高负荷循环交通网络模型

把Peterson和Wein的交通网络模型推广到循环交通网络模型,在高负荷的条件下对该系统进行了分析。通过引入在排队网络中广泛使用的泛函中心极限定理的结论和多维反射的布朗运动工具,构造出该模型中网输入过程、队长过程和离去过程的表达式。在高负荷的条件下,通过与原来的交通模型相比较,获得了该系统中网输入过程、队长过程和离去过程的反射布朗运动极限。结果表明,反射的布朗运动和泛函中心极限定理是研究队列网络模型的有效方法。

高负荷穷尽循环网络系统的收敛极限

用概率测度弱收敛的理论对高负荷穷尽循环网络系统进行了研究 ,获得了其系统中的网输入过程 ,离运过程和队长过程的收敛极限 .

多类顾客多服务台队列网络的高负荷极限定理

多类顾客多服务台队列网络广泛地应用到计算机网络、通讯网络和交通网络 .由于系统的复杂性 ,其数量指标的精确解很难求出 .为了寻求逼近解 ,本文用概率测度弱收敛理论对进行了研究 ,在高负荷的条件下 ,我们获得了网输入过程、闲时过程和负荷过程的极限定理 .