异构网格环境的特点决定了其任务调度是受调度长度、安全性能及调度费用等多个因素制约的。该文根据网格资源调度的特点构造了一个安全效益函数和节点信誉度动态评估模型,并以此为基础建立了一个多目标约束的网格任务调度模型。利用隶...异构网格环境的特点决定了其任务调度是受调度长度、安全性能及调度费用等多个因素制约的。该文根据网格资源调度的特点构造了一个安全效益函数和节点信誉度动态评估模型,并以此为基础建立了一个多目标约束的网格任务调度模型。利用隶属度函数将多目标函数转化为单目标模型,通过设计新的进化算子,从而提出一种遗传算法MUGA(Mode Crossover and Even Mutation Genetic Algorithm)进行求解,并对算法的收敛性进行了理论分析。仿真实验表明,在同等条件下该算法与同类算法相比,在任务调度长度、安全效益值、可信度及调度费用指标优化方面具有较好的综合性能。展开更多
为解决异构网络环境下网络视频传输中难以实现均衡传输,以及视频质量难以满足用户主观需求等难题,提出了基于特性筛选及异构网络带宽选择的网络视频数据纳什均衡优化机制。首先通过对当前用户视频数据进行基于参数的特性筛选,并通过定...为解决异构网络环境下网络视频传输中难以实现均衡传输,以及视频质量难以满足用户主观需求等难题,提出了基于特性筛选及异构网络带宽选择的网络视频数据纳什均衡优化机制。首先通过对当前用户视频数据进行基于参数的特性筛选,并通过定义裁决评价矩阵来计算参数权值矢量,从而对网络状况进行动态评估,以便选择适合网络进行传输;然后采用纳什均衡优化机制,构建效益函数并采取迭代算法获取纳什均衡解,从而得到最佳带宽。仿真实验表明,与BRA-PMEM(bandwidth resource allocation mechanism in pure market economy model)机制相比,新机制在用户视频特性及网络处于异构状态时,更能有效降低用户视频体验误差程度,改善用户PSNR(peak signal to noise ratio),提高网络的利用效率。展开更多
文摘异构网格环境的特点决定了其任务调度是受调度长度、安全性能及调度费用等多个因素制约的。该文根据网格资源调度的特点构造了一个安全效益函数和节点信誉度动态评估模型,并以此为基础建立了一个多目标约束的网格任务调度模型。利用隶属度函数将多目标函数转化为单目标模型,通过设计新的进化算子,从而提出一种遗传算法MUGA(Mode Crossover and Even Mutation Genetic Algorithm)进行求解,并对算法的收敛性进行了理论分析。仿真实验表明,在同等条件下该算法与同类算法相比,在任务调度长度、安全效益值、可信度及调度费用指标优化方面具有较好的综合性能。
文摘为解决异构网络环境下网络视频传输中难以实现均衡传输,以及视频质量难以满足用户主观需求等难题,提出了基于特性筛选及异构网络带宽选择的网络视频数据纳什均衡优化机制。首先通过对当前用户视频数据进行基于参数的特性筛选,并通过定义裁决评价矩阵来计算参数权值矢量,从而对网络状况进行动态评估,以便选择适合网络进行传输;然后采用纳什均衡优化机制,构建效益函数并采取迭代算法获取纳什均衡解,从而得到最佳带宽。仿真实验表明,与BRA-PMEM(bandwidth resource allocation mechanism in pure market economy model)机制相比,新机制在用户视频特性及网络处于异构状态时,更能有效降低用户视频体验误差程度,改善用户PSNR(peak signal to noise ratio),提高网络的利用效率。