时,其选择公共交通方式是私人方式的38倍;家庭交通工具拥有量和是否有人接送是下层交通方式选择的主要因素,家庭小汽车数量增加或有人接送时,学生出行选择小汽车的概率增加。

基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法研究

在分析经济圈交通方式选择影响因素的基础上,利用出行费用、出行时间和舒适性等指标作为广义费用函数的主要构成属性,建立了基于Nested-Logit模型的经济圈交通方式划分方法.并采用出行疲劳恢复时间来描述不同交通方式出行的舒适程度,然后用时间价值的计算方法求得疲劳恢复时间的价值.Nested-Logit模型是在一般多项Logit模型基础上的一种改进模型,考虑了各交通方式之间的相关性,对具有相似性的交通方式进行了分类,因此该模型更接近实际情况,相对合理.同时通过分析这两种模型的内在关系,提出了一种求解Nested-Logit模型的方法,该方法程序化强,便于应用.最后以长三角经济圈部分城市之间的交通方式划分作为实例,说明了该方法有效可行.

基于Nested Logit模型的城市轨道交通客流转移研究

为提高轨道交通客流转移预测精度,以乌鲁木齐市居民出行方式选择行为的SP调查(stated preference survey)数据为基础建立Nested Logit模型,考虑交通信息及居民出行方式选择习惯等因素,对城市轨道交通客流转移进行实证研究。研究结果表明,考虑各交通方式之间相关性的Nested Logit模型可以有效地预测新增轨道交通后各出行方式的出行分担比例;交通信息准确度和出行者通常选择的出行方式显著影响着居民的出行方式选择,一定程度上反映了交通信息及居民出行方式选择习惯对轨道交通客流转移的影响;轨道交通1号线和2号线建成后,预测可承担居民34.7%的出行。通常选择出租车出行的居民倾向于向轨道交通转移,常规公交和出租车的出行比例大幅减少,而私家车出行比例减少幅度最小。该研究为轨道交通的建设和运营管理、常规公交线路调整以及交通结构优化提供了有效的理论依据。

基于Nested Logit模型的城市轨道交通网络票价制定方法

利用水平为2的Nested Logit模型建立离散选择模型,定量分析城市轨道交通的分担率。考虑乘客出行的便捷性因素,建立各交通方式的广义出行费用函数。在此基础上,提出了城市轨道交通网络化运营平均票价计算方法。最后给出重庆规划轨道交通1、2、3、6号线票价建议方案。

特大城市交通走廊通勤客流Nested-Logit模型研究

为了科学分析特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤者的出行选择特征,以及交通需求管理措施施行时不同时段、不同方式之间的客流流向规律,研究了走廊内高峰时段通勤者基于出行方式与出发时刻的二维联合选择问题,建立了方式选择枝位于上层而时刻选择枝位于下层的联合选择Nested-Logit模型。其后通过以成都市中心城南北向交通客运走廊为例的通勤者样本数据的分析,采用上述联合选择NL模型进行了高峰时段交通管控措施影响效果的模拟预测,以探究实现客运走廊不同方式、时段内交通流量均衡分布的有效策略与措施。研究结果表明,联合选择NL模型相比一般MNL模型更加合理且具有更优的统计特性,且能够真实反映特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤客流的分布情况,模拟施行交通需求管理措施对通勤者的出行选择的影响,为交通客运走廊内各交通方式结构以及运输组织模式的优化提供理论依据与决策支持。

基于Nested Logit与Random Parameters Logit模型的摩托车事故伤害估计与对比

为了给我国的摩托车事故伤害分析提供指导与依据,通过抽取美国印第安纳州2013—2015年的1947起摩托车单车事故,分别建立Nested Logit与Random Parameters Logit模型,分析摩托车事故伤害程度的影响因素,模型参数分别采用全信息最大似然估计法与蒙特卡洛模拟方法进行估计.两个模型的估计结果均表明:女性、年龄、使用头盔、酒驾、甩出车外、超速、冲出道路、载人、车龄>10年、路面潮湿、曲线坡度、交叉口、限速>80 km/h、4月份、7月份、夜间无灯光、郊区、事故碰撞物(防护栏、树、墙、路缘、电线杆、涵洞)等与摩托车事故伤害程度显著相关.通过对比Nested Logit与Random Parameters Logit模型的AIC与BIC准则值,发现Random Parameters Logit模型对事故数据的拟合优度更高,能够得到更好的参数估计结果.

基于Nested Logit客户选择模型的时隙定价

为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值.

Nested Logit模型在交通出行方式选择中的应用

分层logit模型可以用来描述人们的选择行为,就校区之间师生的交通出行方式选择做该模型的应用研究,通过建立Nested Logit模型的选择树,确定选择方案集合为校车、公共汽车以及私家车,通过实际的问卷调查确定效用函数的特性变量为出行时间、出行费用以及职业,运用spss软件对各个参数进行标定,最后集计出各种交通方式的选择概率,结果显示校车的选择概率明显高于公交和私家车.该模型还可以应用于需求量预测、政策评价以及交通服务效益评价,实际应用仍然需要进一步探索和研究.

基于Nested—Logit模型和产品差异性理论的企业“广义利润”最大化策略及应用

本文介绍了Logit模型,并分析了Logit不足,引出了更适合于研究产品之间的替代关系的Nes- ted-Logit模型。考虑到国内家电市场价格战现状,提出有别于“利润”概念的“广义利润”,其中涉及到与市场份额有关的“长远利润”。通过市场份额与价格的联系,制定使企业广义利润最大化的价格,同时通过计算机模拟轿车市场的定价,我们将会更加深刻地体会模型的实际使用。在追求广义利润最大化的基础之上,我们假设产品差别市场中存在纳什均衡,随后通过理论与计算机方法考虑在博弈情况下的定价组合。

Nested Logit模型在福州市自贸区居民出行方式选择预测中的应用

为能够帮助完善福州市自贸区公共交通综合体系和绿色出行的可持续发展,基于Nested Logit模型对自贸区居民出行方式选择进行预测研究,通过对不同换乘方式的实施优惠政策,预测得出居民出行方式不同程度向出行时间成本较低的出行方式转移。此研究能为换乘优惠政策的实施提供一定的研究基础。

基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析

基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度。结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等因素对用户是否选择电动汽车分时租赁有显著影响;当前电动汽车分时租赁在出行领域的显示性编好(revealed preference,RP)调查分担率为2.36%,使用成本对其敏感度为8.6%,站点距离对其敏感度为43.7%;陈术性编好(stated preference,SP)调查分担率为3.30%,使用成本对其敏感度为8.9%,站点距离对其敏感度为21.1%。

基于Nested-Logit模型的城市公共交通票价优惠策略

通过建立巢式Logit模型,分析不同出行距离时轨道交通和常规公交的票价变动对整个公共交通分担比例的影响,在此基础上提出合理的票价优惠策略,即短距离出行时常规公交票价优惠更多、长距离出行时轨道交通票价优惠更多。最后,结合某城市的实际数据对公共交通方式的分担比例和补贴增加额进行数值计算,验证了模型的合理性,并对该市公共交通票价优惠策略提出了相关建议。

RP/SP数据的Nested Logit同构融合

在RP/SP融合分析中,当部分选项有一定相似性时,常用Nested Logit(NL)框架构建RP或SP子模型;但既有研究中,2个子模型往往采用不同的阶层结构,导致对行为机制的认识缺乏统一性、不同层次误差项对应关系不明确、无法正确描述SP选择的阶层性等问题。本文针对RP-NL/SP-NL的同构融合框架,提出分层考虑误差项测度、引入融合系数修正SP效用函数的融合方法,以北京市新设快速路公交专用道为对象进行问卷调查,标定和对比3种RP-NL/SP-NL模型及RP、SP单独模型的结果。研究表明:分层考虑SP与RP的误差项关系,可以更清晰地揭示SP数据的阶层结构,真实表现SP的选择机制,也有利于减小误差项的影响,提高变量对SP选择行为的解释能力。

基于Nested Logit模型的城市土地价格上涨机制研究

自2010年9月,中央政府就国内房地产市场与土地市场进行了多轮调控,力求使地价与房价逐渐回到合理水平。然而,各地"地王"仍频频出现,地价记录依旧年年创新高,这一现象引发了社会各界的热议。对于我国土地价格上涨方面的文献,根据推动机制将其划分为两类:利润推动型与成本推动型,但大部分的国内研究仍缺乏对土地价格组成的详尽分析,也未对土地成本与土地利润的占比进行比较。因此,本文将利用nested logit模型对全国城市土地平均价格进行分解,从而得出成本与利润的占比对比情况,并寻求城市土地价格上涨的内在机制,由此提出相应的政策建议。

Nested-Logit模型在地铁站点交通方式衔接中的应用

国内外大城市的发展经验证明,轨道交通构成大城市交通骨干网络,发挥便捷、快速、大容量的优势,是有效疏解城市交通拥堵的良方。地铁站点是客流聚散的重要节点,使其他交通方式与之有效衔接,提供乘客便捷的换乘环境至关重要。结合北京地铁5号线天通苑北站的调研数据,分析出行者在选择轨道交通基础上的衔接方式选择行为,建立分层Nested-Logit模型,提出针对轨道站点的交通衔接设施布设建议。

Nested-Logit模型在地铁站点交通方式衔接中的应用

国内外大城市的发展经验证明,轨道交通构成大城市交通骨干网络,发挥便捷快速、大容量的优势,是有效疏解城市交通拥堵的良方.轨道站点是客流聚散的重要节点,使其他交通方式与之有效地衔接,提供乘客便捷的换乘环境至关重要.结合北京地铁5号线天通苑北站的调研数据,分析出行者在选择轨道交通基础之上的衔接方式选择行为,建立分层Nested-Logit模型,提出针对轨道站点的交通衔接设施布设建议.

考虑健康信念的游客分时预约行为分析

为探索新冠肺炎疫情背景下景区分时预约策略、游客健康信念和风险预防行为之间的关系,需考虑健康信念,分析疫情防控期间游客分时预约行为机理。采用意愿调查法获取旅游信息、健康信念、分时预约行为意向数据,分析各预约时段余票比例和门票预售期等信息对游客分时预约行为的影响。基于Nested Logit(NL)模型,建立考虑健康信念的游客游玩日期-时段预约选择联合模型,并进行敏感性分析。结果表明:预约信息、健康信念对游客预约节假日或非节假日游玩有显著影响;票价、各预约时段余票比例和健康信念对游客游玩时段预约选择行为有显著影响。游客感知新冠的严重性由1上升至5时,选择节假日出行的概率由30.46%下降至12.28%。研究可为景区分时预约策略的制定提供参考依据。